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认知储备涉及决策，并且与神经退行性的左顶壁和海马肥大有关
认知储备是积极应对脑恶化和延迟神经退行性疾病认知下降的能力。它通过通过差异招募大脑网络或替代认知策略来优化性能来运行。我们使用亨廷顿疾病（HD）作为神经变性的遗传模型研究了认知储备，以比较premifest HD，明显的HD和控制。与明显的高清相反，尽管神经变性，但前命中率HD仍以控制为控制。通过分解决策基础的认知过程，漂移扩散模型揭示了一个响应范围，该响应逐渐从控件到premifest和明显的HD逐渐不同。在这里，我们表明，Premanifest HD中的认知储备得到了增加的证据积累率增加，以补偿做出决定所需的证据数量的异常增加。这种较高的速率与左上顶和海马肥大有关，并且在疾病进展过程中表现出铃铛形状，这是补偿的特征。
分析与多能系统的最佳设计和运行相关的不确定性传播和决策效应
如今，协调可用的能量向量对于满足征服要求的要求至关重要。尽管有明显的努力来改善现有网络，但不确定性处理和组织挑战仍然难以应对。本论文旨在通过解决这些问题来填补这一空白，特别着重于减轻不确定性对小型多能网络最佳设计和运营管理的影响。在这种情况下，不确定性以多种方式影响性能。该项目通过小型多能网络的最佳尺寸/操作重点进行。在技术层面上，最重要的是与资源可用性有关的，这对于基于可再生的系统至关重要。用户的行为和能源市场是影响整体表现的其他（不确定的）因素。现有方法分别解决了这些问题，但我们的目标是制定利用辅助技术，存储，供应商和外部客户的综合政策，以提高多能网络设计和操作灵活性的弹性。这可以增加经济，环境甚至社会的影响，从而影响决策者和利益相关者的利益。
人类情绪在军事决策中的作用
在这篇文章中，苏格兰西部法学院的法官乔安娜·威尔逊（Joanna Wilson）呼吁紧急对军事决策的“重新人性化”。情绪在这方面起着关键作用。有时以不可预测的，不稳定的人类行为为指责，因此，可以将机器视为可喜的替代方案，但情绪对于有效而灵活的道德推理，直觉和自我调节是必不可少的。因此，人工智能（AI）的使用应仅限于有效补充和促进人类代理和决策：严格人类目的的技术手段。
社会科学走向量子：从量子视角解释人类的决策、认知偏见和达尔文选择
现在如何才能将其与社会科学联系起来？不确定的量子世界如何导致确定的经典世界（包括我们的社会生活）是一个难以理解且最难以理解的秘密之一，尤其是考虑到量子力学涵盖了经典物理学，而其实际适用性仅限于亚原子粒子。从量子世界到宏观现实的这一过程在物理科学中称为退相干（Zeh，1970）。如果社会生活不是由经典世界决定，而是由波函数形式的量子决定，会怎样？这（社会生活）还包括经济学及其研究领域，例如决策理论。本文特别关注的是包括认知偏见在内的心理决策理论，该理论从根本上是由诺贝尔奖获得者行为经济学家卡尼曼和特沃斯基 (Tversky & Kahn eman, 1973 , 1974 , 1983 ; Kahneman & Tversky, 1979 , 1984 ; Kahneman, 2011 ) 塑造的。除了认知偏见这一特点之外，人类的决策行为总体上也应该从量子达尔文主义的角度来看待，以期设计一种新的决策行为量子模型。因此，研究问题如下：首先，量子物理学的发现如何转移到社会科学 (包括经济学)，会产生哪些新的视角？其次，如何从量子物理学的角度对 (行为) 决策理论进行不同的解释？第三，量子达尔文主义的视角如何完善人类的决策行为？
人工智能驱动的临床决策支持系统
随着人工智能（AI）越来越嵌入医疗保健服务中，本章探讨了开发可靠和道德临床决策系统（CDSS）的关键方面。从从传统统计模型到复杂的机器学习方法的基本过渡开始，这项工作研究了严格的验证策略和绩效评估方法，包括模型校准和决策曲线分析的关键作用。本章强调，在医疗保健中创建值得信赖的AI系统不仅需要技术准确性。它需要仔细考虑公平，解释性和隐私。强调通过AI确保公平的医疗保健提供的挑战，讨论识别和减轻临床预测模型中偏见的方法。然后，本章将解释性挖掘为以人为中心的CDS的基石。此重点反映了这样的理解，即医疗保健专业人员不仅必须信任AI建议，而且还必须理解其基本推理。对医学AI系统隐私漏洞的分析，从深度学习模型中的数据泄漏到针对模型解释的复杂攻击。本文探讨了隐私保护策略，例如差异隐私和联合学习，同时承认隐私保护和模型绩效之间的固有权衡。从技术验证到道德考虑，这种进步反映了开发AI系统的多方面挑战，这些系统可以无缝且可靠地整合到日常临床实践中，同时保持患者护理和数据保护的最高标准。
