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AA Appelli日历2024-2025
teachings 2024 I year December January February April May June July August September I commission the extraordinary semester digital signal processing 20 17 7 7 77 17 29 13 13 fresh, baruish, real, real, banelli, electronic embedded system (electronic electronic systems embedded) 18 16 5 10 30 23 15 28 placids, sparrows, Morozzi, food, earrings, earrings, de Angelis, Moschitta, Baruffa, Valigi Intelligent and Secure Network 10, 24 7 9 28 10 10 10 10 10 Feminine, Royal, Baruish, Frescura, Banelli, Rugini, Perfect Machine Learning and Data Analysis 17 15, 31 7 27 13, 30 20 4 Constant, Valigi, Involini, Leomnni, Ferrante, Dionysius, Felicioni, Brilli, Crocetti Software Engineering 20 14, 31 26 12 27 27 12 Montecchiani, Didimo, Liotta, Binucci, Di Giacomo, Grilli, Nortli, Peas, Tappini II Semester Computational Models and Advanced Algorithms 17, 28 27 17 1, 15 27 Didimo, Liotta, Binucci, Di Giacomo, Grilli, Montecchiani, Ortali, Peas, Industrial Tappini Robotics 20 3 18 4，25 9，23 Ferrante，Indisini，Valigi，Constant，Crocetti，Dionigi，Felicioni。Information and Estimation Theory 8, 20 4 1 9, 26 14 25 8 Baruffa, Rugini, Frescura, Banelli, Reali, Femininella Internet and Web Programming 19 9, 30 29 19 3, 17 28 Didimo, Liotta, Binucci, Di Giacomo, Grilli, Montecchiani, Nortli, Peas, Tappini Machine to Machine Networks 10, 24 7 9 28 10 10 10 10 10 10，皇家。 Barbiff, Frescura, Banelli, Rugini, Perfect II year December January February April May June July August September I Commission I Commission Data Security and Blockchain 8, 24 14 27 20 17 12 Grilli, Montecchiani, Liotta, Didimo, Di Giacomo, Binucci, Nortli, Peas, Tappini Deep Learning and Robot Perception 16, 30 9 29 16 2 21 constant, Valigi,瓦利吉。 Leomanni, Ferrante, Dionigi, Legitimo, Felicioni, Brilli, Crocetti Autonomous Robotics 18 15 10 28 5 9 26 11 Valigi, Involini, Constant, Ferrante, Leomnni, Crocetti, Dionysius, Felicioni, Legitimate Models and Algorithms for Data Visualization 20 9, 23 30 17 1, 16 29 Liotta, Binucci, Di Giacomo, Didimo, Grilli, Grilli, Grilli, Peas, Tappini, Montecchiani Nonlinear and Robust Control 19 27 12 12 14, 19 9, 23 Ferrante, Valigi, Involini, Constanti, Felicioni, Dionigi Alberto Signal Processing and Optimization for Big Data 17 20 4 11 27 3 27 12 Banelli, Rugini, Baruffa，Royal，Frescura，女性II半半数据密集应用和大数据16，30 29，3029。Liotta，Didimo，Binucci，di Giacomo，di Giacomo，Giacomo，Grilli，Ortali，Ortali，Peas，Tappini Data for Health System Perfetti，Banelli，Valigi虚拟网络和云计算19 17 7 3，19 1525。