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为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，推动人工智能技术在开源开放的产业生态中不断自我优化，充分发挥基础通用标准、伦理标准、安全标准、隐私标准的引领作用，指导人工智能国家标准、行业标准、团体标准的制定、修订和协调，形成标准引领人工智能产业全面规范发展的新格局，制定《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，落实党中央、国务院关于新一代人工智能发展的决策部署，坚持市场驱动与政府引导相结合，按照“统筹规划、分类施策、市场主导、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放协作”的原则，立足国内需求，放眼国际，建立新一代人工智能国家标准体系，加强标准顶层设计和宏观指导。加快创新技术与应用转化为标准，加强标准实施和监督，推动创新成果与产业深度融合。注重对智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的统筹和支撑。深化人工智能标准国际交流合作，注重国际国内标准协同，充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用，保障高质量发展。
p300和神经营销中的决策
摘要：神经营销提供了有关传统营销测试方法无法提供的消费者决策的见解。决策过程中的基础是P300。因此，p300波是用于测量消费者决策过程的潜在与事件相关的组件（ERP）。p300波代表人类事件相关电位的正转换。因此，p300是通过测量消费者的幅度和潜伏期来确定的。较高的p300振幅表明对决策过程的信心更大，而较长的P300潜伏期表示较低的注意力。因此，神经科学中的P300无法通过典型的营销方法来完成，该神经科学研究了客户的回答。多年来，P300组件（例如态度，偏好和基于信息的决策）在与营销相关的研究中得到了广泛的研究。但是，对神经营销方法中的ERP进行了综述。此迷你审查描述了一些研究人员对P300和决策的一些分析。关键字：神经市场； P300振幅；营销;决策; ©2021 Mansor等人。根据创意共享归因（CC BY-NC 4.0）许可（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）使用和分发，只要在任何媒介中，任何媒介中允许不受限制的非商业用途，分发和复制，前提是原始作者和来源的介绍。为了实现这些目标，神经营销商使用广泛的神经营销技术和技术来衡量神经系统的大脑活动。1.0简介神经营销是一个研究领域，该研究领域结合了神经科学原则和传统的营销研究思想，以评估客户的决策过程如何响应营销刺激。神经营销采用认知行为活动来了解消费者的潜意识，解释消费者的偏好，动机和期望，并预测消费者的行为（Bercea，2011; Colaferro＆Crescitelli，2014;Dapkevičiusius＆Melnikas＆Melnikas＆Melnikas，2009; Fugugate，2007; 2007年）。例如，神经营销工具，例如功能磁共振成像（fMRI），
在人体中发现新的脂肪细胞亚型可以推进个性化的肥胖治疗大脑在做出决策时如何平衡风险和回报
近年来，机器学习的研究人员开发了一种决策理论，可以更好地捕捉与选择相关的各种潜在奖励。他们将该理论纳入了一种新的机器学习算法中，该算法优于Atari视频游戏中的替代算法，以及每个决定都具有多个可能结果的其他任务。
微生物群会影响Hydra中的干细胞决策
Hydra三个干细胞谱系的分子特征，每个谱系都有轨迹，并反映了从干细胞到末端分化的细胞类型的分化路径（图2a）。由于上皮细胞，而不是间质细胞或神经细胞，是Hydra的发育特征的大多数（如果不是全部）的主要决定因素（Sugiyama and Fujisawa 1978），我们专注于皮肤皮肤和内胚层上皮细胞的特征。比较单元205
基于信息的分析和决策工具的全球提供商
