马来西亚 电子邮件:azeqa@upm.edu.my 摘要 教育行业正在见证应用人工智能 (AAI) 工具/设备的使用激增,这些工具/设备具有潜在的优势,例如个性化的学习体验、提高学生参与度和提高学业成绩。然而,人们担心这些技术可能带来的负面影响,包括过度依赖应用人工智能 (AAI) 工具和设备、减少社交互动以及批判性思维能力下降。通过全面回顾文献,本综述强调了在高中教育中使用 AAI 工具/设备的优点和缺点,并提供了其有效性的比较视图。此外,本文还考虑了教育工作者、学生和家长的观点,并将借鉴在教育中成功实施 AAI 技术的例子。此外,本综述对高中学生使用 AAI 工具/设备的优缺点提供了平衡和知情的看法,深入了解了它们对教育成果的潜在影响,并强调了负责任和合乎道德的部署的必要性。关键词:应用人工智能,高中生 引言 应用人工智能(AAI)在教育领域越来越受欢迎,因为它为改善教学和学习过程提供了巨大的潜力(Maseleno 等人,2018 年)。基于 AAI 的工具可用于教育的各个领域,例如个性化学习、即时反馈和教育内容创建(Davies 等人,2020 年;Yu 等人,2017 年;Pokrivčáková,2019 年)。通过结合 AAI,教师可以个性化教育内容和教学,以满足每个学生的独特需求和偏好。此外,AAI 可以帮助教师识别学生的学习差距并提供及时的反馈,以帮助他们克服这些障碍(Farooq 等人,2022 年)。AAI-
PHL 324 课程指南 – 控制论/人工智能简介 这是 PHL324 – 控制论/人工智能。PHL324 是一门两学分课程,最短持续时间为一个学期。这是尼日利亚国家开放大学 (NOUN) 所有本科生的必修课程。本课程向学生介绍人工智能 (A.I.) 的研究,这是一种源自机器的特殊智能。这是对智能机器存储信息、解决数学问题及其获取知识的准确性的能力的广泛调查。学生将了解人工智能的本质,即其在模拟、信息传播、信息检索和机器语言领域的知识表示能力,以及人工智能对人类知识增长的贡献。以及人工智能可以促进更好地理解人类知识的来源、范围和局限性的各种方式。此外,本课程将研究人工智能的认识论局限性。换句话说,智能机器提供的知识类型以及关于机器是否可以等同于人类的争议性辩论以及人类意识的不可约性将成为哲学研究的主题。课程目标 在本课程结束时,您将能够: • 了解什么是人工智能。• 了解人工智能的历史发展。• 解释人工智能在接收和存储信息、解决数学问题以及获取知识的准确性方面的能力。• 解释人工智能在模拟、信息传播、信息检索和机器语言领域的知识表示中的作用和能力。• 概述人工智能的优点和缺点 • 确定人工智能对人类知识增长的贡献• 阐明人工智能与人类智能相比的认识论局限性 • 评估人工智能的当前和未来前景。完成本课程 要成功完成本课程,请阅读学习单元,完成所有
新兴的研究主要涉及与未来行业新材料设计有关的环境和经济问题。在过去的几十年中,各种工业部门都试图用天然纤维作为聚合物复合材料的增强剂代替合成纤维。复合材料由于其有利和出色的特性而为一个年龄提供了大量的研究和工业工作。此外,它们可以通过低投资生产和处理[1]。复合材料是纤维/填充剂和矩阵(聚合物)的组合。可以通过使用基本聚合物基质的杂化(一两个纤维)来安排纤维和基质的组合。使用纤维的主要目的是为复合材料提供强度。影响纤维的特性的因素是长度,方向,形状和材料[2]。基于用于制造的聚合物,可以自然或合成选择纤维。纤维称为天然纤维,例如黄麻,拉米,剑麻,大麻,coir,grewia optiva,silk,bamboo等。另一方面,通过各种人造过程制造的纤维称为合成纤维,例如碳,凯夫拉尔,玻璃等。自然和合成纤维在用于制造复合材料的聚合物方面都有其自己的优点和缺点。天然纤维的另一个主要缺点是由于存在纤维素而对水的影响。有时,纤维以混合形式应用于两者的优势与合成纤维相比,天然纤维是环境友好,可再生,便宜,非危险性,非抛光和易于使用的,但是使用天然纤维的弊端与合成纤维相比是低的机械性能[3]。这种亲水性会导致纤维和基质之间的界面粘合不佳。另一方面,合成纤维,是疏水材料,与聚体形成良好的键合。
