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实时fMRI神经反馈调节多巴胺能中性脑活动的互联网游戏障碍风险升高：随机续
我们通过基于社交媒体的广告招募了具有IGD风险的年轻参与者。在研究1中，9名参与者执行了基于游戏视频的提示反应任务（多媒体附录1，图S1），以建立VTA提示反应性与IGD症状水平之间的关联[5]。在研究2中，筛选了20名不同的参与者，并随机分配给2组中的1组。在多媒体附录1，图S2和S3中描述了纳入标准和筛选工具。实验组从VTA（蒙特利尔神经学成像[MNI]坐标[1，–17，–13]; 246素;图1 B）中收到了反馈，而对照组则从右中间回旋右中间接收了假反馈。之所以选择此区域，是因为它与奖励处理无关，并且与
长链非编码 RNA LUCAT1 是人类干扰素反应的负反馈调节剂
长链非编码 RNA 是包括免疫反应在内的生物过程的重要调节因子。lncRNA 的免疫调节功能主要在小鼠模型中得到揭示，而对 lncRNA 在人类免疫反应中的了解有限。在这里，我们鉴定出 lncRNA LUCAT1，它在受脂多糖和其他先天免疫刺激刺激的人类髓系细胞中上调。在髓系细胞中靶向删除 LUCAT1 会增加响应 LPS 的 I 型干扰素刺激基因的表达。相反，增加 LUCAT1 表达会导致可诱导的 ISG 反应降低。在活化细胞中，LUCAT1 在细胞核中富集，并与染色质结合。此外，LUCAT1 通过与细胞核中的 STAT1 相互作用来限制干扰素刺激基因的转录。总之，我们的研究强调了 lncRNA LUCAT1 作为诱导后反馈调节因子的作用，其功能是抑制人类细胞的免疫反应。
神经反馈调节情绪的艺术方法
虽然文献表明，当感觉反馈与所考虑的病理相关时，神经反馈的表现会有所改善，但仍然很难表现出一种能代表我们情绪状态的适当反馈。在这项研究中，我们发起了神经科学家和艺术家之间的合作，以开发一种情绪的视觉表现。情绪被表示为根据价数和唤醒水平在白色球体中移动的粒子。探索了粒子控制的几种可能性：粒子的方向、它们在特定位置的浓度或它们的重力。参与者被要求在 0 到 5 的范围内评估这些可能性，评估不同表现的艺术性程度以及是否可以用作临床活动，他们是否认为他们在神经反馈练习期间成功控制了粒子，以及他们是否欣赏这种体验。我们发现控制粒子的方向和浓度被认为是最具艺术性的，平均得分约为 5 分中的 3 分，107 名参与者中有 47% 认为粒子的浓度是艺术性的。此外，我们发现参与者可以在此会话中显著控制粒子的方向。我们的方法是评估情绪神经反馈在多个疗程中的有效性之前的第一步。关键词：神经反馈；情绪；艺术
一个生物反馈系统让你在跳舞时创作自己的音乐
音乐世界和舞蹈世界本身就是一个研究领域。同时，在计算机科学领域，人们对脑机接口 (BCI) 的兴趣近年来显著增加，因为它代表着实现更内在的人机关系的可能性。生物反馈系统 [1] 也正在获得发展势头，其特点是佩戴 BCI 的用户和计算机之间的连续循环。在本文中，我们提出了一种生物反馈系统的演示，该系统将一名舞者、一个专门开发的音乐作曲软件和两名音乐家置于编舞/作曲关系中。舞者佩戴 NeuroSky MindSet 设备 [2]，该设备可检测一些神经参数，特别是她的注意力值 [3]。根据这些值，软件会生成音乐复音，并在电子乐谱上呈现给演奏它的音乐家。反过来，这样产生的音乐会影响舞者的心理状态，舞者会根据所听到的内容调整舞蹈，从而生成新的复音音乐小节。
比较颤音和皮肤拉伸的触觉反馈，以将虚拟物体的空间信息传达给盲目的VR用户
感知虚拟对象的空间信息（例如，方向，距离）对于寻求不可思议的虚拟现实（VR）体验的盲人用户至关重要。为了促进盲人用户的VR访问权限，在本文中，我们研究了两种类型的触觉提示（多余的提示和皮肤伸展线索）在传达虚拟物体的空间信息时，当应用于盲人手的背侧时。我们与10个盲人用户进行了一项用户研究，以调查他们如何使用定制的触觉机构在VR中感知静态和移动对象。我们的结果表明，盲人用户可以在接收皮肤拉伸线索时更准确地理解对象的位置和移动，这是对纤维曲折提示的。我们讨论了两种类型的触觉提示的利弊，并以设计建议的设计建议，以实现VR可访问性的未来触觉解决方案。
