摘要。供应链管理涵盖了工业部门内材料,信息和货币流量的效率和有效性的研究。评估绩效在衡量公司的管理能力方面至关重要。在印度尼西亚PT Otsuka,在实习期间进行了研究,涉及观察和访谈。随后,制定了关键的性能指标(KPI),涵盖了诸如原材料使用的准确性,生产水平计划的准确性,生产计划的频率,源循环时间变化,成品产品质量,使周期时间,交付周期,交付周期,避免成品交付的延迟以及成品返回的精确度。Snorm de Boer归一化来计算KPI,从而为每个指标产生性能结果。通过分析层次结构过程(AHP)方法确定涉及加权的最终性能,为每个KPI分配显着性水平。发布数据处理,很明显,成品质量指标的值最低。因此,使用故障模式和效应分析(FMEA)方法设计了改进建议。这些建议最终导致了用于开发用于机器清洁,全面的个人保护设备(PPE)使用的警告贴纸设计,并重新检查了尺度。
摘要——食品行业的微型小型工业在国家经济增长中发挥着非常重要的作用。随着技术的发展,业务单元的数量不断涌现,迫使业务参与者必须创造性地思考才能应对市场竞争。其中一个仍然存在并且继续尝试发展其业务的业务部门是BBC薯片。家庭企业向工厂附近的多家纪念品商店和餐馆出售各种加工过的土豆制品。目前,BBC薯片面临销售区域难以扩大、产品卖不出去造成损失、营销效果不佳等问题。商业画布模型是评估这些问题的正确方法,因为它可以帮助战略设计师看到其商业模式中每个重要组成部分。所需数据包括当前的业务模式、客户资料和业务模式环境。设计结果通过所提出的商业模式画布来映射。在分析了设计结果之后,BBC薯片的商业模式做出了改变。新的商业模式需要增加员工工资成本,但可以减轻原材料成本的负担。
Shia Anissa Dwinasari,2024年。通过使用Wankatobi Regency Wangi-Wangi区VI SD Negeri的基于大脑的学习学生的学习模型来提高撰写叙事论文的能力。论文。小学教师教育研究课程教师培训和教育大学穆罕默迪亚·麦卡萨尔(Muhammadiyah Makassar)。主管I Aliem Bahri和主管II Anin Asnidar。这项研究的目的是找出“提高在基于大脑的学习模型应用中撰写学生在VI SD Negeri中撰写叙事论文的能力”。本研究中使用的研究类型是在研究人员和VI级教师之间协作进行的课堂行动研究(CAR)。本研究中的受试者是VI级学生,总共有10个人,有3个儿子和7个女孩的细节。这项研究中的数据收集技术是学生叙事论文,观察和文档的写作能力的测试。使用定量分析技术并首先找到数据分析技术。这项研究中成功的指标是,如果个别学生获得70个KKM分数,则经典的80%的学生达到了VI级学生总数的KKM得分。研究结果表明,可以使用基于大脑的学习模型来提高撰写叙事论文的能力。从研究人员在会议i的第一个周期中进行的每次会议的测试结果可以看出这一增加,而在会议II上,II会增加到62%,第二个周期中的测试结果I发现获得了75%的分数,并在会议II中获得了II的得分,增长到84%。
摘要。Kepahiang Regency位于岩浆弧和大陆板的边界区域,带有海洋板,以Solfatara,Fumarole和Alteration Rocks的形式在表面上出现了一些地热甜度,因此它成为地热能的前景。进行的研究的目的是找出围绕Kepahiang的地热储层的分布。这项研究是通过重力方法进行的,因此可以对地下密度分布进行描述。本研究使用全球重力模型加上(GGMPLUS)数据,分辨率为220米,即自由空气异常(FAA)和地形。基于数据处理的结果,获得了一个完整的布格异常(ABL),该异常是区域异常和残留异常的组合。通过使用移动平均方法将异常分开。异常图提供了三种分布模式的信息,即高,中和低异常。残留异常是使用2D反转方法建模的多达七个切片,这些切片怀疑地热储层。结果显示,据称该面积在46.7-50.9 mgal之间,据称是一个地热储层,密度值<2.5 g/cm 3在不同的深度下,每个切片的深度不同。在某些区域中,地热制造的不可分性,这些区域的储存量是由于存在密度为2.6-2.7 g/cm 3的密度所致。摘要。进行的研究的目的是了解Kepahiang周围地热储层的分布。Kepahiang Regency位于岩浆弧的边界区域和带有海洋板的大陆板的边界区域,导致以Solfatara,Fumarole,Fumarole和变化岩的形式出现在表面上的几种地热表现,因此它成为地热能的前景。这项研究是使用重力方法进行的,因此可以产生地下密度分布的图片。本研究使用全球重力模型加(GGMPLUS)数据,分辨率为220米,即自由空气异常(FAA)和地形。基于数据处理的结果,获得了完整的布格异常(CBA),这是区域异常和残留异常的组合。通过使用移动平均方法将异常分开。异常图提供了三种分布模式的信息,即高,中和低异常。残留异常是使用2D反转方法对七个切片进行建模的,该切片怀疑具有地热储层。结果表明,怀疑CBA值在46.7-50.9 mgal之间的区域被怀疑具有密度值<2.5 g/cm 3的地热储层在每个切片的不同深度下。在某些地区没有地下储层的地热性别兴趣是由于存在密度为2.6-2.7 g/cm 3的宿主岩石所致。
充电时,锂离子电池通常会出现过热和过度充电。因此,即使放电时,也会发生过度发电,过热和过电流,如果它与特征曲线不匹配(t = -8.75*i+60)。这会损坏电池电池,因此终身电池。这项研究是由电池管理系统(BMS)系统创建的,该系统通过传感器阅读来监视温度和电流。如果充电时温度超过最大极限(45°C),则系统将通过停用MOSFET(开关)来保护系统。保护时会发生。从充电数据的结果中,该系统能够以0.43%的误差保护过热,并计算出充电状态(SOC)值,如果超过85%,误差为0.01%,则将切换到放电模式。出院后,当温度和 / /电流的量超过60,误差为1.74%时,系统将能够保护,如果SOC小于40%,ERRROR为0.018%,则能够切换到电荷模式。
催化变革:在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目, robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院, istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者:robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要:人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响,重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明,人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策,改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作,以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础,它连接了全球和本地维度,详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词:人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要:人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚,人们关注商业领域,关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学,研究该领域的研究,并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型,并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上,您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
这项研究是开发业务模型画布(BMC)的研究策略。这项研究旨在通过商业模型帆布(BMC)方法来确定Al-Hidayah IKM中蜂蜜南瓜棒产品的竞争力。本研究使用定性描述性研究方法。作为加工蜂蜜南瓜产品的先驱研究结果,他们实施了商业模型画布(BMC)。这种蜂蜜南瓜棒产品适用于各个年龄,为社区授权,高质量和均衡的营养含量提供了卓越的价值。营销策略涉及社交媒体,通过寄售和分销商的分销以及与影响者的合作。通过教育内容,客户服务和会员计划来加强客户关系。主要收入来自蜂蜜南瓜棒的出售,并在生产,资源和集中活动的有效方面支持。合作伙伴,包括供应商,商店,超市和相关机构,以及良好的成本结构,支持IKM al-Hidayah在其创新业务中的可持续增长。