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国家军事战略 2018
2018 年国家军事战略还反映了过去两年实施全球一体化的经验教训。该战略阐明了一系列战略方向，将全球一体化纳入三个战略视野，以应对现有和未来安全环境的挑战。部队部署涉及规划、部队管理和决策，以实现国家战略的防御目标。部队发展调整功能、能力和概念，以改进当前的联合部队。部队设计不断创新，使联合部队能够以不同的方式行事，以保持对任何对手的竞争优势。
国家军事战略 2018
2018 年国家军事战略还反映了过去两年实施全球一体化的经验教训。该战略阐明了一系列战略方向，将全球一体化纳入三个战略视野，以应对现有和未来安全环境的挑战。部队部署涉及规划、部队管理和决策，以实现国家战略的防御目标。部队发展调整功能、能力和概念，以改进当前的联合部队。部队设计不断创新，使联合部队能够以不同的方式行事，以保持对任何对手的竞争优势。
关于大语言模型（LLM）的工作文件
2国家标准技术研究所，人工智能风险管理框架（AI RMF 1.0），2023年6月，https：//doi.org/10.6028/nist.ai.100-1。 3 United States, Executive Office of the President [Joseph Biden], Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence , October 30, 2023, https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/executive-order-on-the-safe-安全和信任的发展和人工智能使用。 4加州隐私保护局，风险评估和自动决策技术法规（2024年3月），https://cppa.ca.gov/meetings/materials/20240308_item4_item4_draft_risk.pdf;科罗拉多州SB 24-205，人工智能的消费者保护（2024），https：//leg.colorado.gov/bills/sb24-205。2国家标准技术研究所，人工智能风险管理框架（AI RMF 1.0），2023年6月，https：//doi.org/10.6028/nist.ai.100-1。3 United States, Executive Office of the President [Joseph Biden], Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence , October 30, 2023, https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/executive-order-on-the-safe-安全和信任的发展和人工智能使用。4加州隐私保护局，风险评估和自动决策技术法规（2024年3月），https://cppa.ca.gov/meetings/materials/20240308_item4_item4_draft_risk.pdf;科罗拉多州SB 24-205，人工智能的消费者保护（2024），https：//leg.colorado.gov/bills/sb24-205。
故障树手册 - NRC.gov
本书主要关注的是故障树技术，这是一种获取系统信息的系统方法。* 这样获得的信息可用于决策，因此，在我们定义系统分析之前，我们将对决策过程进行简要检查。决策是一个非常复杂的过程，我们将仅强调有助于将系统分析置于适当背景下的某些方面。据推测，我们做出的任何决定都是基于我们对当前情况的现有了解。这些知识部分来自我们对相关情况的直接经验或类似情况的相关经验。我们的知识可以通过适当的测试和对结果的适当分析来增加，即通过实验。在某种程度上，我们的知识可能基于推测：这将取决于我们的乐观或悲观程度。例如，我们可能确信“在这个最好的世界中，一切都是最好的。”或者，相反，我们可能相信墨菲定律：“如果任何事情可能出错，它就会出错。”因此，知识可以通过多种方式获得，但在绝大多数情况下，不可能获得所有相关信息，因此几乎不可能消除所有不确定因素。可以假设一个虚构的世界，在收集所有相关信息之前不会做出任何决定。这与日常世界相去甚远，在日常世界中，我们是根据时间而不是我们知识的完整性来做出决定的。我们都有最后期限要满足。此外，由于在必须做出决策时通常不可能拥有所有相关数据，因此我们根本无法知道选择采取特定行动的所有后果。图 1-1 提供了这些考虑因素的示意图。
生成式人工智能的崛起和即将到来的时代
我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突的表象和现实；并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
标题11。法律 - 理由的初步陈述
在2020年11月，选民批准了《加利福尼亚隐私权法》（“ CPRA”），修改和建立2018年《加利福尼亚州消费者隐私法》（“ CCPA”）。CPRA建立了一个新机构加利福尼亚隐私保护局（“代理”），以实施和执行CCPA。（civ。代码，§1798.199.10。）1该机构被指示采取法规以进一步促进该法案的目的，包括颁布22个特定主题的法规。（§1798.185。）拟议的法规会执行以下操作：（1）更新现有的CCPA法规； （2）澄清保险公司何时必须遵守CCPA； （3）操作要求完成年度网络安全审计； （4）操作要求进行风险评估的要求； （5）运营消费者访问和退出企业使用自动决策技术（“ ADMT”）的权利。
16-08-jrtc 的决定性行动训练环境...
无论是在连级讨论部队领导程序 (TLP) 还是在营和旅级讨论军事决策过程 (MDMP)，保障都必须是部队规划不可或缺的一部分。这种支持必须有针对性，以支持指挥官的意图。最重要的是，目标确定必须针对预期的作战行动并预测不可预见的情况。信号兵长期以来一直坚持主要、替代、应急和紧急 (PACE) 通信计划的理念。DATE 迫使人们认识到，联合强行进入的 PACE 计划对于旅战斗队的攻击来说是不够的。PACE 计划必须反映作战阶段。作为 TLP 或 MDMP 的一部分，保障规划和目标确定必须根据作战阶段考虑 PACE。否则，保障工作充其量只能对事件做出反应。
弥合人工智能治理差距
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这一使命通过我们的核心价值观——质量和客观性以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺得以实现。为确保我们的研究和分析严谨、客观和不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策避免出现和实际的财务和其他利益冲突；并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/research-integrity。