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遗传性人类基因编辑全世界的治理超越
摘要：迄今为止，围绕遗传基因组编辑的未知风险和后果的争议已经增长，这种工作提出了对未来发电机的生物安全和道德问题。但是，当前的全球治理指南有限。在世界卫生官员（WHO）委员会开发的人类基因组编辑的新框架的背景下，本文通过强调最值得关注的生殖线工程的治理局限性来提出进一步的分析：（1）建立一种科学文化，以更广泛的文化为基础，包括在内部的社区中进行的，例如，在内部的范围内，诸如众所周知的范围内，例如，在内部的范围内，众所周知，众所周知，在内部的范围内，在科学的文化中，构建了众所周知的范围。意识提高措施； （2）根据外部治理中的当地条件（例如实验主义治理）反映和制度化基层实践的政策，这是一种多层治理模型，它从顶部建立了一个开放式框架，并为利益相关者提供了讨论自由。实现这些目标的关键是公众与全球科学界的包容性参与之间进行了更加民主的审议，该社区已在生物学和毒素武器公约（BTWC）中广泛使用。在全球范围内，我们认为，根据WHO和BTWC练习可遗传的人类基因组编辑似乎是一个不错的选择。
带电本征态热化、欧几里得虫洞和量子引力中的全局对称性
其中 ¯E 和 ω 分别是状态 i 和 j 的平均能量和能量差。矩阵 R ij 由无规则的一阶数组成，这些数在统计上具有零均值和单位方差。在任何具有固定哈密顿量的给定量子系统中，它们都是通过对哈密顿量进行对角化获得的确定数。然而，对于计算高能态简单算子的少点相关函数而言，这些微观细节是无关紧要的，将 R ij 视为真随机变量即可。这种随机性与量子混沌系统与随机矩阵理论之间的联系紧密相关（详情见[3]）。通过全息对偶性，引力物理学对混沌量子系统随机性有了新的认识[4]。如果手头的混沌量子系统是一个大 N 、强耦合的共形场论（即全息 CFT），边界量子系统的热化与引力对偶中的黑洞形成有关 [ 5 – 8 ] 。事实上，这两个过程中明显的幺正性丧失是密切相关的，理解其中一个将有助于理解另一个。事实上，正是出于这个原因，量子热化已经在全息摄影的背景下进行了讨论（例如参见 [ 9 – 20 ] ）。
带电本征态热化、欧几里得虫洞和量子引力中的全局对称性
其中 ¯E 和 ω 分别是状态 i 和 j 的平均能量和能量差。矩阵 R ij 由无规则的一阶数组成，这些数在统计上具有零均值和单位方差。在任何具有固定哈密顿量的给定量子系统中，它们都是通过对哈密顿量进行对角化获得的确定数。然而，对于计算高能态简单算子的少点相关函数而言，这些微观细节是无关紧要的，将 R ij 视为真随机变量即可。这种随机性与量子混沌系统与随机矩阵理论之间的联系紧密相关（详情见[3]）。通过全息对偶性，引力物理学对混沌量子系统随机性有了新的认识[4]。如果手头的混沌量子系统是一个大 N 、强耦合的共形场论（即全息 CFT），边界量子系统的热化与引力对偶中的黑洞形成有关 [ 5 – 8 ] 。事实上，这两个过程中明显的幺正性丧失是密切相关的，理解其中一个将有助于理解另一个。事实上，正是出于这个原因，量子热化已经在全息摄影的背景下进行了讨论（例如参见 [ 9 – 20 ] ）。
用于发现神经数据中非欧几里得潜在结构的流形 GPLVM
神经科学中的一个常见问题是阐明行为上重要的变量（例如头部方向、空间位置、即将发生的动作或心理空间变换）的集体神经表征。通常，这些潜在变量是实验者无法直接访问的内部构造。在这里，我们提出了一种新的概率潜在变量模型，以无监督的方式同时识别潜在状态和每个神经元对其表征的贡献方式。与以前假设欧几里得潜在空间的模型相比，我们接受这样一个事实，即潜在状态通常属于对称流形，例如球面、环面或各种维度的旋转群。因此，我们提出了流形高斯过程潜在变量模型 (mGPLVM)，其中神经响应来自 (i) 存在于特定流形上的共享潜在变量，以及 (ii) 一组非参数调整曲线，确定每个神经元如何对表征做出贡献。可以使用具有不同拓扑结构的模型的交叉验证比较来区分候选流形，而变分推理可以量化不确定性。我们在几个合成数据集以及果蝇椭圆体的钙记录和小鼠前背丘脑核的细胞外记录上证明了该方法的有效性。众所周知，这些电路都编码头部方向，而 mGPLVM 正确地恢复了代表单个角度变量的神经群体所期望的环形拓扑。
全球对称性，欧几里得重力和黑洞信息问题
需要λ<0显然是过于限制的假设，即我们希望适用于宇宙的想法，但另一方面，我们很快会看到某种非平凡的假设是必要的：至少在较低的维度下，确实存在与全球对称性的量子引力理论！
Pierre van Damme博士目前是安特卫普大学医学与健康科学学院的全部教授兼副教授，他是疫苗与传染病研究所（Vaxinfectio，Antwerp University）的主席。他 phc nusantara
Carle Bonafous-Murat博士从2009年至2011年指导博士学校Edeage（英语，德语和欧洲研究博士学位），并参加了由Agenced'évaluationde laRecherché等人（Aeresseepérieur（Aeres））进行的报告。 他曾是索邦纳·诺维尔大学（University of Sorbonne-Nouvelle），巴黎大学3（2014年至2018年），并在2018年9月至2019年8月至2019年8月。。 自2019年9月以来，他担任布鲁塞尔法国大学校长会议（CPU）的永久代表。 他还是相关研究组织俱乐部（Clora）和Euroxess France Network的负责人。Carle Bonafous-Murat博士从2009年至2011年指导博士学校Edeage（英语，德语和欧洲研究博士学位），并参加了由Agenced'évaluationde laRecherché等人（Aeresseepérieur（Aeres））进行的报告。他曾是索邦纳·诺维尔大学（University of Sorbonne-Nouvelle），巴黎大学3（2014年至2018年），并在2018年9月至2019年8月至2019年8月。。 自2019年9月以来，他担任布鲁塞尔法国大学校长会议（CPU）的永久代表。 他还是相关研究组织俱乐部（Clora）和Euroxess France Network的负责人。他曾是索邦纳·诺维尔大学（University of Sorbonne-Nouvelle），巴黎大学3（2014年至2018年），并在2018年9月至2019年8月至2019年8月。自2019年9月以来，他担任布鲁塞尔法国大学校长会议（CPU）的永久代表。他还是相关研究组织俱乐部（Clora）和Euroxess France Network的负责人。
