活动)(美国精神病学协会等,2013)。估计,多动症影响大约7.2%的全球人(Thomas等,2015)。当前对ADHD的诊断主要依赖于行为评估和临床措施来量化该疾病的严重程度(Sayal等,2018; Chan等,2023),这是由于其病理机制和临床症状的复杂性而成为一项艰巨的任务(USAMI,2016年)。因此,高度可取的任何计算机辅助诊断方法的出现,该方法支持一种客观和定量方法以自动识别ADHD。静止状态功能磁共振成像(RS-FMRI)是一种非侵入性神经影像学技术,在休息时测量了血氧水平依赖性(BOLD)信号的自发性波动,已广泛用于研究人类的脑功能(Lee等人,2013; cortese et; cortese et and an e an e an e an e an e an。Functional connectivity (FC) derived from rs-fMRI is able to characterize brain function abnormality and thus has been widely used for diagnosis of psychiatric diseases, such as schizophrenia, autism spectrum disorders (ASD), and attention deficit/hyperactivity disorders (ADHD) ( Du et al., 2018 ; Wang et al., 2019c ; Canario et al., 2021 )。在fMRI分析的领域中,通常假定大脑FC在整个扫描过程(通常几分钟)中是固定的。实际上,越来越多的证据表明,FCS在短时间内发生了很大变化(Zhang等,2016; Jie等,2018; Ding等,2022; Huang等,2023),并且静态FC分析不能充分地感知这些动态的这些动态变化。滑动窗口方法是量化动态FC(DFC)的常用技术。根据此方法,从每个主题中提取的粗体时间序列首先使用固定大小的滑动窗口将每个主题分配为多个重叠或非重叠段,然后将基于每个段的FC网络构建以进行后续分析。基于滑动窗口的DFC分析的现有方法可以大致分为两类:(1)传统的机器学习方法和(2)深度学习方法。In the first category, low-level measures (i.e., clustering coefficients) of FCs are first extracted as new representations of the data, and then the corresponding classifier (i.e., support vector machine, SVM) is trained for final prediction ( Wee et al., 2016 ; Jie et al., 2018 ; Wang et al., 2021 ).例如,Wee等人。(2016)提议使用融合的多组套索算法同时生成这些子细分市场的DFC网络。然后,从每个生成的FC网络计算聚类系数。最后,所有这些段的串联系数都用于训练SVM分类器进行疾病诊断。Jie等。 (2018)第一个从每个段构建了动态FC,然后从这些FC中提取时间和空间变化作为特征。 最后,使用多种正规化多任务特征学习和多内核学习技术来整合这些特征以进行疾病预测。 Luo等。 但是,基于传统的现有方法Jie等。(2018)第一个从每个段构建了动态FC,然后从这些FC中提取时间和空间变化作为特征。最后,使用多种正规化多任务特征学习和多内核学习技术来整合这些特征以进行疾病预测。Luo等。但是,基于传统(2023)提议计算时间微晶格动力学和光谱功率特征,以分析ADHD和正常对照(NCS)及其亚型之间的组差异。这些研究表明,考虑动态特性有助于改善疾病诊断的性能,而发现的FC的变化可能是将患者与正常对照区分开的潜在生物标志物。
阿尔茨海默氏病是一种复杂的神经退行性疾病,导致认知功能和心理健康的下降。最近的研究将肠道微生物群定位为阿尔茨海默氏病的重要敏感性因子,通过在阿尔茨海默氏症患者的肠道微生物组组成和啮齿动物模型中表现出特定的变化。然而,尚不清楚肠道菌群改变在阿尔茨海默氏症症状的表现中是否是因果关系。了解阿尔茨海默氏症患者的肠道菌群参与宿主生理和行为,我们从阿尔茨海默氏病的患者中移植了粪便菌群,并将年龄匹配的健康对照组件转移到贫血的年轻成年大鼠中。我们发现依赖于成人海马神经发生的行为损害,这是阿尔茨海默氏病患者的患者移植引起的某些记忆功能和情绪的重要过程。值得注意的是,损伤的严重程度与供体患者的临床认知评分相关。大鼠盲肠和海马代谢组的离散变化也是Evi dent。由于无法在活着的人类中测量海马神经发生,但受到循环系统环境的调节,我们评估了阿尔茨海默氏症的系统环境对代理神经发生读数的影响。来自阿尔茨海默氏症患者的血清在体外人类细胞中的神经发生降低,与认知评分和关键微生物属有关。在体外人类细胞中的神经发生降低,与认知评分和关键微生物属有关。Our findings reveal for the first time, that Alzheimer's symptoms can be transferred to a healthy young organism via the gut microbiota, confirming a causal role of gut microbiota in Alzheimer's disease, and highlight hippocampal neurogen esis as a converging central cellular process regulating systemic circulatory and gut-mediated factors in Alzheimer's.