课程目标 掌握不同类型的可再生能源和储存系统的基础知识。 了解不同形式的能源转换的基本概念。 将物理学的基本概念应用到不同的能源转换装置中。 识别不同可再生能源的优点和缺点。 从可靠性和经济性方面分析各种形式的能源。 第一单元:直接太阳能(12 小时) 太阳能供应 - 太阳能利用的历史 - 基于从阳光中捕获热量的技术 - 太阳能热水系统 - 太阳能炊具 - 用于烹饪的太阳能蒸汽发电系统 - 建筑物的被动式太阳能供暖/制冷 - 太阳能空调 - 太阳能制冷 - 太阳能海水淡化 - 盐生产和太阳能池 - 农作物干燥 - 将太阳能转换为电能的技术 - 热机:聚光太阳能热能系统 - 光伏电池。第二单元:生物质能(12 小时)生物质的组成 - 能源生产的生物质来源 - 粮食作物 - 富含碳氢化合物的植物 - 废弃物 - 杂草和野生植物 - 木质纤维素生物质:速生油脂和木本植物 - 从生物质中获取不同类型燃料的技术路线 - 生物质的热化学转化 - 生物化学处理 - 新兴技术。第三单元:风能和波浪能(12 小时)利用风能和风能 - 风车的设计 - 风力发电系统概述 - 风力涡轮机尺寸 - 风力发电地点和特性 - 储存 - 波浪能发电 - 势能 - 动能 - 波浪能转换装置 - 浮标波浪能转换 - 高位水库造浪机 - 海豚式波浪能机 - 其他造浪机 - 波浪能的优点和缺点。海洋热能转换。单元四:地热能(12 小时)地热能的起源和性质 - 能量提取 - 高焓地热含水层 - 低焓储量 - 湿蒸汽系统 - 干蒸汽系统 - 局限性。单元五:可再生能源的存储(12 小时)能量存储系统 - 以电能形式存储 - 以机械能形式存储 - 以化学能形式存储 - 以热能形式存储。
Bhawna Poudyal生物学和电子产品的抽象组合导致了许多新发明。这些对于打击致命疾病很有用。这样的发明是微电子药。这种现象用于检测体内疾病和异常。这是一种不可消化的药丸,由传感器组成。这些传感器测量了各种身体参数,例如胃酸的pH和肠道。有一个控制传感器的集成电路。所有四个传感器中都有。这些测量温度和溶解氧。这些传感器安装在两个硅芯片的顶部。微电子药对身体完全无害。有一个无线电发射机来传感器传输信号。数据将传输到附近的接收器,并将其转换为所需的形式进行分析。排列的顶部有一个化学涂层。本机由AG2O电池提供动力,其工作时间约为35小时。芯片本质上是高度适应性的,可以用于各种生物医学和工业应用中。这些芯片可用于快速检测复杂疾病,否则这些疾病将需要很长时间。使用此术语可以检测到许多胃肠道疾病。在不容易获取样本进行分析的情况下,它特别使用。关键字:微电子,药丸,生物传感器,芯片1。引言我们熟悉电子领域中广泛的传感器。顾名思义,该传感器是一种药丸。2。它们也广泛用于各种实验和研究活动中。这种微电代药是具有许多通道的传感器,被称为多通道传感器。那就是要进入体内并研究内部条件。早些时候是在发明晶体管时,首先使用辐射胶囊。这些胶囊利用简单的电路来研究胃肠道。阻止其使用的某些原因是它们的大小和不超过单个通道的传输限制。他们的可靠性和敏感性差。传感器的寿命也太短。这为实施单个通道遥测胶囊铺平了道路,后来开发了它们以克服大尺寸实验室类型传感器的缺点。半导体技术也有助于形成,因此最终开发了当前看到的微电药。这些药现在用于在研究和诊断中进行远程生物医学测量。传感器利用微技术来实现目的。使用该药丸的主要目的是进行内部研究,并识别或检测胃肠道中的异常和疾病。在此GI(胃肠道)中,我们不能在访问受到限制时使用旧的内窥镜。可以通过这些药丸来测量许多参数,其中包括电导率,pH温度和胃肠道中溶解的氧气量。微电代药,微电子药的设计是胶囊的形式。它具有的包裹是生物相容性的。内部是多通道(四个通道)传感器和一个对照芯片。它还包括无线电发射机和两个银氧化物细胞。四个传感器安装在两个硅芯片上。除此之外,还有一个控制芯片,一个访问通道和一个无线电发射机。通常使用的四个传感器是温度传感器,pH ISFET传感器,双电极电极传感器和三个电极电化学传感器。在这些温度传感器中,pH ISFET传感器和双电极电极传感器在第一个芯片上制造。三个电极电化学细胞氧传感器将在芯片2上。第二芯片还由可选的NICR电阻温度计组成。
Google无人驾驶汽车是一款自动驾驶的汽车,可以安全,合法和舒适地在道路上航行。它结合使用Google地图,硬件传感器和人工智能软件来控制其运动。该项目由塞巴斯蒂安·瑟伦(Sebastian Thrun)领导,他还共同发明了Google Street View,并赢得了2005年DARPA大挑战赛。汽车将Google地图与各种硬件传感器集成在一起,包括LiDAR,摄像机,距离传感器和位置估算器。LIDAR技术使汽车可以测量最多60米的距离,而摄像机检测到即将到来的交通信号灯。距离传感器使汽车能够“查看”附近或即将到来的汽车或障碍物。位置估计器确定车辆的位置并跟踪其运动。