火炬松 ( Pinus taeda L.) 是全球种植最广泛的树种之一。随着估计森林特征(例如体积、生物量和碳)的可靠性变得越来越重要,可用于评估的必要资源通常不足以满足所需的置信度水平。研究了小区域估计 (SAE) 方法在提高 9-43 岁火炬松人工林体积估计精度方面的潜力。开发了包括激光雷达高度百分位数和林分稀疏状态作为辅助信息的区域级 SAE 模型,以测试是否可以实现精度增益。与单独使用激光雷达相比,使用两种辅助数据的模型提供了更大的精度增益。在某些情况下,与区域级模型相比,发现单位级 SAE 模型提供了额外的增益;然而,结合激光雷达和稀疏状态的区域级模型表现几乎一样好甚至更好。尽管单元级模型在精度方面有潜在的提升,但由于需要高度精确、空间定义的样本单元,并且无法纳入某些区域级协变量,因此在实践中应用起来更加困难。这项研究的结果引起了那些希望减少林分参数估计不确定性的人的兴趣。随着估计精度的提高,管理者、利益相关者和政策制定者可以对资源评估更有信心,从而做出明智的决策。
摘要:军团病是与环境健康有关的呼吸道疾病。已经进行了对管道材料,风险装置和军团病的多种研究,而无需考虑转移的水的类型。这项研究的目的是确定有关空气 - 水冷却单元,立法合规性,管道材料和水类型的肺炎肺炎军团菌的潜在发展。在安达卢西亚(西班牙)的四十四个酒店单元(西班牙)分析了遵守西班牙健康立法以防止军团疾病的人。卡方检验用于解释材料 - 水和立法合规性之间的关系,并产生了第一个两个因素的双头。对设备的类型,立法合规性,管道材料和水类型进行了多个对应分析(MCA),并通过按变量的类别添加信心椭圆来构建案例图。水的材料 - 水类型(P值= 0.29; P <0.05)和立法合规性无关(P值= 0.15; P <0.05)。铁,不锈钢和回收和井水对双皮子的贡献最大。MCA显示出一种全球模式,其中铅,铁和聚乙烯得到很好的代表。在类别周围的信心椭圆表明类别之间存在显着差异。遵守西班牙卫生法规,尚未观察到有关与管道材料和水类型相关的军团病的预防和控制。
这门动态、互动的课程适合所有级别的人员,从小型志愿者到大都会部门。它超越了使用指挥系统的机制,深入探讨了指挥所的决策过程和事件指挥官的关键作用。学习如何制定有效的策略,知道何时适应,以及如何应对求救信号。最后,通过处理媒体采访的指导为火灾后发生的情况做好准备。本课程充满了精髓,可以提高您的指挥技能,并建立在火场上做出救生决定的信心。
•ECON 303是本课程的先决条件。•微积分:虽然不是正式的先决条件,但有时我们会使用微积分大致相当于大多数中级微观经济理论课程中使用的微积分。我会假设您对基础知识感到满意,并且愿意在课堂上拿起其余的东西。•统计:我将假设一些统计背景(平均值,方差,平均值比较,概括间隔,假设检验)。计量经济学不是先决条件,尽管它将是有用的背景知识。我们将介绍相关的计量经济学工具,以参与课堂上的经验发展微观经济学研究。
在短期内,我们希望那个基于学校的社区花园导致社区有信心做出不同的食物选择。我们还希望通过创造的工作以及高中的出勤率看到社区的经济机会。在中期,我们希望这些事情共同通过减少与营养相关的健康问题和更大的经济参与对个人和社区的福祉产生积极影响。我们期望这些因素将有助于(尽管没有实现)使人们和社区蓬勃发展的长期目标。
对数遗憾:Lai&Robbins(1985)5的经典结果断言,最佳的遗憾率为O(log n)。实际上,在奖励分布的参数假设下,他们表明,所有保证所有α> 0的遗憾的政策必须采样至少1 c(a,a ∗)log n libies c(a,a,a,a,a,a,a,a,a ∗)= d(p(p(p(·| a),p(·| a),p(·| a ∗)extry ernection nige n lim diog n lim nige n lim nigial n ligials nigial n ligial。分布。他们的政策渐近地实现了最佳的遗憾,它基于上限范围(UCB)的概念,需要对这些界限进行微妙的操纵。
