决策在日常生活中起着至关重要的作用,需要评估与不同选择相关的概率和风险的短期和长期结果。损害的决策可以被定义为做出不明智或冒险选择的趋势,并且在几种精神病疾病中是一个核心问题,包括药物使用和赌博障碍(1-3),注意力定义多活障碍(4)和情感障碍(5,6)(5,6)。对决策过程及其参与精神病疾病的研究有所增加,并且已经开发了对决策不同方面的几项测试。爱荷华州赌博任务(IGT)最初是为了评估腹侧前额叶皮层损害的患者的决策受损(7)。此后,它已成为一种广泛使用的工具,用于评估临床和非临床样本中不确定性和风险下的人类决策(8)。向参与者提供了四个牌牌,这些卡具有不同的胜利或亏损可能性。参与者未知,卡片在其货币收益/损失意外事件上有所不同,两个甲板是有利的,并且在长期的货币利润方面不利(7)。几项操作任务可用于对不同认知过程和潜在神经生物学的临床前研究,包括延迟折现,五个选择的串行反应时间任务(5-CSRTT)和不同版本的啮齿动物赌博任务。重要的是,从翻译价值中,这些任务具有人类类似物(9-11)。此外,培训可能会偏向实验结果。任务的共同点,有时是作为警告,是教动物在进行任何实验操作之前进行任务所需的深入培训。这使他们既耗时又耗资货币昂贵(12)。老鼠赌博任务(RGT)基于IGT,其中包括与赢得蔗糖颗粒或接受惩罚超时的不同概率相关的四个选择(13)。要建立最有利的策略,老鼠需要更喜欢与立即奖励和短暂超时相关的低风险选项,并避免与较大的即时奖励和更长的惩罚超时相关的选项。已经表明,大鼠在RGT中制定了与IGT中人类相似的策略(14、15),并且大多数大鼠在最有利的选择方面学习并保持稳定的选择(13、15-20)。然而,基于此类策略存在很大的个体差异,动物已分为三个不同的策略组:(i)战略群体更喜欢最有利的选择,(ii)更喜欢安全选择的安全群体,该群体更安全的选择,该选择最安全的选择,可以使一个不可或缺的时间和(iii)具有更高的选择组,以及(iii),以及(iii)偏爱的选择,即20岁,而不利地选择了两种选择。大鼠需要进行自由选择的RGT需要多长时间的训练,但是尚不清楚以不同的决策策略的大鼠组之间的任务获取和训练日数是否有所不同。此发现暗示以前已经证明,在RGT中具有不同策略的大鼠在与奖励和决策过程有关的区域中显示出大脑连通性的差异(20)。
收集了有关2697种有机化学物质的水生生态毒理学的经验数据和计算机数据,以编译数据集,以评估当前质量结构活动关系(QSAR)模型和软件平台的预测能力。本文档为其创建提供了数据集及其数据管道。经验数据是从美国EPA Ecotox知识库(Ecotox)和EFSA(欧洲食品安全局)收集的,报告“ XML模式中的农药生态毒性学层的数据输入研究终点 - 数据库 - 数据库中”。仅保留了经合组织建议的藻类,水坝和鱼类的数据。使用Ecosar,Vega和Tox-Icity估计软件工具(T.E.S.T.)计算每种化学物质和六个端点中的QSAR毒性预测平台。最后,数据集用微笑,Inchikey,PKA和LOGP修改,从Webchem和PubChem收集。©2023作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)
短波式红外(SWIR)光电探测器对于许多科学和工业应用至关重要,包括监视,质量控制和检查。在近几十年中,基于有机半导体的光电检测器已经出现,证明了为宽带和窄带成像和感应场景增加实际价值的潜力,在这种情况下,诸如热预算敏感性,大面积孔径的必要性,成本考虑因素,轻量级和相结构的灵活性需求等因素优先考虑。现在已经认识到,有机光电探测器(OPD)的性能,尤其是它们的特定检测率,最终受到陷阱状态的限制,陷阱状态普遍存在于无序的半导体中。这项工作采用了一种利用这些中间隙状态来特定创建SWIR照片响应的方法。为此,这项工作引入了在批量异质结(BHJS)光电二极管中“陷阱掺杂”的一种反直觉方法,其中有意将少量的来宾有机分子故意纳入半强化供体中:受体宿主系统。遵循这种方法,这项工作证明了可见的至静宽宽带OPD的概念验证,在关键光电探测器指标中接近(并在某种程度上,甚至超过)最先进的性能。陷阱掺杂方法是,即使目前只有概念验证,它广泛适用于各种光谱窗口。使用将限制变成功能的非常规策略来进行工程光进行的新模式。
量子自旋液体是物质的外来阶段,其低能物理学被描述为新兴仪表理论的解构相。通过最新的理论建议和一个实验,显示了z 2拓扑顺序的初步迹象[G. Semeghini等。,Science 374,1242(2021)],Rydberg Atom阵列已成为实现量子自旋液体的有前途的平台。在这项工作中,我们提出了一种在三个空间维度中实现U(1)量子旋转液体的方法,这是由pyrochlore lattice rydberg rydberg原子阵列中的U(1)量规理论的解缩相描述的。我们研究了拟议的Rydberg系统的基态相图作为实验相关参数的函数。在我们的计算中,我们发现通过调整拉比频率,可以访问由“磁性”单极子的扩散和HIGGS转变驱动的限制 - 限制过渡,以及由出现量规理论的“电动”电荷驱动的。我们建议将解剖相和有序相区分的实验探针。这项工作是在基于Rydberg的量子模拟器上三个空间维度中访问限制性转换的建议。
