XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdapat
pembelajaran机器学习
摘要 - 机器学习是一个可以学会做出自己决定的系统，而无需人类重复编程，以便计算机可以变得更聪明并从数据中学习。基于其学习技术，可以通过使用标记的数据集（数据培训）来区分监督的学习，而无监督的学习得出了基于数据集的结论。用机器学习使用数据集形式的输入来产生正确的分析。解决方案是使用Python，该Python提供用于创建机器学习的算法和库。人工智能（AI）几十年后再次上升。人工智能再次流行，其应用程序在当今的业务应用程序和社交媒体中进行了大规模进行，例如Facebook，Twitter，Google，Amazon，甚至来自印度尼西亚的各种大型应用程序，例如Go-Jek，Tokopedia等。本书中的讨论结构包括3个主要部分，即（1）机器学习和人工智能概念（2）机器学习的Python编程基础知识以及（3）使用Python的机器学习应用程序的示例，通过实施多种算法，既有监督的学习又是不受欢迎的学习。几个案例研究都在全面讨论，从了解算法，数据集处理到开发机器学习模型结果的培训，测试以及可视化。
将氢氧化钾（KOH）浸入活性碳...
地热能（地热）用作地热发电厂（PLTP）的可再生能源之一，可以在存在H 2 S.气体检测H 2 S气体的情况下通过吸附活性碳表面修饰来实现，从而增加了作为吸附剂的能力。这项研究旨在用碱金属实施活性碳椰子壳，即KOH，表征了活化的碳并测试了H 2 S.气体检测的性能。基督教，形态和化学成分之后，通过反应堆方法和种植方法进行吸附性能测试。KOH浸渍15％的碳的结果降低了表面积并改变毛孔的性能，降低粒径，稳定的热性能低于580℃的温度，改变表面形态和孔隙度以及K元素的含量以及K元素的含量也具有晶体馏分的晶体，也出现了2θ：21.85⁰和24.28.28.28.28.28.28.28.28.28.28.28.28.28⁰。主动碳吸附浸渍的效率（KAI）比活化碳（KA）高3倍（KA），因此可以用于地热检测。
脂肪酶抑制剂活性脂肪酶甜芒果叶提取物和kweni芒果体外
抽象肥胖是由体内过量卡路里引起的。可以通过抑制吸收脂肪作为多余卡路里的主要来源来减少肥胖症。抑制脂肪吸收的方法之一是抑制胰腺脂肪酶活性。进行了这项研究，以确定抑制剂脂肪酶甲醇提取物的活性。研究的阶段始于使用浸渍方法提取，然后进行全酚水平测试，类黄酮水平以及对甜Arum和Kweni芒果叶提取物的抑制剂脂肪酶的测试测试。总苯酚水平测试的结果表明，甜美芒果叶提取物和kweni的总苯酚在246.94 mg gae/g和176.11 mg gae/g中。甜美芒果叶的类黄酮水平，每个提取物的体外抑制胰腺脂肪酶的能力进行了测试。IC50的甜Arum和Kweni的芒果叶提取物的值为61.55 µg/ml和79.98 µg/ml。该值高于阳性对照，即Orlistat（18.01 µg/ml）。因此，甜芳香和kweni芒果叶提取物可以抑制胰腺脂肪酶活性，并具有作为抗肥胖而发育的潜力。
热带兰花商业模式提案设计 - ...
