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城市多尺度环境预测指标
在未来气候变化下，城市几何形状对平均辐射温度的影响：对三个欧洲城市的研究研究了城市几何形状对三个欧洲城市白天热应激的影响。研究发现，茂密的城市结构可以减轻夏季的白天热应激，并且不会在冬季引起实质性变化。此外，它得出的结论是，在茂密的城市环境中，更有多样化的城市热环境可以弥补冬季的太阳能通道减少。
令人困惑的封口保护概念
“脆弱的海洋生态系统”（VME）的概念已包含在联合国（联合国）大会61/105中，这是国际努力的一部分，以最大程度地减少海底渔业对高海洋的影响。但是，定义VME将由联合国粮食和农业组织的技术指导开发。在该场所中，某些生物体被视为指示物种，表明与这些物种的区域将被视为VME，并采用随后采取的管理措施来保护这些生态系统属性。我们注意到，在接口上，VME指标物种可以在密集的簇中广泛分布或稀疏。一个密集的簇，例如，巩膜珊瑚或海绵，通常被称为VME，但我们认为，任何这样的密集群都不是一个生态系统，而是它是一个构成生态系统的社区之一。不属于该密集群集的其他社区可能包括许多小物种（有些尚未发现），它们也是生态系统的一部分，因为它们是船上互动和材料/能量流的一部分。 我们还建议，海底生态系统可能会在生物地理区域内的几个或多个海拔延伸。 我们得出的结论是，联合国概述的VME概念中的“生态系统”一词需要从经典的生态学角度进行重新评估，从而导致空间管理方法更好地解决与生态相关的时空和时间尺度。不属于该密集群集的其他社区可能包括许多小物种（有些尚未发现），它们也是生态系统的一部分，因为它们是船上互动和材料/能量流的一部分。我们还建议，海底生态系统可能会在生物地理区域内的几个或多个海拔延伸。我们得出的结论是，联合国概述的VME概念中的“生态系统”一词需要从经典的生态学角度进行重新评估，从而导致空间管理方法更好地解决与生态相关的时空和时间尺度。
新闻发布日期：2025年1月9日发行时间
❖在安达曼和尼科巴群岛上孤立的地方记录了大到非常大的降雨。❖寒冷的一天至严重的寒冷日期，在东北方邦的孤立口袋中占了上风。❖冷浪条件在旁遮普邦的孤立口袋中占了上风。❖在旁遮普邦和东北方邦的某些地区报道了非常密集的雾（可见性<50 m）；在哈里亚纳邦，西北方邦，梅加拉亚邦和密集雾（可见性50-200 m）中，在喜马al尔邦和阿萨姆邦的孤立口袋中报道了哈里亚纳邦和浓雾（可见度50-200 m）。❖可见性报道（<200 m）（米）：旁遮普省：阿姆利则，pathankot 0，每个，帕蒂亚拉10，卢迪亚纳20；东北方邦：Barabanki 10，Prayagraj-40，Fursatganj 50，Varanasi-200；西北方邦：Meerut 30，Etawah 200；梅加拉亚邦：巴拉帕尼，西隆机场30；哈里亚纳邦：Ambala，Karnal 40；喜马al尔邦：Bilaspur 50，Mandi 100；阿萨姆邦：Jorhat机场100天气系统，预测和警告（附件II和III）：
新闻发布日期：2025年1月22日 发布时间
i. 截至今天 08:30 印度标准时间的过去 24 小时的实际天气情况（附件一） ❖ 报告称东部北方邦部分地区有浓雾至非常浓雾（能见度 < 50 米）；哈里亚纳邦、西部北方邦、比哈尔邦、奥里萨邦的局部地区有浓雾（能见度 50-199 米），查谟-克什米尔邦、阿萨姆邦和梅加拉亚邦以及西孟加拉邦和锡金的局部地区有浓雾。 ❖ 报告的能见度（<200 米）（以米为单位）：哈里亚纳邦：卡尔纳尔 0；东部北方邦：戈勒克布尔、巴赫赖奇各 0；西部北方邦：纳吉巴巴德 0；比哈尔邦：普尔尼亚 0；奥里萨邦：昌德巴利 0；查谟-克什米尔邦：库普瓦拉 50；喜马拉雅山西孟加拉邦和锡金：Bagdogra 50、Cooch Behar 50；恒河西孟加拉邦：Durgapur 50、Bankura 50、Panagarh 50；阿萨姆邦和梅加拉亚邦：巴拉帕尼80，乞拉朋齐100。 ❖ 查谟-克什米尔-拉达克-吉尔吉特-巴尔蒂斯坦-穆扎法拉巴德部分地区有小雨/降雪。天气系统、预报和警报（附件 II 和 III）：
