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传统运动教练决策的概念框架
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纹理分析和人工智能作为诊断多发性硬化症的决策支持工具 - 系统评价
麦当劳标准（Thompson等，2018），MS的诊断结合了临床，成像和实验室证据。神经系统检查与成像[磁共振成像（MRI）或光学相干断层扫描]和神经生理测试（视觉诱发电位）结合使用。在MRI上患有临床症状和病变的患者中，脑脊液通过腰椎穿刺收集。在脑脊液流体中存在寡克隆条带证实了MS的诊断（Thompson等，2018）。磁共振成像技术，例如双重反转恢复，相位敏感的反转恢复和使用梯度回声序列的磁化的快速采集来突出大脑皮层的MS病变。这些区域是由T1，T2或流体衰减反转恢复（Flair）方法获得的MRI图像中存在的高强度白质区域（Hitziger等，2022）。在图1a上，有一个示例MRI T1图像，带有两个病变，这些损伤显示为白质的高强度区域（Sarica和Seker，2022年）。在长轴中至少有3毫米的高强度区域被认为是病变（Thompson等，2018）。监测该疾病的演变，但治疗的效率也通过在年度随访MRI图像上出现或没有新病变来分析（Martínez-Heras等人，2023年）。在MRI图像上对脱髓鞘区域的手动识别和划定（图1B）具有一些缺点，耗时，需要合格的人员。其结果取决于专家解释MRI图像的经验。除了人为因素的主观性外，还可能发生差异，这是由于不同分辨率或具有各种质量的MRI图像而发生的。为了减少这些缺点，已经提出了几种用于诊断和监测MS的自动解决方案（Shoeibi等，2021）。通过在深度学习算法中使用神经网络与纹理分析相结合（Componick等，2021a），获得了与专家注释相当的结果。纹理分析是医学图像处理中的一种已知且有前途的技术，可在检测硬化病变方面具有显着的结果（Elahi等，2020； Boca等，2023）。通常，尝试通过那些特征来检测病变，这些特征是强度，照明，几何变换或噪声变化的图像不变的。为此，量化了像素强度和像素分布的相互关系，因此获得了许多特征。这些功能可以分为以下类别：第一阶特征（灰度直方图分析），二阶特征（灰度依赖矩阵），光谱特征和分形特征（小波变换和傅立叶变换）。用随机纹理识别的像素被归类为噪声（Friconnet，2021）。为了提高信号噪声比并降低噪声，将包括数学过滤组成的预处理操作应用于MRI图像。为例，高斯带通滤波器用于消除背景噪声（Kumar等，2023）。放射线学的方法由于出现了用于检测医学图像病变的自动方法（Lambin等，2012），因此有必要开发一种方法来通过自动检测方法来分析和评估结果的可重复性和质量。放射素学已逐渐应用于病理损害，诊断，差异诊断和MS预后的分析。开发了使用放射线特征的机器学习（ML）模型来检测MS病变（Peng等，2021）。
bordpleanála的声明关于可再生能源决策
作为一个独立的民族机构，BordPleanála以公正和开放的方式行事，以确保爱尔兰的身体发展和主要基础设施项目尊重可持续发展的原则，包括保护环境。根据我们的法定角色和政府政策做出决定。
气候行动触发了...
GMET及其与美国国际开发署政策链接的技术合作伙伴导致一系列利益相关者的订婚，使一名法律顾问能够从事新的立法工具（LI），以规范CIS参与者在加纳的行动。这是通过私营部门CIS提供商（Syecomp，Esoko，Farmerline和Ignitia）和公共部门实体的广泛参与来完成的，该实体具有与包括国家灾难管理组织（NADMO）（NADMO）和加纳水资源水资源委员会（Ghana）水资源委员会（NADMO）（NADMO）的规定和利用相关的要求。这些机构提供了进一步的技术支持，以指导法律顾问的工作，其主要作用是审查和更新立法工具（LI），该法律工具（LI）设定了GMET，以包括对私人CIS公司提供服务的监管。
评估电子病历中社会人口统计学信息的捕获，以告知临床决策
越来越需要记录电子医学收入中的社会人口统计学因素，以生产代表性的医学研究，并为潜在的脆弱人群进行专注的研究。这项工作的目的是评估家庭医师电子病历的内容，并表征社会人口统计学特征的记录质量。报告了每个社会人口统计学特征的描述性统计数据。分析了社会人口统计学数据的完整性与各种诊所，电子病历供应商和医师特征之间的关联。监督的机器学习模型用于确定数据库中所有18岁以上所有成年患者的每个特征的不存在或存在。与其他变量相比，婚姻状况（51.0％）和职业（47.2％）的文件明显更高。种族（1.4％），性方向（2.5％）和性别认同（0.8％）的文档率最低，缺失率为97.5％或更高。供应商类型的相关性分析表明，供应商之间的婚姻和职业信息的可用性存在显着差异（χ2> 6.0，p <0.05）。诊所之间的文档变异性表明，大多数特征表现出较高的完整性差异，其职业差异最高（中值：47.2，四分位间距：60.6％）和婚姻状况（中位数：45.6，interquartile：45.6，Quartile：59.7％）。最后，自医师毕业以来几年，医生性行为，以及医生是否是外国人，与加拿大医学毕业生是否与文档的出生地点，公民身份，职业和电子病历中的教育有关。我们的发现表明，在卫生保健环境中为社会人口统计学信息实施更好的文档策略至关重要。要提高完整性，医疗保健系统应监控，鼓励，执行或激励社会人口统计学数据收集标准。
