XiaoMi-AI文件搜索系统
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NCA1042 High-speed CAN Transceiver with Standby Mode
6.1。O VERVIEW ......................................................................................................................................................................... 13 6.2.D EVICE F UNCTIONAL M ODES ................................................................................................................................................ 14 6.3.N ORMAL MODE .................................................................................................................................................................. 14 6.4.S TANDBY MODE .................................................................................................................................................................. 14 6.5.TXD DOMINANT TIME - OUT FUNCTION .................................................................................................................................... 14 6.6.RXD DOMINANT TIME - OUT FUNCTION .................................................................................................................................... 14 6.7.C URRENT P ROTECTION ....................................................................................................................................................... 15 6.8.O VER T EMPERATURE P ROTECTION ........................................................................................................................................ 15 6.9.VIO O UTPUT S UPPLY .......................................................................................................................................................... 15
修订后的加州公共事业委员会表格编号 55752-E 电气样本表格编号 79-1219 表格 1 低波动性微电网备用客户申请
07-011。此外，PG&E 将接受实际实时运行性能数据，证明低变化性微电网备用客户的微电网运行继续符合微电网性能标准，此后每半年一次。被指定为低变化性微电网备用客户的客户需要分别在每年 1 月 31 日和 7 月 31 日之前提交 7 月至 12 月和 1 月至 6 月期间的半年一次第三方认证。PG&E 将通过合规备案（即能源部门电子邮箱）每半年一次在 2 月 28 日和 8 月 31 日之前向 CPUC 能源部门提交从低变化性微电网备用客户收到的性能标准认证或报告。未能维持微电网性能标准的半年一次认证将导致容量预留费用 (CRC) 暂停立即终止。由于未能及时提交适当的重新认证文件而被终止为低变异性微电网备用客户的客户将有资格在 PG&E 终止之日起一年内重新申请暂停 CRC。
运营储备市场审查备用储备定价替代品
签约的待机储备提供者将像今天一样参与能源市场，并将赚取统一的高级价格。由于没有提交激活价格，因此将不再有派遣订单。相反，AESO将根据旋转进行分发，以使所有提供者的激活率相似。如果派遣提供商，他们将继续赚取保费。他们还将赚取现有的积极储备价格。例如，如果待机提供商在上高峰时段派发旋转储量，则该提供商将为OnPeak Spinning Reserves和Energy Pool Price赢得主动价格指数。用于调节超级高峰时段派遣的备用储备量的备用量，现成的价格将是两个块价格中的较高价格。
告别网络战争：乌克兰的现实检验 - CSS/ETH Zürich
俄罗斯对乌克兰实施了五次破坏性网络行动（表 1）。这些行动旨在干扰选举、破坏关键基础设施和发动经济战。虽然一些行动取得了明显的效果，但冷静地审视证据就会发现这些行动存在缺陷。网络行动具有独特的战略优势，因为它们秘密进行，并利用对手自己的计算机系统来对付对手。因此，它们主要是颠覆工具，而不是战争工具。然而，利用涉及一系列独特的挑战，这些挑战在速度、效果强度和对效果的控制之间造成了操作上的三难困境。参与者只能提高其中一个变量的有效性，而代价是失去其余变量。
编辑复杂性先进计算机模拟技术在智能城市中处理的问题 2021
