摘要欧洲绿色协议旨在使公民成为欧洲能源过渡的核心。然而,他们的参与通常在政治参与和自治方面缺乏。相反,能源民主的想象中的想象是通过将公民作为政治参与者参与到能源体系的民主化,并在实现这一目标方面共同组织了能源公民身份计划。然而,这种举措如何促进民主化过程以及在他们实现的多中心治理方面的贡献仍然难以捉摸。对七个欧洲国家的14种能源公民倡议的定性比较分析(QCA)表明,这些贡献是多种多样的,并以国家背景为特征。它们的范围从加强当地的行动能力到所有权和共同确定能源基础设施以及公民在政治决策过程中的直接参与。在实现此类贡献的情况下确定了特定多中性治理配置的四个途径。
“虽然图像生成反映了文本偏见,但我们发现了一个令人不安的趋势,” Insper的合着者兼公共政策硕士学生维克多·兰格尔(Victor Rangel)说。“对于某些主题,例如种族与种族平等,Chatgpt拒绝以错误的信息关注为主题。毫不犹豫地制作了左倾图像。”
执行摘要简介埃塞俄比亚面临撒哈拉以南非洲(SSA)的第三高电力通道赤字,2020年的访问率为51%,即使政府和公用事业公司已经采取了一些协同的努力来扩展访问权限。电气化速率不足以满足国家能源政策(NEP2.0)目标。证据表明,超过5600万人缺乏电力,其中大多数在农村地区(93%的城市房屋与农村家庭相关,主要是通过独立解决方案)。超过一半连接到网格的人并未正式注册为消费者。其背景是以多相编程方法(MPA)结构的,并与其他部门参与协同实施,Prime计划将通过促进该值链的所有元素来实现埃塞俄比亚的电力部门的飞跃。项目开发目标(PDO)和组件PDO将以气候富度且财务可持续的方式增加埃塞俄比亚电力供应的可靠性。为此,Prime-1项目具有四个组成部分,这些组件将涵盖一系列投资活动:组件1:分销MV网络翻新和现代化;组件2:传输网络加强和现代化;组件3:使私人参与可再生能源(RE)生成;和组件3:使私人参与可再生能源(RE)生成。埃塞俄比亚电力和埃塞俄比亚电力公用事业是这方面的主要实施机构。项目受益人和位置Prime-1的最终受益人是现有的和新的电力消费者,包括工业,商业和住宅客户。项目中电力网络的加强和扩展将为人们提供新的或改善的电力服务,并提高该国的供应质量。项目目标区域包括全国各地的位置。因此,SRA是针对埃塞俄比亚的所有地区进行的。安全风险评估范围和方法论SRA的主要目的是识别,分析和评估对项目工作人员,站点,资产和活动的潜在安全威胁,以及可能来自项目活动,设备和物理基础设施投资的受项目影响的社区。此外,目的是评估受项目影响社区和项目工人的人类安全的风险,这些风险是由于参与保护项目或相关方面的安全人员而产生的。SRA的方法同时采用了二级和主要数据源。作为二级数据收集,桌面评论的方法包括各种可用来源:与项目相关的文档和评估,包括PAD,ESMF,SA和RF;国家法律,世界银行政策以及国际公约,标准和良好的国际工业实践(GIIP);和以前的经验研究。作为主要数据来源,对从联邦到社区层面的各种关键线人进行了访谈。此外,在Prime中提议的采样电力传输项目和城镇进行了磋商。SRA的方法采用了不同的抽样程序,允许所有目标区域和各种利益相关者群体包含有效信息。安全风险评估的主要发现SRA的发现表明,计划领域的安全状况高度复杂,受国家,地区和地方一级的政治,社会和经济动态影响。因此,对项目的威胁可能是由于上下文安全风险,项目无法控制的外部因素以及/或主要项目引起的安全风险,内部威胁
在过去十年中,影响商业模式的关键技术变革之一是平台经济的出现,更具体地说,这种发展有时被称为“Uber 化”(Warhurst 等人,2019 年)。Uber 化这一术语源自叫车平台 Uber,是一种技术过程,它通过数字界面将工作迁移到平台上,这些数字界面跨网络连接用户,促进商品和服务的商品化和交换——这一过程在过去已经被研究过(Putterman,1989 年),但现在首次由算法来调解。然而,尽管最初预期交易成本会降低,为所有利益相关者带来更多机会,但这种组织模式很快就开始与不稳定的工作条件、数据提取、虚假自营职业和算法监控等风险联系在一起(De Stefano,2016 年;Mazzucato 等人,2020 年;Ravenelle,2017 年;Zuboff,2019 年)。因此,在过去几年中,越来越多的文献提出了平台的替代组织模式,旨在保证利益相关者之间更公平的价值再分配和更好的可持续性,同时保持经济效率。
摘要:去增长运动提倡从资本主义经济体系彻底转向基于人类需求、地球边界和经济民主的经济体系。然而,文献往往忽略了去增长经济的具体协调机制。本文通过提出民主经济规划作为一种潜在的解决方案来解决这一问题。我深入研究了历史和当代的规划辩论,研究了利用人工智能和控制论进行民主经济规划的实际案例和建议。我认为参与式经济 (Parecon) 或丹尼尔·萨罗斯的规划模型等模型与去增长原则非常吻合,为进一步探索奠定了基础。有效的经济规划需要民主参与、自由的信息流动和防止权力滥用的保障。不过,关于金钱、贸易、民主制度和隐私保护的悬而未决的问题仍需要进一步研究。
As South Sudan's transition period draws towards its end, with a new constitution and national elections planned to take place by December 2024, the question of democratic and civic space has assumed heightened importance.Based on the Commission's independent investigations, this paper examines the current situation of South Sudanese media and civil society actors.对媒体和民间社会的压制待遇是负责治理和民主社会的前景的关键指标。The paper details how the National Security Service has instituted a pervasive and unlawful censorship regime to curtail independent media, and imposed widespread restrictions and surveillance on civil society groups and their activities.It further highlights the persistence of attacks on journalists and human rights defenders both in and outside South Sudan, as well as online, often involving human rights violations carried out with absolute impunity.
“民主经济是所有企业和组织,这些企业和组织共同为人们提供真正的控制和所有权。是合作社,共同的,员工拥有的企业,友好的社会。这很重要。由于他们的民主制,这些业务对人民及其社区有更多的作用。他们将成员放在首位 - 为人们提供了有助于创造的财富的公平份额 - 而不是盈利(无论成本如何)和遥远的股东。我说有一定的理由。创纪录的英国股票水平持有海外 - 实际上是英国股票市场价值的56.3%!1
欧洲议会将于5月II日投票,第二次报告有关影响欧盟国家选举和其他民主进程的外部企图。该报告由第二个外国干预委员会(ING2)编写,遵循外国干预特别委员会在欧盟所有民主进程的特别委员会的工作,包括虚假信息(INGE),并提出建议,以解决在2024年欧洲大选中确定的机构和规范差距。背景外国干预和操纵(包括虚假信息)已被确定为对欧盟及其直接社区(西巴尔干和东部伙伴关系国家)以及全球安全和稳定的迅速发展的政治和安全挑战。在没有普遍同意的欧盟定义的情况下,外国对欧盟的干预被广泛理解为在欧盟和成员国的民主和政治进程中,外国大国的任何非法干预。这意味着在任何级别上影响他们的决策,并对政治过程的价值观,程序和合法性产生负面影响。根据查塔姆众议院的一项研究,包括外国权力在政治或政府制度中的秘密或强制性干预,例如为海外政权工作或在海外政权影响下工作的政客和官员;对政治制度的影响,例如滥用游说体系,腐败,间谍,网络攻击;通过在线虚假信息和操纵运动对公众参与或观点的操纵影响。外国干预可以由州或非国家行为者进行,并在合法性和非法性之间的界面中运作,利用国内和外国参与者之间的模糊界限。虽然外国干预行动一直是地缘政治剧本的一部分,但新技术和互联网文化已经重塑了他们的规模,性质和潜在的影响力,即使是成熟民主国家的风险,正如2016年美国大选,法国的2017年大选和共同的“ Infodemic”所证明的那样。大型语言模型(LLMS)(例如CHAT GPT)的最新开创性人工智能(AI)的发展可能会进一步增强外国干涉操作的覆盖范围和有效性,以指数式(但尚不清楚)的方式。俄罗斯对乌克兰的侵略战争以及随后的地缘政治格局的两极分化提高了赌注,以及对欧盟及其他地区民主进程的威胁水平。“一切的武器化” - 食品,能量,移民,人权,科学和历史记忆 - 已在信息领域转移和利用,成为外国干预工具包的一部分。虽然俄罗斯和中国是最著名的外国干预来源,但它们并不是唯一的。众所周知,超过80个国家通过社交媒体有意和系统地传播虚假信息,俄罗斯准军事瓦格纳集团等非国家参与者在外国干预和虚假信息(尤其是在非洲)中也发挥了重要作用。
⇤本章从包括Rediet Abebe,Daron Acemoglu,David Autor,Carlos Gonzalez Perez,Lukas Lehner,Sanaz Mobasseri以及牛津机器机器学习和经济学阅读小组和MD4SG的牛津大学的参与者以及MD4SG的参与者中,与许多人的反馈和讨论有关。
∗ 本章受益于众多人士的反馈和讨论,包括 Rediet Abebe、Daron Acemoglu、David Autor、Carlos Gonzalez Perez、Lukas Lehner、Sanaz Mobasseri 以及牛津机器学习和经济学阅读小组和 MD4SG 不平等小组的参与者。