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出版版本 (APA) 引用：Fairley, I.、Williamson, B.、McIlvenny, J.、King, N.、Masters, I.、Lewis, M.
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / 已发布版本的引用 (APA)：Fairley, I., Williamson, B., McIlvenny, J., King, N., Masters, I., Lewis, M., Neill, S., Glasby, D., Coles, D., Powell, B., Naylor, K., Robinson, M., & Reeve, DE (2022)。基于无人机的大规模粒子图像测速技术应用于潮汐能资源评估。可再生能源，196，839-855。https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.07.030
已发表版本的引文/已发表版本的引文 (APA)：Xue, C.、Wan, H.、Gu, P.、Jiang, N.、Hong, Y. 和 Zhang, Z. (2022)。超快
摘要 —我们提出并数值演示了一种基于随机 DNA 编码和两个相同电光振荡器 (EO) 中混沌同步的超快速安全密钥分发，并采用公共注入。观察到 EO 响应之间的高质量同步，对时间延迟和相位偏差的不匹配极为敏感。值得注意的是，后处理中的随机 DNA 编码和延迟 DNA-XOR 可以大大放大通过对称双阈值采样相关物理熵获得的同步序列的随机性，并通过提供额外的加密来增强密钥分发的安全性。根据我们的研究，可以实现 10 Gb/s 以上的高速率密钥分发，并且具有良好的一致性，可用于商业通信网络。
出版版本 (APA) 引用：Todeschini, G.、Coles, D.、Lewis, M.、Popov, I.、Angeloudis, A.、Fairley, I.
摘要：由于英国国土面积较小，相对于天气系统而言，可再生能源在短时间内变化无常。因此，随着可再生能源整合量的增加，短期变化越来越令人担忧。在本文中，我们探讨了潮汐能如何有助于减少未来英国能源结构的中期变化。为 2050 年定义了两种潮汐整合情景：对于每种情景，使用英国潮汐的海洋模型计算五分钟间隔发电曲线，并评估中期变化。我们在这里表明，与其他资源相比，潮汐能显示出较低的变化水平。在大潮期间，全国潮汐发电站网络可以产生持续的（尽管不稳定）电力。然后表明，潮汐能和储存可以提供全年连续和恒定的电力输出，即基载发电。因此，我们得出结论，潮汐能可以提供积极贡献并补充其他可再生能源。
从发布版本（APA）的已发布版本 /引文中提取：Little，A。，Byrne，C。和Coetzer，R。（2021）。认知的有效性
焦虑是TBI之后常见的52个心理上的抱怨（Coetzer，2010年），是54例伤害后54个12个月内最普遍的精神病学诊断（Gould，Ponsford，Johnston和55 Schonberger，2011年）。神经生物学损害，物理56 iCal和心理调整，应对风格，57对58未来的悲伤，损失和不确定性的感觉都被认为有助于TBI之后的Aetiol-59焦虑（Williams，Evans，Evans，Evans和60 Fleminger，＆60 Fleminger，2003年）。伤害后的生物心理社会模式 - 61 EL调整还考虑了直接和间接的62个影响，除了各种介导的FAC-63 TOR（Lishman 1973; Gainotti 1993; Gainotti 1993; Kendall＆Terry; Kendall＆Terry; 64 1996''。65先前研究关系的研究 - 66个补间神经解剖区域和特定焦虑症67介绍haveattemptedto toidentifybraineareareAsof 68重要性。强迫症（OCD）69经常与额叶70的病变和相互关联的皮层下区域有关，例如Orbito-71额叶皮层，前扣带回和尾状的Gyrus和Caudate 72核72核（Rydon-Grange＆Coetzer，Rydon-Goetzer＆Coetzer，2015; Schwar- 73 Zbold; Schwar-73 Zbold等）。然而，正如74 Coetzer（2004）所强调的那样，该临床人群中分离过度75的症状的困难是76重要的。例如，持久性be-77 Haviour（也与额叶病变有关，78都可能被误认为是OCD中的重复行为。79因此，重要的是要将认知fac-80 TOR视为此类症状的发育81的替代假设，而不是本身焦虑本身。82 TBI之后创伤后应激障碍83（PTSD）的出现已显示与84年创伤后健忘症（PTA）的关系。Bryant等人（2009年）的一项85个大型研究（N> 1100）证明了86个轻度TBI的个体比没有TBI的个体更有可能发展为87 PTSD。然而，发现88个PTA时期的89个Havelesseevereintrusivethoughts，这是90