摘要 — 热带兰花农场是 Cimahi 市的兰花种植商之一，成立于 2018 年。热带兰花农场出现的问题是由于销售额下降导致收入下降。使用商业模式画布方法对商业模式进行了评估。销售额下降的趋势是由于生产方面的问题、营销以及与当地竞争对手和进口产品的竞争造成的。通过这项研究，有望帮助热带兰花农场规划一种新的商业模式，从而增加公司未来的销售和收入，识别问题的第一阶段是与现有商业模式的企业主进行访谈，下一阶段，设计商业模式是通过进行 SWOT 分析来了解业务内部和外部存在的优势、劣势、机会和挑战，然后通过这些阶段与价值主张画布相关的识别，提出了几项解决现有问题的建议，在客户档案中创建了一个新的细分市场，即办公楼、住宅开发商和婚礼供应商，在客户关系方面，改进了与兰花相关的问题和信息服务，并创建了会员计划，在渠道方面增加了 Instagram、Tokopedia、Shoppe 的使用，并创建了 Tiktok 和 Tiktokshop。在价值主张方面，创造了新的产品创新，兰花的颜色变化和新的包装创新；在关键活动方面，营销、销售和产品培育得到改善；在关键合作伙伴方面，原材料供应商得到改善，工人的技能得到提高；在收入来源方面，创造了兰花租赁服务并改善了在线销售；在成本结构方面，增加了数字营销成本。热带兰花农场的业主可以考虑这个建议，以增加未来的收入和业务增长。关键词—栽培、观赏植物、兰花、商业模式画布、客户资料
学术学生实施机器学习算法
抽象教育是改变知识的一种方式，以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代，例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施，尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步，机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机（SVM）算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素，例如GPA值，出勤，参与和学习资源的使用。在要使用的方法中，将使用调查表收集数据，其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理，以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明，使用的SVM模型的精度为77.59％，在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字：机器学习，学业表现和支持向量机
2022 年诚信经营 - Hubungan Investor
本报告包含可被视为前瞻性陈述，因此公司实际获得的结果、其实施或成就可能与通过前瞻性陈述获得的结果不同，包括国家、地区和国际经济的变化；外汇汇率的变化；价格变化；公司竞争的变化；立法和会计原则、政策和指南的变化，以及用于作出前瞻性陈述的假设的变化。本报告包含可被视为前瞻性陈述的陈述，因此公司的具体结果、实施情况和成就可能与包括国家、地区和国际经济变化的前瞻性陈述不同；外汇汇率的变化；价格变化；公司竞争的变化；监管和会计原则、政策和指南的变化；以及提供前瞻性陈述时所使用的假设的变化。
幼儿发展（物理，智力，情感，社会，
本期刊研究了幼儿期的发展及其对教育的影响。这项研究是由科学，技术和沟通的快速进步所激发的，该进步需要人类质量的发展和改进，以遵循现代化的流动，这是对可以发挥积极作用的教育过程的意义。对幼儿发展的了解可以帮助父母和教师计划努力以优化这些发展。在同一年龄时期出现的类似特征是儿童成长和发育中的阶段。年龄阶段的特征相似性成为儿童，父母和老师在那个年龄必须掌握的能力方面的参考。这导致儿童按照年龄阶段进行任务。
剖面研究疗法的案例研究
抽象糖尿病是葡萄糖水平的患者出现的症状之一。Div>这对增加血糖水平的不稳定性有影响，旨在降低血糖水平。随着血糖水平治疗的降低可以用作降低，预计患者可以根据这项活动来进行。
高等教育、科学和...部
序号 优先研究主题领域 2025 1 生物能源 1.木质纤维素棕榈油废弃/收获残渣生物转化成生物燃料原料脂质（脂肪油）的技术。 2. 开发基于油或棕榈生物质的生物碳氢化合物和含氧化合物BBN生产技术，可在小规模/本地规模应用。 3. 开发利用棕榈油废液沼气/生物甲烷生产液体生物燃料的温和技术。 4、甘油转化生产丙二醇、乳酸、聚甘油等大宗化工产品的技术开发。 5. 开发更有效、可回收、更环保的生物柴油生产催化剂。 6. 优化商业模式/棕榈油基生物能源产品（BBN/沼气/生物质）的供应和利用商业化。 7. 全面研究强制性BBN实施的经济价值、可持续性和影响。 2 生物材料和油脂化学品