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多脾综合征及相关先天性心脏缺陷导致的心力衰竭
随后的胸部计算机断层扫描 (CT) 显示出符合多脾综合征的特征，最明显的是下腔静脉奇静脉延续，其中扩张的胸奇静脉 (Az) 延续到膈下并引流腹部和下肢的所有体静脉。下腔静脉 (V) 本身只引流肝静脉。此外，左膈下区域存在多脾，以及双侧双叶肺和具有左心房形态的双侧心耳（未显示）。虽然胸主动脉遵循正常走行 (TA)，但腹主动脉 (AA) 表现出异常的中线走行（图 2A-D），多脾用白色圆圈表示。
零缺陷制造时代的数字孪生的文献综述和设计方法
摘要 在本文中，我们按照系统的方法分析了有关为零缺陷制造 (ZDM) 实施数字孪生 (DT) 的文献，并在初步发现缺乏结构化和标准化的 DT 应用程序开发方法的指导下，我们提供了一种标准化的设计方法来指导研究人员和从业者开发 DT，无论他们身处哪个领域。在审查和解释文献之后，我们还介绍了我们的最新分析结果，讨论了研究和实践的现状和局限性，并就这一重要而复杂的主题提供了有用的见解。我们研究中提出的设计方法将使从业者和学者都受益，因为它涵盖了在为该领域的任何应用程序开发 ZDM 的 DT 时需要考虑的基本要素。该研究还通过对特定研究领域的结构化概述以及对文献的全面、系统和批判性分析，以及在 ZDM 的 DT 背景下提供一些基本问题的答案，为知识做出了贡献。最后，我们对研究和实践的进一步发展提出了建议。
补充说明 - 用激光加速的离子脉冲的硅缺陷工程
在补充图2中，我们与主要文本中图8的PL结果进行了补充，其中的SIMS深度剖面是碳，氧气和氢的样品，这些含量已接收了两种激光 - 离子脉冲。SIMS深度曲线是在PL光谱较早采集的样品中的同一区域中采用的。我们观察到质子辐照的G-中心横梁斑点区域外的质子辐射，该区域已被铝箔覆盖，A）。在碳浓度升高的区域中，我们看到的W-中心具有狭窄的线宽分布和G-Centers的分布扩展，b）。热预算和离子通量最高的区域显示W-Center合奏，线宽略有宽，c）。来自高通量区域（C）的SIMS轮廓的形状表明由于去角质的发作，表面粗糙度增加。
酵母 synIX 菌株中端粒酶相关适应性缺陷和染色体替代技术的后果
Build-A-Genome 课程的作者：Breeana G. Anderson、Abena Apaw、Pavlo Bohutskyi、Erin Buchanan、Daniel Chang、Melinda Chen、Eric Cooper、Amanda Deliere、Kallie Drakos、Justin Dubin、Christopher Fernandez、Zheyuan Guo、Thomas Harrelson、Dongwon Lee、Jessica McDade、Scott Melamed、Héloise Muller、Adithya Murali、José U. Niño Rivera、Mira Patel、Mary Rodley、Jenna Schwarz、Nirav Shelat、Josh S. Sims、Barrett Steinberg、James Steinhardt、Rishi K. Trivedi、Christopher Von Dollen、Tianyi Wang、Remus Wong、Yijie Xu、Noah Young、Karen Zeller 和 Allen Zhan。 1 纽约大学朗格尼健康学院系统遗传学研究所和生物化学与分子药理学系，纽约，纽约州 10016，美国 2 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院环境健康与工程系，美国马里兰州巴尔的摩 21205，美国 3 欧洲分子生物学实验室 (EMBL)，基因组生物学部，德国海德堡 69117 4 爱丁堡大学生物科学学院，英国爱丁堡 EH9 3BF 5 爱丁堡大学信息学院，英国爱丁堡 EH8 9AB 6 约翰霍普金斯大学惠廷工程学院生物医学工程系，美国马里兰州巴尔的摩 21218，美国 7 约翰霍普金斯大学克里格艺术与科学学院生物学系，美国马里兰州巴尔的摩 21218，美国 8 化学与生物分子工程系，约翰霍普金斯大学怀廷工程学院，美国马里兰州巴尔的摩 21218 9 洛克菲勒大学细胞与结构生物学实验室，美国纽约州纽约 10065 