研究人群的中位年龄在两组中均为5年,女性为40.4%(ZG)和60%(CG)。最普遍的心电图改变是ZG(n = 9,17.3%)和CG(n = 4,16%)中的鼻窦心律失常。针对z评分进行调整的形态学选项如下:ZG中的左心室(LV)末期直径:-2.36 [-5.10,2.63] vs. CG:-1.07 [-3.43,0.61],p <0.001);上升主动脉(ZG:-0.09 [-2.08,1.60] vs. CG:0.43 [-1.47,2.2],p = 0.021);右心室(RV)的基本直径(ZG:-2.34 [-4.90,0.97] vs. CG:-0.96 [-2.21,0.40],p <0.01);和肺动脉维度(ZG:-2.13 [-5.99,0.98] vs. CG:-0.24 [-2.53,0.59],p <0.01)。在ZG和CG中,射血分数(%)分别为65.7和65.6(p = 0.968)。左心房体积指数
RETT综合征是一种罕见的遗传神经发育疾病,影响了全球超过1万名女性,是由X-染色体 - 粘合体分配的甲基-CPG结合蛋白2(MECP2)基因引起的。尽管科学界做出了巨大的努力,但仍需要对这种毁灭性疾病进行治疗。在这里,我们通过雌性MECP2 +/ - 小鼠中的非侵入性鼻内递送测试了神经生长因子(NGF)的无痛静脉素(NGF)的治疗作用。,以前的工作证明了通过鼻输送途径在小鼠大脑中对HNGFP的生物分布广泛。 我们报告说(i)用HNGFP对MECP2 +/ - 小鼠的长期终身治疗,从2个月大时开始,具有生存的机会,同时也大大改善了行为参数。 此外,当我们评估(ii)(ii)短期1个月长的HNGFP治疗所带来的表型变化时,从3个月大(最初症状出现后)开始,我们观察到了众所周知的NGF NGF NGF,胆碱能神经元的神经元目标的营救,胆碱能神经元。 此外,我们揭示了MECP2 +/ - div>中小胶质形态的缺陷,以前的工作证明了通过鼻输送途径在小鼠大脑中对HNGFP的生物分布广泛。我们报告说(i)用HNGFP对MECP2 +/ - 小鼠的长期终身治疗,从2个月大时开始,具有生存的机会,同时也大大改善了行为参数。此外,当我们评估(ii)(ii)短期1个月长的HNGFP治疗所带来的表型变化时,从3个月大(最初症状出现后)开始,我们观察到了众所周知的NGF NGF NGF,胆碱能神经元的神经元目标的营救,胆碱能神经元。此外,我们揭示了MECP2 +/ - div>中小胶质形态的缺陷
本研究论文深入探讨了人工智能 (AI) 在教育领域的变革潜力,特别关注患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的学生。它研究了将人工智能融入教育实践的优势和挑战。本文首先概述了人工智能在教育领域的新兴作用,然后探讨了 ADHD 的特征和症状,追溯了其历史演变。这为深入讨论 ADHD 的体征和症状以及量身定制的教育方法的必要性奠定了基础。该研究进一步深入探讨了人工智能的概念,阐明了其复制人类心理能力的能力及其在教育中日益增长的重要性,特别是在特殊教育领域。研究还概述了欧盟 (EU) 和希腊关于人工智能融入教育的立法情况。在文献概述之后,强调了人工智能在教育中的关键作用,包括个性化的学习体验、虚拟导师及其对学生参与度、批判性思维和解决问题能力的积极影响。本文细致探讨了人工智能整合带来的挑战,包括道德问题、自动评估中的偏见以及培养利益相关者意识和教育的重要性。此外,本文还讨论了人工智能实施的运营前提条件,包括技术基础设施和人力资源。特别强调了对学生和教师进行充分培训和支持的必要性,以及确保获得基本技术资源的挑战。最后,本文强调了人工智能重塑教育的巨大潜力,同时也承认了解决道德问题和确保公平使用人工智能技术的重要性。这项研究强调了人工智能在适应 21 世纪教育不断变化的需求方面的关键作用,并高度重视个性化学习和以学习者为中心的方法。
1 Huaxi MR研究中心(HMRRC),Sichuan University西部中国医院放射学系,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 2中国医学科学院心理学研究部 中国; 3四川大学的功能和分子成像关键实验室,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 4 Sichuan University的Sphity Sthiptry系,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 5全国工程研究中心,四川大学,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 6辛辛那提大学精神病学和行为神经科学系,俄亥俄州俄亥俄州45219,美国和第7个放射科,西丘恩大学西中国Xiamen医院,Xiamen 361021,富士,1 Huaxi MR研究中心(HMRRC),Sichuan University西部中国医院放射学系,成都610041,Sichuan,P.R。