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以演员为中心的可扩展土地系统类型，用于解决世界热带干燥林地中生物多样性损失
Marina Antongiovanni是Baldi，Statia antongiovanni。 Greggorio I. Gregory I. Gavier I. Pizarro或Pradeep Koulgi，Pradeep Koulgi，Daniel Mueller V，B，B，B，Robert Mueller W，Ranjini Murial A，X，X，Sofia Nanni G和，Mauricio No，AA AA A. Prieto-Torres AB，Jaysree Ratnam和Jaysree Ratnam和罗伊·罗伊（Roy Roy Roy）的聚会，菲利普·鲁芬（Philippe Rufin），A，玛丽安娜·罗芬（Mariana Roffin）和马沙·桑卡兰（Mashah Sankaran），巴斯克·托雷斯（Basque Torres）AJ，AK，Srinas Vaidanatan Al，Maria Valleys A，Am，Am，An，An，Malika Virah-Sawmy a。 Tobias Kummer。
六个业务挑战可持续性可以帮助解决
除了检查自己的业务外，组织还仔细检查其供应链，以在碳足迹，道德规范和总体可持续性努力周围建立更大的透明度。与可持续性目标的一致性对于维持长期业务关系至关重要，因为许多较大的全球品牌已经建立了可持续性要求，这些要求迅速成为为其供应商运营的许可。
英格兰和威尔士上诉法院在俄罗斯讲话英格兰和威尔士上诉法院在俄罗斯讲话
与俄罗斯政党进行仲裁已被证明是越来越复杂的，因为对俄罗斯实体进行国际制裁以及对俄罗斯仲裁程序法规的修正案。根据这些修正案，俄罗斯法院可以在仲裁协议涵盖的纠纷中采用专属管辖权，或在仲裁协议因“诉诸于司法司法”的障碍而无法执行的情况下，在仲裁协议范围内发布反诉讼禁令，以限制仲裁诉讼。俄罗斯仲裁法（商业）法院还有权在违反禁令的情况下命令（并收取）损害赔偿。
增强DNA基础模型以解决掩盖效率低下
掩盖语言建模（MLM）作为预处理目标已在基因组序列建模中广泛采用。虽然审计的模型可以成功地作为各种下游任务的编码器，但在预处理和推理之间的分离转变会对性能产生不利影响，因为预处理的任务是映射[蒙版]对预测的标志，但是[mask]在下游应用程序中却没有[mask]。这意味着编码器不会优先考虑其非[蒙版]令牌的编码，而是在部署时间与MLM任务相关的工作，并在与MLM任务相关的工作中计算参数并计算。在这项工作中，我们根据掩盖的自动编码器框架提出了一个修改的编码器架构，旨在解决基于BERT的变压器中的这种低效率。我们从经验上表明，所产生的不匹配特别是在基因组管道中有害的，在基因组管道中，模型通常用于特征提取而无需微调。我们在Bioscan-5M数据集上评估了我们的方法，其中包含超过200万个独特的DNA条形码。与因果模型和通过MLM任务预测的因果模型和双向体系结构进行比较时，我们在封闭世界和开放世界分类任务中实现了可观的性能增长。
解决烟草和饮酒对癌症相关健康结果的影响：2025年3月17日至18日的研讨会国家癌症政策论坛论坛O
•戴维·贝里根（David Berrigan），国家癌症研究所（National Cancer Institute）下午12:30午餐（1小时）下午1:30会议3：制定酒精政策：知道什么，可以从烟草政策中学到什么，下一步是什么？（〜1小时，50分钟）共同调制器：S。Gail Eckhardt，贝勒医学院Roy Herbst，耶鲁大学会议的目标：确定烟草控制政策的成功和挑战，从酒精使用研究中收集的饮酒研究收集到的信息设计和部署最佳实践，以减少对癌症健康的影响对癌症健康的影响的影响。酒精的价格和税收：从烟草政策中学到的教训（〜12分钟）
价值驱动的系统工程方法在决策过程中处理制造，供应链和飞机设计
为了满足异类的社会需求，如今需要更复杂，创新，可持续和循环的航空系统。可持续和循环航空的目的是减少与所有航空系统活动和运营相关的燃料消耗，废物和排放方面的影响（Flightath2050，2011）。因此，必须将航空研究的分支扩展到整个飞机生命周期，从设计到生产，再到系统活动结束后的处置。这肯定会扩大设计空间，必须考虑在设计阶段与飞机开发不同阶段相关的更多变量。但是，这为航空行业提供了极大的可能性，以赢得如今的全球和竞争市场（Wu＆O'Grad，1999年）。在此框架中，航空中的DLR系统建筑研究所旨在开发方法，以使多个领域的并发耦合（例如设计，制造）在飞机设计的早期阶段，以实现优化整个飞机生命周期的解决方案。这一雄心勃勃的目标的第一步是在欧洲资助的H2020项目敏捷4.0（INEA＆Consortium，2019年）中的穿着。通过利用多学科设计优化（MDO）和基于模型的系统工程（MBSE）技术，该项目旨在在整个生命周期中创建系统中系统中的数字表示（Ciampa＆Nagel，2021年）。尤其是，挑战之一是在飞机设计的早期阶段包括航空供应链的所有主要支柱，目的是使创新的折衷研究从未进行过。
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解决自主驾驶感知的开放式对象检测：关注道路对象
摘要 - 预计自动驾驶汽车（AV）将采取安全有效的决定。因此，AVS需要对现实世界的情况进行健壮，尤其是应付开放世界的设置，即处理新颖性的能力，例如看不见的对象。经典的对象检测模型经过训练，以识别一组预定义的类，但在推理阶段很难概括为新颖的类。开放式对象检测（OSOD）旨在解决正确检测未知类别对象的挑战。但是，自主驾驶系统具有特定的开放式特性，这些特性尚未涵盖OSOD方法。的确，检测误差可能导致灾难性事件，强调优先考虑盒子检测质量而不是数量的重要性。此外，可以利用在公路场景中遇到的物体的特定特征来改善其在开放世界中的检测。在这种情况下，我们介绍了一种新的自主驾驶感知对象的定义，从而实现了AV专业的开放式对象检测器创建的ADO的命题。所提出的模型使用了一个新的分数，该分数从语义分割的背景基础真理中学到了。在道路对象评分上的这一点可以衡量该对象是否在可驱动区域上，从而增强了未知检测的选择。实验评估是在模拟和现实世界数据集上进行的，并揭示我们的方法的表现优于未知对象检测设置中的基线方法，在已知对象上与封闭式对象检测器具有相同的检测性能。