本研讨会将以电化学的基础为基础,解释反应速率与当前密度,吉布斯自由能和电压,电势和激活能以及NERNST方程和浓度过电势之间的联系。在电池领域,讨论将涵盖阳极和阴极材料的结构,固体溶液和相变材料的电荷分离曲线的形状,电荷的状态,排放的状态,电池中的热量源,电池的热源产生来源以及电解质的选择。此外,研讨会将深入探究阻抗光谱,环状伏安法和Galvanostatic间歇性滴定技术的基础知识。凭借其动手会议,该研讨会将是促进行业和学术界专业人员之间互动的绝佳场所。
描述:在本课程中,学生将深入研究人工智能和机器学习在工程设计中的应用,重点是新产品的创造和解决工程设计挑战。重点将放在高级机器学习和优化策略的实际实施上。参与者将参与一个学期项目,采用这些人工智能技术来解决他们选择的复杂问题。此外,还将针对特定工程问题(例如机器人、飞机、结构和超材料)进行机器学习的实践练习。课程还包括由学生主持的研究论文讨论。本课程专为具有编程和机器学习初步知识的工程专业学生设计,旨在将这些工具应用于不同的工程领域。
研讨会描述:为Comptia A+认证研讨会的成功做准备。准备通过这个全面的研讨会来解锁通往蓬勃发展的IT职业的门户,旨在为参与者提供Comptia A+考试。深入研究基本概念,实践技能和信息技术所需的宝贵见解。加入我们,踏上数字时代的专业增长之旅。Comptia A+ Core系列需要候选人通过两项考试:Core 1(220-1101)和Core 2。先决条件:A+认证准备研讨会或IT经验(需要简历)。参与者负责课程材料成本。完成研讨会的完成将从VWU赚取微值和电子徽章。
我们的网络渗透测试课程旨在为个人提供精通网络安全所需的知识和技能。参与者将深入研究渗透测试方法,道德黑客原则和法律考虑的复杂性。通过一系列动手实验室会议,学生将学习有效地分析网络流量,识别漏洞并在道德上利用它们。从设置虚拟环境到掌握Wireshark和Metasploit框架等掌握工具,本课程对网络安全技术进行了全面的探索。在课程结束时,参与者将拥有专业知识来进行彻底的网络渗透测试,从而确保组织网络的安全性和弹性。
根据这些考虑,在南非的24名资产管理者中进行了全面的调查。这项由20个问题组成的调查旨在研究行业内AI和ML采用的现状,不仅探索其整合的程度和方式,而且还探索了观察到的好处,遇到了有关这些技术的挑战和未来计划。通过这项调查,我们试图捕捉该行业技术景观的快照,从而提供了有关资产管理者如何在AI和ML带来的机遇和障碍方面的见解。本报告对调查回答进行了详细的分析,对这些技术对南非资产管理行业的影响有细微的了解。
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英文教学大纲:Transformer 是一种用于高效表示时间序列的网络架构。它在 ChatGPT 等语言模型的成功中发挥了重要作用。本课程将首先详细介绍 Transformer 和 Transformer 模型开发背后的基本概念。然后,我们将深入研究该领域最重要的理论和实践研究。最后,我们将介绍 Transformer 如何应用于自然语言处理 (NLP)、语音处理和计算机视觉。在课程的第二部分,学生将有机会展示从该领域选出的论文。学习成果:成功完成课程的学生将:
