• 增强对申请人专有数据库的可见性 • 高度个性化的 CRM 功能 • 自动调度 • 用于选择的招聘领导者工具 • 人才管道和面试名单的包容性受众 • 用于跟踪和改进招聘绩效的仪表板
人工智能在医疗事务领域特别有前景的用例是仪表板,它可以将来自多个非结构化和结构化数据集的证据整合到一个视图中。这可能在利用真实世界证据 (RWE) 进行临床研究方面特别有价值。能够将 RWE 与其他数据源集成的人工智能工具可以帮助医疗事务专业人员更好地了解临床试验环境之外的干预或治疗的真正影响。然而,许多可用的工具过于复杂。小组成员提到,让多个数据源为单个中央仪表板提供数据,而不是依赖多个小众工具,具有显著的优势。如今,大多数公司使用内部开发的定制仪表板来应对非常具体的用例,这意味着这些工具很少适用于其他目的或数据集。
• Python Programming 101 • Analyse Business Data and Create Interactive Dashboards using Python • Predictive Analytics and Machine Learning using Python • Fundamentals of Artificial Intelligence • ChatGPT for Beginners • Generative AI • Deep Learning Models and AI using Python • AI for Business Innovation • Microsoft Azure AI Fundamentals • Building AI Models using Azure • Artificial Intelligence Ethics and Governance • (SCTP)AID AI开发人员:CAPSTONE项目•产生见解,提出解决方案•Wiley提供支持的VUCA时报的领导沟通和谈判•促进以客户为中心的创新•支持工作场所改进和创新30。Sekaran Bishmer
风险管理 – 预设阈值,帮助主动检测和减轻 AI 模型风险。监控公平性、偏差、偏见、评估指标表现、有害语言实例以及个人身份信息 (PII)。通过基于用户的仪表板和报告深入了解组织风险。
● 加快内部授权包的开发和维护 ● 加快内部评估和授权活动 ● 能够强制外部评估人员使用基于 OSCAL 的授权包 ● 能够与外部利益相关者共享基于 OSCAL 的安全内容 ● 启用涵盖传统系统和云基系统的仪表板
根据合作协议指南,所有合作者必须每季度提交一次 AI 数据。以前,此报告是通过向 ezFedGrants 提交电子表格来完成的;但是,为了提高及时性并增加合作者的利益,我们已过渡到电子提交方法。电子数据收集工具是在数据集成服务 (DIS) 平台中开发的。DIS 作为具有分析和可视化功能的中央数据源运行。附加的 Tableau 仪表板可用,其中的表格和图表会通过此电子提交工具提供的数据每天自动更新。DIS 中的新 AI 数据收集工具和相关的 Tableau 仪表板将使现有的 AI 报告流程现代化,并为每个州生成自动化、个性化的分析,从而实现更具响应性的监控系统。我们认识到改变可能很困难,但是,我们希望可用的新分析将为所有合作者增加实质性价值,从而顺利完成这一过渡。
可扩展架构 Quantum Rudder 具有超强的可扩展性。根据设备类型,它可以管理多个 AP、交换机和网关。具有 HA(主动-被动)的本地 Rudder。图形仪表板它提供全面的 API,可实现应用程序配置和 Quantum Networks 设备的实时监控。为各个管理员构建单独的仪表板。仪表板提供 Quantum Networks 设备上发生的事件的摘要。它总结了站点总数、设备信息、连接的客户端、关键警报和警告(如果有)的详细信息。多层租赁多层层次结构为服务提供商提供了灵活性,允许管理员和操作员管理、创建和重用。管理仪表板控制器仪表板是一个平台,可减少支持和配置大型网络所需的时间。一致的菜单加上整合且简化的导航可缩短执行日常任务(如接入点、交换机配置)的时间。管理员可以查看健康和流量分析、网络警报和统计数据。
改善各团队的协作:启用快速,数据驱动的决策,优先设置和采取行动,并使用简单,灵活的报告,定制的仪表板,用于跨安全性,IT和执行团队的无缝通信。具有实时资产上下文的现有网络和安全工具(CMDB,SIEM和漏洞管理)。
安全工具集成。您可以设置Webhooks,零值API,甚至可以与流行的IT安全和操作平台(如ServiceNow,Splunk和Palo Alto Networks)进行集成。这些将将SuperNA数据提供到中央仪表板中,并提醒您选择的安全工具中无缝监视的机制!