现代候选候选物的现代平台,例如被困的离子或神经原子,可以通过穿梭量允许遥远的物理速度之间的长距离连通性。这为远处逻辑量子位之间的横向逻辑cnot门开辟了道路,从而在该控制和目标逻辑Qubits上的每个相应的物理量子之间执行物理cnot门。但是,横向cnot可以从一个逻辑量子频率传播到另一个逻辑量子,从而导致logimal Qubits之间的误差相关。我们已经开发了一个多通迭代解码器,该解码器分别解码每个逻辑量子量子,以处理这种符合的误差。我们表明,在电路级别的噪声和O(1)代码周期下,阈值仍然可以持续存在,并且逻辑错误率将不会显着分级,与p⌊d
现代候选候选物的现代平台,例如被困的离子或神经原子,可以通过穿梭量允许遥远的物理速度之间的长距离连通性。这为远处逻辑量子位之间的横向逻辑cnot门开辟了道路,从而在该控制和目标逻辑Qubits上的每个相应的物理量子之间执行物理cnot门。但是,横向cnot可以从一个逻辑量子频率传播到另一个逻辑量子,从而导致logimal Qubits之间的误差相关。我们已经开发了一个多通迭代解码器,该解码器分别解码每个逻辑量子量子,以处理这种符合的误差。我们表明,在电路级别的噪声和O(1)代码周期下,阈值仍然可以持续存在,并且逻辑错误率将不会显着分级,与p⌊d
HF 菜单中的 PSK 模式 25 HF 菜单中的 MIL-STANAG 和 HF-ACARS 模式 25 HF 菜单中的图形模式和 CW 25 SELCAL 和其他 25 模式选择器... 25 VHF-UHF 模式 26 VHF/UHF 菜单中的 INDIRECT 模式 26 分析 VHF/UHF 菜单中的 INDIRECT 模式 26 VHF/UHF 菜单中的 SELCAL 模拟模式 26 VHF/UHF 菜单中的 SELCAL 数字模式 27 DIRECT 模式 27 分析 VHF/UHF 菜单中的 DIRECT 模式 27 模式选择器... 27 解调器菜单 27 自动 28 模式... 28 解调器模式 28 PB 中心... 31 PB 带宽... 31 中心... 33 移位... 33 波特率... 33 极性... 33 转换... 34 输入... 34 增益... 35 选项菜单 35 字母表... 35 代码统计... 36 字母/数字... 36 周期... 36 切换 36 MSI 36 IAS 37 周期... 37 时间戳... 37 错误指示 38 清除屏幕 38 重新同步模式 38 OSI 级别... 38 消息类型...、显示...、显示模式... 38 收藏夹菜单 39 打开... 39 另存为... 40 设置菜单 40 W61PC 卡... 40 字体... 41 临时文件... 41 首选项... 42 接收器和卫星设置... 43 许可证... 44 输入... 44 查看菜单 49 窗口菜单 49 帮助菜单 49 目录 49 WAVECOM 网页 49 关于 W61... 49 按钮栏 50 工具栏 50
高质量的ALM碳项目应使用相同的量化方法来量化项目信贷期间的基线和项目方案下的排放和拆卸。项目使用不同的量化方法进行基线与项目方案的项目或在一种方案下排放或删除的假设“保守”等于0(例如基线SOC去除= 0)应视为质量较低。基线场景应该是动态的,并反映如果未实施该项目,则在项目年期间会发生的排放和删除。使用相同的工具和方法在每种情况下量化排放和去除,可确保一致的碳会计保持动态基线场景的完整性,同时还降低了项目产生的信用中的不确定性(Zhou等人 2023)。2023)。
M145026Encodes在收到传输启用TE,TE,(Active Low)信号后串行传输此信息。九个输入可以用三元数据(0,1,打开)编码为3 9(19.683)不同代码。目前可以使用两个解码器。两者都使用相同的发射器-M145026。解码器将收到9位单词,并将某些位将其解释为地址代码,而将一些位解释为数据。M145027将前五个传输位释放为地址和最后一个四位数ASDATA。M145028将所有九个位视为地址。如果未遇到错误,则them145027Outputsthefourdatabits当传输台的地址代码与接收器的匹配时。当两个解码器都识别出与解码器的贴合式时,两个解码器的有效变速箱输出都会很高。其他重点可以与不同的address/数据比产生。所有设备均可使用16铅塑料包。M145026提供SO16塑料包装(窄),M145028提供SO16塑料包装(大)。
容错量子计算需要经典硬件来执行纠错所需的解码。并查集解码器是最佳候选解码器之一。它具有非常有机的特性,涉及通过最近邻步骤增长和合并数据结构;这自然表明它有可能使用带有最近邻链接的简单处理器格来实现。这样,计算负载可以以近乎理想的并行性进行分配。在这里,我们首次证明了这种严格(而非部分)局部性是实用的,最坏情况运行时间为 O(d3),平均运行时间在表面代码距离 d 上是亚二次的。我们采用了一种新颖的奇偶校验计算方案,可以简化以前提出的架构,并且我们的方法针对电路级噪声进行了优化。我们将我们的局部实现与通过长距离链接增强的实现进行了比较;虽然后者当然更快,但我们注意到本地异步逻辑可能会消除差异。
随着嘈杂的中型量子 (NISQ) 设备的出现,实用的量子计算似乎已经触手可及。然而,要超越原理验证计算,当前的处理架构将需要扩展到更大的量子电路,这将需要快速且可扩展的量子误差校正算法。在这里,我们提出了一种基于神经网络的解码器,对于受去极化噪声和综合征测量误差影响的稳定器代码系列,该解码器可扩展到数万个量子比特(与其他最近的机器学习启发解码器相比),并且在各种错误率(低至 1%)下解码时间比最先进的联合查找解码器更快。关键创新是通过在底层代码上移动预处理窗口来自动解码小规模的错误综合征,类似于模式识别方法中的卷积神经网络。我们表明,这种预处理步骤可以在实际应用中有效地将错误率降低多达 2 个数量级,并且通过检测相关效应,将实际错误阈值提高到比传统纠错算法(例如联合查找或最小权重完美匹配)的阈值高出 15%,即使在存在测量误差的情况下也是如此。这种机器学习辅助量子纠错的现场实施将是将纠缠边界推向 NISQ 视界之外的决定性一步。
摘要。BIKE(位翻转密钥封装)是 NIST 后量子密码标准化过程中一个很有前途的候选方案。它是一种基于代码的密码系统,具有定义简单、底层安全性易于理解和性能优异等特点。该密码系统中最关键的步骤是纠正 QC-MDPC 线性码中的错误。BIKE 团队在标准化过程的第 1 轮和第 2 轮中提出了用于此步骤的位翻转解码器变体。在本文中,我们提出了一种对硬件实现更友好的替代解码器,从而实现与文献相当的延迟区域性能,同时引入了电源侧通道弹性。我们还表明,我们的设计可以使用很少的通用逻辑构建块来加速所有密钥生成、封装和解封装操作。
从图中可以明显看出6(a),极化随温度升高而降低。对于在可耐受范围内的输出,电路的运行温度为1至9K。在该温度框架内,记录的最低能量为0.0237 eV,如图6(b)。扭结能量的计算在基于QCA的设计电路中很重要。扭结能量是两个相邻或相邻细胞之间的能量差。两个细胞之间的扭结能取决于QCA细胞的维度以及相邻细胞之间的间距。它与温度无关。它是设计稳定性的最显着参数之一。具有最低扭结能量的状态是最稳定的状态。使用公式: