我们展示并分享了一个大型数据库,其中包含来自 87 名人类参与者的脑电信号,这些信号是在一天的脑机接口 (BCI) 实验中收集的,分为 3 个数据集 (A、B 和 C),所有数据集均使用相同的协议记录:右手和左手运动想象 (MI)。每个会话包含 240 次试验(每个类别 120 次),代表超过 20,800 次试验,或大约 70 小时的记录时间。它包括相关 BCI 用户的表现、有关人口统计、个性特征以及一些认知特征的详细信息以及实验说明和代码(在开源平台 OpenViBE 中执行)。这样的数据库可用于各种研究,包括但不限于:(1) 研究 BCI 用户的个人资料与其 BCI 表现之间的关系,(2) 研究 EEG 信号属性如何因不同用户的个人资料和 MI 任务而变化,(3) 使用大量参与者设计跨用户 BCI 机器学习算法或 (4) 将用户的个人资料信息纳入 EEG 信号分类算法的设计中。
(MRCS) 数据团队。此外,与规划、监测评估和报告 (PMER)、灾害部门和通信部门的讨论使人们对山洪响应有了更好的了解,并与地区和 TA 级别的代表机构取得了联系。在卡隆加地区层面对关键线人进行访谈的主要结果:
关于亲子关系或母子的揭露 2。自 2009 年以来,我在多份法庭之友陈述(为法庭提供专业知识的法律文件)中辩称,不应从未被定罪的人身上采集 DNA。我也反对政府成为家庭团聚 DNA 检测的组织(见 go.nature.com/3dqrmzp)。2021 年,我与 19 位合著者还提出了如何安全且合乎道德地使用 DNA 检测来帮助因 2017-18 年美国零容忍移民政策 3 而分离的家庭成员重新团聚。根据这项政策,所有未经证件跨越美墨边境的人都面临刑事指控,这导致儿童和婴儿与监护人或父母分离。那时我已确信 DNA 数据库作为人道主义背景下离散家庭成员的一线工具的重要性。因此,2022 年,我与他人共同创立了 DNA Bridge,这是一个非营利组织,旨在推进 DNA 检测的安全和合乎道德地用于协助人道主义环境中的家庭团聚。乌克兰发生的事情并不是第一次在冲突期间儿童被带离家人,也不会是最后一次。“掳走孩子”长期以来一直是战争和种族灭绝的工具,包括第二次世界大战。在 1970 和 1980 年代,出于各种原因,儿童被强行从智利、阿根廷、危地马拉和萨尔瓦多带走,并安置在同一个国家或其他地方的其他家庭中。在这些情况下,DNA 检测帮助一些家庭成员重新联系——但只是几十年后的事了。与其等待数年,不如现在就开发 DNA 亲属关系资源,以帮助寻找失踪儿童的乌克兰家庭和社区。根据耶鲁大学 2024 年 12 月的报告,许多在俄罗斯被收养的乌克兰儿童都非常年幼。有些人在 2022 年被带走时只有两岁。此外,许多在 2014 年俄罗斯第一次占领后出生的乌克兰儿童可能没有纸质文件,例如出生证明和护照,他们可以使用这些文件追溯自己的根源。DNA 检测可能是让他们与家人重新联系的唯一方法。在当地诊所、医院和人道主义组织的帮助下,现在可以从失踪儿童的乌克兰家庭收集 DNA 数据,并将其安全地存储在匿名的政府间数据库中。如果这些孩子可以找到——比如说,俄罗斯发生政权更迭——无论是几个月、几年还是几十年后,这些数据都可以与失散儿童的 DNA 数据相匹配。这种需求十分迫切,因为如果父母、祖父母和兄弟姐妹在难民散居地,他们可能无法联系到
摘要:本研究旨在描述自杀未遂和自我伤害的特征和临床轨迹,以及其儿童之间的性别和年龄差异。这项全国回顾性的横断面研究利用了从日本诊断程序组合住院数据库中提取的数据,该数据库跨越2016年至2017年。确定了7-17岁的儿童接受急诊医院的自杀企图和自我伤害。 患者特征包括年龄,性别,自杀方法和合并症的精神病。 轨迹信息包括住院期限,入院病房,精神病/心理干预,医院内死亡率和医疗保健支出。 数据分析包括1,704名因自杀未遂和自我伤害而住院的儿童。 其中,有49.4%的初中年龄为49.4%,女性为69.0%,体重不足28.4%。 过量成为自杀企图和自我伤害的最普遍的方法(49.9%)。 值得注意的是,有66.0%的人没有接受任何精神疾病的诊断,而住院期间有56.3%的人没有接受精神病/心理护理。 男孩更有可能使用高杀伤性自杀方法,例如悬挂(p <0.001),而在住院期间死亡(p <0.001)。 相反,女孩更有可能使用低致死性自杀方法,例如药物过量(p <0.001),并在住院期间接受精神病/心理干预(P = 0.015)。 这些发现表明,制定性别和年龄敏感的健康政策,系统和干预措施以防止儿童自杀的重要性。确定了7-17岁的儿童接受急诊医院的自杀企图和自我伤害。患者特征包括年龄,性别,自杀方法和合并症的精神病。轨迹信息包括住院期限,入院病房,精神病/心理干预,医院内死亡率和医疗保健支出。数据分析包括1,704名因自杀未遂和自我伤害而住院的儿童。其中,有49.4%的初中年龄为49.4%,女性为69.0%,体重不足28.4%。过量成为自杀企图和自我伤害的最普遍的方法(49.9%)。值得注意的是,有66.0%的人没有接受任何精神疾病的诊断,而住院期间有56.3%的人没有接受精神病/心理护理。男孩更有可能使用高杀伤性自杀方法,例如悬挂(p <0.001),而在住院期间死亡(p <0.001)。相反,女孩更有可能使用低致死性自杀方法,例如药物过量(p <0.001),并在住院期间接受精神病/心理干预(P = 0.015)。这些发现表明,制定性别和年龄敏感的健康政策,系统和干预措施以防止儿童自杀的重要性。7-12岁的儿童更有可能使用高杀伤性自杀方法,例如悬挂(p <0.001),并且被诊断出患有注意力缺陷/多动障碍(p <0.001),并且与其他年龄相比,接受精神病/心理学干预(P = 0.005)的可能性较小。
摘要在肿瘤学中解锁个性化医学的力量,以融合临床试验数据与翻译数据的整合(即生物测试衍生的分子信息)。这种组合分析使研究人员可以为患者独特的生物构成量身定制治疗。但是,英国临床试验单元中的当前做法带来了挑战。虽然以标准化格式保存临床数据,但翻译数据是复杂的,多样的,需要专门存储。这种格式的差异为旨在有效策划,整合和分析这些数据集的研究人员带来了重大障碍。本文提出了一种新颖的解决方案:专门为学术试验单元需求而设计的开源SQL数据库架构。受到英国癌症研究的启发,由南安普敦临床试验单元的确认试验(超过150,000个临床数据点)开放数据共享和举例说明,该模式在原始数据与昂贵的安全数据环境/可信赖的研究环境之间提供了具有成本效益且实用的“中间立场”。通过充当临床和翻译数据的中心枢纽,该模式促进了无缝数据共享和分析。研究人员获得了对试验的整体观点,从而探索了临床观察与治疗反应的分子基础之间的联系。提供了用于设置数据库的详细说明。开源性质和直接设计可确保易于实施和负担能力,而强大的安全性措施可以保护敏感数据。我们进一步展示了研究人员如何利用像R这样的流行统计软件来直接查询数据库。这种方法促进了学术发现社区内的合作,最终加速了进度的个性化癌症疗法。
视网膜母细胞瘤(RB)是由于RB1肿瘤抑制基因的双重失活而发生的最常见的小儿眼肿瘤。rb可能是单侧的或双侧的,在50%的病例中是遗传性的。RB1基因的灭活可能是由于总重排(20%)或小长度变化(80%)而发生的:单核苷酸取代(SNV)和插入/缺失(Indels)。我们分析了在数据库中注释的生发起源的SNV和Indels,http://rb1-lovd.d-lohmann.de,以找到不同变体的频率,它们与蛋白质PRB功能领域的相关性和临床表现。分析的突变变体的数量为2103,其中34%是胡说八道,34%的indels,22%的剪接场所和10%的错位。所有这些变体主要产生双侧RB(88%),它们与PRB结构域相关的频率和分布在双侧(BI)和单侧遗传(UG)RB之间有所不同。无意义的变体在BI与UG中更频繁地发生,而在UG与BI中,错义变体更为频繁。indels和剪接位点变体没有显着差异。突变变体的最常见的PRB位置是在袖珍域(E2F转录因子的结合位点),胡说八道的58%,64%的失误,50%的剪接位点和45%的Indels。最突变的共有序列的切片位点是供体的第一个核苷酸,这是剪接过程的驱动力。关键词双侧 /单侧视网膜母细胞瘤,RB1变体,PRB结构域,简介视网膜细胞瘤(RB)是最常见的眼科小儿肿瘤。2024)。结论:RB中变体的最高百分比对应于胡说八道和indels,主要影响口袋结构域,这是PRB调节过程的主要功能部位,这些结果表明视网膜母细胞瘤中最具致病性变体的占主导地位。