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肾细胞癌（RCC）中匹配的组织和循环肿瘤DNA（CTDNA）分析：来自多模式现实世界数据库
结果•从tempus多模式数据库中，我们回顾了带有双组织（tempus XT，648个基因）和ctDNA测试的RCC的患者（PTS）的去识别的NGS数据（PTS）（tempus XF，105个基因）•PTS•PTS clunicatiental and clintical Spellicatient contricatient•colletical Spellicatient•colletical contericatients•另一种天数•另一位 +90天 +/-90天，评估了简短变体（PSSV）和拷贝数变体[（放大和删除，两个拷贝数损失（CNL）]。•一致性分析仅限于在ctDNA面板上测试的105个基因，并进一步限于短变体，除了放大和XF和XT检测到的CNL外。
STEM和性别差距：WOS，Scopus和Eric数据库中的系统评价（2012-2022）
根据联合国妇女最近的一份报告，按照目前的进步速度，消除现有差距可能需要286年（联合国妇女，2022年）。迈向实现这些目标是至关重要的，因为为所有人提供教育，可以提高社会韧性，流动性和经济进步。因此，2015年9月联合国大会批准的2030年议程是最重要的。它包括17个可持续发展目标（可持续发展目标），其中4个目标突出，指的是质量，包容和公平的教育，可促进所有人的终身学习机会。此外，SDG 5还解决了性别平等，赋予妇女权力，并结束所有形式的暴力（拉丁美洲和加勒比海经济委员会，2020年）。在这方面，根据经合组织指标（2021），男性强烈主导与STEM相关的领域，强调了需要专注于这个问题的必要性，因为它不能通过不包括女性（女性）来证明人才的丧失。
基于面部图像数据库的内分泌和代谢综合征诊断的人工智能面部识别系统
是国家卫生委员会内分泌委员会，北京北京医学科学院和北京北京的北京大学北京大学医学院医院部内分泌委员会，100730，B。致癌与翻译研究的主要实验室（北京教育部/北京部）（北京部），国家癌症医院，北京癌症医院，疾病学院。多模式人工智能系统，北京工程智能系统和技术研究中心，中国科学院自动化研究所，北京，北京，100190，中国D北国科学院d人工智能学院，北京大学，北京大学，100049，100049北京，100730，中国是国家卫生委员会内分泌委员会，北京北京医学科学院和北京北京的北京大学北京大学医学院医院部内分泌委员会，100730，B。致癌与翻译研究的主要实验室（北京教育部/北京部）（北京部），国家癌症医院，北京癌症医院，疾病学院。多模式人工智能系统，北京工程智能系统和技术研究中心，中国科学院自动化研究所，北京，北京，100190，中国D北国科学院d人工智能学院，北京大学，北京大学，100049，100049北京，100730，中国
Aurigene.AI 是一种端到端的小分子药物发现解决方案，将 AI 和 ML 功能与 Aurigene 在合成和体内外测试分子方面的核心专业知识相结合。 该平台由一个精心策划的数据库组成，可用作训练数据。 模块化平台允许用户从一组生成、预测和计算算法中灵活地选择合适的 AI 模型。 它利用迭代 ML 过程进行合理有效的化学设计，并根据合成的可处理性和 ADME（吸收、分布、代谢、排泄）和效力等特性进行优先排序。
Aurigene Pharmaceutical Services 是一家全球合同研究、开发和制造组织 (CRDMO)。我们以加速创新的传统为基础，并在小分子和大分子药物发现、开发和制造方面拥有丰富的经验，我们的使命是坚持不懈地为客户的成功而努力，并通过整体方法建立长期关系，以加速分子从实验室到市场的进程。我们为发现化学、生物治疗药物发现、发现生物学、临床 I-III 期计划、监管提交批次和商业制造的开发和制造服务提供集成和独立服务。Aurigene 的独特之处在于其集成的 API 和配方服务，涵盖从关键起始材料、高级中间体和 API 到成品（如口服固体、无菌产品、鼻腔溶液等）。英国、墨西哥、美国和印度的 GMP 商业制造设施补充了我们在印度的开发和制药 API 制造服务。
风险评估指南