Banelli，Frescura，Baruffa，PerfettiInformation and Estimation Theory 8, 20 4 1 9, 26 14 25 8 Baruffa, Rugini, Frescura, Banelli, Reali, Femininella Internet and Web Programming 19 9, 30 29 19 3, 17 28 Didimo, Liotta, Binucci, Di Giacomo, Grilli, Montecchiani, Nortli, Peas, Tappini Machine to Machine Networks 10, 24 7 9 28 10 10 10 10 10 10，皇家。 Barbiff, Frescura, Banelli, Rugini, Perfect II year December January February April May June July August September I Commission I Commission Data Security and Blockchain 8, 24 14 27 20 17 12 Grilli, Montecchiani, Liotta, Didimo, Di Giacomo, Binucci, Nortli, Peas, Tappini Deep Learning and Robot Perception 16, 30 9 29 16 2 21 constant, Valigi,瓦利吉。 Leomanni, Ferrante, Dionigi, Legitimo, Felicioni, Brilli, Crocetti Autonomous Robotics 18 15 10 28 5 9 26 11 Valigi, Involini, Constant, Ferrante, Leomnni, Crocetti, Dionysius, Felicioni, Legitimate Models and Algorithms for Data Visualization 20 9, 23 30 17 1, 16 29 Liotta, Binucci, Di Giacomo, Didimo, Grilli, Grilli, Grilli, Peas, Tappini, Montecchiani Nonlinear and Robust Control 19 27 12 12 14, 19 9, 23 Ferrante, Valigi, Involini, Constanti, Felicioni, Dionigi Alberto Signal Processing and Optimization for Big Data 17 20 4 11 27 3 27 12 Banelli, Rugini, Baruffa，Royal，Frescura，女性II半半数据密集应用和大数据16，30 29，3029。Liotta，Didimo，Binucci，di Giacomo，di Giacomo，Giacomo，Grilli，Ortali，Ortali，Peas，Tappini Data for Health System Perfetti，Banelli，Valigi虚拟网络和云计算19 17 7 3，19 1525。Banelli，Frescura，Baruffa，Perfetti
calendario peec 2025
数字血液学形态 - 23-- 7 22--免疫血液学（分类 div。 div>abo-RHD，跨测试，检测。 div>和ACPOS识别。 div>eryitroc。 div>）。 div>
循环系统对牛粪的沼气产生的影响
电子邮件korespondensi：zhafranzharifamrin@gmail.com摘要：为了提高沼气消化器的性能，可以采用几种方法，其中一种是添加循环系统[1]。消化器中的循环有助于均匀分布底物和微生物[2]，从而加速生物反应并释放气体，从而提高了沼气的生产力[3]。这项研究的目的是在发酵液体豆腐废料和牛粪发酵过程中设计和分析循环系统对沼气消化器的影响。该研究分为两个阶段：首先，设计消化器，其次，第二个步骤操作消化器。第一步涉及批处理发酵14天，以调节降解的微生物。第二步涉及连续发酵16天，以循环系统的循环系统运行，以不同的速度为0、30、60和90。所研究的变量包括消化酯压力，CH4浓度和COD降低。结果表明，循环提高了沼气生产率，使用90循环实现了最佳变化，导致压力为0.19 kg/cm²，58％CH4和33.33％的COD降低。关键字：沼气，消化器，循环，系统。Abstrak：untuk Meningkatkan Kinerja suatu reaktor沼气Dapat dilakukan beberapa beberapa cara，salah satunya satunya adalah denalah dengan dengan menambahkan sistem sistem sistem sirkulasi [1]。sirkulasi pada digester membantu mendistribusikan基质丹·米克罗（Dan Mikroenist）secara merata [2]，Sehingga Mempercepat Reaksi Biologis Biologis dan Melepaskan Gas，Sehingga Meningga Meningga Meningkatkan Produktivitas Miogas [3]。Kata Kunci：沼气，Reaktor，System，Sirkulasi。本研究的目的是设计和分析豆腐液体废物和牛粪发酵期间循环系统对沼气反应堆的影响。研究分为两个阶段：第一，消化器设计，其次是在两个阶段进行消化器的操作。第一步涉及批处理发酵14天，以调节降解微生物。第二阶段是连续发酵16天，其循环系统的变化速率为0、30、60和90。所研究的变量包括反应器压力，CH4浓度和COD降低。结果表明，循环提高了沼气的生产率，通过90个循环实现了最佳变化，产生的压力为0.19 kg/cm²，降低了CH4 58％，COD 33.33％。