在本文中,我们预测在原子阵列中存在超固体相,其中所有原子都被激发到它们的里德堡态。我们专注于两个具有相反宇称的里德堡态的系统,其中两个态之间的轨道角动量 l 相差一,即∆ l = 1。在这里,原子对之间的共振偶极-偶极相互作用通常比色散范德华相互作用强得多,后者从二阶偶极-偶极相互作用产生到非共振对势。我们建议使用具有不同主量子数∆ n,0 的两个里德堡态,其中两个里德堡态之间的偶极矩阵元素急剧减小。这使我们能够进入相反的区域,其中范德华相互作用占主导地位并且预计存在超固体,正如我们使用大规模 QMC 模拟所证实的那样。我们研究了各种里德堡态 | nS 1 / 2 ⟩,|在不同的主量子数 n 和 n ′ 下,87 Rb 的 nP J ⟩ 和 | nD J ⟩ 。对于里德堡原子对 | nS 1 / 2 ⟩ 和 | n ′ PJ ⟩ ,对于典型的主量子数,共振偶极-偶极相互作用随 ∆ n 下降得太快。因此,t / V 要么太大,以致我们预期不会存在超固体相,要么太小,以致很难通过实验观察到。对于状态 | nD J ⟩ 和 | n ′ PJ ⟩ ,如果 n = n ′ − 1,我们预测有趣的参数区域。对于相关的主量子数,两个里德堡态在能量上相距不到 10 GHz,从而能够使用最先进的微波技术实现有效耦合。我们进一步通过磁量子数 m J 以及磁场 B 来微调相互作用。我们选择磁场垂直于原子平面,使得原子平面中原子之间的相互作用与相互作用原子对的方向无关。此外,偶极-偶极相互作用取决于磁场 B 的大小,因为它混合了两个里德堡态的精细结构能级,这会影响它们的偶极矩阵元素。额外的限制是 t 和 V 的相对符号,它取决于 m J 。我们仅当 t / V > 0 时才预期系统支持超固体相。最后,我们收敛到状态 | ⟩ = | 60 P 3 / 2 , mj = 3 / 2 ⟩ 和 | ⟩ = | 59 D 3 / 2 ,mj = 3 / 2 ⟩ ,场幅度B = 50 G。这些状态的另一个优势是D态原子对之间的范德华相互作用相对较弱。这使得原子阵列能够有效地激发到| ⟩状态,这是所提出的状态制备的重要组成部分。在正文的图2中,已经讨论了里德堡对| ⟩和| ⟩之间的相互作用包含一个共振非对角项∝1 / R 3 ,它会引起偶极交换并混合两个项,以及对角线贡献1 / R 6 。在短距离处,我们期望额外的贡献(例如非对角交换相互作用 ∝ 1 / R 6 )会对此进行修改。这些项对于我们特定的里德堡对来说很小,但通常不为零。
我们提出了一种新方法,通过操纵三维(3D)物质波孤子(MWS)的深度和中心来实现不同光学势阱之间的变换。通过平方算子法获得3D MWS,并通过使用分步傅里叶方法进行时间演化将其转换为其他类型(椭圆形/环形/项链形)。通过将变换后的孤子与使用平方算子法迭代获得的孤子进行比较,证明了我们方法的有效性和可靠性。由于电位的调制,可以观察到MWS的重新分布。在某些复杂的光学势阱中,我们展示了通过这种转换方法产生奇异的MWS,例如双回转模式。总体而言,可控孤子变换为全光切换、光信息处理和各种其他应用提供了绝佳的机会。
组合难题的优化已被确定为量子计算硬件的早期潜在应用[1],人们在开发诸如量子退火算法(QAA)[2-5]或基于变分的方法(如量子近似优化算法)[6,7]等协议方面投入了大量精力。尽管做出了这些努力,但能够在这一领域展示出实际量子优势的硬件仍然难以捉摸[8-11]。基于单个光镊阵列的中性原子量子计算机[12-15]为量子计算提供了一个可扩展、多功能的平台,能够生成超过 1000 个量子比特的阵列[16-19],并执行高保真度单[20]和双量子比特[21-23]门操作,从而能够实现小规模量子算法[24]。这可以扩展到利用动态量子比特重构实现逻辑量子比特操作 [ 25 ]。除了数字操作外,中性原子阵列还可以访问可编程自旋模型
PBS作家创造了屡获殊荣,教育和引人入胜的内容,这对于PBS的使命是通知美国公众的任务。不幸的是,这些作者在维持公共电视高标准方面所扮演的至关重要的作用并没有反映在管理层进行正在进行的谈判的方法中。
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可能的不确定性来源是离子飞行时间信号上峰的重叠。这可以通过将峰值近似为正常分布而进行数值整合的预期重叠来表征,如图6 a。由于离子飞行器信号的峰重叠而引起的不确定性的最大贡献来自(32 s + 31 p)峰泄漏到32 p峰。这估计为典型操作贡献了9±2 µ V·µ s,从而对R的分数贡献,因此T MEAS为0.005±0.001。不确定性的另一个来源是确定T BBR的初始时间。也就是说,状态抽水的有限时间和电离坡道需要有效的T BBR处理,我们允许较小的有限偏移。偏移量大约为13.5 µs,可以通过测量脉冲泵激光器和到达检测器的电离电子之间的时间来找到。但是,可以通过优化理论和实验之间的一致性来更精确地实现此偏移,如图主要文本的3。请注意,32 P状态的最大化的形状和时间对温度并不特别敏感(仅幅度高度敏感),因此执行此校准并不等于通过已知温度校准系统。拟合产生的t bbr等于泵送结束与电离坡道的开始之间的时间,加上13.97 µ s。此拟合的不确定性
