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的开发和验证诺夫图优于乍得2和CHA 2 DS 2 -VASC模型，用于预测左心房附件密集的自发回声
这些患者的抗凝治疗。在当前的指南建议和临床实践中，CHA 2 DS 2 -VASC（充血性心力衰竭或左心室功能障碍高血压，年龄≥75岁，糖尿病，中风，血管疾病，年龄65-74岁，年龄）模型是主要的中风预测模型（6）。在CHA 2 DS 2 -VASC模型中，人口特征和病史是主要变量，使其适合临床应用。然而，许多研究也表明该模型的预测价值有限（8,9）。左室附属血栓（LAAT）的脱离是AF患者中风的原因，而血栓形成不仅与全身因子有关，而且与心脏的局部血液动力学高度相关（10）。 这些左心房功能变量不包括在CHA 2 DS 2 -VASC预测模型中，该模型可能部分解释了其低预测性能。左室附属血栓（LAAT）的脱离是AF患者中风的原因，而血栓形成不仅与全身因子有关，而且与心脏的局部血液动力学高度相关（10）。这些左心房功能变量不包括在CHA 2 DS 2 -VASC预测模型中，该模型可能部分解释了其低预测性能。
冷且密集的扰动QCD在非常强的磁性背景中
我们计算有限的baryon密度扰动QCD中的第一原理和非常高的磁场的压力，最多可达两循环和物理夸克质量。我们框架的有效性区域由M s≪μQ效应效率p给出，其中m s是奇怪的夸克质量，μQ是夸克化学电位，E是基本电荷，而B是磁场强度。我们在运行耦合中包括重新归一化量表的效果，αSðμq；效率EBpÞ，并运行奇怪的夸克质量。我们还讨论了手性限制中的简化。交换图有效地忽略的贡献允许为纯夸克磁铁的状态方程构建一个简单的分析模型，并在非常大的b值下计算其质量和半径。这些结果对扰动QCD的最大质量和相关半径的行为产生了限制。我们还讨论了极端磁场的磁袋模型。
使用自动驾驶汽车的规格符合符合性的可及性分析，使用磁性模型检查
本文提出了一种新的方法，用于从密集的点云数据中自动为曼哈顿环境中的建筑物创建语义数字模型。与以前仅依赖于数据驱动方法的方法不同，我们的方法将人工智能与域工程知识集成在一起，以在复杂的布局中克服室内点云处理和几何形式表示中的chal lenges。基于功能的DE Cision树分类器提取了主要建筑元素，该元素用于3D空间解析的基于知识的算法中。在此基础上，优化过程生成参数化的平面图，用于最终创建体积数字模型。该方法在慕尼黑技术大学和斯坦福大学的数据集上进行了验证，用于模型放置的平均准确性约为0.08 m，用于估计元素参数的0.06 m，这突出了其产生建筑物语义数字模型的有效性。这种方法强调了AI集成在数字孪生工作流程中的潜力，以提供更多的自动交配解决方案。
基于微型微镜的哺乳动物脑组织的密集连接组重建
摘要：大脑细胞网络的信息处理能力取决于神经元及其分子和功能特征之间的物理布线模式。映射神经元并解决其单个突触连接可以通过在纳米级分辨率下以密集的细胞标记在纳米级分辨率下实现。光学显微镜独特地定位于可视化特定的分子，但是由于分辨率，对比度和体积成像能力的限制，光学显微镜的密集，突触级的电路重建已经无法触及。在这里，我们开发了基于光微镜的连接组学（LICONN）。我们将专门设计的水凝胶嵌入和扩展与基于深度学习的分割和连通性分析进行了整合，从而将分子信息直接纳入突触级脑组织重建中。liconn将允许以易于采用的方式在生物学实验中进行突触级的脑组织表型。
简明合并中期财务报表
收入为 1363 亿兰特，低于上期的 1498 亿兰特，主要原因是所有地区的化工产品价格均有所下降。息税前利润 (EBIT) 为 159 亿兰特，比上期低 83 亿兰特。与上期相比的差异主要是由于收入下降以及金融工具和衍生品合约估值收益下降，但被欧洲、亚洲和美国的化工原料价格下降所抵消。本期包括 58 亿兰特的重新计量项目，主要是由于宏观经济前景进一步恶化导致塞昆达液体燃料炼油厂现金产生单位 (CGU) 减值 39 亿兰特，以及非洲化学品氯碱和 PVC 和聚乙烯 CGU 减值 12 亿兰特。上期包括 64 亿兰特的减值，主要由于塞昆达液体燃料炼油厂现金产生单位 (81 亿兰特)，但由美国四聚化厂现金产生单位减值 (36 亿兰特) 的冲销所抵消。
与量子材料有关的凝结物理学的最新趋势，
