可再生能源(Re)伪造伴随着对可持续和公正的能源系统做出贡献的承诺和期望。在当前成为主流的过程中,出现了许多挑战和疑问是否能胜任这些。基于可持续性转型研究和制度理论的见解,本文通过考虑可以确保这些贡献的制度安排和逻辑范围来解开主流。采用多演奏者的观点,它分析了机构逻辑,相关的参与者角色和权力关系之间的不同加密,组合和紧张局势。首先,它可以通过官僚和标准化的机制(国家逻辑),市场化和商品化(市场逻辑)以及社会化和社会化(社区逻辑)进行解析。其次,它突出了制度逻辑和演员角色的伴随杂交。这种混合机构安排不仅试图调和营利性/非营利性逻辑(有关能源活动和资源的福利分配)之间的更为已知的权衡和紧张局势,还要调和正式/非正式逻辑(获得公共/私人逻辑(划分访问))之间。这种实践的具体性将学术讨论和政策辩论超出了对伦理原则的理想主义讨论和有关权力的抽象讨论:“伪造与现任者”的简单框架被放弃,以批判性地讨论混合制度的安排,以及他们维护特定的变革性理想和规范性承诺的能力。
摘要:人们已经分析了许多神经系统疾病和描绘病理区域,并且借助磁共振成像 (MRI) 研究了大脑的解剖结构。尽早识别阿尔茨海默病 (AD) 患者非常重要,这样才能采取预防措施。对分段 MRI 的组织结构进行详细分析可以更准确地对特定脑部疾病进行分类。已经提出了几种复杂程度各异的用于诊断 AD 的分割方法。使用深度学习方法对大脑结构进行分割和对 AD 进行分类已引起人们的关注,因为它可以在大量数据上提供有效的结果。因此,与最先进的机器学习方法相比,深度学习方法现在更受青睐。我们旨在概述当前基于深度学习的分割方法,以便定量分析大脑 MRI 以诊断 AD。本文将介绍如何使用卷积神经网络架构分析大脑解剖结构和诊断 AD,讨论脑部 MRI 分割如何改善 AD 分类,描述最先进的方法,并使用公开可用的数据集总结其结果。最后,我们将深入了解当前的问题,并讨论构建 AD 计算机辅助诊断系统的未来可能研究方向。
摘要 抗体依赖性增强 (ADE) 病毒进入一直是流行病学、疫苗开发和抗体药物治疗关注的主要问题。然而,ADE 背后的分子机制仍然难以捉摸。冠状病毒刺突蛋白通过首先与宿主细胞表面的受体结合,然后融合病毒和宿主膜来介导病毒进入细胞。在本研究中,我们通过假病毒进入和生化分析研究了一种针对中东呼吸综合征 (MERS) 冠状病毒刺突的受体结合域 (RBD) 的中和单克隆抗体 (MAb) 如何介导病毒进入。我们的结果表明,MAb 与病毒表面刺突结合,使其发生构象变化并易于蛋白水解活化。同时,MAb 与细胞表面 IgG Fc 受体结合,引导病毒通过典型的病毒受体依赖性途径进入。我们的数据表明,抗体/Fc 受体复合物在介导病毒进入方面功能上模仿病毒受体。此外,我们描述了病毒受体依赖性、Fc 受体依赖性和两种受体依赖性病毒进入途径中的 MAb 剂量,从而为治疗病毒感染中的 MAb 使用提供了指导。我们的研究揭示了抗体增强病毒进入的一种新分子机制,可以指导未来的疫苗接种和抗病毒策略。
这篇叙述性评论探讨了人工智能(AI)对妇科手术的革命性影响,描述了其历史演变,当前的应用和未来的未来发展。AI与妇科的整合已将手术实践转变为高级,面向精确的程序,重塑患者护理。评论重点介绍了AI技术的重大进步,包括机器人系统,机器学习算法和AI驱动的诊断工具,这些工具显着提高了手术精度,诊断准确性和个性化的患者护理。在各种妇科程序中广泛检查了AI的临床应用,并强调了其在微创手术,肿瘤学干预和生殖医学中的作用。审查还批判性地评估了人工智能对手术结果,患者安全和医疗保健效率的影响,从而承认这些技术一体化所带来的好处和挑战。道德考虑,法律意义,技术障碍和数据隐私问题,强调了在医疗保健中平衡AI的需求。审查结束时,确认了AI在妇科手术中的变革性作用及其进一步彻底改变该领域的潜力,强调了连续跨学科的合作,研究和道德警惕性的必要性,以利用AI在增强患者护理和外科手术现象中充分利用AI的全部潜力。关键词:人工智能(AI),妇科手术,机器人技术,机器学习,个性化医学。
