XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdengan
使用Greyfmea和RCA方法分析供应链风险，以改善公司Rosmalina Hanafi的运营性能
摘要公司中的供应链流动的过程将取决于拥有的供应链流的复杂性水平。供应链分配流中经常发生的风险是由于存在脆弱性而导致的，这可能会造成少量损失或损失很大的损失。pt XYZ当然通常会面临供应链中的各种风险。进行了这项研究是为了分析PT XYZ供应链的风险，并设计了缓解和控制策略。所使用的方法是确定优先级风险和RCA 5型的Greyfmea，以确定风险和设计缓解策略和处理的根本原因。使用的数据是与公司专家进行的访谈结果。使用Greyfmea计算33种风险的结果获得了从最小到最大的灰色关系的价值，然后基于Pareto 20:80的原则，其中20％的风险代表80％的风险，因此7风险是优先级。缓解策略和处理这7种风险的策略，在木材和硬板中的延迟（ES2）中，即应用正确的库存控制方法并制作SOP来采购商品。损坏热压发动机（EM16）发动机以及对Girocing Machine（EM17）的损坏，该发动机（EM17）是为了制定维护时间表，对备件进行定期检查并添加机器。。在库存数据输入错误（ES1）中，即更新仓库管理信息系统并向员工提供与SIMS相关的培训。向有许可或生病的员工（EM2），即更新工作设施，尤其是用于运营商的椅子和评估员工绩效。在产品返回中的是为残疾提供公差限制，在最终检查中加强监督，并根据包装过程中的Butsudan的颜色和变化来订单。 在对Butsudan（EP4）类型生产的需求变化中，即进行与市场需求趋势和对其他公司产品进行研究有关的研究。是为残疾提供公差限制，在最终检查中加强监督，并根据包装过程中的Butsudan的颜色和变化来订单。在对Butsudan（EP4）类型生产的需求变化中，即进行与市场需求趋势和对其他公司产品进行研究有关的研究。
使用...
FOD（异物碎片）是机场跑道飞行操作的关键方面。fod是指在机场周围跑道，出租车和区域上可以找到的所有类型的异物。随着时间的流逝，FOD检测技术继续得到改进，以确保飞行的更好安全和安全性。复杂的FOD检测系统的主要组成部分之一是一个可观的相机，它可以以高度准确性检测跑道上的异物，从而允许精确的预防措施。使用Yolov5在机场基金会上检测异物的方法（您只看一次版本5）是一种将人工智能（AI）与计算机可视化技术结合起来以检测对象的方法。因此，本研究旨在使用Yolov5实施FOD检测模型，以提高机场跑道的安全性。数据收集是使用动作摄像头进行的，以捕获可以在机场跑道上找到的各种对象。然后，使用获得的数据自动识别和跟踪这些对象，练习Yolov5模型。结果表明，Yolov5在检测机场基金会的物体而不会受到各种照明和天气状况的影响时具有70％的高度准确性。关键字：自动检测系统，Yolov5，FOD，机场运输，安全
在患有
背景：2型糖尿病是一种疾病，其特征是出现高血糖和碳水化合物，脂肪和蛋白质代谢疾病的疾病，与工作和 /或胰岛素分泌的绝对或相对缺乏有关。目的：在DM型IIDI Manyaran地区患者血糖水平的残疾患者中，糖尿病脚部运动的应用。方法：研究使用一种描述性方法，在40-70岁的糖尿病患者中使用案例方法，患有高血糖水平。使用的仪器是一张问卷，并通过检查血糖水平来使用评估：研究人员的结果显示出血糖的变化。在评估所获得的结果时，即在糖尿病脚练习后350 mg/dl的血糖进行3天至240 mg/dl。此案例研究表明脚部运动前后血糖水平的变化。结论：关于血液中葡萄糖水平的残疾的脚步疗法有好处
ulva lactuca发酵对EM4的效果长（...
