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Channing微生物组研讨会Hannah E. Laue，SCD
Hannah E. Laue，SCD Geisel医学院新罕布什尔大学出生队列研究微生物组在环境流行病学中的作用摘要：环境污染物与整个生活过程中的健康效应有关，但是这些机制却没有完全理解。肠道微生物组已被证明对环境暴露和预测未来的健康结果有反应，尽管当前的大多数研究都是在动物模型或病例对照研究中进行的。在宿主容易受到包括毒物在内的外部影响的时期，早期生命的肠道微生物组可能与包括大脑在内的器官系统一起发展，在塑造健康方面特别有影响力。Laue博士的演讲将重点介绍有关早期生命微生物组的信息如何使用她在新汉普郡出生同龄人研究以及妊娠和妊娠和环境队列中的示例中更好地了解环境暴露与神经发育结果之间的联系。bio：Laue博士是达特茅斯学院Geisel医学院的博士后同学，与玛格丽特·卡拉加斯（Margaret Karagas）博士和朱丽叶特·马丹（Juliette Madan）博士一起在新罕布什尔州出生队列研究中。她从哈佛T.H.获得了SCD。Chan公共卫生学院于2019年与Andrea Baccarelli博士合作。Chan公共卫生学院于2019年与Andrea Baccarelli博士合作。
人工智能的夏天和冬天
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，其目标是使计算机智能化。这些“智能”活动包括思考、推理、从环境中接收刺激并做出反应、解决难题、说话和理解语言等。约翰·麦卡锡（John McCarthy）于 1954 年在达特茅斯（Dartmouth）举行的计算机会议上创造了“人工智能”一词，表明其目标是实现与人类水平的智能相当的数字。20 世纪 70 年代，人工智能进入了一个低产时期，被称为“人工智能寒冬”。在此期间，人工智能的科学活动，尤其是商业活动急剧下降。1997 年，IBM 的“深蓝”人工智能程序战胜了当时的世界象棋冠军，这可能被誉为人工智能的最大成就。人工智能的另一项伟大成就是 IBM 的 Watson 在 2011 年战胜了世界 Jeopardy 冠军。本章简要概述了人工智能如何历经起起伏伏，发展到如今的水平，以及我们预计未来几十年人工智能的发展方向。
简历更新于 062023
奖项 ● 普林斯顿大学 Gordon Wu 工程奖学金 2022 年 2 月 ● 获得 CRA 杰出本科生研究员奖提名 2021 年 10 月 ● 达特茅斯学术暑期本科生研究体验 (ASURE) 2021 年 6 月 ● 康奈尔大学 Louis Stokes 少数族裔参与联盟 (LSAMP) 暑期 REU 2020 年 6 月 ● 获得马萨诸塞州科学与工程博览会 (MSSEF) 第二名并获得 Distrigas 公司科学卓越奖 2018 年 4 月 ● 获得 MSSEF 颁发的温特沃斯理工学院奖学金 2017 年 4 月
asim ansari-哥伦比亚商学院
密歇根大学，罗格斯大学，马里兰大学，罗切斯特大学，加利福尼亚大学，戴维斯大学，戴维斯大学，M埃默里大学，不列颠哥伦比亚大学，宾夕法尼亚州立大学，苏黎世大学，苏黎世大学，沃顿大学，耶鲁大学，印第安纳大学伦敦大学商学院，伦敦大学商学院，选择，康涅尔大学，纽约大学，纽约大学，伦敦商学院，纽约大学。芝加哥大学大学，杜克大学，华盛顿大学，普渡大学
CMSC 471简介
“我们建议在1956年夏季在新罕布什尔州汉诺威的达特茅斯学院进行2个月的10个人工智能研究。这项研究是根据猜想进行的，即在原则上可以很好地描述学习的每个方面或智力的任何其他特征，以至于可以制作机器来模拟它。将尝试寻找如何使机器使用语言，形成抽象和概念，解决现在为人类保留的各种问题并改善自己的问题。我们认为，如果一群精心挑选的科学家一起在夏季一起工作，则可以在其中一个或多个问题中取得重大进步。”
积极的人工智能
道格拉斯·恩格尔巴特 (1925-2013) 和约翰·麦卡锡 (1927-2011) 是两位工程师，他们的工作对计算机技术的发展具有根本性的重要意义。恩格尔巴特出生于美国西北部农村州俄勒冈州；麦卡锡出生于美国东北部工业化的马萨诸塞州。两人的大部分职业生涯都是在美国西南部的加利福尼亚州发展的。尽管现在回想起来，他们的工作似乎相互关联，但没有历史迹象表明他们曾经一起工作过，尽管他们在同一时间和同一地区活跃。1950 年，恩格尔巴特顿悟，决定设计和制造用于增强人类能力的设备，以便人类可以共同努力解决复杂问题并建设一个更美好的世界 [ 1 ]。 1957 年，他开始在 SRI International 工作，并在那里创办了增强研究中心 (ARC)，致力于开发方法、技术和人工制品，以拓宽人类行为和表达的可能性范围。恩格尔巴特被认为是人机交互领域的创始人之一，也是计算机技术促进人类协作的倡导者。1956 年，麦卡锡与其他几位学者组织了达特茅斯会议，进行了为期两个月的讨论，旨在定义和构建一个新的研究领域——人工智能。达特茅斯会议后不久，他转到麻省理工学院工作，并于 1962 年成为斯坦福大学全职教授，在那里他创办了斯坦福人工智能实验室——SAIL。人工智能自诞生以来就一直是
制药行业的案例
机械化。它在1956年夏季正式建立为学术学科时达到了最终。许多科学家聚集在达特茅斯学院的一个研讨会上，由洛克菲勒基金会资助，名为“达特茅斯夏季研究项目人工intel-ligence（DSRPAI）”，目的是创建人工大脑。这就是美国计算机和认知科学家Marvin Minsky和John McCarthy的所在地，创造了“人工智能”一词，并针对创建能够发展人类智能的机器的研究（Kaplan，2022）。随后进行了将近二十年的成功AI开发。大量的新项目导致了该领域的重大进步，1970年，明斯基预测，能够在三到八年之内能够达到人类智能的设备。然而，随后对这种乐观的前景进行了重大批评，1973年，美国和英国政府暂停了对AI研究的支持。这开始了现在被称为第一个AI冬季的东西（Haenlein＆Kaplan，2019年）。在80年代初期，日本政府积极资助其第五代计算机项目，启发了另一个AI繁荣，激发了美国的AI资金，这导致了专家系统和联系主义的进步。尽管如此，1990年代初期的经济衰退对这一领域进行了重大资金削减，创造了第二个AI冬季（Newquist，1994年）。当今的AI繁荣始于2016年，其成立致力于利用生成AI系统。在2022年底，许多各种AI工具和
儿童工作记忆的行为和神经特征
1 芝加哥大学心理学系 2 耶鲁大学心理学系 3 纽约大学心理学与神经科学系 4 加利福尼亚大学圣地亚哥分校放射学系 5 智利天主教大学物理研究所 6 科罗拉多大学博尔德分校心理学与神经科学系 7 达特茅斯学院心理与脑科学系 8 俄勒冈健康与科学大学行为神经科学系 9 俄勒冈健康与科学大学医学信息学与临床流行病学系 10 俄勒冈健康与科学大学精神病学系 11 俄勒冈健康与科学大学高级成像研究中心
