XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdari
使用SWOT方法的4P营销组合策略设计和小型步骤鞋上的定量战略规划矩阵（QSPM）的分析
摘要 - 小步鞋清洁是一种提供鞋子护理服务员的尝试。在Little Step鞋上清洁的营销过程问题，即使不按照正确的程序和方法进行，导致销售的下降，营销过程非常困难，因此进行的研究与营销组合策略的设计有关，以后可以通过Little Step Shoes使用，以使营销过程顺利进行。在这项研究中，主要数据和次要数据需要，主要数据是来自面试活动的数据和针对Little Step鞋的所有者和客户的市场研究，以及辅助数据是先前的数据，这些数据是由研究人员故意收集的，用于满足研究数据的需求并使用五个强制搬运工进行分析。营销组合设计中使用的方法是SWOT QSPM方法。在使用QSPM方法的营销组合策略的设计中，不能与SWOT方法的帮助分开，IFE（内部评估因子矩阵），EFE（外部评估因子）和IE（内部和外部）矩阵的SWOT矩阵后来将创建一种替代营销策略，该策略可以由Little STEP鞋使用，使用Little STEP鞋使用清洁和携带的Matrix。
讲故事的策略以开发公司声誉
抽象的讲故事可以是建立有说服力的交流并在公众中提供个人参与的工具。策略策略也可以在各种数字通信渠道中应用，这些策略是灵活的策略，即使在特殊的数字业务领域也可以实施。基于快速数字业务竞争，本研究旨在讨论在活跃的在线数据科学教育技术行业之一DQLAB.ID上使用公共关系的讲故事策略，作为发展公司声誉的工具。这项研究中使用的方法是通过提供 - 各种来源的深度访谈，观察，支持数据和文献研究，是描述性的定性。这项研究的结果表明，DQLAB的公共关系从业者使用客户主导的讲故事策略，并结合使用SEO中的关键词策略来发展信任并利用某些目标市场。这项研究的结果还表明，DQLAB.ID上使用的故事策略与一个提高信息信誉的故事的看法不同。讲故事是一种公共关系工具，可以通过针对正确的客户细分，对公司品牌建立信任并为DQLAB享有积极的声誉，从而有很大的影响力来帮助营销活动。关键字：公司声誉，营销传播，公共关系，讲故事策略
评估与企业模式 - 曾经 - ramayana- ...
摘要-Ramayana Photography是一种基于创意行业的MSME，专注于照相馆和照片印刷服务。目前，Ramayana摄影仍在以人力资源，时间管理，产品质量，有限的营销活动和Instagram内容上的促销方式降低收入的形式发展和面临问题的过程中，并且与供应商的合作缺乏合作。试图解决此问题的方法是使用商业模型帆布评估和改善业务模型。从与Ramayana Photography和消费者的所有者的访谈结果以及通过文献研究获得的业务环境分析的结果中，获得了业务模型分析和客户资料所需的数据。从数据中进行了SWOT分析，结果用于设计策略，然后将其用于设计拟议的业务模型。基于设计结果，对客户段块还有一个额外的建议，即增加了产品领域中MSMES的业务客户段，以便增加价值主张是产品图片，即从价值主张中增加的产品照片，即自动预订系统，自动预订系统，自我照片的概念，自我照片的概念，自我照片的概念，自我友好，友好，友好的曝光，曝光/曝光结果参与社交媒体介绍了社交序言。关键字 - Ramayana摄影，商业模型，商业模型帆布
RSNI3 IEC 60601-1-3：2021RSNI3 IEC 60601-1-3：2021
prakata sni iec 60601-1-3：2021，电气设备零件1-3：基本安全性和主要性能保证标准的一般要求：诊断X射线射线设备中的辐射保护是一种标准，该标准是安排的，其收养路径具有相同的IEC 60601-1-3：2008+AMD1：2013+AMD1：202：202：202：202：202：202：202：202：202：202：202：202：202。 1-3：基本安全性和基本性能 - 合并标准的一般要求：诊断X射线设备的辐射保护，并采用重新印刷方法，并由BSN在2024年规定。在此标准中，IEC 60601-1-3：2008标准+AMD1：2013+AMD2：2021 CSV中采用的“此国际标准”一词被“此标准”取代。在第3条中，从标准参考IEC 60601-1-3：2008+AMD1：2013+AMD2+AMD2：2021 CSV中进行了索引编号调整，从46到40。该标准由11-05技术委员会，基于核科学和技术的健康设备汇编。通过技术会议讨论了这一标准，并在2024年10月17日在南坦格兰的共识会议上达成了同意，该会议由相关利益相关者，即政府，商业参与者，消费者和专家的代表参加。该标准已于2024年11月1日至2024年11月15日进行了民意调查阶段，最终结果被批准为SNI。有一个标准用作该标准中的规范参考已被用作SNI，即：
遗传中的重组DNA技术...
