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巴勃罗·卡德纳斯·拉米雷斯
麻省理工学院、麻省理工学院和哈佛大学拉根研究所 — 美国马萨诸塞州波士顿 博士后研究员，Schmidt 实验室 2024 年 9 月 ++ → 研究甲型流感免疫和进化（Aaron Schmidt 教授） 麻省理工学院生物工程系（BE）—美国马萨诸塞州剑桥 研究生助理，Niles 实验室 2018 年 9 月 — 2024 年 9 月 → 创建了病原体群体遗传学和进化的流行病学建模框架，并将其应用于跨适应度谷的病原体进化研究（自我主导的合作） → 构建了用于恶性疟原虫转录控制、功能基因组学、系统生物学和药物开发的分子和计算工具（Jacquin Niles 教授） 哈佛医学院系统生物学系 — 美国马萨诸塞州波士顿 访问本科研究员，Paulsson 实验室 2018 年 2 月 — 7 月 → 应用微流体和显微镜研究细菌生理学和持久性（Johan 教授Paulsson) Eligo Bioscience，SA — 法国巴黎 合成生物学研究实习生，Eligo Bioscience 2017 年 8 月 — 2018 年 1 月 → 筛选和设计针对细菌菌株的合成噬菌体（指导老师：Jesús Fernández R. 博士） 亚利桑那州立大学数学与理论生物学研究所 — 美国亚利桑那州坦佩 访问本科研究员，MTBI（现为 QRLSSP） 2017 年 6 月 — 7 月 → 创建生物膜中细菌对抗生素耐药性的 3D、空间明确的计算模型 麻省理工学院生物工程系 — 美国马萨诸塞州剑桥 访问本科研究员，Niles Lab 2016 年 5 月 — 8 月 → 组装 CRISPR-Cas9 构建体用于疟原虫的基因编辑（Prof. Jacquin Niles） 哥伦比亚波哥大 Uniandes 生物科学系 本科研究员，CIMIC 和 BCEM 实验室 2015 年 5 月 - 2017 年 8 月 → 设计并通过实验测试了噬菌体-宿主动力学的 ODE 模型（Martha Vives 教授）
Juan Cardenas Rosales，MD课程和参考书目
6。COVID-19更新和与健康相关的主题。在圣安东尼奥市的Univision 41和Telemundo 60的电视干预措施。 医学通讯员。 电视外观。 访谈。 1/1/2020 7。 创建有关USMLE的内容以及如何在美国成为医生的内容。 @Dr.Juancarlosmd。 首席内容官。 Instagram。 学术博客。 2/7/2020 8。 冠状病毒特殊覆盖范围，Univision 41：Noticias 41 A LAS 5 pm ..受访者。 电视外观。 访谈。 4/1/2020 9。 西班牙对案件中Omicron Covid-19变体的访谈。 受访者。 电视表面。 访谈。 12/16/2021 10。 covid突变..受访者。 无线电访谈/Uniradio Informa（墨西哥）。 访谈。 1/7/2022在圣安东尼奥市的Univision 41和Telemundo 60的电视干预措施。医学通讯员。电视外观。访谈。1/1/2020 7。创建有关USMLE的内容以及如何在美国成为医生的内容。@Dr.Juancarlosmd。首席内容官。Instagram。学术博客。2/7/2020 8。冠状病毒特殊覆盖范围，Univision 41：Noticias 41 A LAS 5 pm ..受访者。电视外观。访谈。4/1/2020 9。西班牙对案件中Omicron Covid-19变体的访谈。受访者。电视表面。访谈。12/16/2021 10。covid突变..受访者。无线电访谈/Uniradio Informa（墨西哥）。访谈。1/7/2022
1的链条中的当前技术趋势... div>
objetivos ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 11
Magdalena载体
在这个项目中，我们正在研究肾囊肿形成期间上皮组织诱导的纤毛生成过程与转录调节之间的联系。 div>已经表明，上皮的拉伸在肾细胞中诱导FOXJ1A转录因子的快速表达，这是纤毛发生过程的关键电感器，这表明纤毛在肾脏对损伤的体内反应中扮演了作用。 div>通过使用激酶抑制剂库的高性能化学测试（高直通化学筛选），我们确定了细胞信号传导途径，这些途径正在调节上皮的机械拉伸引起的转录反应。 div>我们还开发了一种转基因斑马鱼线，使我们能够识别FOXJ1A基因启动子中介导其对拉伸反应的区域。 div>通过与肾上皮细胞的特定RNSEQ分析结合的生物信息学方法，我们正在研究其他基因中也存在调节序列的鉴定，这些基因也与FOXJ1A共同调节并通过上皮伸展而诱导。 div>为了实现这种方法，我们开发了新的方案来执行大规模的体内测试，并从斑马鱼胚胎中分离肾上皮细胞。 div>为了解决该项目的目标，我们进行了生化，遗传和生物信息学测试，并生成新的转基因斑马线，使我们能够在完整的生物体中进行体内表征。 div>人类分子遗传学，协调员或负责任的设备的基本20小时实验室：Cárdenas-Rodriguez，M，Drummond，关键词：Cilia肾脏质量机械生物学
