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FOD（异物碎片）是机场跑道飞行操作的关键方面。fod是指在机场周围跑道，出租车和区域上可以找到的所有类型的异物。随着时间的流逝，FOD检测技术继续得到改进，以确保飞行的更好安全和安全性。复杂的FOD检测系统的主要组成部分之一是一个可观的相机，它可以以高度准确性检测跑道上的异物，从而允许精确的预防措施。使用Yolov5在机场基金会上检测异物的方法（您只看一次版本5）是一种将人工智能（AI）与计算机可视化技术结合起来以检测对象的方法。因此，本研究旨在使用Yolov5实施FOD检测模型，以提高机场跑道的安全性。数据收集是使用动作摄像头进行的，以捕获可以在机场跑道上找到的各种对象。然后，使用获得的数据自动识别和跟踪这些对象，练习Yolov5模型。结果表明，Yolov5在检测机场基金会的物体而不会受到各种照明和天气状况的影响时具有70％的高度准确性。关键字：自动检测系统，Yolov5，FOD，机场运输，安全
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手动工作的抽象交通信号灯不是处理拥塞的最佳选择，因为每个路径上的队列的长度被认为是相同的。可以应用于交通拥堵的解决方案之一是创建一个智能的交通信号灯，可以实时读取每条路径中队列的长度。可用于优化交通信号的技术设施之一就是计算机视觉。网络摄像头摄像头提供了一个内部图像，然后使用对象检测算法对其进行处理，以计算每条路径中的车辆数量，然后计算以自动确定交通信号灯的时间长度。这项研究重点是优化研究人员通过对萨马林达市交通运输部的访谈和定期观察来使用原型方法的功能。智能交通信号灯在检测对象的检测中使用Yolov4算法，然后在发现对象数之后，交通信号灯的持续时间由模糊的计算确定。在测试过程中，最短的交通灯持续时间为21秒，最长的时间为29秒。从发现的比较结果中仍然检测到的对象数量很少，一些原因是研究人员使用的数据集和处理低的图像质量。但是，对于系统测试的结果，通过使用智能交通信号灯，交通灯设置变得更加最佳。关键字：智能交通信号灯，减少交通拥堵，计算机视觉，Yolo算法，Yolov4
通过业务方法对策略规划进行分析
本研究旨在通过Makassar的CV Nur Khairunnisa使用业务模型Canvas（BMC）方法来分析战略计划。本研究使用定性方法和方法。数据分析包括描述性分析和战略制定的三个阶段。分析工具用于制定策略的工具是业务模型帆布（BMC）和SWOT分析，以确定业务模型帆布（BMC）中每个区块的内部和外部因素。SWOT分析研究结果表明，Riteil CV Nur Khairunnisa商店的内部最强。这表明Riteil商店处于侵略性位置。业务发展策略是利用所有力量通过使用业务模型帆布（BMC）分析方法和SWOT分析来利用现有机会的。通过业务模型Canvas（BMC）方法设计的业务发展策略的应用非常好。但是，在SWOT分析后，为每个元素的帆布业务模型设计中包含了一些新的策略建议。这些要素中的拟议策略包括开发关键资源，增加成本结构，并邀请客户成为转售者或Dropshipper作为关键合作伙伴关系，客户关系和渠道，以增加收入来源。
提高使用
Shia Anissa Dwinasari，2024年。通过使用Wankatobi Regency Wangi-Wangi区VI SD Negeri的基于大脑的学习学生的学习模型来提高撰写叙事论文的能力。论文。小学教师教育研究课程教师培训和教育大学穆罕默迪亚·麦卡萨尔（Muhammadiyah Makassar）。主管I Aliem Bahri和主管II Anin Asnidar。这项研究的目的是找出“提高在基于大脑的学习模型应用中撰写学生在VI SD Negeri中撰写叙事论文的能力”。本研究中使用的研究类型是在研究人员和VI级教师之间协作进行的课堂行动研究（CAR）。本研究中的受试者是VI级学生，总共有10个人，有3个儿子和7个女孩的细节。这项研究中的数据收集技术是学生叙事论文，观察和文档的写作能力的测试。使用定量分析技术并首先找到数据分析技术。这项研究中成功的指标是，如果个别学生获得70个KKM分数，则经典的80％的学生达到了VI级学生总数的KKM得分。研究结果表明，可以使用基于大脑的学习模型来提高撰写叙事论文的能力。从研究人员在会议i的第一个周期中进行的每次会议的测试结果可以看出这一增加，而在会议II上，II会增加到62％，第二个周期中的测试结果I发现获得了75％的分数，并在会议II中获得了II的得分，增长到84％。
52岁的男性患有偏执精神分裂症
