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糖尿病组织如何解决与糖尿病有关的污名？审议的民主案例研究的结果
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保护民主进程和选举行为免受……
俄罗斯被指控试图利用数字手段削弱西方自由民主，这一指控可信度颇高。网络安全专家、情报机构、调查记者和政府部门详细描述了克里姆林宫的行动，包括非法访问数字基础设施、在线传播被盗内容以及影响数字平台上的政治辩论以制造分歧和两极分化。这些举措都包含在一项更广泛的战略中，即通过所谓的“积极措施”改变国际秩序中的力量平衡。最近两次此类措施的重大应用发生在 2016 年，即美国总统大选和英国脱欧公投。美国和英国政府所犯错误的评估报告显示，对这两个至关重要的公众咨询过程的保护不足。这些国家在保护民主免受数字能力高超的敌对势力侵害方面所犯的错误，应该是欧盟关注的焦点和紧迫问题。可以预见的是，这种影响行动将继续下去，并变得更加复杂，因为他们可以针对联盟成员国的选举，也可以针对欧洲议会。外国机构的此类攻击的早期发现、采取对策并与选民分享信息非常重要
民主经济的三种模式简要概述...
1988 年至 1993 年间，Pat Devine（后来 Fikret Adaman 加入）、Michael Albert & Robin Hahnel 以及 Paul Cockshott & Allin Cottrell 设计了三种民主经济计划模型。这三种模型被称为协商协调、参与式经济和计算机化中央计划。它们仍然是后资本主义经济应是什么样子的讨论中心。本研究报告的目的是简短但清晰地介绍它们的主要机构及其运作。每个模型的年度计划图表和按模型划分的详细词汇表随附在报告中，以使论点更清晰。我们没有传达或提出任何对这些模型的批评，只是试图尽可能清楚地展示它们。据我们所知，这是第一份并列展示这三种模型的出版物。关键词：民主经济计划、后资本主义、协商协调、参与式经济、计算机化中央计划、帕特·迪瓦恩、菲克雷特·阿达曼、迈克尔·阿尔伯特、罗宾·汉内尔、保罗·科克肖特、阿林·科特雷尔。
人工智能需要民主治理
临时版本 2020 年 9 月 23 日 民主治理人工智能的必要性 报告 1 政治事务与民主委员会 报告员：Deborah BERGAMINI 女士，意大利，欧洲人民党党团 摘要 人工智能 (AI) 是新现实的一部分。它的广泛使用将越来越多地影响我们生活的各个方面并改变我们的社会。这种影响可能有利有弊。本报告重点关注人工智能对民主的影响。它概述了人工智能技术的使用可能影响民主机构和进程的运作以及公民的社会和政治行为的各种方式，并且已经影响了这些方式。报告的结论是，人工智能的使用及其被国家和国家机构以及大型私营公司滥用的可能性对我们基于权利的民主国家的机构、进程和规范构成了真正的威胁。为了防止这种威胁，需要建立一个框架来确保这项技术的开发和使用充分尊重我们的价值观、基本权利、法治和民主。报告认为，欧洲委员会应发挥先锋作用，设计方法和模式，确保人工智能技术用于加强民主，而不是损害民主。决议草案欢迎成立人工智能特设委员会 (CAHAI)，并呼吁成员国共同努力，制定一项具有法律约束力的文书，确保人工智能的民主治理，并在必要时通过部门法律文书对其进行补充。它列出了在这一过程中应考虑的一系列因素。建议草案邀请部长委员会对制定此类文书表示支持，可能以公约的形式制定。
如何引用本文 Saltman, KJ (2020)《人工智能与公共教育私有化技术转向：捍卫民主教育》。《伦敦教育评论》，18 (2): 196–208。https://doi.org/10.14324/LRE.18.2.04
本文探讨了营利性人工智能 (AI) 技术的发展如何促进公共教育的私有化并侵蚀民主教育的价值观和实践。引言将数字技术的出现置于过去 40 年结构性经济和意识形态转变的背景下。这些变化包括新自由主义重组、压抑的学校和社会转向、学校教育中实证主义意识形态使用的变化、新技术在社会和文化再生产中的作用以及资本积累要求的变化。本文阐述了人工智能作为公共教育私有化技术转向的一部分的不同用途。例子包括：(1) 自适应学习技术，以及教师工作和知识与学习概念的转变；(2) 生物识别教学法和将学习定位在身体中的文化政治；(3) 影响力投资和数字监控技术的融合。本文探讨了公共教育不同方面的所有权和控制权的变化与知识和学习的文化政治之间的关系。本文还探讨了在客观公正和中立的幌子下，特定的阶级和文化意识形态和利益如何通过新技术得到推广，具有重大的教育、文化、经济和政治影响。本文最后指出，人工智能教育是文化和政治争论的场所，必须将其理解为一种代表政治的形式。通过展示一个批判性的人工智能教育项目，本文表明，大多数人工智能教育的反民主倾向并非不可避免或确定的，而是长期存在的意识形态的复制。
学校中的人工智能：迈向民主的未来
人工智能在教育中的引入（AIED）可能会对儿童和年轻人的生活产生深远的影响。本文探讨了教育中常用的不同类型的人工智能（AI）系统、它们的社会背景及其与商业知识垄断增长的关系。这反过来又被用来强调儿童和年轻人的数据隐私权问题，如 2018 年《通用数据保护条例》（GDPR）所定义。本文的结论是，在公平、个人教育权利（Bernstein，2000）、数据隐私权和有效使用数据之间取得平衡是一项艰巨的挑战，而且目前的法规并不容易支持这一挑战。本文提出了一种在学校使用人工智能的替代、更具民主意识的基础。