中国; 2中国医学科学院心理学研究部 中国; 3四川大学的功能和分子成像关键实验室,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 4 Sichuan University的Sphity Sthiptry系,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 5全国工程研究中心,四川大学,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 6辛辛那提大学精神病学和行为神经科学系,俄亥俄州俄亥俄州45219,美国和第7个放射科,西丘恩大学西中国Xiamen医院,Xiamen 361021,富士,中国; 2中国医学科学院心理学研究部中国; 3四川大学的功能和分子成像关键实验室,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 4 Sichuan University的Sphity Sthiptry系,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 5全国工程研究中心,四川大学,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 6辛辛那提大学精神病学和行为神经科学系,俄亥俄州俄亥俄州45219,美国和第7个放射科,西丘恩大学西中国Xiamen医院,Xiamen 361021,富士,中国; 3四川大学的功能和分子成像关键实验室,成都610041,Sichuan,P.R。中国; 4 Sichuan University的Sphity Sthiptry系,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 5全国工程研究中心,四川大学,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 6辛辛那提大学精神病学和行为神经科学系,俄亥俄州俄亥俄州45219,美国和第7个放射科,西丘恩大学西中国Xiamen医院,Xiamen 361021,富士,中国; 4 Sichuan University的Sphity Sthiptry系,成都610041,Sichuan,P.R。中国; 5全国工程研究中心,四川大学,成都610041,Sichuan,P.R。 中国; 6辛辛那提大学精神病学和行为神经科学系,俄亥俄州俄亥俄州45219,美国和第7个放射科,西丘恩大学西中国Xiamen医院,Xiamen 361021,富士,中国; 5全国工程研究中心,四川大学,成都610041,Sichuan,P.R。中国; 6辛辛那提大学精神病学和行为神经科学系,俄亥俄州俄亥俄州45219,美国和第7个放射科,西丘恩大学西中国Xiamen医院,Xiamen 361021,富士,中国; 6辛辛那提大学精神病学和行为神经科学系,俄亥俄州俄亥俄州45219,美国和第7个放射科,西丘恩大学西中国Xiamen医院,Xiamen 361021,富士,
1巴黎 - 萨克莱大学,CEA,INRAE,卫生药品和技术系,法国Gif Sur Yvette; 2阿拉伯联合酋长国沙迦大学药学院药学和药物治疗系; 3阿拉伯联合酋长国沙迦大学沙迦医学研究所; 4个Ceres Brain Therapeutics,法国巴黎; 5 ELKH自然科学研究中心酶学研究所和匈牙利布达佩斯塞梅尔维斯大学的分子医学学院; 6美国辛辛那提儿童研究基金会辛辛那提大学医学院和神经病学系儿科学系; 7 Supbiotech/祈祷和非典型感染的研究服务(SEPIA),法国巴黎萨克莱大学CEA弗朗索瓦·雅各布研究所; 8巴黎 - 萨克莱大学,CEA,INRAE,卫生药品和技术系(DMTS),SPI,Bagnols-Sur-Cèze,法国; 9阿拉伯联合酋长国沙迦大学医学院临床科学系;英国伦敦伦敦大学学院外科与介入科学系10分部;1巴黎 - 萨克莱大学,CEA,INRAE,卫生药品和技术系,法国Gif Sur Yvette; 2阿拉伯联合酋长国沙迦大学药学院药学和药物治疗系; 