人工智能软件从Google地图和硬件传感器接收数据,确定何时加速,放慢,停止或引导轮子。AI经纪人的目标是安全和合法地将乘客运送到所需的目的地。截至2012年,内华达州已经对Google无人驾驶汽车进行了测试,六辆汽车乘以140,000英里,偶尔进行人工干预。这项技术有可能彻底改变全球运输系统。回顾我在2014-2015学年在浦那大学的工程旅程,在AISSMS-SCOE的Gaikwad和Head Computer Engineering系的指导下,这是令人难以置信的启发性。我最真诚的感激之情延伸到A.M. Jagtap教授,他不仅提供了宝贵的指导,而且在整个学术期限内都为我提供了支持。自动驾驶汽车将控制驾驶,使用传感器来检测障碍物并相应地调整速度。这需要多种技术,包括车道检测,障碍物检测,自适应巡航控制,避免碰撞和横向控制。此外,传感器将监视道路状况,调整速度以确保安全行驶。完全自动化汽车是一项复杂的任务,但是在单个系统中取得了进步。配备了雷达,激光镜头和摄像机的Google的机器人汽车可以快速,准确地处理信息,从而做出决策并比人类更好地实施它们。这项技术有可能减少与交通相关的伤害和死亡,同时优化能源使用和道路空间。该系统结合了来自包括Google Street View在内的各种来源的数据,以创建完全自主的驾驶体验。过道Coe,浦那。车辆的转向和制动系统由通用处理器直接控制。该系统从各种来源接收感官输入,包括LiDar,Radar,位置估计器和Street View图像。LIDAR创建了一个三维平台,用于映射障碍物和地形。相机视觉馈电用于检测交通信号的颜色,使车辆能够相应地移动。同时,处理器不断与发动机控制单元进行通信。发动机控制单元具有硬件传感器,包括雷达,它使用无线电波来检测对象并确定其范围,高度,方向或速度。视觉选择会影响角分辨率和检测范围。雷达技术具有多种应用,例如空中交通管制,天气监测和军事系统。高科技雷达系统能够从高水平的噪声中提取物体。雷达系统以预定的方向传输无线电波,然后将其反映和/或被对象散射。反射回发射器的信号使雷达成为可能。如果一个物体移动更近或远,则由于多普勒效应,无线电波的频率发生了略有变化。雷达接收器通常位于发射器附近,电子放大器加强了接收天线捕获的弱信号。还采用复杂的信号处理方法来恢复有用的雷达信号。雷达系统在长范围内检测物体的能力是由于它们通过的介质对无线电波的吸收较弱。雷达系统依赖于他们自己的传输,而不是自然光或对象发射的波,通常是为了避免检测到某些对象,除非需要进行预期的检测。雷达技术使用人工无线电波照亮物体,尽管在数字信号处理和噪声水平提取方面具有高科技功能,但该过程使人眼或相机看不见。相反,LiDAR(光检测和范围)系统利用从激光器来测量目标的距离和特性的光脉冲,其应用涵盖了各个领域,例如地质和遥感。孔镜或梁分离器用于收集返回信号。1。与雷达不同,Lidar不使用微波或无线电波,从而与传统的雷达技术不同。它在大气研究,气象学甚至月球着陆任务中的使用都证明了其在不同地区的潜力。雷达和激光雷达系统之间的选择取决于特定要求,例如要检测到的对象的类型,环境条件和技术能力。与较短的红外激光器不同,机载的地形图映射激光雷达通常使用1064 nm二极管泵式YAG激光器,而测深的系统则使用532 nm的频率加倍激光器,因为后者能够以较少的衰减渗透水穿透水。图像开发的速度也受到系统中的扫描速率的影响,可以通过各种选项(例如双振荡平面镜或与多边形镜的组合)实现。固态照片探测器(例如硅雪崩光电二极管)和激光射击中的光电构皮之间的选择至关重要,接收器的敏感性是在激光雷达设计中需要平衡的另一个参数。非扫描系统(例如“ 3D门控观看激光雷达”)应用脉冲激光器和快速门控相机进行3D成像。在移动平台(例如飞机或卫星)中,需要仪器,包括全球定位系统接收器和惯性测量单元(IMU),以确定传感器的绝对位置和方向。这允许使用扫描和非扫描系统进行3D成像。每个卫星都会传输包括精确的轨道信息,一般系统健康以及所有卫星的粗糙轨道的消息。2。全球定位系统(GPS)在所有天气条件下都提供位置和时间信息,从地球上方的GPS卫星发送的准确的时序信号来计算其位置。接收器使用这些消息来确定运输时间,计算到每个卫星的距离,并使用三尾征来计算接收器的位置。然后以派生信息(例如根据位置变化计算出的方向和速度)显示此位置。在此处给出的文字Google Street View使用各种技术来捕捉全球街道的全景。专门的GPS应用程序同时使用位置和时间数据,包括用于交通信号的时机以及手机基站的同步。