随着私人和公共部门投资的增加以及创新步伐的加快,太空技术不断发展,佩里世界之家举办了为期一天的研讨会,讨论在“新太空时代”这一关键时刻出现的新挑战和机遇。这个新时代的特点是,除了民族国家之外,还有各种各样的参与者——这些参与者在太空中占有一席之地的门槛更低,更容易进入。正如战略研究基金会的参与者泽维尔·帕斯科在其研讨会发言中所写,“太空诞生于冷战,诞生于国家利益的促进,外交政策考虑占主导地位。” 1 新太空时代已将范围扩大到包括私人参与者和“新技术流程以及工业化和商业开发创新模式”。 2
在任何大型无线网络上频率协调的证明都是必不可少的,因为需要重复使用和降低噪声来正确扩展网络跨最后一英里。虽然某些联邦调节的系统,例如6GHz中的自动频率协调(AFC),而CBR中的Spectrum访问系统(SAS)解决了一些频率重复使用问题,但在60GHz中需要一个无信任的解决方案。Dawn将使用一种放入机制,通过该机制,需要通过该机制锁定令牌,以便在点对点部署中对特定频率通道的独家访问。相邻节点将扫描相关的频率以验证适当的通道利用率并通过自动智能合约获得奖励。基金会将资助访问混乱数据并向网络提出地理信息系统(GIS)挑战。节点将获得所需的杂物数据的加密子集,以验证BN或DN的无线传播,并通过自动化的智能合约来奖励令牌,以证实预期的RSSI和其他无线指标。基于此无信任的无线传播模型(无线热图),将使用某些信号阈值来确定哪些通道可根据节点的位置存放。
18 ISBI 档案,商业组织和自动化委员会会议记录,赫尔辛基,1985 年 6 月 13-14 日。19 Caisse Générale d’Epargne et de Retraite (CGER),荷兰语中称为 Algemene Spaar- en Lijfrentekas (ASLK)。20 ISBI 档案,分支机构自动化时营销和安全考虑之间的冲突,商业组织和自动化委员会,日内瓦,1985 年 6 月 20 日(Geers 报告)。21 这些改革的逐步实施减轻了它们对银行运营费用的影响,这一点可以从公共收入报表中推断出来,这些报表自 1978 年起在西班牙 CECA 为所有附属储蓄银行发布的年度报告中公布(其在损益表中的权重从 1982 年的 32.7% 下降到 1991 年的 22.8%,这两个日期的比较是同质的)。
正在重新获得IF Sciences IP策略 - 不仅是通过判例法的普通退潮和流动,而且还通过更具根本性的转变来改变IP在医疗保健领域的保护,强制执行和货币化的方式。传统的药物IP范式 - 寻求专利来抵御通用竞争并最大化排他性时期 - 对于大部分行业仍然至关重要。但是,尖端的生物技术正在创建需要不同战略思维的新IP景观。此外,人工智能和数字医疗保健的兴起在以前高度截然不同的生命科学世界和高科技世界之间创造了一个重大的重叠,并且正在重塑从无形资产中创造的价值的方式。即使旧模型继续适用,新技术的兴起,尤其是生物制剂和生物仿制药以及个性化/精确的医学,也为IP专业人员构成了新的法律和战略困境。同时,转向所有生命科学创新者必须运作的法律,监管和政策环境,这增加了IP专业人员必须做出的战略重新计算。这份特别报告旨在提供有关生命科学策略最彻底改造的领域的见解。它可以放大创新的最先进领域的知识产权发展
先前的论文已经探讨了天然气脱碳的潜在途径,特别是考虑了沼气和生物甲烷 2 以及电转气(电解 3 )。本文接着探讨了在脱碳能源系统中生产、运输和使用氢气的潜力。自 1970 年“氢能经济”一词首次使用以来,4 出现了许多“虚假曙光”,大胆宣称向氢能的转变速度很快。5 本文将表明,这一次,至少对于某些应用而言,有一些理由对脱碳氢的未来作用感到乐观,但历史的教训是,大胆的断言需要仔细审查并谨慎对待。先前的论文主要关注在脱碳方面一直处于领先地位的欧洲。现在,世界各国都在更广泛地考虑氢能,因此本文反映了更广泛的地理覆盖范围。