摘要 - 这项研究的目的是找出具有EM 4发酵的U. lactuca（有效的微生物4）的活海参的生长和毕业。这项研究是在8月至12月在库邦摄政的汉西西·塞莫（Nusa Cendana University）的海洋和渔业实验室的船舶和渔业实验室进行的。60种栽培的沙子黄瓜。使用随机设计的研究方法，配有4种处理和3个重复。治疗A对照（无发酵饲料；处理B（U. lactuca用EM4发酵12小时）;处理C（用EM4发酵U. lactuca持续18小时）；处理D（用EM4发酵U. lactuca用EM4发酵24小时）。结果表明，在53.17g和7.00 cm的治疗中产生的绝对重量和绝对长度的最高生长，但所有治疗的毕业寿命均为100％。Sidik（ANOVA）的种类量表明，给定的治疗对绝对体重生长的影响非常明显（P> 0.01），但对绝对长度生长的影响显着影响（P> 0.05），并且对寿命毕业水平没有显着影响。
使用 jamovi 进行实用统计处理
我是雅加达印度尼西亚大学（UIMA）的讲师和研究员。除此之外，我还参与数据科学、数据治理和软件开发。在加查玛达大学电气与信息工程系获得电气工程博士学位（2021 年）。我的研究课题是：信息处理、数据挖掘和机器学习，以及包括脑机接口在内的健康相关信息学。
使用Yamanaka因子诱导多能干细胞
抽象的胚胎干细胞具有无限制分裂的能力，并且是多发的，并且可以从三层新芽中区分细胞。高桥和山内卡（Yamanaka）在2006年的实验表明，可以通过添加一系列因子，即OCT4，SOX2，KLF4和C-MYC（Yamanaka因子）来获得诱导的多能干细胞（IPS细胞）。撰写本文评论的目的是回顾使用Yamanaka因素在获取社会研究细胞以造福临床使用的情况下的发展和挑战。文献搜索是通过在2006年至2019年浏览发表的期刊来进行的，该期刊讨论了与Yamanaka因素的产生社会研究细胞的生产。文献搜索结果表明，该因子是可以与染色质结合并导致染色质区域的先驱因子，并引起基因表达的激活或抑制。 C-MYC与参与细胞代谢，细胞周期法规和生物合成途径的基因结合。OCT4，SOX2和KLF4靶向编码发育和转录调节剂的基因。具有Yamanaka因子的体细胞诱导机制需要进一步搜索。到目前为止，社会研究细胞是由各种细胞产生的，并且有可能治疗各种疾病。来自社会研究细胞的临床试验已得到食品药品管理局（FDA）的批准。IPS细胞的应用具有许多障碍，例如效率低，高变异性和所使用的向量会导致突变。因此，为了获得有效，有效和安全的方法，需要进一步的研究与使用的方法相关。
育儿父母与智力低下儿童的个人卫生状况的关系SLB Negeri 1 Central Lombok
背景：每个父母都期望他们的孩子根据年龄在身体，精神和社会上成长和发展健康。心理迟缓是一种不完美的大脑发育的疾病，其特征是整体能力和智力的障碍。个人卫生或个人卫生是所做的努力之一，以便有人保持个人清洁以避免疾病。目的：本研究的目的是找出父母父母与伦波克中部SLB Negeri 1中智力低下儿童中的个人卫生状况之间的关系。方法：本研究使用相关分析设计，使用的研究类型是采用横截面方法的非实验定量研究。在本研究中采样技术，使用分层随机抽样，共有53位受访者。数据是使用父母和个人hygiena智力低下的育儿问卷进行的。对所使用的数据的分析是Somer的测试。结果：在SLB Negeri 1 Central Lombok中，患有个人卫生的育儿父母之间没有关系。该类别中父母的大多数育儿足以在中等类别中多达34人（64.2％）和个人卫生，多达38人（71.7％）。使用获得0.00（1,00）的SOMER测试的统计计算结果显示，在儿童智力低下的父母父母的父母之间没有关系。结论：在SLB Negeri 1 Central Lombok中，父母患有个人卫生的父母之间没有关系。
流感疫苗候选肾脏的毒性与...
研究方法是指WHO TRS 927附件I指南。在第1、15和29天给予测试动物。进行血液化学检查以在治疗后3天和14天内看到水平。与疫苗和对照组以及一组疫苗和对照组相比，数据及其可逆性期。获得的数据进行了正态分布测试。获得的数据不是正态分布的，因此之后是非参数统计测试Kruskal-Wallis，然后是Mann Whitney U检验测试。