本文的早期版本的标题为“冲击传播和财政乘数:异质性的作用”。我们感谢 Daron Acemoglu、George-Marios Angeletos、Martin Beraja、Olivier Blanchard、Ricardo Caballero、Arnaud Costinot、Dave Donaldson、Andrea Ferrero(讨论人)、Ben Golub、Isaac Liu、Jeremy Majerowitz、Andrea Manera、Laura Murphy、Jordan Norris、Elias Papaioannou、Otis Reid、Matthew Rognlie、Karthik Sastry、Lawrence Schmidt、Alp Simsek、Ludwig Straub、Robert Townsend、Ivan Werning 以及哈佛大学、2021 年 NBER 夏季研究所脉冲和传播机制会议、石溪大学、乔治城大学、布鲁金斯学会、智利中央银行、牛津大学、南加州大学、青少年虚拟宏观会议、2022 年 ASSA 年会、2023 年欧洲央行双年会、2021 年欧洲央行冬季会议的研讨会参与者。计量经济学会、麻省理工学院宏观午餐会和麻省理工学院贸易茶会提供的有益评论。我们还要感谢经济分析局 RIMS 工作人员的有益讨论。首次发布版本:2020 年 4 月 18 日。本文表达的观点为作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。
技术进步通常体现在资本投入中。本文建立了一个模型,其中资本创新发生在两个边缘:(1)垂直方向,即资本投入在给定任务中变得更有生产力;(2)水平方向,即资本投入在给定任务中取代劳动力。当资本和劳动力的替代弹性小于单位替代弹性时,这两种形式的技术进步会引发宏观经济“拉锯战”,由此产生的框架可以满足许多宏观经济规律。首先,它可以产生平衡的增长路径并满足 Uzawa 增长定理——即使所有技术进步都发生在资本投入中。其次,它可以产生直观的宏观经济动态,增加对明显生产率放缓和劳动收入份额下降的看法。第三,它可以产生丰富的行业动态并为结构性变化提供信息,包括农业和制造业占 GDP 份额的下降、部门瓶颈、通用技术的作用以及计算有限的宏观经济影响。总体而言,这个易于理解的框架有助于解决技术进步的微观观察与经济增长的宏观经济特征之间令人费解的矛盾。作者感谢 Daron Acemoglu、Lawrence Christiano、Chad Jones、Kiminori Matsuyama、Ezra Oberfield、西北大学和普林斯顿大学的研讨会参与者以及 NBER 的会议参与者提出的许多有益评论。
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册,编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal:麻省理工学院和 NBER 经济学系,电子邮件:agarwaln@mit.edu。Moehring:普渡大学丹尼尔斯商学院,电子邮件:moehring@purdue.edu。Rajpurkar:哈佛医学院生物医学信息学系,电子邮件:pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz:麻省理工学院和 NBER 经济学系,电子邮件:tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作,包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册,编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal:麻省理工学院和 NBER 经济学系,电子邮件:agarwaln@mit.edu。Moehring:麻省理工学院斯隆管理学院,电子邮件:moehring@mit.edu。Rajpurkar:哈佛医学院生物医学信息学系,电子邮件:pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz:麻省理工学院和 NBER 经济学系,电子邮件:tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作,包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的多位放射科医生,以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册,编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal:麻省理工学院和 NBER 经济学系,电子邮件:agarwaln@mit.edu。Moehring:麻省理工学院斯隆管理学院,电子邮件:moehring@mit.edu。Rajpurkar:哈佛医学院生物医学信息学系,电子邮件:pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz:麻省理工学院和 NBER 经济学系,电子邮件:tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作,包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生,以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