MORDI, Chima, AJONBADI, Hakeem Adeniyi 和 ADEKOYA, Olatunji (2023)。技术渗透：可渗透的边界和工作生活溢出体验
MORDI, Chima, AJONBADI, Hakeem Adeniyi 和 ADEKOYA, Olatunji (2023)。技术渗透：COVID-19 疫情期间英国学者的可渗透边界和工作与生活溢出体验。《人事评论》。[文章]
培育欧洲团结文化
2019 年，我们起草了一项五年战略，我们相信这项战略将产生重大影响。新战略实施两个月后，新冠疫情爆发；两年后，乌克兰战争爆发；自那以后，更多的冲突和地缘政治变化主导了地缘政治格局。气候变化已成为现实。我们的战略是否合理并产生了影响？确实如此，但主要是因为我们采用了灵活的战略，对其进行了调整，并制定了新的应对措施。我们的战略已成为一个活生生的参考点；一个具有灵活边界的框架。我们需要新战略吗？我们真的需要战略吗？温斯顿·丘吉尔曾说：“计划是无用的，但规划是必不可少的。”我们的计划可能会随着时间而改变，但重要的是要提前花一些时间思考我们做事的目的、我们生活的环境以及我们想要实现目标的方式。规划是必不可少的。
Veer Madho Singh Bhandari Uttarakhand技术大学，印度Dehradun，
B.技术-II年级学期计算机科学与工程/计算机科学与工程（人工智能和机器学习）/计算机科学与工程（数据科学）/计算机科学与工程（物联网与网络安全互联网，包括块链技术）/计算机科学与工程（网络安全）/计算机科学＆ div> div>
Tripathi RL。人工智能与人类智能：界限是否变得模糊？。J Data Sci Artificial Int 2024, 2(1): 000156。
本文重点关注人与机器之间的互动，特别是人工智能，以分析这些系统如何逐渐接管迄今为止被认为“仅”属于人类的角色。最近，随着人工智能在无需监督的情况下学习、识别模式和解决问题的能力方面的提升，它采用了创造力、新颖性和意向性等特征。这些事件让人们深入了解了人类的本质，以及在后人文主义话语中越来越重要的自我定义。这两个主题中的讨论属于人工智能哲学，涉及意识、意向性和创造力问题。人工智能导致当前以人类为中心的观念发生转变，导致人类被描绘成特殊的存在。其次，这一探索回答了与人工智能应用相关的重要问题，例如伦理、社会和存在问题。本文强调有必要定义人工智能的出现及其对人与技术互动的影响，以及在模仿思维和创造力的智能机器出现之后社会个性的作用。它试图促使更具体地分析人工智能如何或为何减少人工智能与人类智能之间的差异，或增加将意识概念扩展到以人类为中心的概念之外的选择前景。
Tripathi RL。人工智能与人类智能：界限是否变得模糊？。J Data Sci Artificial Int 2024, 2(1): 000156。
本文重点关注人与机器之间的互动，特别是人工智能，以分析这些系统如何逐渐接管迄今为止被认为“仅”属于人类的角色。最近，随着人工智能在无需监督的情况下学习、识别模式和解决问题的能力方面的提升，它采用了创造力、新颖性和意向性等特征。这些事件让人们深入了解了人类的本质，以及在后人文主义话语中越来越重要的自我定义。这两个主题中的讨论属于人工智能哲学，涉及意识、意向性和创造力问题。人工智能导致当前以人类为中心的观念发生转变，导致人类被描绘成特殊的存在。其次，这一探索回答了与人工智能应用相关的重要问题，例如伦理、社会和存在问题。本文强调有必要定义人工智能的出现及其对人与技术互动的影响，以及在模仿思维和创造力的智能机器出现之后社会个性的作用。它试图促使更具体地分析人工智能如何或为何减少人工智能与人类智能之间的差异，或增加将意识概念扩展到以人类为中心的概念之外的选择前景。
探索与合成数据生成的髓母细胞亚组的边界
图1。研究工作流程的概述。这项研究的数据是从以前的出版物（10）中获得的，该出版物可在GEO上访问。数据被预处理以消除低变化和异常基因，然后训练VAE。vae由两个基本部分组成。首先，编码器将输入维度降低到任意数字。对于每个减小的尺寸，获得了两个参数，代表正态分布的平均值和标准偏差，构成了潜在空间。第二，解码器恢复了数据的原始空间，并带有关联的重建误差。为了最大程度地减少此错误，解码器的输出用于训练后处理神经网络。使用解码器的生成能力，可以创建类似于原始的合成数据，并使用它以高特异性研究MB的亚组。此外，为了解释MB亚组和基因之间的关系，在潜在空间上使用了一个分类器来区分四个MB亚组（SHH，WNT，第3组和组4）。可以通过获得需要两个步骤的基因的形状值来解释此分类。shap的树式插图获得了分类子组与潜在空间之间的关系。然后，最重要的潜在变量（解释大多数分类的变量）然后传递给Shap的Deepplainer，以获取解释亚组分类的基因。
观看英语电影改善词汇的习惯：学生怎么说？ Adrefiza Adrefiza 1 Kiki Wulandari 2 Reny Heryanti 3 1 Unive
这项研究调查了学生对观看英语电影如何影响词汇发展的看法。使用了一种混合方法方法，其中涉及一份由50名学生完成的问卷，以及与Jambi大学教育学院英语教育研究计划（ELESP）的八名有目的的学生进行的半结构化访谈。的发现表明，学生观看观看英语电影的习惯产生了积极的影响，这表明它对词汇增强有益。选定的参与者符合两个标准：定期观看英语电影的经验以及完成聆听，讲话，阅读，语法和词汇的核心课程。这项研究重点介绍了接受性词汇和富有生产力的词汇，尤其是在非正式语言，成语和语中。建议讲师将英语电影观看到课堂活动中，或将其作为培养词汇增长和整体语言水平的补充工具。