二人：从人类反馈中学习的多样，不确定的，不确定的，上的查询产生和选择，用于增强
定义奖励功能通常是系统设计师在增强学习中的一项具有挑战性但至关重要的任务，尤其是在指定复杂行为时。从人类反馈（RLHF）中学习的强化是一种承诺的方法来规避这一点。在RLHF中，代理通常通过使用轨迹段的成对比较来查询人类老师来学习奖励功能。这个领域中的一个关键问题是如何减少需要学习内容丰富的奖励功能的查询数量，因为要求人类老师太多的查询是不切实际且昂贵的。为了解决这个问题，大多数现有的方法主要集中于改进探索，引入数据增强或为RLHF设计复杂的培训目标，而查询生成和选择方案的潜力尚未得到充分利用。在本文中，我们提出了二人组，这是一种新颖的方法，用于RLHF中的多种，不确定的，上的查询生成和选择。我们的方法会产生（1）与政策培训更相关的查询（通过政策标准），（2）更有用的信息（通过认知不确定性的原则衡量）和（3）多样化（通过基于聚类的过滤器）。对各种运动和机器人操纵任务的实验结果表明，我们的方法可以超越最先进的RLHF方法，并给出相同的查询预算，同时对可能的非理性教师有力。
MISO 对反馈的回应
MidAmerican 很高兴有机会就 2024 年 12 月 6 日提出的加快资源充足性研究提案向 MISO 提供意见。MidAmerican 支持 ERAS 提案，作为 MISO DPP 流程的替代途径，以获得支持负荷服务实体所经历的负荷增长所需的资源。虽然 MidAmerican 了解 MISO 对受影响系统研究几乎没有控制权，但我们担心受影响系统的项目成本仍将存在长期不确定性，因为此类研究比 ERAS 流程花费的时间要长得多。MISO 与 SPP 在联合输电互连队列项目上的合作是一个很好的例子，以新的方式解决这个协调问题，我们鼓励 MISO 与其他受影响的系统合作加快研究流程。MidAmerican 还参与了 MISO 输电所有者提交的意见。
使用感知反馈
皮质神经假体视觉中的挑战是确定视觉皮层的最佳，安全刺激模式，以唤起盲人个体中所需的感知（特别是光感知），称为磷光素。当前，临床研究通过要求描述刺激方案的描述来洞悉感知磷光的感知特征。然而，多电极刺激设置的巨大参数空间使得很难得出关于导致良好感知磷光的刺激模式的最佳结论。需要在电刺激的参数空间中进行系统搜索，以实现良好的感知。贝叶斯优化（BO）是有效查找最佳参数的框架。使用患者对感知的评分作为反馈，可以建立基于迭代产生的刺激方案的患者反应模型，以最大程度地提高感知质量。通过迭代呈现刺激方案测试了用内部96通道微电极阵列植入的患者，该患者通过BO生成的刺激方案，用于第二个实验，该刺激方案是通过BO生成的。虽然标准BO方法并不能很好地扩展到超过十几个输入的问题，但我们建议使用基于信任区域的BO优化一组40个电极电流。生成的协议确定了哪些电极是从集合中同时刺激的，以及从0-50 µA范围的电流，最大总电流约束为500 µA。患者根据李克特量表上对感知质量的喜好提供了每种刺激的反馈，其中7个分数表示最高质量和0没有感知。在BO实验中，与RG实验相比，患者感知质量评级逐渐收敛于更高的值。同样，根据观察到的患者对较高的磷光磷酸的偏好，BO选择了逐渐更高的总电流值。最后，在先前的研究中，观察到的电极在产生磷光感知方面更有效，也可以通过BO逐渐选择较高的电流值的分配。这项研究证明了BO基于患者的反馈而融合到最佳刺激方案的力量，从而更有效地搜索了临床研究的刺激参数。
宽带公平、接入和部署 (BEAD) 计划
1.A 本指南的目的 本指南是康涅狄格州宽带公平、接入和部署 (BEAD) 计划潜在申请人的综合资源。它提供了了解计划要求的路线图，确保符合其目标，即在未服务和服务不足的社区扩大经济实惠的高速宽带接入。该文件包括有关确定资格的门槛标准的信息、用于评估申请的评分标准、通过指定平台提交申请的说明，以及反映该计划对成本效率、数字公平、技术卓越、可负担性和公平劳动实践等因素的承诺的具体优先事项的详细信息。通过提供透明和结构化的说明，本指南旨在帮助申请人制定满足康涅狄格州宽带需求的竞争性提案。 1.B BEAD 计划的目的和目标