10 格罗宁根大学医学中心欧洲老龄化生物学研究所，荷兰格罗宁根 11 哈佛医学院麻省总医院病理学系，美国马萨诸塞州波士顿 02114 12 约翰霍普金斯大学医学院医学系/传染病科，美国马里兰州巴尔的摩 21205 13 约翰霍普金斯大学医学院高通量生物学中心，美国马里兰州巴尔的摩 21205 14 斯坦福大学斯坦福基因组技术中心，美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 94304 15 斯坦福大学医学院遗传学系，美国加利福尼亚州斯坦福 94305 16 纽约大学生物医学工程系Tandon 工程学院，纽约布鲁克林 11201，美国 17 现地址：欧莱雅研究与创新，新泽西州克拉克 07066，美国 18 现地址：Pondicherry Biotech Private Limited，Pondicherry 工程学院校区，East Coast Road，Pillaichavady，Puducherry 605014，印度 19 现地址：哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系，马萨诸塞州波士顿 02115，美国 20 现地址：Neochromosome，Inc.，纽约长岛市 11101，美国 21 现地址：科学与工业研究中心，基因组学与综合生物学研究所，Sukhdev Vihar，Mathura Road，新德里 110025，印度 22 这些作者贡献相同 23 主要联系人 * 通讯：weimin.zhang@nyulangone.org (WZ)，jef.boeke@nyulangone.org (JDB), chandra@jhmi.edu (SC)
叶片可靠性结构测试与缺陷风力涡轮机叶片的协同效应
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的说明而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
使用潜在向量表示的晶圆图缺陷模式半监督分类
摘要 —随着半导体设计和制造工艺的全球化，集成电路制造阶段的缺陷检测需求变得越来越重要，在提高半导体产品的产量方面发挥着重要作用。传统的晶圆图缺陷模式检测方法涉及使用电子显微镜进行手动检查以收集样本图像，然后由专家评估缺陷。这种方法劳动密集且效率低下。因此，迫切需要开发一种能够自动检测缺陷的模型来替代手动操作。在本文中，我们提出了一种方法，该方法首先采用预先训练的 VAE 模型来获取晶圆图的故障分布信息。该信息作为指导，结合原始图像集进行半监督模型训练。在半监督训练期间，我们利用师生网络进行迭代学习。本文提出的模型在基准数据集 WM-811K 晶圆数据集上进行了验证。实验结果表明，与最先进的模型相比，该模型具有更高的分类精度和检测性能，满足了工业应用的要求。与原始架构相比，我们取得了显着的性能提升。索引术语——缺陷检测；半监督学习；无监督学习；变异自动编码器
prodigiosin产生的塞拉蒂亚·马斯科斯（Serratia Marcescens
摘要：奶酪（气味，颜色，质地和浮雕）的有机肌肉特征的技术缺陷降低了质量和消费者的接受度。Cabrales奶酪中的红色缺陷（一种由生牛奶制成的传统，蓝牙的西班牙奶酪）很少发生，但对家族拥有的手工奶酪制造业务产生了显着的经济影响。这项工作报告了基于培养的Marcescens的确定，因为与此类奶酪的表面和附近的红色斑点涉及的微生物有关。对一链球菌分离株RO1的基因组的测序和分析显示，有16个基因参与Protigiosin的生产，Protigiosin，tryyrrole红色颜料。HPLC分析确认了在Marcescens RO1培养物的甲醇提取物中的质毒素的存在。在受影响奶酪的红色区域的提取物中也观察到了同样的情况。菌株在酸性条件下显示出较低的存活率，但不受高达5％NaCl的浓度影响（蓝纹奶酪的通常值）。琼脂链球菌在琼脂板上产生的质毒素的最佳条件为32℃和有氧条件。prodigiosin具有抗菌活性，这与Ro1上清液对不同细菌的抑制作用相吻合，对不同细菌的抑制作用以及奶酪制造过程中毒性杆菌的抑制作用延迟延迟发展。通过重现接种RO1的实验性奶酪中的断层，可以增强Marcescens链球菌与红色缺陷之间的关联。在这项研究中收集的数据指向起始牛奶是该细菌在奶酪中的起源。这些发现应有助于制定策略，以最大程度地减少牛奶中色素化链球菌的发生率，红色缺陷，奶酪中的细菌原因及其相关的经济损失。