koresondensi penulis：sukma.160610041@mhs.unimal.ac.id *摘要。精神分裂症是一种严重的精神疾病，会影响人们的思维，感觉和行为方式。患有精神分裂症的人似乎与现实失去了联系，这可能会使他们，家人和朋友感到痛苦。根据2018年风险的精神分裂症的患病率表明，精神分裂症的患病率为每1000户6.7次。这名52岁的男子被他的家人带走，因为他很生气。病人对他的家人感到生气，为什么他被家人带到医院，因为病人觉得自己没有疯狂并且没有击中任何人，然后病人分心。病人还说他被低语告诉他离开家。患者认为，所有死者都将赋予死者坟墓周围的植物或所有生物。根据病史，体格检查和支持检查，患者被诊断为F20.0偏执型精神分裂症。以心理药物的形式以利培酮2x2mg的形式和患者的心理治疗以心理药物的形式进行。关键词：利培酮，精神分裂症，偏执型精神分裂症Abstrak。Skizofrenia Adalah Penyakit精神塞里乌斯Yang Memengaruhi Cara Seseorang Berpikir，Merasakan，Dan Berperilaku。Penderita Skizofrenia Tampaknya Kehilangan kontak kontak dengan Kenyataan，Yang Dapat Menyusahkan Mereka，Keluarga，Dan Teman Teman temanya。prevalensi skizofrenia menurut风险tahun tahun 2018 Menunjukkan，prevalensi skizofrenia sebanyak sebanyak sebanyak 6,7每1000 Rumah。pendahuluan52岁的男子被他的家人带来了横冲直撞的基地。患者对他的家人感到生气，为什么他被家人带到医院，因为病人觉得自己不是一个疯子，没有打击的人，然后患者大声疾呼。患者还说，他忙于那些告诉他出门的人。患者相信所有死者都会为植物或死者坟墓周围的所有生物提供力量。根据病史，体格检查和检查患者的偏执型精神分裂症。 治疗管理是以心理药物的形式进行的，以2x2mg的利培酮的形式和患者的心理疗法进行。 关键字：利培酮，精神分裂症，偏执精神分裂症1。根据病史，体格检查和检查患者的偏执型精神分裂症。治疗管理是以心理药物的形式进行的，以2x2mg的利培酮的形式和患者的心理疗法进行。关键字：利培酮，精神分裂症，偏执精神分裂症1。
自我赋权与患者情绪智力的关系
摘要 糖尿病（DM）管理的主要问题是患者承受巨大的情感和认知负担，这使他们容易受到各种心理问题的影响。糖尿病患者经常面临焦虑、压力、恐惧和内疚等情感问题。自我赋权在帮助患者有效管理病情和提高应对疾病的情商方面发挥着重要作用。本研究旨在分析 RSD 医院 2 型糖尿病患者的自我赋权与情绪智力之间的关系。苏班迪·詹贝尔。本研究采用横断面分析观察设计，采用连续抽样技术，涉及 112 名受访者。分别使用糖尿病赋权量表长表（DES-LF）和特质情绪智力问卷短表（TEIQUE-SF）工具来评估自我赋权和情绪智力。数据分析采用皮尔逊相关性进行，显著性水平为 0.01。结果显示，自我赋权的平均值为52.96（SD=±2.8），情绪智力的平均值为152.53（SD=±20.8）。研究发现，自我赋权与情商之间存在很强的正相关关系（p 值 = 0.000，r = 0.999）。自我赋权水平越高，2 型糖尿病患者的情商就越高。这一发现强调了提高 2 型糖尿病患者的情商的重要性。关键词：2 型糖尿病、情商、自我赋权
ulva lactuca发酵对EM4的效果长（...
摘要 - 这项研究的目的是找出具有EM 4发酵的U. lactuca（有效的微生物4）的活海参的生长和毕业。这项研究是在8月至12月在库邦摄政的汉西西·塞莫（Nusa Cendana University）的海洋和渔业实验室的船舶和渔业实验室进行的。60种栽培的沙子黄瓜。使用随机设计的研究方法，配有4种处理和3个重复。治疗A对照（无发酵饲料；处理B（U. lactuca用EM4发酵12小时）;处理C（用EM4发酵U. lactuca持续18小时）；处理D（用EM4发酵U. lactuca用EM4发酵24小时）。结果表明，在53.17g和7.00 cm的治疗中产生的绝对重量和绝对长度的最高生长，但所有治疗的毕业寿命均为100％。Sidik（ANOVA）的种类量表明，给定的治疗对绝对体重生长的影响非常明显（P> 0.01），但对绝对长度生长的影响显着影响（P> 0.05），并且对寿命毕业水平没有显着影响。
家庭支持与合规级别之间的关系
摘要背景：根据美国糖尿病关联糖尿病（DM）的研究，是一组代谢疾病，其特征是血液中葡萄糖高水平（高血糖）引起的胰岛素分泌中断，减少胰岛素工作或两者兼而有之。目的：这项研究知道2024年在卡朗（Karang Agung Ilir）健康中心在治疗糖尿病的糖尿病中的家庭支持与患者依从性水平之间的关系。方法：使用横截面方法的分析调查方法定量使用的研究类型。这项研究的人群都是所有糖尿病患者，他们于2023年在卡朗·阿贡·伊利尔健康中心进行糖尿病伤口护理，共47人。本研究中的样本获得了32人。通过Chi Square检验分析单变量和双变量的数据分析方法。结果：根据来自32位受访者的研究结果，表明家庭支持与患者的依从性水平之间存在关系，以治疗糖尿病的糖尿病，其值为P值= 0.005。结论是，家庭支持与患者依从性水平之间存在关系，以治疗2024年在卡朗（Karang Agung Ilir Health Center）的糖尿病。建议：对于卫生工作者，有望通过咨询和咨询来增加有关糖尿病的健康教育活动，并为社区提供伤口护理。关键字：家庭支持，糖尿病患者，合规级