∗ We are grateful to Daron Acemoglu, Philippe Aghion, David Autor, Effi Benmelech, Nicholas Bloom, Carter Braxton, Julieta Caunedo, Martin Beraja, Carola Frydman, Tarek Hassan, David Hemous, Anders Humlum, Nir Jaimovich, David Lagakos, Joseba Martinez, Michael Peters, Pascual Restrepo, Jonathan Rothbaum, Miao Ben Zhang, along with seminar participants at University of Amsterdam, BI-SHoF Conference, Boston University, CIREQ Macroeconomics Conference, Columbia GSB, FIRS, Johns Hopkins, HKUST, Labor and Finance Group, NBER (EFG, PRMP, LS, PIE), Macro-Finance Society, MIT Sloan,密歇根州立大学,赖斯大学,罗切斯特大学,伦敦大学学院经济动态学会,伊利诺伊大学乌尔巴纳·尚特阿布恩大学,多伦多大学,多伦多大学,UZH Automation,Tsinghua PBC,WFA,WFA和沃顿大学的UZH工作室,以进行宝贵的讨论和反馈。我们感谢Carter Braxton,Will Cong和Jonathan Rothbaum慷慨地共享代码。Huben Liu提供了出色的研究支持。该论文先前曾以“技术,特定的人力资本和劳动力流离失所:将专利与职业联系起来的证据”标题。The Census Bureau has reviewed this data product to ensure appropriate access, use, and disclosure avoidance protection of the confidential source data used to produce this product (Data Management System (DMS) number: P-7503840, Disclosure Review Board (DRB) approval numbers: CBDRB-FY21-POP001-0176, CBDRB- FY22-SEHSD003-006, CBDRB-FY22-SEHSD003-023,CBDRB-FY22-SEHSD003-028,CBDRB-FY23-SEHSD003-0350,CBDRB-FY23-SEHSD003-0003-064)。
∗ Acemoglu:麻省理工学院和加拿大高等研究院,daron@mit.edu。Aghion:哈佛大学斯德哥尔摩经济学院和加拿大高等研究院,paghion@fas.harvard.edu。Bursztyn:加州大学洛杉矶分校,leonardo.bursztyn@anderson.ucla.edu。Hemous:哈佛大学,hemous@fas.harvard.edu。我们感谢 Robert Barro、Emmanuel Farhi、Elhanan Helpman、Dirk Krueger、Per Krusell、David Laibson、Ariel Pakes、Torsten Persson、Nicholas Stern、Nancy Stokey、Martin Weitzman 和三位匿名审稿人提出的宝贵建议。我们还受益于哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、伯克利大学、斯德哥尔摩 IIES、苏黎世、美国国家经济研究局暑期学院、中西部宏观会议、加拿大高级研究院、计量经济学会拉丁美洲会议、TSE 和西蒙弗雷泽大学的研讨会和会议参与者的评论。Daron Acemoglu 和 Philippe Aghion 分别感谢图卢兹信息技术网络 (http://idei.fr/tnit/) 和 CIFAR 以及 CIFAR 和 Bruegel 提供的资金支持。 1 例如,请参阅 Peter A. Scott、Dáithí A. Stone 和 Myles R. Allen (2004) 关于人类活动对 2003 年欧洲热浪的影响、Kerry Emanuel (2005) 和 Christopher W. Landsea (2005) 关于过去几十年间热带气旋和大西洋飓风的影响和破坏力增强的文章,以及 Robert J. Nicholls 和 Jason A. Lowe (2006) 关于海平面上升的文章。 2 例如,请参阅 William D. Nordhaus (1994)、Christopher N. MacCracken、James A. Edmonds、Son H. Kim 和 Ronald D. Sands (1999)、Nordhaus 和 Joseph Boyer (2000)。