通用人工智能在放射肿瘤学领域一直保持着自己的脚步。放射治疗包括 5 个主要步骤(图 1),即 a)患者评估,包括放射决策和咨询,b)模拟,包括图像配准和重建和轮廓勾勒,c)治疗计划,包括剂量测定和计划审查,d)质量保证和治疗实施,包括图像审查、设置验证、每日成像,e)患者随访 [1]。放射治疗的快速发展产生了“大数据”概念,这意味着由于放射治疗过程的复杂性而积累了大量数据,包括:数据量(数据密集型成像系统)、速度(不断增长的档案)、准确性(对数据的主观解释)和多样性(成像模式的多样性)。需要信息技术的一个创新分支来分析和处理这些数据 [2]。在人工智能的一个分支机器学习中,开发了模仿人类智能的计算机算法。密集编程和软编码使这些算法通过重复变得越来越好 [3]。在患者评估中,CADe 是一种计算机辅助检测,它允许计算机在图像诊断和评估中给出第二意见 [3]。提出了几种基于 ML 的模型,如使用 ANN(人工神经网络)[4] 检测 CT 中的肺结节,以及使用 CNN(卷积神经网络)检测乳房 X 线摄影 [5]。通过深度学习检测脑病变方面取得了卓越的成果 [6]。这种 ML 可以显著提高临床医生和放射科医生对疾病的评估,并预测风险收益比
这是限制物流部门增长的障碍之一。它反映在不充分和低质量的模态和终端运输基础设施,次优的模态混合物,货物和容器的效率低下且不良设计的存储设施以及效率低下的操作和维护方案以及技术的采用/适应不良。这导致货物运输时间较高且不一致,资源使用效率低下和车队管理不佳。选择运输方式,甚至存储和终端处理协议的选择很少与货物特征(旅行距离,包裹尺寸,密度等)相关。因此,高成本模式(如道路)过度使用,牺牲了内陆水道和铁路等成本效益和可持续的模式。需要更改持续和延长的次优系统(错误地看上去都处于平衡状态)。加强印度物流基础设施的方式是解构旧的并建立新的理性平衡。
2019 年,唐纳德·特朗普首次对华为和中兴实施系统性制裁,正式目的是阻止中国进一步扩大 5G 电信系统的技术和标准,白宫认为这些技术和标准“不安全”,并支持北京的间谍活动。这一举措启动了后来被一些专家称为“技术战争”(或简称“科技战争”)的进程,与 2018 年开始的中美贸易战有关(Sun,2019 年;Chang,2020 年;Barkin,2020 年;Danilin,2020 年;Zhao,2021 年)。然而,这场新的技术冲突可能会被重新命名为“数字战争”,因为它关注的是广泛的信息和通信技术 (ICT):微电子、半导体制造系统、电信设备、超级计算机、专用软件和互联网解决方案。专家和媒体将数字技术称为新兴、颠覆或变革技术,例如人工智能 (AI) 和量子计算,这些技术被视为未来市场和技术力量的基础,对此给予了特别的重视。由于政治和安全紧张局势加剧,技术战强化并重塑了中美关系(以及与西方国家)的持续变化,对全球和地区(亚洲和欧洲)产生了多重战略影响。同样重要的是,技术战似乎标志着全球政治的新领域——现在俄罗斯与西方的对抗也体现了这一点。因此,了解技术战,从其正式驱动力到政治经济,不仅对理解中美关系,而且对理解地区和全球趋势以及未来挑战都是必不可少的。
尽管对补体系统作为各种临床状况的主要贡献,但治疗性阿森纳仍然很少。在2007年引入抗C5抗体,在靶向靶向疗法中提出了信心。但是,很明显,对后期效应子产生的抑制可能不足以使多因素组成疾病。因此,在C3激活水平上的上游干预已被认为是有希望的。Compstatin家族的C3抑制剂Pegcetacoplan在2021年获得了C3靶向治疗的批判性验证。这篇评论描述了Compstatin家族从其学术起源到诊所的演变,并强调了这种有前途的药物类在补体疾病中的当前和潜在的未来应用。
非人类灵长类动物(NHP)已被认为是神经发育障碍的良好模型,因为就大脑结构和认知功能而言,与人的相似之处非常相似。基因组编辑技术的最新发展已开辟了新的途径,以生成和研究转基因的NHP作为人类疾病的模型。在这里,我们回顾了神经发育疾病的遗传NHP模型的早期成功,并进一步讨论了创建下一代NHP模型的技术挑战和机遇,并具有更复杂的基因操纵和人类遗传突变的忠实表示。综上所述,该领域现在可以使用转基因的NHP模型来吸引一个新的研究时代,以增强基础研究的更快翻译,并最大程度地提高生物标志物发现和治疗性发展的临床前潜力。