3阿拉伯联合酋长国沙迦大学沙迦医学研究所; 4个Ceres Brain Therapeutics,法国巴黎; 5 ELKH自然科学研究中心酶学研究所和匈牙利布达佩斯塞梅尔维斯大学的分子医学学院; 6美国辛辛那提儿童研究基金会辛辛那提大学医学院和神经病学系儿科学系; 7 Supbiotech/祈祷和非典型感染的研究服务(SEPIA),法国巴黎萨克莱大学CEA弗朗索瓦·雅各布研究所; 8巴黎 - 萨克莱大学,CEA,INRAE,卫生药品和技术系(DMTS),SPI,Bagnols-Sur-Cèze,法国; 9阿拉伯联合酋长国沙迦大学医学院临床科学系;英国伦敦伦敦大学学院外科与介入科学系10分部;
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哌醋甲酯是一种广泛使用且有效的治疗方法,用于注意力/多动症(ADHD),但尚未完全了解潜在的神经机制及其与行为变化的关系。特别是,在患有多动症的个体中,哌醋甲酯如何影响大脑和行为动力学以及这些动力学之间的相互作用。为了解决这一差距,我们使用了一种新型的贝叶斯动力学系统模型来研究哌醋甲酯对27名ADHD儿童潜在脑状态的影响,通常使用双盲,安慰剂控制的跨界设计通常会培养儿童。甲基苯甲酸酯在ADHD儿童的连续绩效任务上修复了更大的行为变异性。与通常发育的儿童相比,患有多动症的儿童表现出异常的潜在大脑状态动力学,单个潜在状态特别表现出异常动力学,这是由甲基苯甲酸酯修复的。此外,ADHD儿童在默认模式网络中显示出脑状态依赖性的超连接性,该网络也通过哌醋甲酯修复。最后,我们发现甲基苯甲酸酯引起的潜在大脑状态动力学的变化以及显着性和默认模式网络之间与大脑状态相关的功能连通性与行为变异性的改善相关。综上所述,我们的发现揭示了一种新型的潜在大脑状态动力学过程和电路机制,其基础是哌醋甲酯在儿童ADHD中的治疗作用。我们建议贝叶斯动力学系统模型可能对于捕获与ADHD相关的神经活动和行为变异性的复杂非线性变化特别有用。我们的方法对临床医生和研究人员可能具有价值,该研究人员研究了精神疾病的药理学治疗基础的神经机制。
注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 是儿童期最常见的精神健康障碍之一。最近一项对 100 多项研究的荟萃分析估计,ADHD 的全球患病率约为 3.4–5.3% ( 1 )。在中国,一项全国精神疾病调查显示,学龄儿童 ADHD 的患病率为 10.2%,而男孩的患病率相对较高 ( 2 )。典型症状是注意力不集中、多动和冲动,这些症状与年龄不相符,并且常常导致他们在以后的生活中学习成绩、工作效率和社交技能受损 ( 3 , 4 )。从实证研究来看,ADHD 的表型在人群中存在差异,可能与大脑发育过程中的遗传和神经因素有关,包括生命早期接触毒素和缺乏社会经济资源 ( 4 )。ADHD 是各种执行功能缺陷的结果; ADHD 的主要特征是缺乏行为抑制,即抑制不相关或干扰信息和冲动的能力,这会导致其他执行功能(如工作记忆和自我调节)进一步受损(3)。尽管行为异常,但在 ADHD 患者中通常可以观察到大脑的结构和功能变化,例如白质体积减少、灰质体积变小、双侧额叶和右扣带皮层局部变薄,以及功能连接减少(5,6)。近年来,脑成像技术(如磁共振成像、MRI)的快速发展使得人们可以更近距离地观察 ADHD 患者的大脑。例如,最近的研究表明,ADHD 的特征是神经网络中存在多种结构和功能异常,包括额顶颞、额小脑甚至前部边缘网络的改变(5-7)。 MRI,尤其是功能性MRI(fMRI),已广泛应用于基础医学和临床研究以及临床实践,以研究大脑的结构和功能。然而,对于儿童,尤其是非常年幼的儿童来说,这是一个巨大的挑战,因为他们必须在扫描期间长时间呆在封闭而黑暗的空间中。他们需要保持静止,因为如果他们移动,成像就不准确。此外,MRI、功能性MRI和静息MRI的成本很高。为了应对这些方法上的限制,功能性近红外光谱(fNIRS)在二十年前被引入科学界。它是一种基于光学的测量神经功能的工具。它的优点是不易受头部运动伪影的影响,并且具有非侵入式采集环境和良好的便携性(8)。fNIRS经常用于探索与ADHD相关的认知的神经基础,例如执行功能,面部表情识别和情绪调节(8-11)。静息状态功能性近红外光谱(rs-fNIRS)成像是一种自然的成像范式,与任务状态 fNIRS 相比具有许多优势(12-14)。rs-fNIRS 操作简单,在临床实践中易于操作,特别是对于难以保持稳定且倾向于移动的儿科患者。rs-fNIRS 技术可以揭示大脑网络在正常发育和精神病理状态方面的变化(12、13、15、16)。