复杂性科学技术将为新的仿真研究领域不断拓展带来机遇，特别是对人体仿真、社会仿真、人脑仿真等，为社会治理、预测、城镇化等仿真提供前所未有的机遇。复杂性科学技术的发展为利用建模与仿真方法研究新的虚拟信息空间提供了重要机遇。众所周知，建模与仿真技术的优势在于提供了从现实世界到虚拟空间的桥梁，为研究人类社会和物理世界的未知领域提供了替代。然而，虚拟信息空间是一个完全不同于物理世界和人类社会的全新的虚拟空间，这个虚拟空间不仅是“人、机、物”三者相结合的空间，还存在着多层网状、跨领域关联的特点，对这种新的虚拟空间的研究是一个复杂的、当前的科学研究领域。在充分利用复杂性科学研究成果的基础上，利用并行系统、嵌入式仿真等方法构建通向这一新型空间的桥梁，为研究对象之间的相互作用或行为特征提供一种虚拟的替代方案。利用复杂性科学的成果不断修改和测试所建立的模型，是建模与仿真科学进一步发展需要解决的问题。
已发布版本的引用 (APA)：Ploug, T.、Sundby, A.、Moeslund, TB 和 Holm, S. (2021)。人口对医疗保健领域人工智能性能和可解释性的偏好：基于选择的联合调查。医学互联网研究杂志，23 (12)，文章 e26611。https://doi.org/10.2196/26611
背景：某些类型的人工智能 (AI)，即深度学习模型，在某些领域可以胜过医疗保健专业人员。此类模型对改善诊断、治疗和预防以及提高医疗保健成本效益具有巨大潜力。然而，它们是不透明的，因为它们的确切推理无法完全解释。不同的利益相关者强调了人工智能决策透明度/可解释性的重要性。透明度/可解释性可能会以牺牲性能为代价。需要制定一项公共政策来规范人工智能在医疗保健中的使用，以平衡社会对高性能和透明度/可解释性的利益。公共政策应该考虑公众对人工智能这些特征的广泛兴趣。目标：本研究调查了公众对人工智能决策在医疗保健中的表现和可解释性的偏好，并确定这些偏好是否取决于受访者的特征，包括对健康和技术的信任以及对人工智能的恐惧和希望。方法：我们在丹麦成年人口代表样本中进行了一项基于选择的联合调查，调查公众对医疗保健领域人工智能决策属性的偏好。初步焦点小组访谈得出了 6 个属性，这些属性影响了受访者对医疗保健领域使用人工智能决策支持的看法：（1）人工智能决策的类型，（2）解释水平，（3）性能/准确性，（4）最终决策的责任，（5）歧视的可能性，以及（6）应用人工智能的疾病的严重程度。总共使用部分因子设计开发了 100 个独特的选择集。在一项包含 12 个任务的调查中，受访者被问及他们对医院使用人工智能系统的偏好，涉及 3 种不同的场景。结果：在 1678 名潜在受访者中，有 1027 人（61.2%）参与了调查。受访者认为医生对治疗决策负有最终责任是最重要的属性，占总属性权重的 46.8%，其次是决策的可解释性（27.3%）和系统是否经过歧视测试（14.8%）。其他因素，例如性别、年龄、教育水平、受访者居住在农村还是城镇、受访者对健康和技术的信任以及受访者对人工智能的恐惧和希望，在大多数情况下并不发挥重要作用。结论：对公众最重要的三个因素按重要性降序排列为：（1）医生最终负责诊断和治疗计划，（2）人工智能决策支持是可解释的，以及（3）人工智能系统已经过歧视测试。关于医疗保健领域人工智能系统使用的公共政策应优先考虑此类人工智能系统的使用，并确保向患者提供信息。
你好 Origin® One，再见工具
一款革命性的 3D 打印机，能够使用多种高性能材料批量生产最终用途部件。借助可编程光聚合 P3™ 技术，实现行业领先的精度、一致性、细节和吞吐量。原位分析结合自动压力、分离力和温度调节，确保第一个部件与最后一个部件相同。通过无线软件更新解锁新的先进材料和工作流程优化，随着时间的推移，您可以看到强大的产品改进。
热电联产待机率的最佳实践...
热电联产 (CHP) 系统发电并利用发电产生的热能进行加热和冷却应用（通常燃烧天然气 1 发电并捕获废气以产生蒸汽热）。2 结合这两个过程意味着一些 CHP 系统可以实现 60-80% 的热效率，是传统发电效率的两倍。3 人们越来越认识到 CHP 是一种高效且有弹性的资源，可以作为通往零碳排放未来的桥梁。4 随着人们对 CHP 的兴趣日益浓厚，各州都在探索消除障碍或鼓励其部署的方法，人们认识到，任何认真推广 CHP 的努力都必须在公平、基于成本的备用费率设计方法的背景下进行。当备用费率过高、不灵活、不可预测或客户难以适应时，这些强加给客户的额外成本意味着 CHP 系统的经济效益将无法提供所需的投资回报，潜在项目将无法成功。
弹性和微电网工作组备用服务费用讨论
备用费用：工作组参与者考虑面向客户的微电网是否以及如何从面向客户的微电网中获益，无论燃料来源如何，都可以证明修改备用费用是合理的。请注意，此讨论代表了对面向客户的微电网电价进行更广泛重新考虑的一部分。
可靠性分析具有不同开关的温暖待机系列平行系统和生命周期的寿命
已广泛研究了系统可靠性，以确保系统的安全和操作。保持高性能或可用性的性能通常是必不可少的，而冗余是一种有效的技术，它是方便的操作和短时间内的。冗余方法已在各种关键基础架构中用于提高系统可靠性[13，35，43，45]。转换开关在冗余系统中起重要作用。开关故障即使系统元素正在运行，也可以影响系统的可靠性。因此，已经在系统中考虑了不完善的转换开关，并且已经由许多学者研究[17,34,36]。温暖的待机是提高应用程序可靠性的实际冗余技术之一。基于概率理论的温暖待机系统的可靠性分析已被许多学者（例如她和Pecht [32]，Li等人）广泛研究。[19]，Yuan和Meng [40]，依此类推。尽管事实证明概率理论对系统可靠性分析有效，但我们需要长期累积频率才能近似实际值，以估算元素寿命的概率分布，这意味着统计数据需要大量观察数据。实际上，由于技术或经济的困难，我们通常无法准确获得完整的数据。使用概率理论处理系统可靠性存在局限性。在1965年，扎德[41]提出了模糊理论，并定义了一些模糊集的概念。在1975年，考夫曼[15]将模糊理论引入了可靠性工程。模糊理论在理论和工程学中都有一般应用。例如，模糊系统的可靠性[12,14,16,31]，图片模糊编号[2]，模糊软图[3]，模糊逻辑关系[20]等。尽管概率理论和模糊理论已广泛应用于可靠性分析中，但刘[22]声称某种不确定性既不是随机性也不是模糊性。为了处理人类的不确定性现象，不确定性理论于2007年建立[22]，并于2010年对其进行了重新构建[24]。如今，不确定性理论已应用于不同的领域，例如不确定的可靠性分析[8、11、28、37、42、44、46]，不确定的优化[38]，不确定图[21]，不确定的积分[39]，不确定的[39]，不确定的序列[5]等。