位置传感器(例如旋转器编码器)用于工业控制,机器人技术和其他需要精确轴旋转的应用。该系统由15个摄像头的玫瑰花结成,带有5百万像素CMOS图像传感器和自定义镜头。新一代的相机可以改善分辨率,取代了早期的相机。Google Street View显示了特殊改装的汽车的图像,但还使用替代方法来用于无法通过汽车(例如Google Trikes或Snowmobiles)进入的区域。这些车辆具有定向相机,GPS单元,激光范围扫描仪和3G/GSM/Wi-Fi天线。高质量的图像现在基于开源硬件摄像头。街道视图图像在放大地图和卫星图像后出现,可以通过将“佩格曼”图标拖到地图上的位置来访问。在交叉和交叉点处,显示了其他箭头。3。4。通过照片中的固体或损坏的线可视化相机汽车的路径,箭头指向每个方向的后续图像。人工智能软件过道COE,Pune使用控制单元。人工智能是旨在创建智能机器的计算机科学领域。智能代理人感知其环境并采取行动以最大程度地提高成功。Xeon处理器是一个多核处理器,最多8个执行核,每个核心支持两个线程。每个核心的共享指令和数据中级缓存处理实时传感器值和一般处理。两个Cortex-A9处理器处理转向和制动系统。异质计算是指使用各种计算单元(例如通用处理器或自定义加速逻辑)的电子系统。传感器数据获取:人类的感知经历了程序的运行,传感器数据采集涉及从各种传感器中收集和处理环境数据,包括LIDARS,CAMERAS和GPS/INS。JAUS互操作通信:无人系统的联合体系结构是由美国国防部开发的,为无人系统创建开放的建筑,Labview在其开发中起着至关重要的作用。驱车系统过热COE,浦那19 25。使用机电执行器和人机界面用电子系统替换传统的机械控制系统,从而消除了诸如转向柱和泵等组件。5。早期的副驾驶系统将演变成汽车运动员。算法:一种算法用于接收和解释从领导者车辆的位置数据,模仿其导航属性以准确遵循设定路径,并利用诸如面包屑位置和立方样条拟合的技术。逐线技术6.乘线技术驱动驱动线将技术与人工智能和算法相结合,仅控制三个驾驶零件:转向,制动和油门,取代传统的机械系统。通过电线技术进行电子驱动器及其应用的电子驱动技术涉及从车辆控制系统中消除传统的机械组件,并用电子传感器,计算机和执行器代替它们。DBW的优点包括通过计算机控制的干预来提高安全性,例如电子稳定控制(ESC),自适应巡航控制和车道辅助系统。此外,DBW提供的设计灵活性扩大了车辆定制选项的数量。但是,由于更高的复杂性,开发成本和安全性所需的冗余要素,实施DBW系统的成本可能会更高。另一个缺点是,制造商可能会降低某些范围内的油门灵敏度,以使车辆更容易或更安全。电子动力转向(EPS)是通过电线技术对驱动器进行的常见应用,该技术使用具有可变功率辅助的电子驱动转向系统。EPS系统在较低的速度下提供更多的帮助,而在较高速度下的援助则比液压系统更节能。电子控制单元(ECU)根据方向盘扭矩,位置和车辆速度等因素来计算所需的辅助功率。有四种形式的EPS:列辅助类型,小齿轮辅助类型,直接驱动类型和机架辅助类型。这些系统具有独特的优势,例如低惯性和摩擦,对各种汽车模型的适应性以及补偿单方面力量的能力。总体而言,电线技术的电子驱动器在车辆控制系统中提供了提高的安全性,灵活性和能源效率,这使其成为制造商的流行选择。在无人驾驶汽车中,使用算法和馈送到ECU的数据计算转向角度和扭矩,从而可以免提操作。6.3电线技术制动器用电子传感器和执行器代替了传统的机械制动系统,从而提供了减轻体重,较低的操作噪声和更快的反应时间等好处。但是,冗余制动系统对于安全性至关重要,在主要系统故障的情况下激活。电线技术的制动器使用雷达和激光镜输入来计算制动踏板传感器,从而使驾驶员无法施加制动器。使用电线技术的6.4节气门用电子控制代替了加速器踏板和油门之间的机械连接,并使用诸如加速器踏板位置,发动机速度和车辆速度等传感器来确定所需的油门位置。此设置提高了无缝的功率训练一致性,并促进了诸如巡航控制,牵引力控制和防止系统等功能的集成。运输官员的头等重点是流畅的流量。减少排放,燃油消耗减少,COE,Pune驾驶,带踏板位置无关,等等,辅助,空气燃料混合控制,减少排气排放。还与汽油直接注射技术,Aissms COE,Pune一起使用,许多地区正在开发许多区域,以允许人们使用它们,尤其是出租车服务,驾驶员由于各种原因而需要这份工作。当自动驾驶汽车能够执行没有额外的人的任务时,涉及人类服务的工作就会开始减少。这种现象类似于由自动驾驶汽车引起的大规模工作,这些汽车可以更有效地执行任务。