人工智能 (AI) 在提高手术模拟质量方面发挥着不可或缺的作用,手术模拟正日益成为丰富外科医生培训体验的流行工具。这涵盖了从促进术前规划到术中可视化和指导的各个方面,最终目的是提高患者安全性。尽管可以说人工智能技术仍处于广泛临床应用的早期阶段,但它能够实现个性化评估并在手术训练模拟中提供个性化反馈。目前用于解剖教育和术前评估的几种手术可视化技术依赖于不同的人工智能算法。然而,虽然看到临床案例和技术报告证明人工智能支持的手术模拟器的有效性是令人鼓舞的,但此类设备和软件广泛商业化的障碍仍然复杂且多因素。实施和生产成本高、证明此类技术优越性的报告稀缺以及内在的技术限制仍然是首要问题。由于人工智能技术是推动外科手术模拟未来发展的关键,本文将回顾文献,描述其现状、挑战和前景。此外,本文还列出了 FDA/CE 批准的用于外科手术模拟的人工智能医疗设备的综合清单,以阐明学术成就与人工智能模拟器普遍商业化之间的现有差距。我们呼吁对人工智能支持的外科手术模拟器进行进一步的临床评估,以支持监管机构批准的新设备,并将外科手术带入外科教育的新时代。
摘要 从儿童期到青少年期,大脑经历了深刻的结构和功能转变。越来越多的证据表明,神经发育以分层的方式进行,其特点是大脑区域和网络中的成熟模式不同。然而,大脑活动内在时空传播的成熟仍未得到充分探索。本研究旨在通过描述从儿童期到成年早期的时空传播来弥合这一空白。通过利用最近开发的捕捉时间滞后动态传播的方法,我们沿着三个轴描述了内在动态传播:感觉联想 (SA)、“任务正”到默认网络 (TP-D) 和躯体运动视觉 (SM-V) 网络,这些网络从儿童期到成年早期逐渐发展为类似成人的大脑动态。重要的是,我们证明,随着参与者的成熟,SA 和 TP-D 传播状态的出现时间会延长,这表明他们在这些状态下花费的时间更长。相反,SM-V 传播状态的流行率在发育过程中下降。值得注意的是,沿 SA 轴自上而下的传播表现出与年龄相关的发生率增加,与自下而上的 SA 传播相比,它更能预测认知分数。这些发现在两个独立的队列(总共 N = 677)中得到了复制,强调了这些发现的稳健性和普遍性。我们的研究结果为青少年时期成人样功能动态的出现及其在支持认知方面的作用提供了新的见解。关键词:神经发育、fMRI、皮质发育、动态大脑活动、青春期、自上而下处理
本系统的综述研究了设计AI增强语言学习环境的策略,该环境锚定在人类与AI之间的协作伙伴关系中。审查涉及搜索2000 - 2023年间发表的多个数据库,应用包含/排除标准以及根据预定义方案进行编码文章。总共确定了10项研究,这些研究涉及构建角色的指南,协调AI与人类优先级,评估用户的看法,将AI应用于个性化学习或利用AI能力,同时维持中央人类参与。关键发现表明指南强调通过平衡自主权和专业知识的框架来划定人类与人工智能之间的作用。技术表明,尽管确保现实世界的协调需要持续的改进,但可能会使AI与人类的输入保持一致。研究通常取决于用户的看法,具体取决于个人属性和初始采用意图。通过AI建模的个性化学习在受教育工作者的指导下表现出了希望。设计AI以增强而不是取代教师强调协作解决问题。调查结果提供了关于随着学习关系的发展而尊重人们的周到AI整合的指导。持续调查跨环境中的精炼方法可以帮助实现公平的A-Ai-augment模型,通过随着技术的进步,通过有能力的人类伙伴关系来优化结果。这为负责任地推进该领域的方向提供了最大化AI对语言教育的贡献的方向。
