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我们工作的核心工作 - 研究,编码,检查和重新编码有关数据库中官方不当行为的信息,主要是由专门的研究助理组完成的,其中一些人也做了法律研究,他们写了备忘录,写了备忘录,对他们写了备忘录,对部分草稿进行了评论,并纠正了部分草稿,并提供了许多states的建议。Most were students at the University of Michigan Law School— Christine Adams, Zachary Adorno, Claudia Arno, Jennifer Chun, Michael Darling, Lauren Flamang, Max Greenwald, Griffin Hardy, Caroline Howe, Connor Lang, Ginny Lee, James Millikan, Amanda Rauh-Bieri, Amanda Stephens, Jenny Stone, Julia Xin and Eric Yff—or密歇根州立大学法学院:纳丁·卡塞姆(Nadine Kassem)和艾莉森·斯温(Alison Swain)。此外,我们还从两位年轻律师马克·艾伦(Marc Allen)和埃利·威克尔(Eli Wykell)那里得到了很好的贡献,以及乔苏·古瓦拉(Josue Guevara)的仔细统计分析,从他是密歇根州的学生,德国人马尔克斯·阿尔卡拉(Marquez Alcala)的学生,他曾在密歇根大学法律图书馆和瓦莱里·金(Valerie King)和瓦莱里·金(Valerie King)工作,并在加利福尼亚大学(Califor of Califor of Califor of Califor)的研究生中工作。
场景文本图像不仅包含样式信息(字体,背景),还包含内容信息(字符,纹理)。不同的场景文本任务需要不同的信息,但是以前的表示学习方法 - 在所有任务中使用紧密耦合的功能,从而导致次优性能。我们提出了一个旨在解开这两种功能的分解表示学习框架(亲爱的),以改善适应性,以更好地解决各种下游任务(选择您真正需要的内容)。具体来说,我们合成具有相同样式但内容不同的图像对数据集。基于数据集,我们通过监督设计将两种类型的功能分解。很明显,我们将视觉表示形式直接分为样式和内容功能,内容特征是通过文本识别损失来监督的,而对齐损失使图像对中的样式特征保持一致。然后,样式功能用于通过图像解码器重新构造对应图像的提示,以指示对应方的内容。这样的操作根据其独特属性有效地将功能分解。据我们所知,这是场景文本领域中第一次删除文本图像的固有属性。 我们的方法在场景文本识别,转换和编辑中实现了最新的性能。据我们所知,这是场景文本领域中第一次删除文本图像的固有属性。我们的方法在场景文本识别,转换和编辑中实现了最新的性能。
致谢 本版本由新南威尔士州癌症委员会代表所有其他州和领地癌症委员会作为国家癌症信息小组委员会倡议的一部分开发。 我们感谢本手册的审阅者:Malinda Itchins 博士,胸外科肿瘤学家,皇家北岸医院和 Chris O'Brien 生命之家,新南威尔士州;Cynleen Kai 博士,放射肿瘤学家,GenesisCare,维多利亚州;Naveed Alam 博士,胸外科医师,圣文森特医院、Epworth Richmond 和莫纳什医疗中心,维多利亚州;Helen Benny,消费者;Rachael Dodd 博士,高级研究员,水仙花中心,新南威尔士州;Kim Greco,专科肺癌护理顾问,弗林德斯医疗中心,南澳大利亚州;Caitriona Nienaber,13 11 20 顾问,西澳大利亚癌症委员会;Marco Salvador,消费者;Janene Shelton,澳大利亚肺脏基金会 — 专科肺癌护士,达令唐斯健康中心,昆士兰州; Emily Stone 教授,呼吸内科医生,悉尼圣文森特医院胸腔医学和肺移植科,新南威尔士州;Marianne Weber 副教授,新南威尔士州水仙花中心肺癌政策和评估部门负责人。我们还要感谢参与本书前几版编写的医疗专业人士、消费者和编辑团队。