自动驾驶汽车有可能彻底改变交通流量,而人类驾驶员可以选择破坏交通法律。随着自动驾驶汽车变得越来越普遍,交通拥堵将大大减少,从而使合并并退出高速公路。流量的减少将导致经济改善和平均燃油经济性的改善,以及由于其他车辆的一致性而导致的燃料消耗降低。3)燃油经济性自动驾驶汽车将消除不必要的加速和制动,以最佳的性能水平运行,以达到最佳的燃油效率。即使提高了1%的燃油效率,仅在美国就可以节省数十亿美元。通过实施自主安全系统,可以实现卓越的燃油效率。4)时间成本每天的价值在增加,自动化汽车可以为居住在繁忙城市的个人节省大量的时间。即使没有考虑货币价值,还有更多的时间进行休闲活动也会提高生活标准。降低由于流量而浪费的时间将使人们能够准时,更具动态并提高工作效率。期货距离自动驾驶汽车的过渡带来了一些好处,包括减少交通拥堵,提高燃油经济性和提高生产率。但是,它还引起了人们对设备成本,复杂的人工智能软件以及非理想道路条件对系统性能的潜在影响的担忧。demerits:1)高设备成本:使用高级技术,例如雷达,激光雷达,位置传感器,GPS模块,多核异质处理器和高分辨率摄像头很昂贵。2)复杂的AI软件:用于机器人汽车的人工智能软件的设计和实施是复杂的任务。3)多样化的道路条件:非理想的道路条件可能会影响软件做出的决策,从而可能影响系统性能。4)专业驾驶员结构的失业将大大减少许多与交通相关的问题。自动驾驶汽车可以更有效地利用道路,从而节省空间和时间。狭窄的车道将不再是一个问题,大多数交通问题将通过这项新技术的帮助最小化。研究表明,使用自动驾驶汽车,交通模式将变得更加可预测,而且问题越来越小。汽车制造商已经在高端型号中纳入了驱动程序辅助系统,这一趋势预计将继续。为了实现这一目标,需要进行广泛的研究和测试。随着智能车辆变得越来越普遍,公共部门的积极主动方法将决定何时到达这些福利。目前,存在各种技术来帮助自动驾驶汽车开发,例如GPS,自动巡航控制和巷道保持援助。这些技术可以与其他其他技术结合使用,例如基于视频的车道分析,转向和制动驱动系统以及编程控件,以创建一个完全自主的系统。主要挑战是获得公众信任,以允许计算机驾驶车辆。不会立即接受该产品,但是随着系统变得更加普遍,揭示其收益,随着时间的流逝,该产品会随着时间的流逝而获得接受。实施自动驾驶汽车将引起人们对可以执行任务的计算机代替人类的担忧。但是,社会不会立即改变;取而代之的是,随着这些车辆融入日常生活,随着时间的流逝,它将变得更加明显。2010年第11届国际控制,自动化,机器人技术和愿景国际会议(ICARCV)提出了一份名为“智能车辆导航方案”的研究论文。会议诉讼位于当年出版物的第1809-1814页。此外,2013年Kollam的T.K.M理工学院的研讨会报告探索了自动驾驶汽车的概念。A. Frome的一篇论文,“ Google Street View中的大规模隐私保护”,在2009年的第12届IEEE国际计算机视觉会议(ICCV 09)上发表了。该报告与来自浦那的Aissms Coe的研究人员合着。此外,罗尔夫·伊斯曼(Rolf Isermann)在2011年发表了《国际工程研究技术杂志》(IJERT)的第22卷。Google Street View开发的关键人物 Sebastian Thrun也是将Google的街头图像与人工智能软件相结合的先驱,以创建创新的导航系统。 他的工作为他赢得了美国国防部的重大认可和大量赠款。Sebastian Thrun也是将Google的街头图像与人工智能软件相结合的先驱,以创建创新的导航系统。他的工作为他赢得了美国国防部的重大认可和大量赠款。
10级科学教学大纲分为四个主要主题:材料,生活世界,事物的工作方式以及自然现象和资源。这些也可以分别归类为化学,生物学,物理学和环境科学。NCERT解决方案10级科学的目的是通过详细解释关键概念来提供对每一章的全面理解。通过使用这些解决方案,学生可以在考试中提高自己的痕迹,并保持领先地位。时间管理在准备考试时至关重要。学生应为每个主题分配足够的时间,更多地关注他们弱的领域。NCERT解决方案将有助于确定这些弱点,并使学生能够相应地集中精力。在进行解决方案之前,必须彻底了解章节概念。10级科学教学大纲分为四个单元。单元涵盖五章:化学反应和方程,酸,碱,盐,金属和非金属,碳及其化合物以及元素分类。单元第二章由四章组成,分别是人类生活过程,从事控制和协调活动的身体部位,单细胞和多细胞生物的繁殖以及遗传模式。第三单元涉及“事物的工作原理”,涵盖了诸如光现象,人眼,电力,电路,电阻,电流的磁效应和应用等主题。