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / 已发布版本的引用 (APA)：McStay，A. (2020)。情感人工智能、软生物识别和情感生活的监控：关于隐私的不同寻常的共识。大数据与社会，7 (1)。https://doi.org/10.1177/2053951720904386
摘要 到 2020 年代初，情感人工智能 (emotional AI) 将越来越多地出现在日常物品和实践中，例如助手、汽车、游戏、手机、可穿戴设备、玩具、营销、保险、警务、教育和边境管制。人们还对使用这些技术来规范和优化空间的情感体验有着浓厚的兴趣，例如工作场所、医院、监狱、教室、旅行基础设施、餐馆、零售店和连锁店。开发人员经常声称他们的应用程序不会识别人员。从表面上看，本文要问的是，无法识别个人的情感 AI 实践会对隐私产生什么影响？为了调查对软性非识别情感 AI 的隐私观点，本文借鉴了以下内容：对情绪检测行业、法律界、政策制定者、监管机构和对隐私感兴趣的非政府组织进行的 100 多次访谈；与利益相关者一起举办的研讨会，旨在设计使用情绪数据的道德准则；对 2068 名英国公民进行的关于情绪捕捉技术的感受的调查。研究发现，社会利益相关者对隐私需求的共识很弱，这是由不同的利益和动机所驱动的。鉴于这种共识很弱，研究得出结论，社会上就隐私和情绪数据使用达成实践原则共识的机会有限。
出版版本引用 (APA)：Xu, C.、Chang, D.、Fan, Y.、Ji, S.、Zhang, Z.、Lin, H.、Spencer, P. 和 Hong，
微波光子信号产生技术因其在宽带无线接入网、传感器网络、雷达、卫星通信、仪器仪表等领域的潜在应用而受到广泛关注。产生微波光子信号的技术可分为直接调制、光外差技术、外部调制、锁模半导体激光器、光电振荡器和一周期（P1）振荡[1]-[6]。采用外部光注入的半导体激光器可以表现出各种动力学状态，例如稳定锁定、P1振荡、二周期振荡、准周期振荡和混沌涨落。其中，P1动力学发生在稳定锁定被打破并且系统开始经历霍普夫分岔[7]时，其中会产生两个主频率，一个来自光注入，另一个是红移的腔频率。显然，利用P1动力学中两个主频率的拍频可以产生微波光子信号。与其他技术相比，基于 P1 振荡的微波光子信号产生具有许多优势，例如接近单边带 (SSB) 频谱、低成本、全光学元件配置以及远离其弛豫谐振频率的微波频率可广泛调谐 [8]，[9]。基于 P1 振荡的微波光子信号产生主要在以下几个方面进行研究：
出版版本 (APA) 引用：Mejia-Olivares, C.、Haigh, ID、Angeloudis, A.、Lewis, M. 和 Neill, S. (20
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已发表版本的引文/已发表版本的引文 (APA)：Wang, L.、Wang, D.、Gao, H.、Guo, Y.、Hong, Y. 和 Shore, A. (2020)。实时
摘要 — 我们通过实验证明了使用通常由具有色散反馈的激光器驱动的同步混沌激光器实时生成高速相关随机比特。来自啁啾光纤布拉格光栅的色散反馈会引起频率相关的反馈延迟，从而不再引起时间延迟特征，从而确保混沌激光器的信号随机性和安全性。在没有时间延迟特征的混沌信号的驱动下，两个响应激光器被路由到混沌状态并建立同步，相关性大于 0.97，同时它们与驱动信号保持较低的相关水平。通过使用一位差分比较器对同步激光混沌进行量化，通过实验获得了具有已验证随机性的实时 2.5 Gb/s 相关随机比特，比特误码率为 0.07。结合鲁棒采样方法，BER 可以进一步降低到 1×10 −4，对应的有效生成速率为 1.7 Gb/s。比特错误分析表明，由于响应相对于驱动的同步优势，在很宽的参数区域内，响应之间的比特错误率低于驱动与响应之间的比特错误率。
出版版本 (APA) 引用：Perry, S.、Coetzer, B. 和 Saville, C. (2020)。物理功效
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / 已发布版本的引用 (APA)：Perry, S., Coetzer, B., & Saville, C. (2020)。体育锻炼作为干预措施减轻创伤性脑损伤后抑郁症状的有效性：荟萃分析和系统评价。神经心理康复，30 (3)，564-578。https://doi.org/10.1080/09602011.2018.1469417