摘要:植物激素又称植物生长调节剂,可调节植物的各种生理过程,包括发芽、生长以及对生物和非生物胁迫的反应。由真菌、细菌和病毒等病原体引起的植物疾病通常会改变激素途径,导致植物中同时诱导拮抗激素和协同激素。然而,在抗性品种中,激素反应遵循更连续的模式。植物激素信号通路主要沿着两个拮抗轴极化:一侧是水杨酸 (SA) 和茉莉酸 (JA) 途径,另一侧是乙烯途径。除了 SA、JA 和乙烯之外,其他生长调节剂,如生长素、油菜素类固醇、细胞分裂素和脱落酸 (ABA),也在植物对生物胁迫的反应中发挥重要作用,并且因其在植物-病原体相互作用中的重要性而越来越受到重视。病原体可以调节激素的生物合成和信号传导,从而抑制植物的防御能力并改变细胞环境,促进其感染和增殖。在本文中,我们将回顾对植物激素的功能和调节、植物防御反应的调节以及植物激素与防御途径之间的协同作用和串扰的最新进展。
摘要背景和目的:量子技术有可能应用于人类活动的许多领域。其中一个重要领域是国防。量子技术可用于现代战争的所有领域。基于量子算法运行的量子计算机可用于解决许多问题。最大独立集问题应用于科学、工程和工业的各个领域。由于这些问题对于传统计算机来说很难,因此量子算法的使用改进了它们的解决方案。在本文中,使用量子近似优化算法 (QAOA) 检查了加权最大独立集问题的解,并使用该方法解决了雷达定位问题。方法:本研究在目的方面适用,本研究的结果使用基于量子编程的方法呈现。结果:使用量子近似优化算法 (QAOA) 优化算法对加权最大独立集问题进行了建模和求解,该模型已用于雷达定位问题并获得了高精度求解。结论:最大独立集问题属于优化问题领域,具有广泛的应用。这些问题可以用量子优化算法以高精度和高速解决。考虑到量子计算相对于经典计算的优越性,在国防政策中必须特别关注量子技术。关键词:最大独立集问题,变分量子算法,雷达布局
网络安全在维持个人用户信息(例如密码和PIN代码)的机密性和完整性方面面临着重大挑战。每天,数十亿用户会接触到请求敏感信息的假登录页面。有很多方法可以欺骗用户访问网站,例如网络钓鱼电子邮件,诱饵和开关广告,click插齿,恶意软件,SQL注入,会话劫持,中间人,中间人,拒绝服务和跨站点脚本攻击。Web欺骗或网络钓鱼是一种电子技巧,其中攻击者会创建合法网页的恶意副本,并请求个人用户信息(例如密码)。为了打击此类攻击,研究人员提出了几种安全策略,但它们遭受了延迟和准确性问题的困扰。为了克服此类问题,我们建议并开发一种基于机器学习技术的客户端防御机制,以检测伪造的网站并保护用户免于网络钓鱼攻击。作为概念证明,开发了一个名为PhishCatcher的Google Chrome扩展程序,该扩展名实现了机器学习算法以将URL归类为可疑或值得信赖。该算法采用四种不同类型的Web功能作为输入,并使用随机森林分类器来确定登录网页是否是假的。为了评估扩展的准确性和精度,在实际Web应用程序上进行了一些实验。实验结果表明,从400个分类的网络钓鱼URL和400个合法URL的实验中,实验的惊人精度为98.5%,精度为98.5%。PhishCatcher记录的平均响应时间仅为62.5毫秒。为测量工具的潜伏期,还进行了40多个网络钓鱼URL的实验。
英飞凌 IR HiRel 是英飞凌科技公司旗下的子公司,我们为航空航天和国防应用设计和制造一流的 MIL-PRF 认证高可靠性电源和内存解决方案。40 多年来,IR HiRel 一直是美国国防部 (DoD) 和其他政府机构(如美国国家航空航天局 (NASA) 和国防高级研究计划局 (DARPA))值得信赖的供应商和合作伙伴。IR HiRel 还与美国和西欧的国防主要企业保持着长期合作关系。我们领先的硅 (Si)、碳化硅 (SiC)、内存和氮化镓 (GaN) 商用现货 (COTS) 产品组合使我们与众不同,为客户提供无与伦比的性能、可靠性和缩短的设计周期。我们通过在内部进行广泛的产品认证测试和细致的筛选来简化和加速您的设计流程,确保每次都能提供可靠、高效的解决方案。我们的产品经过精心设计和制造,能够承受从海洋最深处到宇宙最遥远角落的最恶劣工作条件。几十年来,设计师和工程师们都选择 IR HiRel 产品,因为它们性能出色、质量优良、创新性强。IR HiRel 随时准备帮助您解决现在和未来最棘手的设计挑战。