Notch信号传导影响轴向祖细胞中的细胞命运决策和HOX基因诱导
1个生物科学学院，谢菲尔德大学，谢菲尔德，英国2 2神经科学研究所，谢菲尔德，谢菲尔德，谢菲尔德，英国，英国，大学生物学和癌症大学3，出生缺陷研究中心，UCL GOS儿童健康研究所，UCL GOS儿童健康研究所，UK 4 Cell and Developmence of Dundee and Dundee of Dundee，Dundee of Dundee，Dundee of Dundee，Dundee of Dundee and Dundee of Dunderecience of Dundee and Dundee of Dundee of Dunderecience of Dundee and Biocience of Dundereci英国谢菲尔德谢菲尔德·哈勒姆大学化学 *作者（f.cooper@sheffield.ac.uk和a.tsakiridis@sheffield.ac.ac.uk）1个生物科学学院，谢菲尔德大学，谢菲尔德，英国2 2神经科学研究所，谢菲尔德，谢菲尔德，谢菲尔德，英国，英国，大学生物学和癌症大学3，出生缺陷研究中心，UCL GOS儿童健康研究所，UCL GOS儿童健康研究所，UK 4 Cell and Developmence of Dundee and Dundee of Dundee，Dundee of Dundee，Dundee of Dundee，Dundee of Dundee and Dundee of Dunderecience of Dundee and Dundee of Dundee of Dunderecience of Dundee and Biocience of Dundereci英国谢菲尔德谢菲尔德·哈勒姆大学化学 *作者（f.cooper@sheffield.ac.uk和a.tsakiridis@sheffield.ac.ac.uk）
通过针对美国和加拿大组织的量化风险管理模型来增强网络风险决策
随着网络威胁的复杂性和频率继续发展，美国和加拿大的组织在做出明智的决定以有效地管理和减轻风险方面面临重大挑战。本文提出了一个量化的网络风险管理模型（QCRMM），以在面对这些动态威胁的情况下增强决策过程。该模型集成了定量风险评估方法，高级数据分析和威胁建模技术，以使组织能够以结构化的方式识别，评估和优先考虑网络风险。QCRMM强调了通过数据驱动的风险管理方法，利用关键绩效指标（KPI）和风险指标来量化潜在影响和网络事件的可能性。它结合了诸如蒙特卡洛模拟和贝叶斯网络之类的工具，以预测和评估各种网络攻击场景的可能性，从而使组织能够就降低风险策略做出更准确，明智的决定。此外，该模型还为决策者提供了可行的见解，以支持资源的成本效益分配以保护关键资产。该模型旨在为各个部门的组织（包括金融，医疗保健，能源和关键基础设施）提供灵活，适应性和可扩展性。通过与区域监管框架保持一致，例如在美国和加拿大的网络安全战略中的NIST网络安全框架，QCRMM确保遵守最佳实践和法律要求，同时促进强大的网络安全姿势。案例研究表明，QCRMM在组织中的风险优先级和资源分配中的应用，从而减少了潜在的财务损失，最小化的运营中断以及改善了组织对网络威胁的弹性。总而言之，QCRMM提供了一种全面，可量化的方法来增强网络风险决策，帮助美国和加拿大的组织做出明智的，积极主动的决策，以防止不断发展的网络威胁格局。该模型使组织能够从战略上解决网络风险，重点是最大程度地降低影响，同时优化资源。
将洪水事件的社会叙事整合到基于文本网络分析的决策支持框架中，以减少非洲气候变化的脆弱性
在许多非洲国家，由于缺乏可访问和可用的信息，例如局部洪水图，对气候变化的反应妨碍了。使当前的灾难风险管理系统更加复杂，通常无法说明社会脆弱性和环境风险的特定上下文驱动因素，这对于增强对洪水影响的社会弹性至关重要。本文捕捉了赞比亚卢萨卡的基于社区的洪水风险叙事。使用未来对非洲城市和土地（Fractal）群体的富有弹性的网络，自然和社会科学的跨学科方法来支持洪水弹性的决策，作为卢萨卡城市洪水弹性的参与性气候信息蒸馏（Fractal-Plus-Plus）项目。使用全球降雨和GIS数据集创建了本地洪水淹没图，然后在与本地利益相关者的两个交互式“学习实验室”中进行了分析。历史观察和生活经验从学习实验室提炼为三种基于社区的洪水风险的社会叙事。使用自然语言处理（NLP）和文本网络分析（TNA），使用卢萨卡利益相关者的见解来校准洪水图。叙事信息的洪水地图通过讨论社会对洪水和气候变化的脆弱性来增强利益相关者参与的动态切入点，突出了未来的挑战和弹性计划的机会。输出策略召集利益相关者在可持续的环境中讨论这些主题的价值，以应对气候弹性的跨学科挑战，为更好地利用可用资源的基准提供了基准，并能够快速评估弹性建设的需求和措施。
Nextera Energy特殊用途许可证通知pl23- ...
