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World File Search Systemdecarbonization
基于建筑负荷灵活性和集群协作的建筑脱碳
建筑行业脱碳对全球可持续发展至关重要，因为该行业约占全球碳排放的40%，并且每年以2%至3%的速度持续增长[1]。随着时间的推移，通过提高设备效率、建筑围护结构性能和利用可持续资源等技术，已经取得了重大的节能里程碑。随着能源消费转型转向低碳解决方案，可再生能源利用率增加，最大限度地利用可再生能源是减少建筑碳排放的关键。然而，风能和光伏发电具有很强的波动性和间歇性。大量证据支持这样的观点，即随着可再生能源成为主导，足够的灵活性是必要的；否则，它可能会使能源使用的综合成本增加四倍，甚至引发能源不安全[2]。因此，建筑行业通过建筑负荷灵活性和集群协作来适应不稳定的能源供应，推动了建筑脱碳的进一步发展。根据国际能源署（IEA）附件 67 项目 [3]，建筑能源灵活性的概念是指根据当地气候条件、用户需求和能源网络要求管理其需求和发电的能力。根据这个定义，很明显，建筑物中的几乎所有电器都可以通过储能、频率调制、人为调节和延迟启动进行不同程度的负荷调整。此外，同样重要的是要注意，不直接消耗电力的建筑组件仍然会影响能源消耗并创造能源灵活性 [4]，例如建筑围护结构、外部遮阳和窗帘。建筑的能源灵活性可以在正在进行的能源转型中发挥关键作用，并在未来的能源系统中具有巨大的短期监管价值 [5]。这几乎是使实际能源生产和消耗相匹配的最经济有效的方法[6]。合理利用灵活建筑负荷，与电力系统实现良性互动，可在2030年前每年减少8000万吨二氧化碳排放[7]。图1总结了建筑能源灵活性的调控模式、来源和评价指标。
碳捕获和利用作为脱碳杠杆
波士顿咨询集团与商界和社会领袖合作，帮助他们应对最重要的挑战并抓住最大的机遇。波士顿咨询集团成立于 1963 年，是商业战略领域的先驱。如今，我们与客户密切合作，采用旨在造福所有利益相关者的转型方法，使组织能够成长、建立可持续的竞争优势并产生积极的社会影响。我们多元化的全球团队拥有深厚的行业和职能专业知识以及质疑现状并引发变革的一系列观点。波士顿咨询集团通过领先的管理咨询、技术和设计以及企业和数字企业提供解决方案。我们在整个公司以及客户组织的各个层面都采用独特的协作模式，目标是帮助客户蓬勃发展并使他们能够让世界变得更美好。
气候 - 碳化 - 核酸 - 策略 - 私人股权。 ...
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太阳辐射改造挑战脱碳......
摘要。人们越来越多地讨论太阳辐射改造 (SRM) 作为一种降低全球和区域温度的潜在工具，以便为传统的碳减排措施的实施争取时间。然而，迄今为止的大多数模拟都假设 SRM 是气候变化工具箱的附加组件，而没有考虑减排和 SRM 之间的任何物理耦合。在本研究中，我们分析了这种耦合的一个方面：在 SRM 部署下，通过改变光伏 (PV) 和聚光太阳能 (CSP) 的生产潜力，可再生能源 (RE) 容量以及脱碳率可能会受到何种影响。评估使用了地球系统模型 CNRM-ESM2-1 针对基于情景的实验的模拟 1 小时输出。SRM 情景使用平流层气溶胶注入 (SAI) 将全球平均温度从高排放情景 SSP585 基线降低到中等排放情景 SSP245。我们发现，到本世纪末，与 SSP245 相比，SAI 条件下大多数地区每年经历的低光伏和 CSP 能量周数会增加。与 SSP585 相比，虽然 SAI 条件下低能量周数的增加在全球范围内仍然占主导地位，但某些地区可能会受益于 SAI 并经历更少的低光伏或 CSP 能量周数。与 SSP 情景相比，SAI 条件下电位的很大一部分下降被 SAI 条件下光学上层对流层云层较薄所抵消，这使得更多的辐射能够穿透到地面。北半球和南半球的中纬度地区光伏电位相对下降幅度最大。我们的研究表明，使用 SAI 将高端全球变暖降低到温和全球变暖可能会对利用太阳能可再生资源满足能源需求带来更大的挑战。
先正达继续全球作战的脱碳
2024年2月8日，瑞士先正达集团，全球领先的全球农业技术公司之一，今天宣布，美国环境保护局（EPA）在美国路易斯安那州圣加布里埃尔的制造设施已被美国环保公司（EPA）认可为绿色权力的顶级用户。先正达是农业部门中唯一的公司，即绿色Power Partnership的最新EPA国家最佳绿色Power最高用户列表。这种认可标志着该公司在全球范围内脱碳的行动中最新的里程碑。Syngenta Group的主动成分战略和运营负责人Tom Gray博士说：“我们很荣幸能被美国环境保护署成为绿色电力市场的领导者认可。实施我们的全球采购可再生电力战略正在进行中，我们正在努力进一步脱碳并提高运营的能源效率。我们还与整个全球供应链中的合作伙伴紧密合作，以减少整个碳足迹。”圣加布里埃尔的生产地点是先正达的全球制造业中心之一，能够处理高度复杂的流程并满足最多的
减少南亚，中国和美国脱碳的热量和颗粒物空气污染的过早死亡
世界远非气候稳定。认为减少排放的看法将需要接近 - 期限牺牲，但只能提供遥远的未来益处可能会减慢脱碳的运动。然而，可持续发展，包括积极的脱碳，清洁能源的获取以及强大的空气质量政策，可通过改善的空气质量以及长期避免的热量暴露提供快速，当地的健康益处。我们量化了这些好处，表明它们每年避免数百万的过早死亡，并且在发展亚洲的估值大于缓解成本。这些结果表明，即使发展中国家对历史全球气候变化的贡献相对较小，脱碳化也可以使其受益。这些发现还量化了衰老人群如何对环境风险更敏感。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