1。帮助消费者做出明智的决定
1。帮助消费者做出明智的决定，我们每个季度继续发布我们的汽车保险费跟踪器，涵盖了每年出售的近2800万辆综合汽车保险单的平均价格。我们的跟踪器是唯一一个衡量人们为保险单而不是报价的保险单。请参阅我们的新闻稿以获取有关汽车保险费的最新数据。去年，我们在网站上更新了一系列资源，以帮助提高消费者对汽车保险市场的了解。这包括有关保险定价的常见问题解答，并提供有关如何帮助消费者找到合适政策的提示，以及一篇文章，解释了各种成本压力如何影响汽车保险费。之后，我们的许多成员通过在续签信件中添加其他信息并为前线员工提供培训，以更好地沟通为什么在续签其封面时可能会对客户进行优质变化，从而更新消费者通信的过程。随着平均汽车保险费的增加，我们感谢越来越多的人考虑分期付款。尽管保费金融仍然是一个重要的选择，但我们承认，提供此服务相关的成本可能会影响需要仔细管理其预算的人。ABI成员致力于我们的保费财务原则，该原则围绕五个要素：透明度，负担能力，公允价值，相称性和问责制。自2024年10月推出有关保费金融市场的市场研究以来，我们也与FCA紧密合作。因此，相对于保险公司提供的作为付款方式而产生的成本，应将此类费用完全清楚并合理。我们希望确保听到消费者的声音，以及在我们关于汽车保险负担能力和更广泛的财务包容性的整个工作中，我们咨询了广泛的消费者代表。我们已经与消费者利益集团建立了重要的合作伙伴关系，他们坐在我们的消费者咨询小组上，以确保保险可以适应不断变化的客户需求。在整个保险行业中，其他组织也取得了进步，以帮助消费者做出明智的决定。2024年9月，Tascham Research是一家由英国汽车保险公司资助的独立，非营利性汽车风险情报公司 - 引入了车辆风险评级（VRR）。VRR系统建立在五个相互联系的风险评估（绩效，可减少性，可修复性，安全性和安全性）上，以提供可能影响保险成本的车辆属性之间的更精确差异化。随着系统的发展，我们希望它可以为消费者提供有关车辆相对风险的更透明信息，同时也激励汽车制造商优先考虑设计和技术，以增强安全性，安全性和经济高效的维修。
现金管理组织决策
摘要：目的：本文从两位专家的观察开始，他们见证了公司对几乎消失的现金管理组织内部决策结构问题的不同看法。本文的目的是从概念的角度看待数字化世界中当前具有挑战性的发展。研究设计：本文列举了现金管理集中化或分散化的动机、组织现金管理职能的模型以及过去三十年来该领域的发展。简要研究了各种理论观点，以便找到摆脱信号悖论、走向精致未来的方法。结果：可以得出结论，公司内部和公司之间可能共存多种实践，因此需要在金融经济、战略方向和运营灵活性方面有更深入的理解。原创性：本研究的独特之处在于它是学术界首次在快速发展的数字时代和多立法世界中发出信号，表明现金管理集中化与分散化问题回归的研究之一。意义：这些发展为企业提供了一个独特的机会，可以进一步降低成本，让他们仔细思考现金管理系统，包括其与外部世界的关系。本研究呼吁对具有不同应急情况的组织进行案例研究，并对代表性样本进行调查问卷。关键词：现金管理组织、（去）集中化、决策制定 JEL：B27、G30、L23 1 作者非常感谢特约编辑、早期草稿的审阅者以及为本文提供意见的匿名学者和商界人士。
亚洲的能源转型：国家优先事项、燃料类型和能源决策
摘要：本文概述了亚洲的能源转型。它阐述了潜在的驱动因素以及这些因素如何设定中国、印度和东南亚的能源转型优先事项。它特别描述了（液化）天然气在不断增长的能源需求和不断变化的能源结构中的作用。然后对这三个地区进行比较，看看四种主要燃料类型（煤炭、石油、天然气和可再生能源）对八个能源转型优先事项的贡献如何不同。开发了一个分析模型，将能源转型优先事项的排名与四种燃料类型的一致性联系起来。该模型确定哪些燃料类型与一组特定的能源转型优先事项最一致。预测的燃料类型一致性似乎与中国、印度和东南亚的能源投资决策非常吻合。
HAHNEL, Ulf 等人。能源决策和行为中的心理核算机制。在：《自然能源》，2020 年，第 5 卷，第 12 期，第 952-958 页。doi：10.1
HAHNEL, Ulf 等人。能源决策和行为中的心理核算机制。收录于：《自然能源》，2020 年，第 5 卷，第 12 期，第 952–958 页。doi：10.1038/s41560-020-00704-6
守门员还是角球手？神经科学家揭示大脑如何做出灵活决定
根据行为背景，不同的行为会导致不同的决策。足球比赛中的点球就是一个例子：球员可以选择球门的空角作为目标，也可以直接瞄准守门员，希望守门员跳到一边。这两种决策都是基于对守门员位置的相同感知，但会导致完全不同的行动。