![arxiv：2409.08475v3 [CS.CV] 2024年12月19日](/simg/4\4118fc8a3148ada62518b381fadb2e4ca28dfb1f.webp)
arxiv：2409.08475v3 [CS.CV] 2024年12月19日
rt-detr是第一个实时端到端变压器对象检测器。它的效率来自框架工作设计和匈牙利匹配。然而，匈牙利匹配提供了密切的匹配，可提供大量的较少范围，从而导致模型训练不足和难以实现最佳结果。为了解决这些问题，我们提出了一种基于RT-Det的层次密集的积极监督方法，称为RT-DETRV3。首先，我们介绍了一个基于CNN的辅助分支，该分支提供了密集的监督，该分支与原始解码器合作以增强编码器的功能表示形式。其次，为了解决解码器培训不足，我们提出了一种新颖的学习策略，涉及自我注意力扰动。该策略使跨多个查询组的阳性样品分配了标签分配，从而丰富了积极的范围。此外，我们引入了一个共享的权重编码器分支，以进行密集的积极监督，以确保与每个地面真相相匹配的更多高质量查询。值得注意的是，所有上述模块都仅训练。我们进行了广泛的实验，以证明我们在可可VAL2017上的方法的有效性。rt-detrv3明显胜过现有的实时检测器，包括RT-DETR系列和Yolo系列。例如，RT-DETRV3-R18达到48.1％AP（+1.6％/+1.4％），同时维持相同的潜伏期。此外，RT-DETRV3-R101可以达到令人印象深刻的54.6％AP优于Yolov10-X。该代码将在https://github.com/ clxia12/rt-detrv3上发布。
新闻发布日期：2025年1月8日发行时间
❖在阿鲁纳恰尔邦的孤立地方记录了沉重的降雨，在阿萨姆邦孤立的地方大雨。❖冰雹记录在西孟加拉和锡金和阿萨姆邦的孤立地方。❖在喜马al尔邦和北阿坎德邦的孤立口袋中报告的地面霜冻条件。❖在旁遮普邦的某些地区报道了非常致密的雾（可见性<50 m）；在孤立的克拉什米尔，德里，北方邦和密集的雾中（可见性50-200 m）中，在喜马al尔邦的某些地区，哈里亚纳邦·昌迪加尔，西北马迪亚邦，奥里萨邦，哈里亚纳邦昌迪加尔；在南卡纳塔克邦的孤立口袋里。❖可见性报告（<200 m）（以米为单位）：查mu-kashmir：查mu机场0；旁遮普邦：Patiala，Amritsar，Adampur 0，每个，Ludhiana 20；德里：帕拉姆0；北方邦：阿格拉0；喜马al尔邦：Bilaspur 50，Mandi 100；昌迪加尔80;西中央邦：Gwalior 100；卡纳塔克邦：班加罗尔机场100；哈里亚纳邦：Karnal 180天气系统，预测和警告（附件II和III）：
使用表型、结构和功能 MRI 数据增强自闭症谱系障碍的诊断
模型 3 分类器使用深度学习方法来预测目标类别。图像的目标大小为 190 x 190。每幅图像乘以因子 1/255，因此像素值在 [0, 1] 范围内。该模型的架构由 2D-CNN 模型的所有层组成，除了密集层。在训练之前，所有来自卷积的层都不可训练。它有两个密集层，每个层有 120 个单元，后面跟着一个 S 形层。采用 Adam 优化器，损失函数为二元交叉熵。模型 3 的架构如图 3 所示。