第1章介绍了10类科学的NCERT解决方案中的化学反应和方程。第四个单元的重点是自然资源,包括传统和非规定的能源,生态系统,食物链和由人类活动引起的环境退化。通过遵循这些单位并彻底理解这些概念,学生可以在10级科学考试中表现出色,并为未来的研究奠定坚实的基础。本章向学生介绍化学变化的指标,例如物理状态,颜色,温度和气体演化的变化。这些指标是通过实验示例来解释的。也涵盖了化学方程式的写作和平衡,强调了它们对化学反应的象征性表示和质量保护定律。通过合适的实例和化学方程讨论了各种类型的化学反应,例如组合,分解,置换,双重分解,放热,吸热和氧化还原反应。第2章侧重于酸,碱和盐。酸被定义为变成蓝色石榴石并具有酸味的物质,当溶解在水中时会产生H+离子。碱被描述为苦味的物质,变成红色石碑蓝色,在水溶液中产生OHION。强酸完全分离为H+离子,而强碱会完全解离形成OH离子。讨论了与酸接触时的甲基橙和嗅觉指标,例如丁香的消失气味。引入了pH量表,范围从0(高度酸性)到14(高碱性),表明溶液是酸性,碱性还是中性。本章还探讨了产生盐的酸与碱(中和反应)之间的反应,这些盐可能是中性,酸性或基本的,具体取决于用于形成它们的酸或碱的强度。氯 - 阿尔卡利工艺使用盐溶液,形成化学物质,例如漂白粉,洗手苏打,小苏打,巴黎石膏。第3章讨论金属和非金属的物理特性,例如熔点,延展性和锻造性。金属是根据这些特性而区分的,但是尽管非金属是碘的光泽外观,例如碘的光泽外观。分类基于化学特性。与氧,水,酸和其他金属盐的金属的化学反应进行了讨论,重点是反应性系列。金属氧化物具有基本的性质,但有些可以既是酸性又可以是碱性的,称为两性氧化物。离子键,从而在正带和负电荷的离子之间产生了强烈的吸引力。使用Bohr模型和刘易斯结构来解释键的形成。金属提取涉及去除杂质,根据金属反应性加工以及通过电解或其他方法进行精炼。在天然状态下发现了较高的反应金属等反应性金属,而较低的反应性序列需要处理。使用诸如上油,油脂,电镀或合金等方法,可保护萃取的金属免受腐蚀。第10级科学的NCERT解决方案第4章侧重于碳,碳是在许多有机和无机化合物中发现的高度用途元素。这种多功能性源于已探索的四气和串联特性。碳通过与其他元素的电子共享形成键,这一方面称为共价键形成。在氧气,氮气和其他共价形成的化合物的背景下也讨论了这种键合。本章深入研究了不同碳化合物的结构,包括其刘易斯点结构和电子构型。它根据其结构排列(直链,支链或环状)以及它们是饱和(仅单键)还是不饱和(双键或三键)对有机化合物进行分类。功能组,包括羟基(-OH),羧酸(-cooh),氯(-cl),酮(-CHO),醛(-CHO),醛(-CN)和氰化物组。本章进一步讨论了这些复杂分子的系统命名方法,强调了特定的碳基化合物,例如乙醇和乙酸及其物理和化学特性。转到第10级科学的NCERT解决方案的第5章,该解决方案涉及元素的定期分类。当前,确定了118个已知元素。为了有效地研究每个元素,科学家试图以逻辑顺序对它们进行分类,以预测其物理和化学特性的趋势。但是,约翰·沃尔夫冈·多伯雷纳(JohannWolfgangDöbereiner)(1817)和约翰·纽兰兹(John Newlands)(1866年)的初步尝试,例如《三合会方法》和纽兰兹的八度法,由于局限性而未能普遍应用。原子数成为分类的关键标准。dmitri Mendeleev通过根据其原子质量安排元素来开发一种更准确的方法。他观察到这种方式安排时性质的周期性复发,导致他制定了定期定律:“元素的性质是其原子质量的周期性功能。”Mendeleev的周期表具有垂直柱(组)和水平行(周期)。该系统比以前的方法更准确,可以通过在其表格中留出空白来预测缺失元素。模型具有一些优点和缺点,导致现代周期系统的出现。同一组中的元素共享相同数量的最外部电子,而同一时期的元素具有相同数量的最外壳。此模式可以预测增加或减少。本章探讨了许多这样的趋势。第6章 - 生命过程本章深入研究了各种生物学过程,使生物能够维持生命。这些包括消化,呼吸和循环系统。这些过程的重要性得到了强调,因为它们允许通过消化,通过呼吸氧合和通过循环运输营养的食物消费。本章首先讨论营养,该营养涉及一种有机体吸收食物,利用食物来进行能量,生长,维修和维护。自养营养和异养营养,其中自养营养用光合作用的植物举例说明。细胞生物中探索了细胞营养。异营养营养是由动物体现的,包括寄生,腐生和全二营养等不同类型。人类营养,其中包括唾液腺,舌头和牙齿。食物通过食道进行,在肝脏的胆汁汁和含有消化酶的胰汁的帮助下进行消化。