迈向自动化织物缺陷检测：对最近的计算机视觉方法的调查
摘要：缺陷检测是许多行业中管道的关键部分。在纺织业中，1尤其重要，因为它将影响最终产品的质量和价格。但是，这是2个由人类代理商进行的，据报道，他们的性能差，还有3个昂贵且耗时的培训过程。因此，在过去的20年中，自动化该过程的方法已越来越多地探索。虽然有许多传统方法解决这个问题，但随着深度学习的出现，基于机器学习的方法现在构成了6个可能的方法中的大多数。其他文章以更一般的方式探索了传统方法和7种机器学习方法，并详细介绍了它们的演变。在8本评论中，我们将总结过去5年中最重要的进步，并主要集中于9种基于机器学习的方法。我们还概述了10日未来最有希望的研究途径。11
宽带钙壶中的缺陷工程，用于有效的钙钛矿 - 西里孔串联太阳能电池
erovskite太阳能电池（PSC）近年来取得了前所未有的进展，最高的认证效率达到了25％以上1。为了进一步提高PSC的效率和过度提高单一结构太阳能电池的详细平衡理论限制，通常通过与成熟光伏技术的宽带（WBG）Perovskites进行整合来应用串联太阳能电池，例如CrystallineIne，例如Crystallineine Silicon（C-SI），Copper（C-SI），Copper（copper），copper（in，ga）2（cigs per）2（cigs per）2 - 4或其他cig pers peh of pers pers peh of peacs 2 - 4或其他。在这些基于钙钛矿的串联光伏技术中，Perovskite – Silicon串联太阳能电池已成为一种易于商业化的，报告的有效性超过29％（参考文献8）。单片的两末端钙钛矿 - 锡的串联设备仍然主要基于前侧和后方胶片和后侧胶合晶体C-SI的基础，不幸的是，由于光反射9造成的光电损失很大。双面纹理的C-SI具有增加的光捕捞，可为钙钛矿 - 硅串联设备提供高效的上限10-12。第一个完全纹理的钙钛矿 - 丝状细胞具有前纹理的质地，其尺寸最高为6 µm，其中WBG钙晶硅质的质感硅上的硅酸盐是通过蒸发和溶液涂层的组合结合形成的。最近已证明在硅前表面上的质地较小或以下，具有可比的抗反省特性，可以使用更简单的基于单步分解的基于单步的叶片涂料或自旋涂料或旋转甲基ODS 11、11、12，从而实现了完全纹理的perovskite-silicon串联装置。然而，所报道的钙钛矿 - 硅串联太阳能电池的效率仅达到25-26％，低于双面纹理的硅结构的全部潜力。比在平坦硅11-14上产生的串联电池的低功率转换效率（PCE）主要由较小的开路电压（V OC）和填充因子更小。在技术上仍然很难使用溶液方法沉积钙钛矿层以覆盖纹理的硅，甚至
基于深度学习的实时缺陷检测，用于优化飞机制造和控制性能
1 国立科技大学机电工程学院 (NUST)，伊斯兰堡 44000，巴基斯坦 2 空间技术研究所 (IST)，伊斯兰堡 44000，巴基斯坦 3 国家机器人与自动化中心 (NCRA)，国家科技大学 (NUST), 伊斯兰堡 44000, 巴基斯坦 4 高等大西洋欧洲大学理工学院，Isabel Torres 21, 39011 Santander, Spain 5 项目管理，Universidad Internacional Iberoamericana, Arecibo, PR 00613, USA 6 Department of Project Management, Universidade Internacional do Cuanza, Cuito EN250, Bié Department of 安哥拉项目Management, Universidad Internacional Iberoamericana, Campeche 24560, Mexico 8 Fundación Universitaria Internacional de Columbia, Bogotá 111311, Columbia 9 Department of Information and Communications Engineering, Yeungnam University, Gyeongsan 38541, Republic of Republic * 通讯：立即。