本演示文稿包含经修订的1933年《美国证券法》第27A条的含义和1934年《美国证券交易法》第21E条的含义。这些陈述受风险和不确定性的约束，可能会导致RELX PLC的实际结果或结果（以及其子公司“ Relx”，“ We”或“我们”）与在任何前瞻性陈述中表达的陈述有重大不同。我们将任何不是历史事实的陈述视为“前瞻性陈述”。术语“ Outlook”，“估算”，“预测”，“项目”，“计划”，“打算”，“期望”，“应该”，“应该”，“可以”，“意志”，“相信”，“趋势”，“趋势”和类似的表达方式可能表明前瞻性陈述。您不应对这些前瞻性陈述不依赖，这些陈述仅在本演讲之日起说。除法律要求外，我们没有承担公开更新或发布对这些前瞻性陈述的任何修订的义务，以反映本演讲之日之后的事件或情况，或反映出意外事件的发生。可能导致实际结果或结果与前瞻性陈述中包含的估计或预测有实质性差异的重要因素包括：有关收集或使用个人数据的监管和其他更改；法律和法律解释的变化影响我们的知识产权和互联网交流；当前和未来的地缘政治，经济和市场状况；研究完整性问题或我们科学，技术和医学研究产品的付款模型的变化；我们对产品和服务的运营和需求的行业中的竞争因素；我们无法实现未来预期收购的好处；我们的网络安全系统或其他未经授权访问数据库的妥协；经济周期，贸易关系，传染病流行或流行病，恶劣天气事件，自然灾害和恐怖主义的变化；我们已经外包商业活动的第三方失败；我们系统的重大故障或中断；我们无法保留高质量的员工和管理；税法的变化和应用不确定性；汇率波动；市场状况不利或降级为我们债务的信用评级；定义福利养老金计划资产的市场价值变化以及用于重视计划负债的市场相关假设；违反公认的道德业务标准或适用法律；以及在RELX PLC向美国证券交易委员会提交的文件中不时提及的其他风险。
大语言模型的医学解释对放射学诊断决策的影响
临床表现：一名59岁的妇女在右眼有4天的炎症和疼痛病史，在那里她已经失明了几年。慢性失明和最近的症状表明了一个长期存在的眼部问题，现在已经成为症状。成像发现：磁共振成像显示右轨道质量，表明受影响的眼睛有明显的病变。全身参与：腹部和胸部成像显示许多肝肿块，腹部和胸部淋巴结肿大以及椎骨硬化骨性疾病，表明广泛转移性疾病。眼病史：几年患者在眼中盲目的事实表明，长期存在的主要眼病，例如黑色素瘤，可以转移到其他器官。病理确认：将右眼夹紧用于姑息性缓解，并获得组织以进行诊断。摘除剂以控制症状并获得明确的诊断。症状相关性：轨道肿块，广泛的转移性病变和患者眼病史的组合强烈表明转移性眼部黑色素瘤。
IUPAC/CITAC指南：评估错误决策的风险，以评估具有质量平衡约束的物质或材料（IUPAC技术报告）
摘要：一种评估虚假决策的贝叶斯多元方法，是针对物质或材料的化学成分一致性而造成的，这是由于测量不确定性所致，该案例适用于该组合物受到质量平衡约束的情况。约束意味着，合格评估中组成部分内容的实际（“真”）值等于1（或100％）或其他正值小于1（小于100％）。因此，组件内容的实际值本质上相关。组件内容的相应测量值也相关。任何相关性都会影响对物质或材料化学组成的一致性评估中错误决策风险的评估。通过考虑所有观察到的相关性，讨论了一种用于适当评估相关风险的技术，包括评估受试者或材料组成的一致性概率或材料组成的概率。在R-gramming语言中应用了一种蒙特卡洛方法，以进行必要的计算。提供了风险评估的示例，以评估铂 - rhodium合金，纯三重氧化钾，香肠和合成空气的化学成分。
管理建议 - 与（非）人类顾问分担责任胜过决策准确性
摘要组织越来越多地实施算法决策AIDS来建议管理决策。我们使用建议（人类和非人类）背后的经理动机，尤其是分享责任与提高决策精度的动机。我们在销售预测环境中与经验丰富的经纪人进行了在线实验，并发现当他们无法（能够）与顾问分担责任时，经理们专注于提高决策准确性（分享责任）。此外，管理人员更希望与非人类顾问分享责任，除非他们认为算法是社会胜任的。因此，结果表明，管理者不仅有动机来最大程度地减少预测错误，而在接受建议时减少个人责任。，我们通过在接受（非）人类建议时强调经理的机会主义动机来为文学做出贡献。我们的发现也对实践具有重要意义。具体来说，公司在实施算法的决策辅助工具时应意识到经理的机会性建议动机。
动态LCA方法学支持碳预算合规后占用后决策
使用参数生命周期评估（LCA）工作流程，该工作流将时间维度整合在一起，以使占领后决策与碳预算保持一致。将此方法应用于法国的住宅案例研究，这项工作探讨了优化，灵敏度分析和不同的可视化技术，以期使建筑物参与者不仅告知建筑物的缓解碳缓解措施以实施，还可以执行它们。提出了剩余的建筑物生命周期的翻新计划，而决策的时间方面被证明非常有用。有趣的是，尽管全局变暖的潜在值非常独特，但从静态和动态LCA中出现了类似的优化解决方案，这表明可能会忽略动态参数。发现还阐明了传达多方面决策信息的复杂性，强调了调整解决方案的重要性。尽管如此，结果的特异性需要在各种建筑类型中进行进一步的研究。这项研究是迈向可持续建筑管理的又一步，强调了坚持碳预算的紧迫性。