cadenas de suministro：Tentencias 2024
数据仍然是供应链管理面临的主要挑战之一。 div>每天从多个系统中生成数百万张记录。 div>数字技术，物联网设备和高级监控系统的扩散加剧了该问题。 div>大量数据导致组织内部的数据更多，这又导致了断开的数据集。 div>重复和误解也将越来越有问题。 div>从根本上讲，数据的分裂阻止了组织供应链的整体愿景。 div>
如何引用本文 Argueta-Muñoz FD、Olvera-Cortés HE、Durán-Cárdenas C 等。 （2023 年 5 月 18 日）教学设计及其对布兰的可用性
第二阶段的参与者是墨西哥国立自治大学医学院 2022 年入学的四年级学生。样本量是针对 89 名学生计算的概率样本，绝对差异标准为已知 1,122 名学生，统计功效为 90%，置信度为 95%。该工具由 30 个问题的李克特量表（1 表示完全不同意，5 表示完全同意）组成，这些问题考虑了以下维度：游戏的目标、故事的可视化、游戏世界的可视化、角色的可视化、游戏化技术、游戏玩法、界面和多媒体（SUS 量表）；此外，它还有两个开放性问题，以了解参与者的意见 [15] 。对开放性问题进行了主题分析。该工具通过 GoogleForms™ 嵌入到 Moodle 虚拟学术教室中。使用
2D NC-FET 中负电容的短沟道稳健性 Yuh-Chen Lin 1、G. Bruce Rayner 3、Jorge Cardenas 1 和 Aaron D.
5 TS Böscke、J Müller、D Bräuhaus、U Schröder 和 U Böttger，《应用物理快报》99 (10), 102903 (2011)。 6 Uwe Schroeder、S Mueller、Johannes Mueller、Ekatarina Yurchuk、D Martin、Christoph Adelmann、Till Schloesser、Ralf van Bentum 和 Thomas Mikolajick，ECS 固体科学与技术杂志 2 (4)，N69 (2013)。 7 H Alex Hsain、Younghwan Lee、Gregory Parsons 和 Jacob L Jones，《应用物理快报》116 (19)、192901 (2020)。 8 Johannes Muller、Tim S Boscke、Uwe Schroder、Stefan Mueller、Dennis Brauhaus、Ulrich Bottger、Lothar Frey 和 Thomas Mikolajick，《纳米快报》12 (8)，4318 (2012)。9 Yuh-Chen Lin、Felicia McGuire 和 Aaron D Franklin，《真空科学与技术 B 期刊》，《纳米技术和微电子学：材料、加工、测量和现象》36 (1)，011204 (2018)。10 Justin C Wong 和 Sayeef Salahuddin，《IEEE 会议纪要》107 (1)，49 (2018)。 11 C Zacharaki、P Tsipas、S Chaitoglou、EK Evangelou、CM Istrate、L Pintilie 和 A Dimoulas，《应用物理快报》116 (18), 182904 (2020)。 12 Zoran Krivokapic、U Rana、R Galatage、A Razavieh、A Aziz、J Liu、J Shi、HJ Kim、R Sporer 和 C Serrao，在 2017 年 IEEE 国际电子器件会议 (IEDM) 上发表，2017 年（未发表）。 13 Shen-Yang Lee、Han-Wei Chen、Chiuan-Huei Shen、Po-Yi Kuo、Chun-Chih Chung、Yu-En Huang、Hsin-Yu Chen 和 Tien-Sheng Chao，IEEE 电子器件快报 40 (11), 1708 (2019)。 14 Sujay B Desai、Surabhi R Madhvapathy、Angada B Sachid、Juan Pablo Llinas、Qingxiao Wang、Geun Ho Ahn、Gregory Pitner、Moon J Kim、Jeffrey Bokor 和 Chenming Hu，Science 354 (6308), 99 (2016)。