继 2024 年 10 月 21 日的先前公告之后,并根据集团战略,Ricardo 欣然宣布,在董事会进行了广泛而彻底的程序后,集团将通过 GPD Acquisition Inc. 以 8500 万美元(6750 万英镑*)的价格有条件地将集团在 Ricardo Defense Business 中的权益出售给 Proteus Enterprises LLC 和 Gladstone Investment Corporation(以下简称“买方”)(以下简称“出售”)。 要点 • 通过 GPD Acquisition Inc 以 8500 万美元(6750 万英镑)的价格将 Ricardo Defense 出售给 Proteus 和 Gladstone,交易完成后以无现金、无债务为基础进行调整 • 与集团的五年战略高度互补,并支持加速 Ricardo 的投资组合向中长期高增长、高利润和低资本密集型业务的转型。 • 集团已单独宣布以 1.014 亿澳元(5100 万英镑^)收购 E3 Advisory 85% 的股份,预计 3 年后收购剩余 15% 的股份。收购详情载于收购公告,应与本公告一并阅读。 • 鉴于 Ricardo Defense 目前强劲的财务业绩,此次出售预计将在短期内摊薄集团的每股收益,但 E3 Advisory 的收益贡献将部分抵消这一影响。 Ricardo 首席执行官 Graham Ritchie 表示:此次出售是集团优化投资组合的既定战略的一部分,集团将重新定位为环境和能源转型解决方案的长期可持续增长。 Ricardo Defense 在为美国陆军提供集成车辆工程解决方案方面拥有悠久而成功的历史,作为集团,我们很荣幸能够为其成功做出贡献。我们相信,在易主后,这项业务将继续发展壮大。随着 Ricardo Defense 的出售和我们宣布达成收购 E3 Advisory 的协议,我们现在的业务更加专注,利用我们的专业知识在我们选择的市场中创造中长期更多价值。战略原理根据其战略,Ricardo 继续将自己定位为一家环境、工程和战略咨询公司,提供支持全球可持续发展议程的专业知识和解决方案。Ricardo 处于运输、能源和环境议程的交汇处,这是咨询市场的一个关键竞争优势。从战略到实施,集团拥有的工程、科学和经济专业知识的深度和广度支持着能源转型的复杂性。
授权:10 USC 113,国防部长;EO 13556,受控非机密信息,2010 年 11 月 4 日;32 CFR 第 2002 部分,受控非机密信息;5 CFR 2635.703,非公开信息的使用;DoDI 指令 5200.48,受控非机密信息 (CUI)。主要目的:确保机构过渡团队成员理解、承认并遵守其保护受控非机密信息的义务。常规用途:除了根据 1974 年《隐私法》第 5 USC 552a(b) 条通常允许的披露之外,根据 5 USC 552a(b)(3),在某些情况下可能有必要在国防部之外披露此记录作为常规用途,包括例如:向适当的联邦、州、地方、领土、部落、外国或国际执法机构披露,当某条记录单独或与其他信息结合表明存在违法行为或可能违反法律时;向司法部的任何部门披露,以代表国防部或其部门、官员、雇员或成员参与与该记录相关的未决或潜在诉讼;或在法院、大陪审团或行政或裁决机构或官员(包括向其他联邦机构或此类程序中的诉讼方,以及行政或裁决机构或官员)进行的适当程序中,当国防部或代表国防部的其他机构确定这些记录与程序相关且必要时。完整的常规用途列表可在记录系统通知 DUSD-02-DoD、人员审查记录系统 83 FR 52420(2018 年 10 月 17 日)中找到,网址为 https://dpcld.defense.gov/Portals/49/Documents/Privacy/SORNs/OSDJS/DUSDI-02-DoD.pdf。披露:自愿;但是,未能完成本协议可能会导致国防部授予您访问受控非机密信息的能力受到限制。
Owen T. Tuck, 1,2,10 Benjamin A. Adler, 2,3,10 Emily G. Armbruster, 4 Arushi Lahiri, 5 Jason J. Hu, 2,5 Julia Zhou, 5 Joe Pogliano, 4 和 Jennifer A. Doudna 1,2,3,5,6,7,8,9,11,* 1 加州大学伯克利分校化学系,美国加利福尼亚州伯克利市 94720 2 加州大学伯克利分校创新基因组学研究所,美国加利福尼亚州伯克利市 94720 3 加州大学伯克利分校加州定量生物科学研究所 (QB3),美国加利福尼亚州伯克利市 94720 4 加州大学圣地亚哥分校生物科学学院,美国加利福尼亚州拉霍亚市 92093 5 加州大学伯克利分校分子与细胞生物学系, CA 94720,美国 6 加州大学伯克利分校霍华德休斯医学研究所,美国加利福尼亚州伯克利市 94720,美国 7 劳伦斯伯克利国家实验室 MBIB 部门,美国加利福尼亚州伯克利市 94720,美国 8 加州大学旧金山分校格拉德斯通研究所,美国加利福尼亚州旧金山市 94720,美国 9 加州大学伯克利分校生物工程系,美国加利福尼亚州伯克利市 94720,美国 10 这些作者贡献相同 11 主要联系人 *通信地址:doudna@berkeley.edu https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.09.020