Kamal Kumar,Manoj Sharan和Inderjit Singh摘要在本文中,我们提出了一种使用Aggine-RSA加密系统加密和解密颜色图像的技术,使用RSA再次加密加密的图像像素。我们主要集中于增加加密层,并增加攻击者执行的解密复杂性。三个不同的加密层可以更有效地保护原始消息。关键字:密码学,仿射密码,加密,解密,RSA 1。引言密码系统可广泛使用,以确保敏感信息的保密和真实性。密码学允许我们以仅在接收器端被理解的方式传输数据。原始图像数据是明文,必须保持安全。这将加密到密码文本(加密图像数据)中,然后通过无抵押网络传输。在接收器端,将传输数据解密回到明文中。密码学的目的是确保发件人和接收器之间的高端通信,而不会丢失任何信息。安全性,指以下各个方面,数据完整性,身份验证和非纠正。隐域分析师试图打破数据的安全性,此过程被称为黑客入侵。有几种技术可以通过这些技术进行加密和解密。可以渗透加密系统的安全性(鲁棒性)。提议的密码系统没有这种类型的攻击。2。x是原始字母的数值。但是,拟议中的加密系统对颜色图像的安全性是由Affine Hill Cipher在SLN(FQ)和Mn(FQ)域进行的,具有Arnold Transformation。在本文中,我们提出了一种技术,使用Adgine-RSA加密系统加密和解密颜色图像,加密的图像像素再次使用RSA加密。仿射密码一个仿射密码是一种替代密码,其中字母内的每个字母都映射到其数字等效词,使用简单的数学功能加密,然后转换回字母。使用的公式意味着每个字母被模块化算术操作替换为另一个字母。使用仿射密码加密字母X的一般公式为:e(x)=(ax + b)mod m,其中:e(x)是加密字母。a和b是密码(整数)的钥匙。m是字母(字母数)的大小。这是一个简单的示例,让我们使用带有资本和小字母的英语字母abcdefghijklmnopqrstu
旅游业需要采取策略来减少排放并加快实现全球二氧化碳(CO 2)的减少目标。使用案例研究方法,我们估计了与黄石国家公园(USA)的公园旅游相关的CO 2排放,从往返于公园的过境,公园内的过境,住宿和公园业务。的结果表明,向黄石国家公园的旅游业产生了估计每年的1.03兆顿(10.3亿公斤),每年的排放量为2次,平均每位访问者为479千克CO 2。这些排放中的几乎90%归因于往返目的地的运输,而5%来自公园内的运输,有4%来自隔夜的可达,约有1%来自其他公园业务(例如,游客中心,博物馆,博物馆,商店,商店,居民等)。飞行的游客仅占所有游客的35%,但产生了与往返公园交通相关的排放中的72%。将来改变往返公园的未来情况可以减少排放量最大;这包括较大比例的当地或区域访客,较少的游客飞行以及提高车辆的燃油效率。可以在其他地方采用这项工作中开发的方法,并专门应用于黄石国家公园,并用来帮助决策者评估潜在的减排策略的有效性。
随着组织存储的敏感数据量不断增加,人们越来越担心这些数据今天会被泄露,明天会被解密。英国国家网络安全中心在 2020 年写道:“尽管 CRQC [密码相关量子计算机] 今天还不存在,但存在这种计算机的可能性现在是一个重大威胁。” HNDL 场景对各种静态存储的数据构成重大风险,包括个人身份信息 (PII)、知识产权、财务记录和国家安全数据。如果现在收集这些敏感数据,未来的进步很可能使网络攻击者能够在未来解密它,从而导致隐私泄露、知识产权盗窃和其他严重后果。
目的是1)表征代谢综合征的Gottingen Minipig模型,涉及其结肠微生物群和循环微生物产物,以及2)评估卵巢切除的女性和cast割的雄性少女是否显示出相似的表型。根据性别和饮食,将二十四个9周龄的gottingen Minipig分配给四组:卵巢饮食和castrated的雄性,喂食食物或高脂饮食(HFD)12周。在研究结束时,测量了身体成分和血浆生物标志物,并进行了混合饮食耐受性测试(MMT)和静脉葡萄糖耐受性测试(IVGTT)。与CHOW组相比,HFD组的体重增加,脂肪百分比,空腹血浆胰岛素和胰高血糖素的体重显着更高。胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)的稳态模型增加,并从MMT中降低了来自MMT的IVGTT和Matsuda的胰岛素敏感性指数的葡萄糖有效性。HFD组表现出血脂异常,总,LDL-和HDL-胆固醇显着增加,HDL/非HDL胆固醇比降低。HFD Minipigs的结肠微生物群显然与精益控制(Gunifrac Distance Matrix)不同。驱动这种分离的主要细菌家族是梭状芽胞杆菌科,纤维细菌科,黄霉菌科和卟啉单核科。此外,HFD显着降低了物种丰富度。此外,HFD降低了短链脂肪酸和有益的微生物代谢物的循环水平,黄氨酸和trigonelline,同时增加了分支链氨基酸的水平。分别在肝脏和肝脂肪组织中分别差异地表达了六个和九个征用相关的基因。HFD喂养的猪伴有代谢综合征,肠道微生物营养不良以及健康肠道微生物产物的明显降低,因此与人类肥胖和胰岛素耐药性相似。
自动化决策获得了吸引力,促使人们讨论了呼吁人类监督的调节。了解人类的参与如何影响算法建议的接受以及由此决定的准确性至关重要。在在线实验(n = 292)中,对于预测任务,参与者从算法或其他参与者中选择建议词根。在受试者间设计中,如果完全委派了预测,或者是否可以调整建议。66%的次,参与者更喜欢将决定委托给同样准确的人类。如果参与者可以监视和调整建议,那么对算法的偏好增加了7个百分点。参与者更仔细地遵循算法的收回。重要的是,他们不太可能干预最不准确的建议。因此,在我们的实验中,人类在循环的设计增加了吸收,但降低了决策的准确性。
