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使用算法对糖尿病疾病进行分类
印度尼西亚是世界上糖尿病患者最多的国家之一。糖尿病会引起严重的并发症，对患者来说具有潜在危险。本研究旨在通过考虑糖尿病的各种风险，使用分类增强 (CatBoost) 算法开发一个准确的预测模型来对糖尿病进行分类。 CatBoost 因其良好处理分类数据的能力而闻名。这项研究的初始阶段是数据处理或预处理，包括数据清理以处理不干净数据的问题、处理具有极端值的数据以及纠正不适当的数据类型。接下来，使用 CatBoost 算法进行创建预测模型的阶段，这是一种有效的决策梯度增强方法。使用混淆矩阵进行模型评估以评估分类性能。研究结果显示，糖尿病分类的准确率相当高，根据数据中使用的属性，准确率为 98.63%。希望这项研究能够有助于增进人们对糖尿病风险及其导致的死亡率的了解和控制。关键词：算法，CatBoost，糖尿病，分类，预测 1.介绍 糖尿病（DM）是一种由遗传因素、环境、饮食和其他因素引起的自身免疫性疾病[1]。糖尿病是一种与胰腺健康相关的疾病，胰腺产生胰岛素激素的异常会导致血糖水平升高。人体内血糖水平升高会扰乱肾脏、心脏和大脑等重要器官的功能 [2]。 2019 年，世界卫生组织 (WHO) 指出，至少有 200 万人的死亡可归因于糖尿病 [3]。根据2018年印尼卫生部在抗击糖尿病世界大会上的官方报告，印尼是世界上糖尿病患者最多的国家，位列第六。数据显示，印度尼西亚 20-79 岁年龄段的糖尿病患者数量达到约 1030 万人 [4]。
实施用于图像分类的计算机视觉...
摘要 - 史塔迪此案例研究人员讨论了使用OpenCV和Python对猫和狗图像进行分类的计算机视觉实施。进行此案例研究的目的是能够开发一个可以区分高准确性的猫和狗图像的分类模型。该过程始于从猫和狗的图片中收集数据集，然后对其进行处理以提高图像的质量。数据增强技术将应用于扩展数据集变化并改善模型性能。卷积神经网络（CNN）算法用作分类模型的基础。CNN模型是使用已通过交叉验证处理和验证的数据集训练的，以避免过度拟合。OPENCV用于处理基本图像操作，例如调整大小，颜色转换和数据增强，而深度学习框架（例如用于构建和训练CNN模型的张力流）等深度学习框架。实验结果将表明，CNN模型可以实现能够在分类猫和狗的图像时达到令人满意的准确性。
卷。 33，不。 2（2023），第2页。 270-289，doi：10.22146/jf.74664循环经济中的功利主义伦理马丁纳斯图基兰学院
在商业竞争中，始终要求公司在为生产的产品和服务创造附加价值方面提高价值。但是，在资源有限的情况下，公司必须在持续管理业务活动和实现业务目标方面明智地采取行动。本文旨在解释商人如何通过关注责任来建立自己的业务。功利主义伦理是一种道德观点，它强调了尽可能多的人与循环经济概念相关的繁荣的目的。循环经济是一种经济体系，专注于有效地使用资源，并通过回收，使用和更新资源负责。研究结果表明，功利主义的伦理可以应用于循环经济原则，以及这些原则如何带来巨大的经济和环境利益。本文还讨论了与循环经济学的应用以及如何通过更具包容性方法克服它们有关的一些社会不公正挑战和潜力。关键词：功利主义，循环经济，正义，资源交换，联合责任
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抽象的制药工厂以含有青霉素的药物形式生产产品将产生对环境有害的废物。但是，在其操作中，尚不知道废物处理是否有效。这项研究的目的是对F/M比（食品与微生物比率）进行计算，这是可以做到的参数之一，以便能够找到使用活性污泥方法的废物处理的优化。主动污泥方法与存在可用于分解废物的固体泥浆沉积有关。以这种固体形式存在泥浆，将描述可以通过F/M比的计算来确定的危险物质。F/M比的计算需要一些数据，例如MLS（混合液体悬浮固体）水平，BOD水平（生物氧需求）以及进入WWTP的废物流量。结果显示了f/m比的计算值，该计算值倾向于低约0.01。基于发生的废物研究结果是最佳的。关键字：BOD，F/M比，活动泥，MLS，WWTP
ISSN 2303-1174 R.G. Pontoh。，P。Kindangen。，J.J。 Pondaag ...
