在传感器的使用寿命截止之前对其进行能量补充是无线可充电传感器网络 (WRSN) 延长其使用寿命的重要组成部分。在小规模 WRSN 中,已证明由单个无线充电车辆 (WCV) 进行的多节点充电是有效的。在大规模 WRSN 中,大多数现有方案都会部署多个 WCV,以使用多节点充电同时对传感器充满电。传感器完全充电可以最大限度地减少 WCV 行驶所需的能量。然而,它可能无法在截止日期之前为许多传感器充满电。在本文中,我们的目标是最大限度地减少死机传感器的数量,同时最大限度地缩短传感器的平均死机时间。为了实现该目标,首先考虑传感器的能量需求和 WCV 的运动,将待充电的传感器分配到 WCV 之间。其次,提出了一种多节点部分充电方案,其中 WCV 充电范围内的传感器可以多次部分充电,直到传感器充满电。仿真结果表明,所提方案在最小化死传感器数量方面优于现有方案,并且产生更短的传感器平均死传感器持续时间,证明了我们方案的有效性。
本研究在之前对生产型和需求型二氧化碳 (CO 2 ) 排放进行比较的基础上,引入了基于全球生产网络的 76 个经济体的新温室气体 (GHG) 足迹指标。扩展指标包括:i ) 除了燃料燃烧产生的二氧化碳排放之外,还考虑工业过程产生的二氧化碳和其他温室气体,如甲烷、一氧化二氮和氟化气体;ii) 按类别评估基于需求的排放;iii ) 将直接基于生产的排放(环境经济核算体系居住原则)与上游和下游间接排放相结合,以估算按行业划分的“范围 3 排放”。与仅基于二氧化碳的足迹相比,总温室气体足迹指标显示,由于纳入了农业、采矿业和废物管理的非二氧化碳排放,经合组织和非经合组织经济体之间的排放强度差异较小。这些指标支持制造业脱碳、向可再生能源过渡和调整高碳产品跨境贸易的政策分析。
• 当前刺激措施效果不佳且未充分关注消费者。 • 特朗普关税影响取决于规模、报复程度和无数“意想不到的后果”。 • 中国被排除在美国和欧洲“绿色”原材料和技术市场之外,可能会加速国内部署,进一步限制碳氢化合物进口。
人工智能:IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力(2024 年 11 月)IEEE-USA 支持公私合作努力,以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为,政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用;并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石,而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会,以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为,对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划,帮助他们再培训并重新融入劳动力市场;满足需求的工作岗位;保持经济活力。为此,IEEE-USA 建议美国政府:
根据ERA5数据,2024年6月在数据记录中的全球温暖,平均ERA5表面空气温度为16.66°C,高于1991 - 2020年6月的平均水平为0.67°C,高于先前的高套件的平均水平为2023年6月。这是连续第13个月,是一年中各个月的ERA5数据记录中最温暖的。过去12个月(2023年7月至2024年6月)的全球平均温度是记录中最高的,高于1991 - 2020年平均水平0.76°C,高于1850-1900的工业前平均值1.64°C。2024年6月的欧洲平均温度比1991 - 2020年6月的平均平均水平高1.57°C,使该月成为欧洲记录下的二月最温暖的六月。
可变可再生能源(VRE)有望成为实现范围内经济气候变化目标的基石。但是,尽管运输电气化正在推动公路车辆的发展,但对于长途航空航空仍然具有挑战性。在这个难以蓄积的部门中,政策和研究重点是生产与现有飞机技术兼容的液化燃料。尽管目前,替代喷气燃料市场以生物燃料为主,但多样化的燃料生产途径对于弹性的未来至关重要。新兴的基于电力的合成喷气燃料为商业化提供了有希望的新路线。尽管通过电解可持续航空燃料(E-SAF)和常规化石喷气燃料之间的成本比率提出了采用障碍,但涉及综合动力系统观点的技术经济评估表明,潜在的协同效应既可以降低E-SAF的生产成本,又可以使电力领域的能源部门朝着基于恢复电源的动力生成系统。大型VRE容量需要灵活的需求管理,而E-Fuel Electreolizer等可中断的技术可能在网格平衡和成本
来源:ACER 根据国家氢能战略和路线图、NECP 以及国家监管机构提供的信息得出。注:2023 年电解槽的实际安装容量基于欧洲氢能观测站的数据
到 2030 年,电动汽车充电对铜的需求预计将比 2020 年增长 1,000% 以上。到 2030 年,风力发电设施对铜的需求可能会增加一倍以上。
但是,这两个数据集不包括在其他环境中提供的治疗。许多人从他们的全科医生、医院、私人心理学家和精神病医生以及原住民社区控制的健康组织 (ACCHO) 那里接受治疗。不幸的是,没有关于在这些其他环境中接受治疗的人数的良好数据。其中一些服务确实报告到了两个主要数据集中,但大多数都没有。这造成了复杂性。例如,对于阿片类激动剂治疗 (OAT),全科医生会将所有处方报告给 NOPSAD。因此,我们可以假设对于阿片类药物,我们已经统计了大多数人。对于其他药物,可能会有很多治疗事件(以及因此而缺少的人)。