Ulrik Ringborg 1.2,Joachim von Braun 3.4,Julio Celis 1.5,Michael Baumann 1.6,Anton Berns 1.7,Alexander Eggermont 1.8,Edith Heard 3.9,Manuel Heitor 1.10,Mammen Chandy 11,11,11,Chen Costa,Chen Costa,Chen Costa,Alberto 1.13 14,Francesco de lorenzo 15,15,15 17,Ingemar Ernberg 18,Mariya Gabriel 19,Aslaug Helland 20,Rui Henrique 21,Bengt J€Onsson,Olli,Olli,Mecht,Mecht,Mecht,Hild Krause 1,24,Douglas R. Lowy 25 2,凯文·瑞安(Kevin Ryan)1,33,查尔斯·L·索耶斯(Charles L.
Ulrik Ringborg 1,2 , Joachim von Braun 3,4 , Julio Celis 1,5 , Michael Baumann 1,6 , Anton Berns 1,7 , Alexander Eggermont 1,8 , Edith Heard 3,9 , Manuel Heitor 1,10 , Mammen Chandy 11,12 , Chien-Jen Chen 3,13 , Alberto Costa 1,14 , Francesco De Lorenzo 1,15 , Edward M. De Robertis 3,16 , Frederick Charles Dubee 17 , Ingemar Ernberg 18 , Mariya Gabriel 19 , Aslaug Helland 20 , Rui Henrique 21 , Bengt J € onsson 1,22 , Olli Kallioniemi 1,23 , Jan Korbel 1,6,9 , Mechthild Krause 1,24 , Douglas R. Lowy 25 , Olivier Michielin 26 , Peter Nagy 1,27,28,29 , Simon Oberst 30 , Vincenzo Paglia 31 , M. Iqbal Parker 32 , Kevin Ryan 33 , Charles L. Sawyers 34 , Joachim Sch € uz 1,35,36 , Katherine Silkaitis 9 , Eric Solary 1,37 , David Thomas 38 , Peter Turkson 3 , Elisabete Weiderpass 1,35,36 和 Huanming Yang 39
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2014 237 260 160 121 146 82 134 195 82 239 184 312 2152 74,0% 2015 280 194 233 148 194 167 204 138 185 125 331 372 2571 19,5% 2016 332 256 212 181 159 143 156 177 131 169 246 182 2344 -8,8% 2017 197 240 268 130 166 209 199 159 184 376 291 369 2788 18.9% 2018 364 320 274 201 169 196 131 200 281 331 393 452 3312 18.8% 2019 412 307 448 247 252 312 243 393 454 518 445 616 4647 40,3% 2020 628 803 702 340 419 361 370 357 437 881 639 793 6730 44,8% 2021 736 815 609 486 461 213 405 532 328 808 591 795 6779 0,7% 2022 657 1003 404 582 393 357 279 259 437 643 909 721 6644 -2,0% 2023 979 562 818 534 460 398 690 422 341 789 943 1075 8011 20,6%
rs5186(A1166C)在血管紧张素II型1型受体基因(AGTR1)中存在多态性,对DKD和诊期性肾病(DN)患者通常存在的肾脏损伤风险具有不同的影响。6种不同的研究报告说,rs5186的影响构成了构成血管紧张素II型1受体的蛋白质的稳定性和活性(AT1),但7,尽管在其参与方面仍然存在争议,并且应将其视为DKD患者肾脏损害的危险因素。对T2DM患者中与DKD,ND或CKD表型相关的AGTR1基因的rs5186的关联研究稀缺,有争议的和无关的,