美国政府最终用户：Oracle计划（包括任何操作系统，集成软件，任何已嵌入，安装或在交付的硬件上激活的程序，以及此类程序的修改）和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件文档”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性，或者适用于适用性的适用性，并适用于适用于适用性。因此，使用，复制，重复，释放，显示，披露，修改，衍生作品的准备和/或适应i）Oracle程序（包括任何操作系统，集成软件，嵌入，安装或激活的任何程序，在此类程序中嵌入或激活的任何程序，对此类程序的限制和其他限制），III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III），IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS）在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。
OECD PINE 数据库中的环境域标记
本文介绍了经合组织环境政策工具 (PINE) 数据库中 22 个环境领域的标记方法，其中包括 7 个环境保护领域（空气污染、水污染、土壤污染、固体废物、臭氧层、噪音和辐射）、6 个自然资源管理领域（渔业、森林、淡水、可再生能源、化石燃料和矿产）和 9 个跨领域（气候变化缓解、气候变化适应、土地退化、生物多样性、海洋、化学品管理、能源效率、循环经济和汞）。PINE 数据库中的环境领域支持跟踪国内和国际环境目标的进展情况。标记环境领域可以实现跨国家、跨年份和跨政策工具类型的协调比较。
参考序列数据库的十个常见问题以及如何减轻它们
元基因组测序彻底改变了我们对微生物学的理解。虽然对元基因组工具和方法进行了广泛的评估和基准测试，但对元基因组分类中使用的参考序列数据库的关注得多。参考序列数据库的问题无处不在。数据库污染是文献中最公认的问题；但是，在大多数分析中，它仍然相对不容置疑。参考序列数据库的其他常见问题包括分类错误，不当包含和排除标准以及序列内容错误。本评论涵盖了参考序列数据库的十个常见问题以及这些问题的潜在下游后果。讨论了每个问题的缓解措施，包括生物信息学工具和数据库策略。在一起，这些策略为更准确，可再现和可翻译的宏基因组测序提供了一条途径。
在罗马尼亚的乳腺癌患者中依附CDK 4/6抑制剂 div>
结果：该研究招募了330名乳腺癌患者，palbociclib的平均随访期为14.6±12.5个月，核糖核酸占10.6±7.1个月，Abemaciclib治疗的患者为8.6±6.4个月。一小部分患者表现出不依从性：palbociclib为12.8％，核糖核糖为14.6％，abemaciclib为14.7％。在接受palbociclib的患者中，依从性，年龄（RHO = 0.07，p = 0.35）或性别之间没有显着相关性（rho = - 0.144，p = 0.054）。然而，发现随访的持续时间（rho = - 0.304，p <0.0001），发现了显着的相关性。接受了核糖核或abemaciclib的患者观察到了相似的结果。大多数患者接受了palbociclib，letrozole（48％）和fulvestrant（ribociclib的19％）的结合疗法（46％）（46％）和埃甘烷（13％），ribociclib和fulvestrant（39％）和lesemiciclib（27％）
药物再利用：数据库和管道
坚持一种药物用于一种蛋白质作为治疗的概念未能为由多种不同因素引起的多种疾病提供有效的解决方案。目前，制药公司正致力于将已批准的药物重新定位为各种疾病的治疗方法，因为从头药物设计不仅缓慢，而且繁琐。药物再利用的概念侧重于对已经经过安全试验的大量药物分子进行合理的重新定位，从而避免大量投资。药物再利用被评价为一种低风险、高效的策略，因为投资额为 16 亿美元，这几乎是药物从头设计所需资金投入的十分之一，1 抗生素耐药性、2 罕见疾病、3 肿瘤学研究、4 炎症性疾病 5 和神经系统疾病 6 凸显了其重要性。自 COVID-19 大流行以来，药物再利用的范围大大扩大，大多数用于治疗中度至重度 COVID-19 感染的药物最初都是使用再利用管道进行筛选的。7
基于NGS的人工智能和数据库...
罕见病 (RD) 是一种罕见的复杂遗传疾病，据保守估计，全球约有 3 亿人受到影响。近期的新一代测序 (NGS) 研究正在揭示这类疾病背后的遗传异质性。基于 NGS 的 RD 研究方法改善了 RD 的诊断和管理。与此同时，一系列生物信息学工具也应运而生，用于整理 NGS 生成的大数据，从而更好地理解 RD。然而，不同方法之间缺乏一致性的问题令人担忧，主要原因包括输入和输出格式不统一、缺乏标准化的预测准确性指标以及注释数据库的更新频率。如今，人工智能 (AI)，尤其是深度学习，被广泛应用于各种生物学领域，正在改变医疗保健体系。在基于 NGS 的诊断中，AI 在提高变异检出精度、优化变异预测以及增强电子健康记录 (EHR) 系统的用户友好性方面展现出了强大的潜力。本文回顾了基于NGS的遗传学人工智能的现状、未来发展方向和挑战，并比较了几种罕见病数据库。