歧视性数据每秒都会在全球生成大量的电子数据。这些数据并不总是公平地代表社区或人口群体,并且经常反映现实世界中的社会偏见。全球媒体监测项目(2020)的研究表明,例如,只有25%的全球新闻和媒体关注女性。用于训练LLM的数据集易于选择性策划,并且较旧的数据集可能更容易受到历史偏见的影响。关于要收集,标记,分类和存储培训集的数据的主观决策也可能在不同人群的代表群体中造成差异。同时,LLMS通常只能访问所有全球可用数据的一部分 - 世界上狭窄的“快照”,其中无意中排除了一系列信息(和社区)。
推进创新商业太空能力的过程涉及一系列决策关卡。决策关卡包括投资、保险、监管、收购和整合。做出这些决策的人和组织可以统称为“守门人”。守门人利用信息来评估风险,这是他们决策计算的一个组成部分。他们通常希望通过经过飞行验证的能力来管理风险。大量的创新商业能力储备对实现飞行验证提出了挑战,因为在发射能力或资金方面没有足够的机会将所有东西发射两次,一次用于验证,然后用于部署。另一种方法是利用现有和正在开发的试验台和试验场来进行和实现“飞行验证等效”,以建立美国及其盟国对特定太空能力的信心。
Intersegmental Committee of Academic Senates (ICAS) Cal-GETC Standards Committee CSU Board of Trustees CSU Chancellor CSU campus Presidents CSU campus Senate Chairs CSU Provosts/Vice Presidents of Academic Affairs CSU campus articulation officers California State Student Association (CSSA) CSU Emeritus and Retired Faculty & Staff Association (CSU-ERFSA) Academic加利福尼亚大学加利福尼亚大学社区学院的加利福尼亚社区学院参议院参议院加利福尼亚大学董事会董事会
量子计算利用量子比特的量子现象(叠加和纠缠)执行复杂的计算任务 [4]。在过去的几十年中,各种各样的量子比特已经被实现,包括超导量子比特 [2],[5],半导体量子点 [6],[7] 和捕获离子量子比特 [8]。在上述量子比特中,捕获离子量子比特因其在量子纠缠中的高保真度而备受关注,因为捕获离子本质上是相同的 [9]。为了将捕获离子量子比特应用于量子计算设备,霍尼韦尔将 QCCD(量子电荷耦合器件)架构实现到可编程捕获离子量子计算机中。在 QCCD 中,捕获离子量子计算机可以通过将离子阱与用于量子比特光学寻址的光电元件集成到一个紧凑的独立设备中来实现。据报道,QCCD 实现了 2 4 的量子体积测量,并且几乎不存在串扰 [10]。
智能制造:CII全国智能制造与董事总经理董事长Dilip Sawhney先生印度Rockwell Automation India Ltd说:“智能制造是实现印度实现7.5万亿美元经济的目标的关键,对GDP贡献了25%,并使印度成为第二大全球制造业枢纽>有90%的领域公司是MSMES,竞争力对于创造超过1亿高技能的就业机会并将印度融入全球价值连锁店至关重要。”他强调,随着高级技术的发展,制造业,技能和高技能计划必须赋予劳动力的能力,以适应分析驱动的角色,推动经济增长和增值
发达国家未能在最近的COP29,美国总统唐纳德·特朗普的第二任期和向欧洲的转变转移到欧洲的转变,可能气候行动将在全球范围内倒退。在这种情况下,马来西亚应重新校准其气候战略,在n e W国家目标或全国确定的争议之前(NDC)在今年2月之前(NDC)提交,并且更多地专注于适应气候变化,因为巴黎协定目标无法达到。这是Khazanah研究所(KRI)报告中提出的观点的一部分:“该怎么办?与马来西亚的气候危机面对”,于11月出版。“我提出了这样的论点,即我们的气候政策的基本重点应该集中于气候安全和韧性。,如果您现在看气候政策,它主要集中在巴黎协定和UNFCCC(联合国气候变化框架公约)中,主要是报告和缓解义务的义务,” Report and Drict of Kri。