呼吸是另一个关键过程,涉及气体交换(呼吸)和细胞呼吸(分解简单的食物以获取能量)。详细讨论了人类呼吸系统,突出了其成分,例如咽,支气管,肺,膜片,以及吸入和呼气的机制。循环涉及在整个人体中运输养分和废物。血液通过心脏泵送并通过静脉运输,讨论了红色和白色血细胞等不同成分。还探索了心脏的四个腔室。在植物中,简单化合物(例如CO2)是通过光合作用吸收的,而植物生长所需的其他原材料则通过根部从土壤中吸收。排泄是另一个生物学过程,涉及从体内清除有害的代谢废物。生物使用各种策略来实现这一目标。人体的排泄系统由两个肾脏,两个输尿管,一个膀胱和尿道组成。控制和协调系统涉及神经系统,激素和反射作用。有三种类型的反应:反射,自愿和非自愿。生物通过创建DNA拷贝和细胞设备来繁殖。各种方法包括裂变,碎片化,再生,出现,孢子形成和营养繁殖。有性繁殖涉及两个人,产生更大的差异。在开花植物中,授粉之后是受精。人类繁殖系统包括睾丸,VAS延迟,囊泡,前列腺,尿道和阴茎,以及男性的卵巢,输卵管,子宫和雌性阴道。有性繁殖涉及雌性阴道中的精子和输卵管中的施肥。遗传和进化论涉及变异积累的长期后果。Mendel的规则决定了性格继承,同时解决了性别确定。可以通过活物种和化石研究进化。复杂的器官可能由于生存优势而发展。由环境因素引起的变化是无法遗产的。物种形成。进化关系是在分类中追溯到的,表明所有人类属于非洲进化并在全球蔓延的单一物种。光反映和折射,表现出诸如反射和折射之类的现象。人类的视野和折射章节深入研究了人类视力和折射的世界,探索光与我们的眼睛相互作用。首先,它讨论了由法律(尤其是球形镜子)支配的光的反射。人类活动对环境有重大影响。使用了球形镜的使用,包括凸面和凹面镜等类型,以及诸如曲率和焦距的关键术语。除了镜子外,本章还涵盖了折射,这涉及从一种介质传递到另一种介质时的光弯曲。Snell的定律控制着折射,并通过矩形玻璃板的示例引入了折射率和光密度等概念。还讨论了镜头,重点介绍其特性及其工作原理,包括融合和分化的镜头,以及双凸和凹面镜头的示例。镜头公式将焦距与图像距离和对象距离联系起来,而符号惯例则牢记为准确。此外,本章涉及人眼的解剖结构和功能,解释了我们的眼睛如何通过适应来关注近距离和遥远的物体。使用射线图以各自的纠正措施讨论了近视,超极性和长老会等缺陷。最后,探索了分散在将白光分解为其成分颜色中的作用。电子的流动在电路中至关重要,安培是电流的标准单元。电池或电池提供了启动电子运动的必要电势差(以伏特为单位)。电阻是反对电子流的导体的属性,受欧姆定律的约束,该定律建立了电压与电流之间的直接关系。根据单位长度和横截面计算特定电阻。- organsims是自己的确切副本吗?电阻定义为导体阻碍电子流的能力,直接随其长度而变化,与其横截面区域成反比,并且也受材料组成的影响。在串联和平行电阻组合中,每种配置的特性都是不同的:串联,电流均匀流动,而在平行的情况下,电压在跨电阻器之间保持恒定。可以通过W = V×I×T在电阻器中耗散的电能,并以WATT作为功率标准单元。在本章中探讨了磁性和电力之间的关系,首先是对基本磁性概念和磁场线的简介。指南针的杆子是说明磁场方向的视觉辅助。使用右手拇指规则描述了由电流导体产生的磁场,而电磁体由包裹在铜线圈周围的铁芯组成。磁场和电流之间的相互作用受Fleming的左手规则的控制,这决定了将最终力的方向在放置在磁场中的导体上的方向。电动机通过电磁诱导原理将电能转换为机械能。这种现象涉及在暴露于变化的磁场时,涉及线圈内诱导的电流的产生,例如由线圈和磁体之间的相对运动产生的磁场或与电荷导体的接近性产生的电场。机械能通过称为发电机的设备将机械能转化为电能。需要适当的废物管理系统来解决这些问题。此转换基于电磁诱导,这是在线圈和导体相对运动时发生的。可以使用Fleming的右手规则确定诱导电流的方向。发电机有两种类型:直流发电机作为电能产生直流电流,而交流发电机会生成交替的电流,其方向定期变化。国内电力通常以50 Hz的频率交流,电压为220V。了解电力在家庭中的工作原理需要了解活线,中性电线和地球电线。隔热红色的活线载有电流,而中性线(绝缘黑色)为返回电流提供了一条路径。隔热绿色的接地线允许在发生故障时安全通过电流。在第14章中 - 能源来源,我们探讨了我们的能量需求如何随着生活水平而增加。为了满足这些要求,我们旨在提高效率并发现新的能源。有三种类型的能源:常规来源,例如化石燃料,热电厂和水力发电厂;通过技术增强的改进的传统资源,例如牛粪和风电场的生物气;以及非惯性来源,例如太阳能,地球能,核裂变和核融合。