c-0038基于人IPSC Pedro GarridoRodríguez的肝脏发育的纳米转录瘤和表观症状瘤;玛丽亚·拉马斯·洛佩斯(MaríaLlamasLópez);玛丽亚·尤金尼亚·杜加特(MaríaEugeniaChollet Dugarte);何塞·帕迪拉·鲁伊斯(JoséPadillaRuiz); Esther Navarro Manzano; Rosa Cifuentes Riquelme; JuanJoséRojoCarrillo; Vicente Vicente;玛丽亚·路易莎·洛扎诺(MaríaLuisaLozano);肖恩·哈里森(Sean Harrison);加雷斯·塞维尔哈维尔·科拉尔(Javier Corral); Gerben Menschaert;伯利恒莫雷娜·巴里奥(Morena Barrio); C-0039在大量儿科种群HelenaRodríguezGonzález中建立了Brabpostinal Homovanillic和5-羟基内丁二酸的连续参考间隔; Aida Ormazabal;梅赛德斯·卡萨多(Mercedes Casado); Angela Y. Arias;克拉拉·奥利瓦(Clara Oliva);玛丽亚·巴兰科·阿尔特里巴(Maria Barranco-Altirriba);里卡德·卡萨德瓦尔(Ricard Casadevall); francescgarcía-cuyas; AndrésNascimento;卡洛斯·奥尔特斯(Carlos Ortez); Daniel Natera-De-Benito; ThaisArmangé;玛丽亚·奥卡拉汉(Maria M. O'Callaghan); NataliaJuliá-Palacios;亚历杭德拉达令; JuanDaríoOrtigoza-escobar;卡姆·福斯(Carme Fons);天使加西亚 - 佐拉拉; Alexandre Perera-llluna;拉斐尔·阿尔图奇(Rafael Artuch); C-0040通过系统生物学的生物技术和生态兴趣的宏基因组功能酶变体的检测JacobGonzálezIsaGonzálezIsa;卡洛斯·佩雷斯(CarlosPérez)Cantalapiedra; Jordi Burguet Castell; Jaime Huerta菌株; div>
本文受益于 OECD.AI 人工智能事件专家组相关人员的口头和书面贡献,包括 Ahmet Yildiz(土耳其共和国工业和技术部);Andrejs Vasiljevs(Tilde);Annalore Verhagen(OECD);Aurelie Jacquet(澳大利亚标准);Barry O'Brien(IBM);Carlos Ignacio Gutierrez(未来生命研究所);Carlos Muñoz Ferrandis(BigScience);Catelijne Muller(ALLAI);Coran Darling(DLA Piper);Craig Shank(独立专家);Daniel Schwabe(里约热内卢天主教大学);Elham Tabassi(NIST);Eva Thelisson(人工智能透明度研究所);Florian Ostmann(艾伦图灵研究所);Heather Frase(CSET);Ilya Meyzin(邓白氏); Irina Orssich(欧盟委员会);Jana Novohradska(斯洛伐克共和国);Jessica Cussins(加州大学伯克利分校);John McCarthy(奥雅纳公司);Judith Peterka(德国);Leonidas Aristodemou(经合组织);Mark Latonero(白宫科技政策办公室);Marko Grobelnik(约瑟夫·斯蒂芬研究所);Mohammed Motiwala(美国);Nicolas Miailhe(未来社会);Nicolas Moës(未来社会);Nozha Boujemaa(宜家);Pam Dixon(世界隐私论坛);Peter Addo(法国开发署);Peter Cihon(GitHub);Philip Dawson(Armila);Prateek Sibal(联合国教科文组织);Raja Chatila(IEEE);Rayid Ghani(卡内基梅隆大学);Rebecca Anselmetti(英国);Sean McGregor(负责任的人工智能协作组织);塞巴斯蒂安·哈伦斯莱本 (CEN-CENELEC); Tatjana Evas(欧盟委员会);蒂亚戈·吉马良斯·莫赖斯(巴西);蒂尔·克莱因(AppliedAI); Yolanda Lannquist(未来社会);和 Yordanka Ivanova(欧盟委员会)。
