Thomas G. Mahnken是战略和预算评估中心的总裁兼首席执行官。他是约翰·霍普金斯大学(John Hopkins University)的Paul H. Nitze高级国际研究学院(SAIS)的菲利普·美林战略研究中心(Philip Merrill)战略研究中心的高级研究教授,在美国海军预备役中担任官员20多年,包括伊拉克和科索沃的旅行。目前,他是2022年国会国防战略委员会的成员,也是陆军科学委员会的成员。他上前政府的职业包括2006年至2009年担任政策规划副国防部长的服务,他帮助制作了2006年四年季节国防审查和2008年国防战略。他曾担任2018年国防战略委员会的成员,并担任海洋军团委员会的成员。他曾在2014年国防小组的工作人员,2010年四年防御审查独立小组以及美国关于大规模杀伤性武器的情报能力委员会任职。他曾在国防部净评估办公室任职,并担任海湾战争空中力量调查的成员。2009年,他被授予国防杰出公共服务奖,并于2016年被授予海军上级平民服务奖章。
这些问题中的每一个都是经典人工智能的核心。例如,约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 在他的开创性论文《具有常识的程序》[McCarthy 1959] 中指出了常识知识的价值;道格·莱纳特 (Doug Lenat) 将常识知识以机器可解释的形式表示出来作为他一生的工作 (Lenat、Prakash 和 Shepherd,1985;Lenat,2019)。经典人工智能“积木世界”系统 SHRLDU 由特里·温诺格拉德 (Terry Winograd)(谷歌创始人拉里·佩奇 (Larry Page) 和谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 的导师)设计,围绕一个内部的、可更新的世界认知模型展开,该模型代表了软件对一组堆叠物理对象的位置和属性的理解 (Winograd,1971)。SHRLDU 随后对这些认知模型进行推理,以推断出随着时间的推移积木世界的状态。2
我们可以将稳健人工智能与狭义智能等进行对比,狭义智能可以非常出色地执行单一的狭义目标(例如下棋或识别狗的品种),但通常以极端的方式围绕单一任务,并且不稳健,无法在不进行大量再训练的情况下转移到哪怕是稍微不同的情况(例如,转移到不同大小的棋盘,或从一个视频游戏转移到另一个具有相同逻辑但不同角色和设置的视频游戏)。此类系统在应用于训练它们的确切环境时通常会表现得非常出色,但如果环境与训练它们的环境有所不同,有时甚至只是细微的差别,我们通常无法依赖它们。此类系统已被证明在游戏环境中非常强大,但在现实世界的动态、开放式变化中尚未证明其足够强大。
自时任美国陆军太空与导弹防御司令部 (SMDC) 指挥官的 Kevin Campbell 中将宣布 SMDC-ONE 卫星计划以来的短短十二年中,SMDC 已实施了积极的卫星技术开发计划和低地球轨道投资战略,该计划有望提供低成本、响应迅速的太空数据,这是实现 2028 年及以后陆军多域作战的下一个重大技术发展。该计划的首批成果是十年前第一颗 SMDC-ONE 卫星的发射和成功飞行。这一小型卫星战略得到了陆军和国防部领导层的青睐,他们拥护小型卫星模式。本文讨论了陆军在过去十年小型卫星工作中取得的进展和经验教训,讨论了与其他组织的关系,并期待技术进步和创新伙伴关系带来的潜在能力。
量子计算机与传统计算机的主要区别在于其基本计算逻辑。传统计算机,即我们今天使用的常用设备,使用只能处于两种状态之一(0 或 1)的位来处理信息。这些位构成了二进制代码的基础,而传统计算机通过操纵这些二进制数字的序列来执行计算。另一方面,量子计算机按照量子物理原理运行。它们使用量子位或量子比特,它们可以同时处于多种状态,这种现象称为叠加。所谓的叠加状态,加上纠缠或几个链接量子比特的即时状态修改,是量子计算机比传统比特更有效地处理大量信息的独特属性。
(4) 本报告是在一系列研讨会和实地考察之后起草的,这些研讨会和考察涵盖了在所有成员国举行的 100 多次会议。这些会议吸引了当局、监管机构和民间社会代表的参与。 (5) 图 2 中的“实现目标的时间”是通过预测最近观察到的年均增长率(截至 2023 年)计算得出的。它没有预见任何加速,也没有考虑到可能产生积极影响的近期行动。5G 目标的当前 KPI 没有考虑服务质量,因此大多数当前 5G 部署可以归类为“基础 5G”。除了极少数私人网络外,“独立”5G 可确保高可靠性、低延迟并且对于实现高级功能至关重要,但仍然没有大规模部署。与此同时,3.4-3.8 GHz频段被视为欧盟5G的主要先锋频段,也是唯一可在大规模范围内实现覆盖范围和容量之间良好平衡的中频段,但到2023年,该频段的5G覆盖率仅为51%。自2023年起,欧盟委员会将与成员国共同致力于更新5G指标,这需要制定一种绘制服务质量(QoS)的方法。
我们的国家正在创新中,我们认为国防部(国防部)的挑战主要不是关于技术的,而是围绕文化和过程。将技术过渡到战士需要太长时间了,而国防部以过程为中心的,规避风险的文化产生了足够的障碍,以使非传统国防公司几乎不可能为国防部的任务做出贡献。许多研究已经提出了解决DOD的创新采用和扩展问题的建议,但是解决方案归结为改变一种有利于谨慎的文化,并有利于谨慎和现有过程,成为一种具有实验,敏捷性,学习和风险的创新文化。我们必须创建一个防御创新生态系统,使创新者更接近战士,并可以迅速采用和扩展创新解决方案。虽然已建立的军事研究实验室和传统的防御素数具有不可或缺的作用,但它们不能成为创新的事实上的仲裁员和守门人。20世纪的防御创新生态系统将不会赢得21世纪的冲突。,部门必须参与更广泛,更多样化的创新者网络,以借鉴我们整个国家的优势和创造力以及主要伙伴和盟友的优势和创造力,以应对本世纪的国家安全挑战。拥有国防部的第一个国防S&T战略(NDST)很重要,可以加强国防战略的关键原则,但是只有当该部门实际上为战士带来技术优势时,这才很重要。我们认为这样做需要紧迫感,严格对成果的责任以及鼓舞人才来为任务做出贡献。