摘要。区块链技术是一种去中心化的分布式账本,可以实现安全、透明和不可变的交易跟踪。然而,它并不是解决供应链信任问题的一刀切的解决方案。在软件工程中,设计模式提供了一个蓝图,开发人员可以遵循该蓝图以结构化和高效的方式解决特定问题。在本文中,我们确定并讨论了可用于设计供应链管理 (SCM) 中值得信赖的解决方案的可重用区块链软件模式。基于文献分析,我们定义了一个针对 SCM 的信任问题的综合分类法。然后,我们应用需求工程技术将这些问题转化为信任需求,并演示如何通过特定的区块链软件模式来满足这些需求。
1 引言 量子计算的标准范例是协处理器模型。在该模型中,量子演化由纯经典设备——传统计算机控制。量子计算被描述为发送到协处理器:所谓的量子电路的基本指令列表——量子门。这种表示形式长期以来被认为是量子计算最可行的模型,它已成功使许多有用的算法复杂度大大提高。与通常的电路(线/门)视图相比,几种其他量子计算模型已被设计出来以提供其他量子计算可能性,特别是:单向计算 [ 29 ]、量子行走 [ 23 ]、绝热量计算 [ 1 ]、混合模型等等,其中一些已经一次又一次地证明了它们的实际用途。然而,即使坚持线/门的观点,人们很快也会注意到,在协处理器模型中只有数据是量子的。控制流,即应用门的顺序,是经典确定的,明确的。换句话说,门之间的布线是固定的,尽管是量子的,但数据以明确的经典方式流过电路。量子力学允许更多:在 [ 10 ] 中,通过构建一种新的基本电路,即所谓的“量子开关”,人们认为经典有序门并不是量子计算的唯一可能范例。相反,量子开关的行为就像一个量子测试:给定一个量子比特 푞 和一个门 푈 和 푉 实例,操作 Switch ( 푞 )( 푈 )( 푉 ) 实现
人工智能(AI)严重影响了社会和城市科学,分析了社会现象并优化了城市基础设施(Karimi等,2024)。它在城市规划,资源分配和城市基础设施优化方面也很重要(Adibhesami等,2024)。ai被广泛认为是有效地实现和增强可持续发展目标(SDGS)的宝贵工具(Mashhood等,2023)。实施可持续发展目标可以创造就业机会,提高收入水平,提供创新的解决方案,提高基础设施的生产率,提供教育和医疗保健等优质服务,促进经济增长,创造知识中心,增强社会和文化的维持,并提高生活水平(Dhanraj et al。,2023; 2023; Gurmez-villarino,briz,briz,20222;AI有可能增强社区和城市的可持续性,同时最大程度地发挥积极影响(Mashood等,2023)。研究表明,AI可以加快向联合国可持续发展目标的进展,从而促进环境监测,能源效率,缓解气候变化和医疗保健等部门(M. Yadav,Singh,Singh,2023年)。,需要采用AI技术开发和整合的谨慎,道德和系统的方法来利用这一潜力(Chen等,2023)。
汉堡应用科学大学的欧洲可持续发展科学与研究学院,德国B自然科学系,曼彻斯特大都会大学,曼彻斯特街,曼彻斯特M1 5GD,C c Chester Street,C校长和环境工程研究生计划Dectionalmo deIngeniería工业,猫大学奥利卡·德尔·诺特(Av。Angamos 0610,Antofagasta,智利E学院商业与公共管理学院,Wenzhou-Kean大学,Wenzhou,Wenzhou,中国中国F欧洲经济研究中心,阿塞拜疆州立大学经济学研究中心,阿塞拜疆州Azerbaijan G数学,物理学和电气工程系Yanbu工业学院,Yanbu 41912,沙特阿拉伯I气候和宜居性倡议,阿卜杜拉国王科学技术大学,托瓦尔,23955,沙特阿拉伯J坎皮纳斯大学机械工程学。Mendeleyev Street,200,巴西坎皮纳斯市200号工业工程系(TEP),工程学院,Fluminense联邦大学(UFF),里约热内卢,巴西Rio de Janeiro l国际研究学院,韩国国际研究学院,145 Anam-Ro,Seongbuk-ro,Seongbuk-Gu,Seoul 02841,Seoul 02841,共和国,