摘要：Padang的工业公司为贸易做出了良好的贡献。在这个行业中需要供应链管理，因为目的是公司仍然可以以竞争优势竞争。竞争必须始终由公司考虑，因此公司必须制定赢得市场竞争的策略。为了使公司具有良好的公司业绩，可以通过在公司中使用供应链管理来支持。本研究的目的是确定供应链管理对公司绩效的影响。研究人员使用定性方法进行描述性研究类型，因为本研究的目的是对所研究现象之间的事实，特性和关系进行系统，事实和准确的描述或绘画。Alzano必须从客户那里获得订单，然后在Pertamina加载，最后是客户船的掩体。导致公司的绩效受到阻碍，许多船员很累，因为他们必须工作到早晨。根据研究的结果，可以得出结论，PT的供应链管理结构。Alzano需要根据发射的内容进行更改，以使公司的业绩更好并且可以提高。可以与本研究结果相关的建议，公司必须更加关注船员的状况，以使他们在工作时不会太累。
DNA 测序领域及其发展
反应混合物中包括DNA（反向）、脱氧核苷酸（dNTP）、双脱氧核苷酸（ddNTP，通常用不同的荧光染料标记）和热稳定性DNA聚合酶。首先，测序引物与 PCR 产物杂交，并在 PCR 过程中由 DNA 聚合酶延伸。 ddNTP 在延伸过程中被整合到 DNA 链中，从而终止序列上任何位置的链延伸。随后的毛细管电泳根据大小分离 DNA 链，并使用每种荧光染料识别终止的核苷酸。它被认为是突变分析的标准方法，可以确定整个序列并识别未知突变。肿瘤样本中低频率（< 10%）的突变无法使用桑格测序来确定。
人工智能（AI）及其在商业领域的应用
人工智能（AI）或也可称为人工智能，是使机器能够完成人类所能做的事情。聪明需要知识或洞察力、经验以及做出决策和采取行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据，有一种假设认为人工智能是与机器人相关的东西，并且总是具有物理形态。因此，需要重新解释人工智能的基础知识，以便帕拉万大学可以实施人工智能发展计划，而不仅仅关注机器人的物理形态。此外，还阐述了AI在商业领域的应用，以强化已经提出的AI的基本解释。此次网络研讨会的结果得到了一个关于人工智能对就业市场的影响的问题。摘要 人工智能（AI）使机器能够完成人类所能做的事情。智能需要知识、经验和决策、行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据，人们假设人工智能是与机器人相关且始终具有物理形态的东西。因此，需要重新解释人工智能的基础知识，以指导未来的人工智能发展规划。
小册子 BMC 2024
A. 简介 Agrifest 商业模式画布竞赛是由农业商业研究项目学生协会 (HMPS Agribisnis) 组织的一项工作计划。本次活动是一场以商业模式画布（BMC）形式呈现的商业创意大赛，面向社会5.0时代。在迈向社会5.0的时代，预计生活的各个方面和现有活动都必须随着时代的发展而得到改善，例如与印度尼西亚经济方面相关的农业活动。通过利用当地的农村资源，它成为一个很高的卖点，以便为当地和国际上更广泛的社区所知。通过创建商业模式画布（BMC），我们可以发展具有潜力的农业，从而改善社会 5.0 时代的印度尼西亚经济。作为千禧一代，您自然熟悉商业模式画布（BMC），它的作用是帮助您根据现有元素创建系统化、有指导的商业框架，以获得最大的效果。此外，BMC还可用作战略管理和企业家行为的分析工具，用于描述、设计和创建商业模式轴线。 2024年农业节的系列活动包括：
绿豆和大豆提取物作为
抽象的 。合成培养基是一种可用于微生物繁殖的培养基。使用合成介质的缺点是材料价格相当昂贵。为了降低使用成本，您可以寻找使用天然材料的替代品。青豆和大豆可以作为培养微生物的替代培养基。本研究的目的是计数绿豆和大豆提取物等天然培养基中的枯草芽孢杆菌菌落数量。该研究方法是通过将枯草芽孢杆菌培养到绿豆和大豆提取物培养基中，然后使用菌落总数 (TPC) 法计算生长的菌落数量来进行实验的。研究结果表明，枯草芽孢杆菌能在绿豆提取物培养基中生长，菌落数为1.7×10 10 CFU/mL，而在大豆提取物培养基中则有4.5×10 8 CFU/mL菌落数。从两种替代培养基中获得的菌落结果显示，枯草芽孢杆菌可以在绿豆和大豆提取物培养基中生长。关键词：枯草芽孢杆菌、天然培养基、绿豆提取物、大豆提取物、TPC。
周期性印尼物理学降低了腐蚀率...
腐蚀是我们无法避免的事件，但是可以推迟该过程。铝，铁和钢是经常在日常生活中使用的金属，容易受到腐蚀。降低腐蚀速率的一种有效方法是使用有机抑制剂，因为它是可生物降解的。本研究在3.5％的NaCl溶液中使用番石榴叶提取物作为腐蚀培养基中的腐蚀抑制剂。本研究旨在确定抑制剂对铝，铁和钢腐蚀性介质的效果和效率。减肥方法用于通过将样品浸入3.5％的NaCl溶液和腐蚀性培养基中六天来确定腐蚀速率的值。使用金属学设备检查金属表面结构。结果表明，番石榴叶提取物可以抑制金属腐蚀速率。在添加20％的抑制剂中发现了铝，铁和钢中最小的腐蚀速率，即11.24 mpy，9.15 mpy和7.31 mpy。抑制剂浓度升高会导致腐蚀抑制剂效率的提高，这些腐蚀抑制剂被证明会降低金属腐蚀速率的价值。微结构测试显示，金属表面上的腐蚀减少了，并且添加20％的抑制剂几乎是看不见的。