用于特殊用途许可证申请＃PL23-0408由Nextera Energy Resources Development，LLC提议，鉴于2025年1月2日，Skagit County听力审查员批准了特殊用途许可证申请＃PL23-0408 Nextera Energy Resources Developmence for＃pl23-0408，由Nextera Energy Development fy Nextera Energy Development LLC允许建造新的Utility Entical-Scale Enermation storge Systems（Bess）。提议的贝斯将位于大约31.29英亩的22.55英亩的土地上，能够在电源转换系统（PCS）单元内使用4小时的持续时间存储高达200兆瓦的能量（AC）。Mount Vernon Bess项目包括一个115 kilovolt（KV）的高架Gen-Tie线，与Puget Sound Energy（PSE）Fredonia变电站互连。该用途被归类为根据Skagit县法规（SCC）14.16.190（5）（c）的主要公用事业开发。位于麦克法兰路（Fredonia Road）西侧（弗雷多尼亚路）（p131483）的P129949和P21265，位于Ovenell Road南部，邻近的东方物业介绍了14658、14660和146666662 OREN of OFELELL ROAD（P1770，P1299950，P12999999999999999999999999.2999999999999999号）。位于华盛顿斯卡吉特县内的34号W.M. 34n乡镇第9节的一部分。位于Bayview Ridge城市增长区域内的Bayview Ridge重型工业（BR-HI）分区/综合计划指定区域，如Skagit县综合计划所示，以及2016年7月5日通过的相关地图。支持者：Nextera Energy Resources Development，LLC，C/o David Lawlor和Sara Twitchell，700 Universe Boulevard，E5E，E5E，Juno Beach，FL 33408。财产所有者：塞拉太平洋房地产有限责任公司，C/O Gary Blanc，P.O。Box 496028，Redding，CA 96049。 Puget Sound Energy，C/O Holly Mouser，P.O。 Box 97034，Bellevue，WA 98009。 根据Skagit County法典14.06.200，裁决通知应转发给记录当事方，申请人和其他适用的利益当事方。 情感财产所有人可以要求对县评估员的估值进行更改，即使有任何重估计划。 根据SCC 14.06.410（以前14.06.120）的规定，申请人和/或记录方可以将听证审查员的决定向Skagit县委员会提出上诉。 征收上诉的当事方必须在决定和开发服务部门的上诉表和上诉费用后的14个日历日期内（2025年1月2日）。。 上诉必须提交：2025年1月16日传输到Skagit Valley Herald：2025年1月7日，请发表：2025年1月9日，Brandon Brandon Black Black Ship Planner Skagit County Planning Services 1800 Continental Place Place Place Place vernon Mount Vernon，WA 98273Box 496028，Redding，CA 96049。Puget Sound Energy，C/O Holly Mouser，P.O。Box 97034，Bellevue，WA 98009。 根据Skagit County法典14.06.200，裁决通知应转发给记录当事方，申请人和其他适用的利益当事方。 情感财产所有人可以要求对县评估员的估值进行更改，即使有任何重估计划。 根据SCC 14.06.410（以前14.06.120）的规定，申请人和/或记录方可以将听证审查员的决定向Skagit县委员会提出上诉。 征收上诉的当事方必须在决定和开发服务部门的上诉表和上诉费用后的14个日历日期内（2025年1月2日）。。Box 97034，Bellevue，WA 98009。根据Skagit County法典14.06.200，裁决通知应转发给记录当事方，申请人和其他适用的利益当事方。情感财产所有人可以要求对县评估员的估值进行更改，即使有任何重估计划。根据SCC 14.06.410（以前14.06.120）的规定，申请人和/或记录方可以将听证审查员的决定向Skagit县委员会提出上诉。征收上诉的当事方必须在决定和开发服务部门的上诉表和上诉费用后的14个日历日期内（2025年1月2日）。上诉必须提交：2025年1月16日传输到Skagit Valley Herald：2025年1月7日，请发表：2025年1月9日，Brandon Brandon Black Black Ship Planner Skagit County Planning Services 1800 Continental Place Place Place Place vernon Mount Vernon，WA 98273
决策n。 001 of 07/01/2025
决定N. 001，2010年1月1日，决定通过使用公共管理的电子市场，根据艺术的电子市场进行直接分配。50，第1段，lett。b）立法法令n。 36/2023与艺术结合在一起。225，co。立法法令836/2023，应用法令简化BIS DL 77/2021 CON。