15 Amirhasan Nourbakhsh、Ahmad Zubair、Redwan N Sajjad、Amir Tavakkoli KG、Wei Chen、Shiang Fang、Xi Ling、Jing Kong、Mildred S Dresselhaus 和 Efthimios Kaxiras，Nano letters 16 (12), 7798 (2016)。16 Felicia A McGuire、Zhihui Cheng、Katherine Price 和 Aaron D Franklin，Applied Physics Letters 109 (9), 093101 (2016)。 17 Felicia A McGuire、Yuh-Chen Lin、Katherine Price、G Bruce Rayner、Sourabh Khandelwal、Sayeef Salahuddin 和 Aaron D Franklin，《Nano Letters》17 (8)，4801 (2017)。18 Yuh-Chen Lin、Felicia McGuire、Steven Noyce、Nicholas Williams、Zhihui Cheng、Joseph Andrews 和 Aaron D Franklin，《IEEE 电子设备学会杂志》7，645 (2019)。19 Mengwei Si、Chun-Jung Su、Chunsheng Jiang、Nathan J Conrad、Hong Zhou、Kerry D Maize、Gang Qiu、Chien-Ting Wu、Ali Shakouri 和 Muhammad A Alam，《自然纳米技术》13 (1)，24 (2018)。 20 Amirhasan Nourbakhsh、Ahmad Zubair、Sameer Joglekar、Mildred Dresselhaus 和 Tomás Palacios，纳米尺度 9 (18), 6122 (2017)。 21 Girish Pahwa、Amit Agarwal 和 Yogesh Singh Chauhan，IEEE Transactions on Electron Devices 65 (11), 5130 (2018)。 22 Daewoong Kwon、Korok Chatterjee、Ava J Tan、Ajay K Yadav、Hong Zhou、Angada B Sachid、Roberto Dos Reis、Chenming Hu 和 Sayeef Salahuddin，IEEE 电子设备快报 39 (2)、300 (2017)。 23 Daewoong Kwon、Suraj Cheema、Nirmaan Shanker、Korok Chatterjee、Yu-Hung Liao、Ava J Tan、Chenming Hu 和 Sayeef Salahuddin，IEEE Electron Device Letters 40(6)，993 (2019)。 24 Junichi Hattori、Koichi Fukuda、Tsutomu Ikegami、Hiroyuki Ota、Shinji Migita、Hidehiro Asai 和 Akira Toriumi，《日本应用物理学杂志》57(4S)，04FD07 (2018)。
伊姆兰，阿克萨；卡德纳斯
建筑、工程、施工和设施管理 (AEC-FM) 行业越来越受到监控传感器网络数据和控制自动化系统的数字技术的影响。数字孪生等数字技术的进步通过整合物理世界和数字世界，提供了建筑物及其资产的高级表示。本文探讨了 AEC-FM 领域的模式、差距和趋势，并为建筑管理的数字化和自动化解决方案做出了贡献。这项工作涵盖了广泛的研究主题，从复杂模型的智能信息管理到建筑信息管理和建筑系统的交互，研究人员越来越有兴趣使用数字孪生来管理他们的信息，并开发新的研究方向，重点是数据交换和建筑信息模型 (BIM) 和设施管理 (FM) 的互操作性。在对多个数据库进行完整的文献计量搜索并遵循选择标准后，77 篇关于 AEC-FM 行业数字孪生应用的学术出版物被标记并进行了相应的聚类。本研究详细分析了关键技术的概念，包括“设施生命周期管理中的数字孪生”、“数字孪生信息集成标准”、“基于数字孪生的以居住者为中心的建筑设计”、“基于数字孪生的预测性维护”、“用于设施维护的语义数字孪生”和“基于数字孪生的人类知识”。研究结果表明，信息标准化是数字孪生在 AEC-FM 行业实际使用之前必须克服的第一个主要障碍。在此基础上，本文提出了建筑管理数字孪生的概念框架，作为未来研究的起点。