人类生长和人类胰岛素是工业规模上产生的第一个蛋白质。本研究中使用的研究方法是对来自PubMed和Scopus的文献评论中胰岛素重组DNA技术的临床文献综述，并与其他现有研究进一步寻求和分析。重组DNA技术包括在生物体或作为其产品中获得升级且理想的特征的生物体外的遗传物质。两个生物合成胰岛素类似物的工作持续时间足够长，每天用作基础胰岛素一次。Lilly和NovonorDisk产生的人类胰岛素已经开发了一些生物仿制药，但是考虑到人类胰岛素的使用所面临的问题，它的使用受到了限制，请参见Dolinar等人有关该领域的最新评论。一些公司已经开发或正在开发仓库准备工作，每周一次可以进行一次，而不是每天一次。重组DNA技术是科学的重要发展，使人类的生活更加轻松。每年最好测量生长激素疗法对儿童的临床作用，并与成人的身高预测相比，而在胰岛素治疗或模拟胰岛素中无法直接观察到血糖。
Pelatihan Pembuatan商业模型Canvas Dalam
Canvas（BMC）的业务模型是制定完整业务计划的模型。通过医学学院的基本创业培训，BMC是为了刺激学生创业而制作的。这项培训由41名学生和9名学生主管和3位来自UNDAS的演讲者和1位来自商业伙伴的发言人参加。此培训是通过交互式模型进行的，该模型以BMC的形式结合了以业务计划的形式进行的讲座，讨论和演讲。这项培训有效地进行了10个小时，通过从培训参与者那里制定8个BMC业务计划。该培训获得了所有参与者的培训证书，并成功地改善了IKU2，IKU3和IKU 4医学和UNDAS的IKU 4，因此预计将连续完成。通过通过校园知识业务发展计划（PPUPIK）资助来开发此培训，作为Hasanuddin University的内部赠款，以实现所有人和印尼人的健康。
语法对学生写作的影响...
摘要语法是由于技术的进步而存在的在线应用程序之一。语法具有准确的语法检查功能。语法可以评估和增加书面作品中的语法，以及在写作过程中可能发生的正确错误。这项研究是通过现场实验的定量方法进行的。这项研究的样本包括十年一年级的学生，每个班级有24名学生，分为两组，即实验组（使用语法）和对照组（没有语法）。将在早期和结束会议上为学生进行写作测试（预测试和测试后）。定量数据将使用Wilcoxon和Mann-Whitney U检验分析这项研究。这项研究的结果表明，语法的使用显着提高了学生在语法，词汇和对内容的理解方面产生的写作质量。数据分析还表明，与不使用语法的学生相比，使用语法的学生对编写它们的写作更有信心。这一发现表明，语法可以成为提高学生写作技巧的有效工具，并有可能在教育背景下用于支持更好的写作技巧的发展。关键字：语法，写作技巧，学生写作。
在简历上实施用于外壳石油销售预测的机器学习。 Harapan Karya Mandiri Bengkulu P-issn 1858-2680 E-ISSN 2723-4673
摘要预测是一种通过科学方法利用历史数据来猜测或估计将来会发生的事情的活动。CV。 Harapan Karya Mandiri预测石油销售仍以传统的方式。 传统系统的弱点是进行计算和写作中的人为错误的补充，并且在进行概括时也可能会丢失。 因此，需要一种能够预测销售的机器学习技术。 机器学习中包含的一种算法之一是k-nearest邻居。 系统实施将PHP编程语言与MySQL数据库一起使用，本研究中使用的方法是瀑布方法。 瀑布方法能够分析从旧系统的弱点中发现的需求，然后进行设计设计，并继续进行新系统的设计。 这项研究结果的结论解释说，最初使用K-Nearebled Nighbor方法的销售预测过程首先经过培训过程。 预测结果也受到训练的数据量和在这种方法中的“ k”的值的强烈影响。 关键字：机器学习，预测，k-nearest邻居。 Intisari -prediksi Merupakan Kegiatan Menduga Atau Memperkirakan Sesuatu Yang Akan Terjadi Waktu Mendatang Mendatang dengan Memanfaatkan Historis Data Melalui suatui suatu suatu Metodode Ilmiah。 CV。 Harapan Karya Mandiri Dalam Melakukan Prediksi Penjulan Oli Masih dengan cara konvensional。CV。Harapan Karya Mandiri预测石油销售仍以传统的方式。传统系统的弱点是进行计算和写作中的人为错误的补充，并且在进行概括时也可能会丢失。因此，需要一种能够预测销售的机器学习技术。机器学习中包含的一种算法之一是k-nearest邻居。系统实施将PHP编程语言与MySQL数据库一起使用，本研究中使用的方法是瀑布方法。瀑布方法能够分析从旧系统的弱点中发现的需求，然后进行设计设计，并继续进行新系统的设计。这项研究结果的结论解释说，最初使用K-Nearebled Nighbor方法的销售预测过程首先经过培训过程。预测结果也受到训练的数据量和在这种方法中的“ k”的值的强烈影响。关键字：机器学习，预测，k-nearest邻居。Intisari -prediksi Merupakan Kegiatan Menduga Atau Memperkirakan Sesuatu Yang Akan Terjadi Waktu Mendatang Mendatang dengan Memanfaatkan Historis Data Melalui suatui suatu suatu Metodode Ilmiah。CV。 Harapan Karya Mandiri Dalam Melakukan Prediksi Penjulan Oli Masih dengan cara konvensional。CV。Harapan Karya Mandiri Dalam Melakukan Prediksi Penjulan Oli Masih dengan cara konvensional。传统系统的弱点除了进行计算和研究中的人为错误，并且在概括时也可能会丢失。因此，需要一种机器学习技术，能够从机器学习中包含的内容中预测其中一种算法的销售是K-Neartiald Neighboor。使用PHP编程语言与MySQL数据库实施，本研究中使用的方法是瀑布方法。瀑布方法能够分析从旧系统的弱点中发现的需求，然后进行设计的设计，然后进行新的系统设计。从这项研究的结果中得出结论，解释说，首先通过过程