它是通过双重抑制RB1基因在一个或多个视网膜前体细胞中抑制RB1基因而发生的,从而诱导了不受控制的细胞分裂。rb是发育肿瘤的原型,因为它发生在产前年龄到5岁。它可以显示为单侧(60%)或双侧(40%),很少像三边形(在眼睛中,大多在松果腺中)。rb的发生率大约为每年在世界上活着的约20,000名儿童(Dimaras 2012),据报道,美国和欧洲的发病率分别为每百万分之12和4.0(Fernandes等人(Fernandes等)2018; Gianni Virgili等。视网膜母细胞瘤肿瘤在50%的病例中是遗传性的,包括所有双侧病例和15-25%的单侧病例,其中大多数是非遗传性的。在遗传性RB中,第一个RB1突变是种系,第二个是躯体的,在非遗传性RB中,这两个突变都是躯体。遗传RB的百分之十是继承,而30%的“从头”出现,平均年龄为
1环境系统科学系,陆地生态系统研究所,苏黎世,苏黎世8092,瑞士(Mirela.beloiu@usys.ethz.ethz.ch),(zhongyu.xia@usysys.ethz.ethz.ch) (yach@ign.ku.dk)3森林动态,瑞士联邦森林,雪和景观研究WSL,瑞士8903 Birmensdorf(arthur.gessler@wsl.ch),(Nataliia.hearush@rearush@wsl.ch) (teja.kattenborn@geosense.uni-freiburg.de)5州库汉大学的测量,地图和遥感信息工程主要实验室,挪威(Stefano.puliti@nibio.no)的生物经济研究(NIBIO)国家森林清单8遥远感应小组,瑞士联邦森林,雪和景观研究WSL,8903 Birmensdorf,瑞士Birmensdorf,瑞士,瑞士,lars.waser@waser@waser@wasl.wsl.ch nervection@@@@
机构 1 索邦大学,内镜科 2 德雷塞尔大学,艺术与科学学院,美国宾夕法尼亚州费城 3 亚眠大学医院,皮卡第儒勒凡尔纳大学,法国亚眠 4 乔治蓬皮杜欧洲医院,APHP,胃肠病学和内镜科,法国巴黎 5 内镜和胃肠病学科,Pavillon L,爱德华赫里奥特医院,法国里昂 6 消化内镜科,大学医院,法国布雷斯特 7 肝胃病学科,法国南特消化病研究所 8 泰农医院,胃肠病学科,法国巴黎 9 斯特拉斯堡天主教大学,胃肠病学科,法国斯特拉斯堡 10 洛姆医院,胃肠病学科,法国洛姆 11 科钦医院胃肠科,法国巴黎 12 CHRU Lille,胃肠科,法国里尔 13 CHU Rouen,胃肠科,法国鲁昂 14 CHU Henri Mondor,胃肠科,法国克雷泰伊 15 ETIS、塞尔吉-蓬图瓦兹大学、ENSEA、法国国家科学研究中心、塞尔吉-蓬图瓦兹 Cedex,法国 16 CHU 尼斯,胃肠病学和内窥镜检查科,法国尼斯
Phi-Base 5网站上的软件开发工作由Molecular Connections Pvt Ltd(印度班加罗尔)提供。Phi-canto策划工具是与剑桥大学的Pombase团队合作开发的,金·卢瑟福(Kim Rutherford)提供软件开发和Val Wood提供了有关新策展过程的咨询和培训。由Incatools开发的本体论开发试剂盒的协助,由Upheno Project与Nico Matentzoglu协商(Sentancicly Ltd,曾经是EMBL-EBI)协商,由Upheno Project开发的统一表型本体学的开发。基因本体论的编辑者,尤其是Pascale Gaudet(瑞士 - 普罗特,瑞士生物信息学研究所),开发了新的本体论术语,以协助Phi-Base中病原体 - 霍斯特过程的策划。自2011年以来,Phi-base数据已在每个Ensembl释放中托管。Phi-Canto和Phipo的开发是由英国生物技术与生物科学研究委员会(BBSRC)(BB/S020020/1)资助的。PHI-BASE的持续发展目前由Rothamsted Research的两个学院战略计划提供资金:增长健康(BB/X010953/1; BBS/E/E/RH/230003A)并提供可持续的小麦(BBS/E/E/RH/230001B)。