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绿色供应链优化使用模糊...
摘要提出了对绿色供应链管理（GSCM）实践的深入研究，从而描绘了其经济影响。该研究在多标准决策（MCDM）框架内应用模糊逻辑，以系统化供应链中绿色实践的评估和进步。放置模糊逻辑与MCDM的集成以完善评估的精度。使用基于线性编程的模糊多属性边界近似区比较（MABAC）方法，该方法以评估绿色供应商为中心。这项研究通过量化经济优点，即成本效率，提高市场生产率和品牌形象的改善来推进GSCM的讨论。实际应用的证据证明了GSCM在增强环境可持续性和产生巨大经济增长方面的双重好处。（2023年6月收到，于2023年8月接受。本文与作者一起1个月进行了1个修订。）
人工智能如何赋能当今的英语教学和学习？英语背景下的人工智能综述
蓬勃发展的人工智能 (AI) 为教育领域的人工智能提供了肥沃的土壤。到目前为止，很少有评论探讨人工智能如何赋能英语作为外语 (EFL) 的教学和学习。本研究试图通过总结和描述人工智能应用的六种主要形式，包括自动评估系统、神经机器翻译工具、智能辅导系统 (ITS)、人工智能聊天机器人、智能虚拟环境和 ITS 中的情感计算 (AC)，对 EFL 环境中的人工智能进行简要而深刻的概述。此外，本评论还发现，目前在 EFL 环境中应用 AC 以及探索人工智能在 EFL 环境中的教学和伦理影响方面的研究很少。最后，本文阐明了技术和教师角度的挑战以及未来的研究方向，希望为未来的研究提供新的见解。
舍伍德湖/隐藏山谷地区计划 div>
默多克开发公司（Murdock Development Company）涉及舍伍德湖（Lake Sherwood）周围的土地开发的私人启动一般计划修正案请求提供了该地区计划的开发动力。1984年11月，监事会发现，本私人发起的修正案请求值得进一步考虑，并指示计划部在包括隐藏谷在内的较大规划区域的背景下研究该提案。舍伍德湖排水盆地被选为划定舍伍德湖/隐藏山谷地区的规划研究区域的逻辑地理单位。然后，计划司为整个地区制定了一项土地使用计划，该计划将私人发起的舍伍德湖提案与县的县开发计划结合在一起。该县启动部分的目标是保留现有的土地利用模式，并根据各种现有的土地使用政策认识到现有的现有地块。
通过分割术中超声的挑战脑肿瘤
客观 - 解决术中超声中识别和描述脑肿瘤所带来的挑战。我们的目标是在经验丰富的神经肿瘤内超声用户（神经外科医生和神经神经毒物学家）中，在质量和定量评估观察者之间的变化，在超声波上检测和分割脑肿瘤。然后，我们建议，由于这项任务的固有挑战，通过将整个肿瘤质量进行注释，可以用一个边界盒作为临床培训的分割的辅助解决方案，包括余量不确定性和大型数据集的策划。方法 - 30例患者的脑病变的30张超声图像由4个注释剂 - 1名神经放射科医生和3个神经外科医生。首先测量了3个神经外科医生的注释变化，然后将每个神经腐烂的注释分别与神经放射科医生的注释分别进行比较，神经放射科医生的术语是参考标准，因为它们的分割是通过交叉引用到术前MRI进一步完善的。使用了以下统计指标：相交
战略计划FY 2022–2026
Tigta已将所有当局授予监察长。1除了授予监察长的标准当局外，Tigta还可以在其税务管理职责履行其税收方面访问税收信息。Tigta还直接向司法部报告了潜在的犯罪行为，当时Tigta认为这样做是适当的。tigta和内部税收专员（专员或国税局专员）制定了划定责任的政策和程序，以调查根据内部税收法的潜在刑事犯罪。此外，《国税局重组和改革法案》（RRA 98）2修改了《监察长法》，授予Tigta赋予Tigta携带枪支，执行搜查和逮捕令，服务传票和传票，并按照内部税务法规（I.R.R.R.C.） §7608（b）（2）。§7608（b）（2）。
印度尼西亚中小微型企业的数字化转型
当前，印度尼西亚的微型、小型和中型企业 (MSME) 面临着数字化转型的严峻挑战，需要所有组织利益相关者做出统一的承诺。本研究致力于探索变革承诺在促进印度尼西亚中小型企业数字化转型方面的关键作用。通过审查现有文献并描述与变革承诺相关的积极成果，本研究旨在发掘影响中小型企业成功实施数字化转型计划的关键因素。我们的研究采用案例研究和调查方法相结合的方式，不仅旨在增强理论见解，而且还提供实践理解，以支持中小型企业追求数字化转型。通过深入分析，本研究旨在提供战略建议，以指导中小型企业实现有效和可持续的数字化转型。最终，这项研究有助于更广泛地讨论组织变革和数字化，为政策制定者、学者和从业者提供宝贵的见解。
全球疫苗分配的道德框架
一旦开发出有效的冠状病毒疾病2019（COVID-19）疫苗，它们将是稀缺的。这提出了如何在国家中公平分配它们的问题。疫苗之间的位置提出了涉及公众舆论，外交，经济学，公共卫生和其他考虑因素的复杂和有争议的问题。尽管如此，许多国家领导人，国际组织和疫苗培训者都认识到，这一决策中的一个核心因素是道德（1，2）。几乎没有取得进展，从而描述了什么构成疫苗的公平国际分配。许多人在没有描述框架或建议的情况下认可了“ Covid-19-19…疫苗的公平分布”（3，4）。针对共同疫苗的国际分配的两项实质性提案已经存在，但存在严重缺陷。我们为Covid-19疫苗的公平分布提供了更具道德上的辩护和实用建议：公平的优先级模型。
AMSNet：AMS 电路的网络表数据集
摘要 — 当今的模拟/混合信号 (AMS) 集成电路 (IC) 设计需要大量人工干预。多模态大型语言模型 (MLLM) 的出现已在各个领域展现出巨大潜力，表明它们也适用于简化大规模 AMS IC 设计。使用 MLLM 自动生成 AMS 电路的瓶颈是缺乏描述原理图-网表关系的综合数据集。因此，我们设计了一种将原理图转换为网表的自动技术，并创建了数据集 AMSNet，其中包括晶体管级原理图和相应的 SPICE 格式网表。随着规模的不断扩大，AMSNet 可以显著促进 MLLM 在 AMS 电路设计中的应用探索。我们已经公开了当前版本的数据库和相关的生成工具，两者都在迅速扩展。索引术语 — AMS 电路设计、MLLM、电路拓扑、前端设计
帮助人们利用最佳方法做出更好的决策......
积分和等级等游戏元素是吸引和激励学生和顾客的常用工具。然而，没有任何理论可以告诉我们哪些激励结构有效以及如何设计它们。在这里，我们将游戏化实践与强化学习中的奖励塑造理论联系起来。我们利用这种联系来开发一种方法，用于设计有效的激励结构并划分游戏化何时成功和何时失败。我们在两个行为实验中评估了我们的方法。第一个实验的结果表明，用我们的方法设计的激励结构可以帮助人们做出更好、更短视的决策，并避免不太原则的方法的陷阱。第二个实验的结果表明，使用积分和徽章等游戏元素可以有效地实施此类激励结构。这些结果表明，我们的方法提供了一种利用游戏化帮助人们做出更好决策的原则性方法。