抽象物种分布模型(SDM)对于描述生态壁ches和评估栖息地的适用性是无价的,从而促进了跨空间和时间维度的物种分布的投影。这种能力对于保护计划,栖息地管理和理解气候变化的影响至关重要。遥感已成为开发SDM中传统现场调查的优越替代方案,在全面的空间和时间尺度上提供了具有成本效益的重复性数据收集。尽管遥感技术和分析方法取得了迅速的进步,但历史上遥感对SDM的特定贡献以及与SDMS集成的潜在途径仍然模棱两可。因此,我们的研究提出了两个目标:首先,对遥感在SDM中的作用进行彻底审查,重点关注环境预命令,响应变量,可伸缩性和验证;其次,概述了SDM中遥感的前瞻性研究轨迹。我们的发现表明,遥感为SDM提供了大量的环境预测指标,包括气候,TOPO图形,土地覆盖和使用,光谱指标和生物地球化学周期。各种遥感技术,包括随机森林,深度学习和线性脉络,促进了SDM响应变量的推导以及跨不同尺度的物种分发模型的发展。此外,遥感可以通过其映射输出对SDM进行验证。
摘要免疫检查点抑制剂(ICIS)的引入彻底改变了许多肿瘤类型的治疗景观,包括宫颈和子宫内膜癌。针对程序性细胞死亡-1(PD-1),编程死亡配体1(PD-L1)和细胞毒性T淋巴细胞相关抗原4(CTLA-4)的多个ICI表明,对先进的宫颈和子宫内膜癌的受控临床研究表现出令人鼓舞的结果。对于晚期宫颈癌,批准的ICI作为二线治疗包括Cemiplimab,Nivolumab和Pembrolizumab作为单个药物。在一线治疗环境中,选项包括单独或与贝伐单抗结合使用pembrolizumab,以及与骨纤维铂基化学疗法加上贝伐单抗相结合的atezolizumab。此外,对于局部晚期宫颈癌,建议与同时进行的化学疗法一起使用pembrolizumab。用于子宫内膜癌,pembrolizumab单一疗法,pembrolizumab与Lenvatinib结合使用,而Dostarlimab目前被批准为二线治疗选择。此外,可以将dostarlimab或pembrolizumab添加到一线基于铂金的化学疗法中,以使不匹配修复缺乏恶性肿瘤。尽管将这些药物纳入临床实践导致了总体反应率和生存结果的提高,但许多患者仍然缺乏益处,这可能是由于多种固有和适应性抗性机制对免疫疗法的造成的。本综述旨在强调利用ICIS及其目前的作用的理由,同时还描述了宫颈和子宫内膜癌中ICIS的抗性机制。
第2天将致力于在城市环境中的气候中立,可持续性和社会公平的联系中深入研究创新方法。提交可能采用旨在探索城市可持续性范式的理论框架,经验案例研究或有远见的建议的形式。希望提交论文或正在进行的工作的作者必须用英语准备摘要,范围为200到300个字。欢迎摘要推进欧洲城市地区的新计划和治理观点以及战略,在可持续和气候中性城市的挑战和机遇中引起了辩论,以促进包容性和公平的城市未来,通过审查欧盟的空间政策来促进欧盟的潜在途径。UERA会议2025将提供一个论坛,以促进未来城市欧洲城市研究联盟和政策的合作伙伴关系和合并。所有提交的意见将由科学委员会接受审查过程。摘要必须阐明其与会议主题的联系,并通过相关案例研究(如果适用)来划定所采用的基本原理,目标,方法和验证。此外,应明确说明关键发现和结论。作者必须指出其首选的演示方式(口头或海报)。在演讲期间,至少有一位作者必须亲自出席。摘要的截止日期:提交摘要截止日期:2025年1月10日通过邮件接纳通知:2025年1月31日,请致电论文:摘要提交表格: https://forms.office.com/pages/responsepage.aspx?id=sbrb9qbob0mspgzxq2hznb-zxrkcfodppnvwnh_ekvffumljdqtvtjtjrjdqtjrjrhqrhqtntstttntsttsty2nu2nu2nu2nu2nu2nuude3wc4yude3wc4uude
