通过修饰调节维生素和抗氧化剂产生的关键基因,研究人员能够将β-胡萝卜素水平提高2.7倍,从而提高了其作为维生素A的先驱作用,这对于视力,免疫功能和皮肤健康至关重要。Zeaxanthin是一种重要的抗氧化剂,有助于保护眼睛免受蓝色光损伤和与年龄相关的黄斑变性,被提高到莴苣中通常未发现的水平。研究人员还达到了抗坏血酸(通常称为维生素C)的6.9倍,增强免疫系统并增强铁吸收。
抽象的营养缺乏和饮食模式在维持牙周健康和预防牙龈疾病方面起着重要作用。必需的营养素,例如维生素,矿物质和蛋白质对于保留牙龈组织的结构完整性,支持免疫反应并促进组织修复至关重要。关键维生素(包括维生素C和维生素D)的缺乏症有助于胶原蛋白的合成,伤口愈合受损和炎症增加,这加剧了牙周组织破裂。矿物质不平衡,特别是在钙,镁,磷和锌中,破坏骨代谢,细胞修复和免疫防御,进一步增加牙周风险。蛋白质缺乏症会损害胶原蛋白的产生,角质细胞功能和细胞因子活性,从而导致上皮屏障,慢性炎症和延迟的组织修复。饮食习惯也会影响牙周健康。饮食中高加工食品和糖的饮食会促进细菌生物膜的形成和炎症,而富含营养的饮食(例如地中海饮食)可提供抗氧化剂和生物黄酮,以抵消氧化应激并增强组织弹性。通过改变口腔微生物组和增加炎症标志物,频繁零食,饮酒和不一致的饮食方式加剧了牙周风险。新兴证据表明,侧重于均衡营养,有针对性的补充和改良饮食实践的干预措施可以减轻这些缺陷对牙周健康的影响。了解这些联系强调了将营养策略纳入牙周护理以减轻疾病负担并改善临床结果的重要性。关键词:营养缺乏,牙周健康,牙龈炎症,饮食模式,牙周疾病
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要:人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处,从个性化学习到管理效率。然而,非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍,结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战,例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进,以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词:人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
结果:接种疫苗的 PAD 患者在 S1 刺激后 IFN-g 释放增加(3.8 倍,p = 0.004)。在该组中,我们还记录了更高的抗 SARS-CoV-2 IgG 血清水平(4.1 倍,p = 0.01),尽管它们与 IGRA 结果无关。进一步的亚组分析显示,CVID 和未分类的 IgG 缺陷患者的 IGRA 反应非常相似,与 XLA 相比增加了 2.4 倍,与同种型缺陷或 IgG 亚类缺陷患者相比增加了 5.4 倍(例如,与 CVID 相比:p = 0.016)。正如预期的那样,与其他研究组相比,CVID 和 XLA 患者的抗 SARS-CoV-2 抗体血清滴度降低(例如,CVID 与未分类的 IgG 缺乏症:4.4 倍,p = 0.006)。结果并不直接取决于 IgRT 模式或剂量、疫苗剂量数和距上次加强剂量的时间以及 PAD 的临床表现。有趣的是,抗 SARS-CoV-2 滴度
该文档是由Aspia开发的,Aspia是澳大利亚和新西兰的临床免疫学/过敏专家的高峰专业机构。ASCIA信息基于已发表的文献和专家审查,不受商业组织的影响,并且不打算取代医疗建议。用于患者或护理人员的支持,请联系Auspips,Hae Australasia,IDFA或IDFNZ。
背景:免疫症患者(IDP)面临2019年严重冠状病毒病(COVID-19)的较高风险。已实施了针对性的疫苗接种策略,以增强疫苗引起的保护。但是,在该人群中,临床有效性是可变的,保护持续时间未知。目的:我们试图更好地理解免疫降低患者中对mRNA和腺病毒载体的COVID-19疫苗的细胞和体液免疫反应。方法:在2剂同源的Chadox1-NCOV-19或BNT162B2疫苗中,评估了对严重急性呼吸综合征2尖峰的免疫反应,并在112名不受欢迎的IDPS和131名健康卫生保健工作者中评估了BNT162B2疫苗。研究了疫苗反应性的预测指标。结果:对疫苗接种的免疫反应较低,尽管许多IDP中的高滴度结合反应,但仍未检测到抗体中和病毒。在表现出响应的人中,IDP中特定T细胞响应的频率类似于对照组,而抗体反应较低。与BNT162B2-免疫IDP相比,Chadox1-NCOV-19 - 中持续的疫苗特异性差异是鉴定出的:T细胞反应更大,而抗体结合和中和化为
癌症中抽象的DNA修复缺陷可能会导致特征性突变模式,例如BRCA1/2的缺乏和PARP抑制剂的疗效预测所示。我们基于全基因组突变模式(包括结构变异,Indels和碱基替代特征)的145个单个DNA损伤反应基因的功能丧失(LOF)训练和评估。我们鉴定了24个基因,它们的缺乏症可以很好地预测,包括BRCA1/2,MSH3/6,TP53和CDK12 LOF变体的预期突变模式。cdk12与串联重复相关,我们在这里证明,这种关联可以准确预测前列腺癌的基因缺乏(接收器操作员特征曲线下的面积= 0.97)。我们的新型关联包括ATRX,IDH1,HERC2,CDKN2A,PTEN和SMARCA4的单或双重LOF变体,并且我们的系统方法产生了预测模型的目录,这可能提供了用于进一步研究和开发治疗的目标,并有助于指导治疗。