Lynn Tubbs OCFS, Cross-Over Youth Director Executive Committee, Contributor Dana Barrett* OCFS, Youth Advocate Executive Committee, Contributor Trista Bora Court Improvement Project Executive Committee, Contributor Sue Shafer* Court Improvement Project Executive Committee, Contributor Martinez Humero OCFS, Juvenile Justice Director Executive Committee Amanda Darling OCFS, Regional Office Director Systemic Factor Item Lead Becky Colman OCFS, Data Analytics Systemic Factor Item Lead Heather Girard OCFS, Policy Director Systemic Factor Item Lead John Thompson OCFS, Senior Education Specialist Systemic Factor Item Lead Molly McHale OCFS, Universal Assessment Lead Systemic Factor Item Lead Naomi Schultz OCFS, Policy Systemic Factor Item Lead Shelly Aubertine-Fiebich OCFS, Permanency Bureau Director Systemic Factor Item Lead Christine McNall OCFS, Policy Systemic Factor Item Lead Teresa Bruce OCFS, Policy系统性因素项目负责人Carolyn可能* OCFS,家庭政策顾问执行委员会,撰稿人Hui-Shien TSAO OCFS,数据分析CFSR数据负责人Karen Kissinger OCFS,预防局局长撰稿人Marie Limbach OCFS,家庭暴力局,家庭暴力局。撰稿人戴夫·弗洛利伦·希尔赛德(Dave Fluellen Hillside)焦点小组成员让·加尔·希尔赛德(Jean Galle Hillside)焦点小组成员焦点小组成员Carlie Carl Villa成员Lauri McKnight儿童等待父母焦点小组成员Nichole Knowles Glove Howles Acation成员Brian Sczepanski小组Brian Sczepanski Pathways焦点小组焦点小组成员KATE CHATAN NYC,ACS White Nyc,Acs White Nyc,Acs White Nyc,ACS撰稿人
作家豪尔赫·路易斯·博尔赫斯在他的文章《帕斯卡的领域》中写道,希腊哲学家、巴门尼德的导师色诺芬尼厌倦了荷马史诗中将诸神打扮成人类的诗句。与拟人化特征相反,他向希腊人提出了一个上帝,而这个上帝实际上是一个永恒的领域。历史顺其自然,夸张的人性化神灵被贬为诗意的虚构。拟人化的隐喻并不局限于神话或宗教意象。索菲亚是汉森机器人公司开发的一款具有人工智能 (AI) 的人形机器人,于 2017 年获得沙特阿拉伯公民身份。尽管几位面试官对其回答的复杂性印象深刻,但该机器人遵循一种简单的算法,其大多数陈述都归功于先前准备好的文本(Parviainen 和 Coeckelbergh,2020 年)。就像博尔赫斯的文章一样,机器人也可以被认为是一个球体,没有任何拟人化的资源,与其他隐喻一起。Roomba 是一个扁平的圆形家用机器人。