We thank Alexander Busch, Isabel di Tella, Pietro Ducco, Maximilian Fell, Raymond Han, Christian Höhne, Sarthak Joshi, Apoorv Kanoongo, Nelson Mesker, Shakked Noy, Tommy O'Donnell, Gabriela Díaz- Pardo, Emiliano Sandri, and Dalton Zhang for excellent research assistance.我们感谢德国经济研究所(DIW柏林),德国社会经济小组,尤其是Bettina Zweck和David Richter,作为创新样本的一部分实施了我们的调查模块。我们非常感谢Soep-iab-iza Consortium,特别是Thomas Dohmen,Stefan Liebig和DanaMüller,以及Manfred Antoni和Simon Trenkle,以实现合并调查和管理数据和管理数据(SOEP-ADAIB)的分析。我们感谢Daron Acemoglu,Arindrajit Dube,Lawrence Katz,Alan Manning,Johannes Schmieder,Johannes Spinnewijn和Simon Trenkle有用。我们感谢葡萄牙银行,Cesifo行为的观众,维也纳,哥伦比亚,公爵,杜克/IAB,IWH HALLE,IZA/CREST会议,LSE,MIT行为午餐,MIT劳动午餐,麻省理工学院劳动午餐,麻省理工学院组织研讨会,MIT夏季劳动研究Andrews,UCL,UMD,波恩大学,威尼斯大学,苏黎世大学和耶鲁大学都有有用的评论。Jäger和Schoefer感谢斯隆基金会的工作更长的支持计划。Jäger非常感谢STIFTUNG GRUNDEINKOMMEN的资金。Roth:由德国Forschungsgemeinschaft(德国研究基金会DFG)资助的德国卓越战略 - EXC 2126/1-390838866。本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。
* 纽约大学阿布扎比分校社会科学学院,萨迪亚特滨海区,阿布扎比,阿联酋。电子邮件:bob.allen@nyu.edu。† 牛津大学经济学系和纳菲尔德学院,10 Manor Road,OX1 3UQ 牛津,英国。电子邮件:mattia.bertazzini@economics.ox.ac.uk。网站:https://sites.google.com/view/mattia-bertazzini ‡ 西北大学凯洛格管理学院,2211 Campus Drive,埃文斯顿,伊利诺伊州 60208,美国。电子邮件:leander.heldring@kellogg.northwestern.edu。网站:www.leanderheldring.com。我们要感谢 Daron Acemoglu、Thilo Albers、Eric Chaney、Davide Cantoni、Steven Cole、Paul Collins、Jonathan Chapman、Joshua Dean、Melissa Dell、James Fenske、Luke Jackson、Noel Johnson、Matthew Lowe、Nathan Nunn、James Robinson、Christopher Roth、Raul Sanchez de la Sierra、Jakob Schneebacher、Andreas Stegmann、Jonathan Weigel、Noam Yuchtman、Roman Andres Zarate 以及 2020 年 ASSA 会议、2022 年 Associazione per La Storia Economica 年会、2022 年巴塞罗那夏季论坛、剑桥 briq 研究所、杜塞尔多夫加拿大高级研究所、格罗宁根经济史协会年会、牛津大学国王学院、伦敦政治经济学院、里昂、麦吉尔大学、密歇根大学、慕尼黑、西北大学凯洛格分校、巴黎经济学院、蒂尔堡和 2022 年世界经济史研讨会的参与者大会的宝贵意见。我们要感谢 Carrie Hritz 慷慨地与我们分享数据。特别感谢楔形文字数字图书馆计划 (CDLI) 的 Jacob Dahl 和 Emilie Page-Perron 在处理 CDLI 数据方面提供的帮助和指导,以及牛津大学东方研究系的 John Melling 在翻译苏美尔语术语方面提供的帮助。我们还要感谢 Sofia Badini、Adelina Garamow、Dominik Loibner 和 Jaap-Willem Sjoukema 提供的出色研究协助。其余所有错误均由我们自己承担。
2025-2030 战略计划加强、巩固和更新了先前计划的指示。它加强了经济学和管理工程两所学院的学科专业化,这构成了 LIUC 的独特身份。这一身份将大学定位为国家和国际层面上最广泛、最深刻甚至隐喻意义上的“商学院”,这反映在新徽标的回报中——商学院——这反过来又暗示了它的愿景。它巩固了博士课程和高管教育之间、学术研究和应用研究之间的相互联系和协同作用,将大学转变为一个将其主张付诸实践的地方。这些主张受到 LIUC 诞生并继续蓬勃发展的象征性环境——制造业的启发,使其成为知识和专业知识的车间,人才工厂。它通过将基本学科知识与就业市场和技术创新所需的技能相结合来更新课程。它改革了方法论和教育方法,采用了一种整体的知识视角,通过跨学科、聚合、学科间的协同作用和关系的国际化来构建。此外,它巩固和更新了组织结构,确保学术部门和行政服务部门之间的互动更加顺畅,并审查了流程,以便进行更精确的记录和监控。这将确保组织效率成为教育效果的基础。2024年是两个战略计划之间的过渡年,也是瑞典央行经济学奖(诺贝尔经济学奖)授予麻省理工学院的达隆·阿西莫格鲁和西蒙·约翰逊以及芝加哥大学的詹姆斯·罗宾逊的一年,以表彰他们对制度形成及其对国家繁荣的影响的研究。在研究这些学者的作品后,我认为教育机构(包括大学)可以被视为塑造人类行为、文化、道德和经济取向的机构之一。显然,学者们旨在推广一种新的经济学概念,这种概念不仅以利润为导向,还关注社会和人力资本。我相信 LIUC 的教育选择符合这一愿景,即强调培养“精心打造的头脑而不是充实的头脑”(蒙田):能够对人们及其所处的生态系统产生积极影响的男性和女性,