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FLORE 大学机构知识库...
通过药物特异性信息基因模拟癌症药物反应 / Luca Parca、Gerardo Pepe、Marco Pietrosanto、Giulio Galvan、Leonardo Galli、Antonio Palmeri、Marco Sciandrone、Fabrizio Ferrè、Gabriele Ausiello、Manuela Helmer Citterich。 - 在：科学报告。 - ISSN 2045-2322。 - 电子的。 - 9:(2019)，页1-11。 [10.1038/s41598-019-50720-0]
小分子 - 降解剂的偶联物，用于malat1 triplex ...
1.0 Introduction ........................................................................................................................... 7
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
一种新型的多重RNAi疗法同时靶向HIF1A和HIF2A，以在AMD
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.11.29.626080 doi：Biorxiv Preprint
来自低度猜想的算法连续性和相关的随机图中的应用
图形匹配，也称为网络对齐，是识别两个图表之间的双向反射，从而最大程度地提高了公共边数的数量。当两个图彼此完全同构时，此问题将减少到经典的图形同构问题，其中最著名的算法在准杂音时间时间中运行[1]。通常，图形匹配是二次分配问题[7]的实例，该实例已知可以解决甚至近似[38]。是由现实世界应用（例如社交网络去匿名化[45]和计算生物学[51]）以及了解平均计算复杂性的需求，最近的研究集中在统计模型下的理论基础和有效的算法。这些模型假设这两个图是在隐藏的顶点对应关系下随机生成的，其中有相关的边缘，其中规范模型是以下相关的随机图模型。对于任何整数n，用u = u n表示为1≤i=j≤n的无序对（i，j）集。
从统计上参数化和评估正学位模型，以估算1979年至2022年在南极洲的表面熔体
摘要。表面熔化是南极冰架塌陷的主要驱动因素之一，随着全球气候的持续变暖，预计将来会增加，因为空气温度和熔化之间存在统计学上显着的正相关关系。增强的表面熔体将影响南极冰盖（AIS）的质量平衡，并通过动态反馈诱导全球平均海平面（GMSL）的变化。然而，南极中对表面熔体的当前理解在量化表面熔体和了解过去，现在和建筑环境中表面熔体的驱动过程的不确定性方面仍然有限。在这里，我们构建了一个新型的网格细胞级分布分布的正学位日（PDD）模型，该模型被强迫使用2 m的空气温度重新分析数据，并通过将卫星估计值和表面能量平衡（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型的每个计算单元格上的1979年至2022222222222.，我们根据PDD模型的性能评估了我们参数化方法的准确性，当时考虑了整个计算单元格，这与选择用于参数化的时间窗口有关。我们通过将用于PDD参数化的训练数据（卫星估计和SEB模型输出）增加±10％，并通过将恒定温度扰动（ + 1， + 2， + 3， + 4和 + 5 o C）添加到2 M空气温度模型。我们发现，PDD融化范围和数量类似于训练数据的变化，其统计学上显着的相关性稳定，并且PDD熔体量融合的量随着温度的
表征神经退行性疾病中静息状态EEG振荡和上的活性：一项多中心研究
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本（未经Peer Review认证）是作者/资助人，他已授予Medrxiv的许可证，以在2025年2月18日发布的此版本中显示在版权所有者中。 https://doi.org/10.1101/2025.02.14.25322283 doi：medrxiv preprint
聚合物生物降解性信息的零射击实体识别：polybd上的gpt-4O
分类，并为政策和工业实践提供信息。开发用于提取聚商生物降解性数据的自动化工具可以大大提高现有研究的效率，可访问性和适用性，从而加速科学的进步和实践实施。与物质领域专家合作进行的这项研究旨在促进知识整合以增强材料循环。为了支持准确的，特异性模型的开发，我们提出了PolyBD，这是一种在聚合物生物降解性上进行的进行进行的数据集。数据集由100篇研究文章组成，记录了微生物或酶和聚合物之间的相互作用。每篇文章都被手动分割成句子并在实体级别注释，捕获聚合物，细菌，真菌和酶（见图1）。为了改善域专家注释的效用，在多个层次级别注释实体。，例如，如图1所示，“粘膜杆菌”（物种）和“铬细菌”（属）均被注释。未来的注释效果将这些细菌实体与其相应的本体论条目联系起来。在关系注释过程中，聚合物“聚合物聚合物”将与属和物种水平的注释相结合，从而使对聚合物 - 细菌相互作用有全面的了解。polybd包含大量嵌套的象征 - 图1中包含的实体，例如“ Chro-mobacterium”和“ Rhizopus” - 在提取方面面临着相当大的挑战。能够解决嵌套命名实体识别（NER）的方法很少，尤其是在专用域中[5]。鉴于此任务的知识密集型性质 - 区分
学位课程的教育部分的教学大纲
w1知道并理解 - 在一定程度上，涵盖理论基础和一般问题的社会科学的整体成就以及脑研究中特定于新趋势的特定特定问题知道并理解大脑研究的主要新发展趋势W3 W3知道并了解现代大脑研究方法的知识，并了解了各种领域的知识，并在各种领域中识别了各种领域的知识，并且在各种领域中都可以实现社会的领域。 innovate solving complex psychological problems by undertaking research tasks in the field of brain research U2 is able to use methodological knowledge in research, and in particular: define the purpose and object of research, formulate a research hypothesis, develop research methods, techniques and tools, and apply them creatively, infer based on research results in the field of brain research K1 is ready to critically assess the achievements of neuropsychology and its own contribution to the development of this discipline; K2准备认识到知识在解决神经心理学中的理论和实际问题