尽管它没有像索菲亚那样的社交技能,但这款机器人吸尘器可以按照简单的算法自行移动,这使得一些人给它起名字、和它说话,当它被卡在沙发下时会感到难过(Darling,2016)。如果说长期以来,机器人和人类应该分开的想法盛行,那么相反的趋势已经得到强调,特别是在过去的十年里:人类可以而且应该与机器人共享同一个环境。作为老年人——甚至是患有自闭症的儿童——的陪护、手术器械、送货员或保安人员,机器人已经开始进入人们的家庭和生活。由于缺乏对这一新兴技术的本体论和法律定义,法律被迫诉诸旧形象、已知的隐喻,这些有助于我们以一定的熟悉度来接近新的和未知的事物。2017 年,欧洲议会提出了一项关于机器人技术的指导方针决议,提议为“智能”机器人产品创建电子人格(欧盟,2017 年)。
布罗肯希尔是新南威尔士州远西区唯一的城市,也是位于中央达令郡和新南威尔士州非建制区周边许多社区的区域服务中心。远西区丰富的自然资源,包括土地、水和环境,被第一批非土著定居者用来为新殖民地谋取经济利益。该地区继续在州和国家的经济格局中发挥重要作用。布罗肯希尔是澳大利亚历史最悠久的矿业城市,随着它开始抓住这些新机遇并成为可持续发展和技术创新的中心,它将继续成为具有全国意义的经济强国。19 世纪,澳大利亚的探险家开辟了澳大利亚内陆,包括新南威尔士州远西区,进行畜牧业活动,1883 年查尔斯·拉斯普发现的矿体后来成为世界两大矿业公司必和必拓和力拓的基础。 1885 年,必和必拓在布罗肯希尔开始开采矿体,该矿体后来成为世界上最大的银、铅和锌矿石来源,创造了超过 1000 亿美元的财富。经过 135 年的开采,这个长 7.5 公里、深 1.6 公里、重达 3 亿吨的矿藏系统(矿脉线)仍在由 Perilya Limited 和 CBH Resources 开采,使布罗肯希尔成为世界上连续采矿时间最长的城镇之一,也是该国税收和采矿特许权使用费计划最早的贡献者之一。它的经济一直处于繁荣与萧条之间——不仅受到全球大宗商品市场的影响,还因为社区的正义感,决心为所有人确保公平的经济。曾经有过很长一段时间的经济混乱,特别是在 19 世纪末和 20 世纪,由工人为争取更好的工作条件和工资而罢工所致,持续数月影响了当地经济。
2. 管理喀拉拉邦的州级公共部门企业 (SLPSE) 010 Priya R 和 Nataraja Iyer,喀拉拉邦 3. 旅游目的地的可持续产品开发和价值创造 015 Ajeesh V 和 KS Chandrasekar,喀拉拉邦 4. 不断变化的工作场所和新兴的人力资源能力 021 Feroz Ikba,马哈拉施特拉邦 5. 微型企业的创业行为分析 028 R Banila,泰米尔纳德邦 6. 银行业商业道德研究 037 Simi SV,喀拉拉邦 7. 印度的组织零售业 - 消费者和员工是否对零售商提出了 045 挑战? Aswathy.R & KS Chandrasekar,喀拉拉邦 8. 货币废除:对喀拉拉邦商业银行和合作银行储蓄的影响 052 Sujatha GS & Balu.,喀拉拉邦 9. 通过工作场所指导促进员工发展——描述性分析 056 Arathy.K Nair & Raju.G,喀拉拉邦 10. 人寿保险单持有人对 LIC 和 065 SBI 人寿保险的看法比较,位于哥印拜陀 PK Hariharan & Barani.G,泰米尔纳德邦 11. 印度的企业社会责任实践 075 B.Ramesh & Savia Mendez,果阿邦 12. 印度银行分支机构网络的渗透率 083 Darling Selvi,泰米尔纳德邦 13. 信息技术服务业的变革管理 091 N Senthilkumar & S.Narayanarajan,泰米尔纳德邦 14. 影响信息技术服务业的独特因素研究成功管理 100 技术密集型/高科技项目及其对通用项目的适应性 R Ayyappadasan Pillai 和 V.Ajit Prabhu,喀拉拉邦 15. 员工敬业度 112 及其理论框架的学术方法回顾 Sobha VK 和 Ambeeshmon.,喀拉拉邦 16. 员工激励 - TAJ VIVANTA 和 KTDC 的比较研究 119 Vishnu KP 和 Nithya Gopinath,喀拉拉邦 17. 货币贬值对股票市场行业指数的影响 - 127 特别参考孟买证券交易所指数 Aravind CG 和 Raju.G,喀拉拉邦