第15章 - 我们的环境研究了生态系统的相互联系的组成部分。生产商在其余的生态系统中将阳光转化为能量,但是每个营养水平都会损失能量,从而限制了食物链中的水平数量。本章还讨论了生物学放大倍数,这是有害化学物质通过食物链积累的过程。CFC等化学物质的使用损坏了臭氧层,从而允许紫外线辐射损害环境。废物的处置至关重要,因为如果无法正确处理,可生物降解和不可生物降解的废物都会引起环境问题。由于严重的环境问题,以新的方式看着我们的环境和资源至关重要。在第16章中,我们将探索资源的可持续管理,包括土壤,空气和水等自然资源,以及它们如何循环自然。我们将检查自己的资源使用,并考虑使用不当的后果。本章将讨论管理资源在可持续性和保护方面的重要性以及3R方法。我们将研究各种资源,例如森林,野生动植物,水,煤炭和石油,以了解其管理中的问题。在决定如何使用这些资源的决策时,要考虑环境影响和资源库存有限。寻找免费资源来帮助您了解10级科学 - 物理,化学和生物学?在Teachoo中,我们提供了NCERT解决方案,注释和额外问题的全面集合。我们的资源涵盖了该主题的各个方面,包括基于新的CBSE格式的MCQ。- 人类中有什么不同的激素,它如何分泌第8章生物如何繁殖?它以瓦(W)或马力(HP)为单位进行测量。The chapters in Class 10 NCERT Science are: Metallic and Non-metallic Properties Chapter 6 Life Processes - What are Life Processes, Nutrition - Autotrophic Nutrition, Heterotrophic Nutrition, How does Amoeba Obtain its Nutrition, Nutrition in Human Beings, What are Dental Caries - Respiration in Human Beings, Transportation in Human Beings - Heart, How does Blood travel, Platelets, Lymph, How食物和水的运输是否发生在植物中 - 人类和植物排泄物如何,透析第7章控制与协调 - 在上一章中,我们谈到了各种生命过程。在本章中,我们将讨论我们如何控制这种运动,动物的神经系统,神经元的结构 - 反射动作,人脑 - 它的各个部分和功能,什么是神经组织是什么?,植物中如何进行协调?,为什么变异很重要,单一奥兰主义的繁殖模式 - 二元裂变,多重裂变,破碎,再生,萌芽 - 营养传播,孢子形成。电力的商业单位是千瓦时(kWh)。当电流通过导体流动时,由于导体内的电阻而产生加热效果。可以使用各种公式来计算这种热量的生成,例如焦耳定律和傅立叶定律。SI热单元是Joules(J)或瓦特(W)。加热效果的应用包括电器和电炉中的加热元件。涉及磁效应,当电流通过导体流动时,它会产生磁场。电动机将电能转换为机械能。可以通过在导体周围绘制磁场线来可视化该场。右手拇指规则有助于确定磁场的方向。磁场也与其他导体相互作用,从而导致力发展。它通过在磁场中旋转电枢旋转,从而诱导扭矩并最终运动。电磁诱导是不断变化的磁通量在附近导体中诱导电压的过程。电量表使用电磁诱导测量材料的电阻。交替的电流(AC)和直流电流(DC)具有其应用,AC更常用。电动发电机将机械能转换为电能。它们通过在磁场中旋转电枢来工作,从而在附近的导体中诱导电动力。当电流过多流经导体,导致过热或损坏时,可能会发生重载和短路。接地对于安全目的至关重要。能源包括化石燃料,热电厂,水力发电,生物质量,风能和非传统源,例如太阳能,潮汐,波浪,海洋热,地热和核能等常规来源。这些来源的环境后果差异很大。生态系统是指生物与其环境之间的相互作用。它由生物成分(生物)和非生物成分(非生物)组成。营养水平代表生态系统中的喂养关系。食物链说明了通过消费的能量转移。臭氧层耗竭是由于太阳与大气中污染物相互作用的紫外线辐射过多。管理废物涉及减少,再利用,回收,重新利用和拒绝不必要的产品。可生物降解的物质可以自然分解,而非生物降解物可以无限期地持续存在。可持续生活的目标是通过保护森林和野生动植物等自然资源来实现长期环境和谐。水是必不可少的,大坝被用来存放。收集水涉及收集雨水或径流。煤炭和石油是最终耗尽的有限资源。注意:提供的文本分为各章,每个章节包含各种主题,问题和示例。可以单击提供的链接以访问每章的第一个问题。