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通过...实现电力脱碳的能源存储解决方案
为了实现雄心勃勃的全球脱碳目标，电力系统的规划和运营将发生根本性变化。随着对可变可再生能源的依赖性越来越强，储能可能会发挥关键的伴随作用，帮助平衡发电和消费模式。由于电网规划者、非营利组织、非政府组织、政策制定者、监管机构和其他主要利益相关者通常使用容量扩展模型来为能源政策和投资决策提供信息，因此这些过程必须捕捉储能对能源系统脱碳的价值。在这里，我们对容量扩展模型中储能的表示进行了广泛的文献回顾。我们确定了与增强建模能力相关的挑战，以便为脱碳政策和电力系统投资提供信息，并在整个清洁能源转型过程中改善社会成果。我们进一步确定了可以帮助克服这些挑战的相应研究活动，并最后强调了开展这些研究活动将产生的切实的现实成果。
先正达继续全球作战的脱碳
2024年2月8日，瑞士先正达集团，全球领先的全球农业技术公司之一，今天宣布，美国环境保护局（EPA）在美国路易斯安那州圣加布里埃尔的制造设施已被美国环保公司（EPA）认可为绿色权力的顶级用户。先正达是农业部门中唯一的公司，即绿色Power Partnership的最新EPA国家最佳绿色Power最高用户列表。这种认可标志着该公司在全球范围内脱碳的行动中最新的里程碑。Syngenta Group的主动成分战略和运营负责人Tom Gray博士说：“我们很荣幸能被美国环境保护署成为绿色电力市场的领导者认可。实施我们的全球采购可再生电力战略正在进行中，我们正在努力进一步脱碳并提高运营的能源效率。我们还与整个全球供应链中的合作伙伴紧密合作，以减少整个碳足迹。”圣加布里埃尔的生产地点是先正达的全球制造业中心之一，能够处理高度复杂的流程并满足最多的
减少南亚，中国和美国脱碳的热量和颗粒物空气污染的过早死亡
世界远非气候稳定。认为减少排放的看法将需要接近 - 期限牺牲，但只能提供遥远的未来益处可能会减慢脱碳的运动。然而，可持续发展，包括积极的脱碳，清洁能源的获取以及强大的空气质量政策，可通过改善的空气质量以及长期避免的热量暴露提供快速，当地的健康益处。我们量化了这些好处，表明它们每年避免数百万的过早死亡，并且在发展亚洲的估值大于缓解成本。这些结果表明，即使发展中国家对历史全球气候变化的贡献相对较小，脱碳化也可以使其受益。这些发现还量化了衰老人群如何对环境风险更敏感。
从性别角度看供应链脱碳
目前，近 40% 的《财富》500 强公司已经设定了净零目标。此类目标要求公司不仅要审查其直接（范围 1 和 2）排放，还要审查其间接（范围 3）排放——其中大部分来自其供应链。4 对于许多企业而言，范围 3 排放量占其总碳足迹的 70% 以上。5 例如，H&M 集团 2022 年的范围 3 排放量占其总排放量的 99.2%。6 虽然越来越多的公司投入资源以更好地了解、核算、管理和减少其供应链排放，但很少有人关注干预措施对这些供应链中工作人员的作用和影响。拥有复杂全球供应链的大型跨国公司的脱碳战略对世界各地的工人都有积极和消极的影响。在公司的供应链中，无论处于哪一层（按靠近最终产品定义），全球南方国家往往有大量工人，在某些行业，如服装和农业，这些工人中许多是女性。然而，目前大多数脱碳战略并未考虑脱碳举措对这些全球南方国家女性工人的影响。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
2023 年年度报告——合作实现脱碳未来。
今年，美国能源部国家社区太阳能合作伙伴 (NCSP) 授予特区“全民太阳能”计划“阳光奖” (Sunny Awards)，这是公平社区太阳能发展的五个大奖之一。DCSEU 还被美国环境保护署和美国能源部评为 2023 年度能源之星合作伙伴奖，以表彰我们通过在整个特区取得卓越的能源成就为保护环境做出的贡献。美国绿色建筑委员会 (USGBC) 国家首都地区也给予了 DCSEU 2023 年度社区影响力奖，以表彰在国家首都地区推动可持续性、弹性、公平、健康和福祉的人们和合作伙伴。这些成功不仅属于 DCSEU，也属于我们的商业和住宅客户，因为他们采取措施提高家庭和企业的能源效率、我们的地区代理合作伙伴以及值得信赖的当地承包合作伙伴。
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在2019年，英国成为第一个通过净零法律终止其对气候变化的贡献的主要经济。英国在减少温室气体（GHG）排放方面取得了重大进展。在1990年至2021年之间，我们将排放量减少了48％，而我们的经济增长了65％，脱碳比任何其他G7国家都要快。1然而，实现净零的净值将需要在所有经济的所有部门进行进一步的雄心勃勃的减少，包括使用非道路移动机械（NRMM）。nrmm广泛地指的是任何用于载有乘客或货物的移动机器，可运输设备或车辆。NRMM的示例包括挖掘机，叉车，发电机和拖拉机。NRMM的排放量约为每年约1,140万吨同等（MTCO₂E）（2021）2，相当于英国GHG总排放量的2.7％。
在欧洲的脱碳和能源安全中对热泵技术的贡献
用热泵代替基于化石燃料的加热系统将大大减少温室气体排放。修订后的能源标签使得可以比较现有的化石燃料加热和新技术（例如空气）与一个标签中的水泵。这为消费者创造了认识，并推动选择更多节能产品。
到2035年，威尔士能源系统的挑战和机遇
近年来，电池存储的成本已大大降低，但是在电动汽车中使用（EV）和部署的面临竞争会受到锂短缺的影响，需要生产最常见的电池类型（Nilsson and Dempsey，2023年）。这是由于需要显着增加部署的需求而加重：为了到2050年达到净零，来自国际能源机构（IEA）的分析表明，每年需要在2023年至2030年之间在全球范围内安装近120吉瓦（GW）的额外电池存储，而在2030年之间，仅在2022年仅安装了11 GW，而在2022年（IEA，20223年）中仅安装了11 GW。长期存储的效率往往不如电池效率低，尽管诸如盐洞中的氢存储之类的选择可以提供弹性并增强能源安全性（Royal Society，2023年）。