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从十年的自适应途径研究中进行气候适应的课程
自适应途径计划是一种随着时间的推移绘制解决方案空间的方法，以告知不确定性下的决策。自10S中首次适应气候变化适应以来，几项研究和实际应用已使用并扩展了该方法，并讨论了其益处，限制和复杂性。我们从十年的自适应途径研究中学到了什么？本文详细阐述了有关自适应途径的使用，价值和弱点的经验教训，该方法是使用与决策背景，所使用的方法以及对决策做出的一系列指导问题进行决策的方法。根据我们的经验和文献综述，我们发现：a）自适应途径分析已被广泛应用，并且正在从理论到实践； b）自适应途径分析可以量身定制，通常遵循分阶段的方法； c）方法包括叙事，影响模型和利益相关者参与工具； d）由于多个参与者，价值观，危害和行动的各种尺度出于不同目的而导致的自适应途径的复杂性是一个挑战，并且通过各种扩展和与其他副本的组合来越来越多地考虑这一点。可以解决弱点和当前挑战的前进道路包括：在不同尺度上的多个参与者（例如，通过交互式和多级途径）之间的协同进化，并将自适应途径分析与视觉和背景方法相结合，以进行变革性适应和操作气候及格的发展途径。要在实践中实现进一步的申请，重要的是要共享经验和治理问题（例如长期计划和资金）已解决。
在过去的二十年中（2001- 2022年）对自闭症儿童的务实障碍的研究：热点和边界 - 基于Citespace Bibliementric分析
务实的障碍已成为自闭症儿童语言发展的关键方面，并在过去二十年中获得了极大的学术关注。这项研究利用文献计量方法对源自科学数据库的文献进行了详尽的分析。利用Citespace软件，我们构建了一个知识图，以剖析与自闭症儿童务实障碍有关的研究中的学术热点。这使我们能够描述该研究领域的进化轨迹，分析现行研究维度并预测潜在的未来维度。我们的发现表明，在过去的二十年中，该领域的研究热点主要集中于评估和诊断自闭症儿童，干预策略和心理理论的实用障碍。自闭症儿童务实障碍的研究范围已逐渐扩大和加深。研究已经从对自闭症的最初描述和解释发展为探索高功能，学龄儿童的心理理论。当前的重点是检查这些孩子所拥有的特定技能。
ASPI 二十年关键技术追踪
澳大利亚战略政策研究所成立于 2001 年，是一家独立的无党派智库。其核心目标是为澳大利亚政府提供有关澳大利亚国防、安全和战略政策选择的新想法。ASPI 负责向公众通报一系列战略问题，为政府提供新思路，并在国际上利用战略思维。ASPI 的资金来源在我们的年度报告、www.aspi.org.au 在线版和各个出版物的致谢部分中列出。ASPI 在研究内容和所有编辑判断方面保持独立。它是一家注册的公司，由成员众多的理事会管理。ASPI 的核心价值观是合作、原创和创新、质量和卓越以及独立性。
贸发会议 60 周年：回顾六十年来推动全球南方经济发展
2024 年 6 月 12 日至 14 日，联合国贸易和发展会议 (UNCTAD) 成立 60 周年庆祝活动在日内瓦举行。这是一个重要的时刻，它强调了 UNCTAD 对全球南方国家的重要性，并反映了其在支持发展中国家实现经济繁荣和可持续发展方面发挥的关键作用。在这个前所未有的时代，发展中国家正面临着一系列危机，需要大胆的新解决方案来增强抵御能力，加速经济增长，并支持实现联合国 2030 年可持续发展议程。周年庆典为国际社会提供了一个机会，让我们齐聚一堂，评估当前的全球经济格局以及各种近期和正在发生的危机，并分析一些有助于建立共同基础以应对阻碍发展中国家可持续发展努力的关键挑战的因素。
四十年的数据表明，在完整成熟的林分中发现的种植的红树林库存
红树林的存储碳（C）的能力长期以来已被认识到，但是对于种植的mangoves是否可以像自然建立的（即完整）站立和在哪个时间范围内保持c是否可以有效地存储C的效率。通过贝叶斯物流模型从40年的数据中汇编而成，并在全球684个种植红树林摊位中建造，我们发现生物量C股票在种植后约20年达到71％至73％，达到了73％。进一步，优先考虑包括根瘤菌属的混合物种种植。将最大化生物量内的C积累。尽管种植后的头5年增加了25％，但此后的土壤C种群未观察到明显的变化，其恒定价值的恒定价值与完整的土壤C库存的恒定价值为75％，这表明由于土地使用变化而有效地播种可防止进一步的C损失。这些结果对红树林的恢复计划具有很大的影响，并作为未来C堆积评估的基准。
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
致： 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送： 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用，经济合作与发展组织（“OECD”）、金融稳定理事会（“FSB”）、国际证监会组织（“IOSCO”）、巴塞尔银行监管委员会（“BCBS”）和支付与市场基础设施委员会（“CPMI”）在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划，增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力，并重视金融稳定参与小组（“FSEG”）在支持监管发展（包括监督）一致性方面可能发挥的作用，因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年，但由于生成人工智能（“GenAI”）和预测人工智能（“PredAI”）的进步，最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作，包括审查潜在的金融稳定风险影响，GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一；它“已有数十年的历史，在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来，公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习，因此根据其现有的监管规则，制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
致： 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送： 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用，经济合作与发展组织（“OECD”）、金融稳定理事会（“FSB”）、国际证监会组织（“IOSCO”）、巴塞尔银行监管委员会（“BCBS”）和支付与市场基础设施委员会（“CPMI”）在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划，增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力，并重视金融稳定参与小组（“FSEG”）在支持监管发展（包括监督）一致性方面可能发挥的作用，因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年，但由于生成人工智能（“GenAI”）和预测人工智能（“PredAI”）的进步，最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作，包括审查潜在的金融稳定风险影响，GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一；它“已有数十年的历史，在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来，公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习，因此根据其现有的监管规则，制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
CAR-T 细胞制造前景——过去十年的经验教训和早期临床开发的考虑
过去十年，CAR-T 细胞疗法已巩固其作为治疗多种血液系统恶性肿瘤的传统化疗有效替代方案的地位。随着商业疗法的数量和数百个探索 CAR-T 细胞在不同环境（包括自身免疫和实体瘤）中疗效的 I 期试验的急剧增加，近年来对制造能力的需求也大大增加。在这篇综述中，我们探讨了当前的 CAR-T 细胞制造格局，并讨论了限制全球生产能力的一些挑战。我们描述了 GMP 生产平台设计的最新技术发展，以促进一系列日益复杂的 CAR-T 细胞产品的交付，以及将新的科学发展转化为患者临床产品所面临的挑战。我们探讨了制造过程的所有方面，即早期开发、制造技术、质量控制和工业规模的要求。最后，我们讨论了作为一个小型学术团队所面临的挑战，该团队负责向患者提供大量创新产品。我们描述了我们在建立有效的从实验室到临床的流程以及简化的工作流程方面的经验，以实施多样化的 1 期试验组合。