最近，由于其在未来一代的Spintronic设备中的应用，因此在电子系统中的动量依赖性旋转带来了“ Rashba效应”。[1,2] RASHBA效应不仅重要，这不仅是因为它具有巨大的技术应用潜力，而且还因为它是两个自旋带的线性分散关系，因此它是新出现的物理特性的狩猎场。[3]在这项工作中，我们介绍了由于rashba旋带分裂而引起的两个绝缘钙岩氧化物界面上产生的新兴现象。在我们的第一部作品中，我们即兴创造了通过将KTAO3（KTO）与另一个绝缘体（LVO3（LVO））并排并置的新颖导电界面。[4]该异质界面表现出强的自旋轨道耦合，这是迄今为止报道的钙钛矿氧化物异质结构中最高的。还发现该系统通过观察平面霍尔效应（PHE）和异常的平面内磁性（AMR）来显示拓扑性手性异常的特征，类似于观察到的拓扑系统。[5]此外，在磁性耐药性中也观察到了令人惊讶的量子振荡。已经观察到了Landau指数的非线性依赖性作为所施加磁场倒数的函数。在下一项工作中，我们显示了自旋偏光透明界面的实现。在室温下实现材料中高度自旋两极分化的追求是材料物理的中心主题之一。此外，在可见光的整个范围内，该界面似乎几乎是透明的。我们报告了两个绝缘钙岩氧化物的导电界面，即LaFeo3（LFO）和SRTIO3（STO）（STO），这些氧化物证明了自旋极化的签名，即负极磁化率，即在150 K以上的异常霍尔电阻性，甚至超过150 k，甚至达到室温。然而，同一系统在低于150 K的温度下显示出正磁性和正常的霍尔效应。在高温下，贝瑞相位的磁性接近性和拓扑作用可以在现象学上被理解为从高温下的热波动引起的系统中的非线性自旋布置的拓扑作用。我们的观察不仅是基本科学的兴趣，而且也被视为朝着“室温透明氧化物旋转学”迈出的一步。
热力学分析海洋热能转化的热量存储与热电厂冷凝器的两阶段涡轮的集成
海洋热能转化（OTEC）系统使用温暖的海面水和深冷水之间的温度差来产生电力。由于表面温水与深海冷水之间的温度差异，与化石燃料驱动的发电厂相比，这些系统的热效率很低。在本研究中，提出了一种提高OTEC循环的输出功率，热效率和热量存储的方法，使用了现有的热发电厂的温水出口代替地表水，而地表水通常在基本的OTEC周期中使用。结果表明，考虑到基本OTEC周期中的平均电净功率，能量和充电效率分别为3.34％和17.2％。然后，使用两个阶段的涡轮机研究了建议的OTEC循环，并在能量和充电方面加热。比较两种配置的结果表明，在拟议的周期中，平均输出功率每月增加552 kWh，能量和发射效率分别提高了0.048％和0.31％。作为现有的热循环性能，对实际合并循环发电厂（CCPP）进行了案例研究，以拟议的周期进行建模。结果表明，与基本周期相比，使用CCPP冷凝器的出口水分别提高了17.72 MWH，而能量和易发效率分别提高了1.432％和8.02％。另外，使用冷凝器出口温水，每天平均生产1829吨淡水，并且CCPP的热效率提高了1.87％。
冷凝财务报告 - 补充数据
核心营业收入为38亿美元（ +5％， +13％CC），主要由较高的净销售额驱动，部分地被SG＆A和R＆D投资较高。美元的核心营业收入增长受阿根廷货币贬值的影响负2个百分点的影响。核心营业收入利润率为净销售额的33.5％，下降了1.0个百分点（+1.0百分点CC）。其他收入占销售额的百分比增加了0.1个百分点（CC）。销售商品的核心成本占销售额的百分比，下降了0.2个百分点（CC）。核心研发费用占净销售额的百分比，减少了1.1个百分点（CC）。核心SG＆A支出额的净销售额的百分比下降了0.1个百分点（CC）。核心其他收入和净销售百分比的费用降低了0.5个百分点（CC）。
量子凝聚态研究生职位...
关于大学和城市：蒙特利尔大学是加拿大的主要研究机构之一，位于充满活力的多元文化城市蒙特利尔的中心地带。物理系位于 2019 年建成的新科学园区 (MIL)。它是大型战略集群 (RQMP) 的一部分，旨在发现和研究尖端材料。该集群包括附近的机构：麦吉尔大学和舍布鲁克大学。
量子凝聚态物理博士后奖学金
我们邀请杰出候选人抓住机会，在由 William Witczak-Krempa 教授（加拿大量子相变研究主席）领导的研究小组中攻读理论量子凝聚态物理学领域的博士后职位。从 2024 年 9 月 1 日起加入小组，成为我们充满活力的团队不可或缺的一部分。任期为两 (2) 年，但第一年表现必须令人满意。可以延长至第三年。我们的研究小组深入研究物质量子相的理论方面，包括量子相变、拓扑态和非传统超导体。此外，我们使用与量子信息领域交叉的新方法来获得有关高度纠缠相的新见解。我们的方法涵盖了从尖端场论技术（包括共形场论）到复杂的数值方法。合作机会：这项事业超出了我们研究小组的范围，因为我们很自豪地与新成立的 Courtois 研究所合作。此次合作为利用人工智能深入了解量子多体物理学开辟了道路。详细了解 Institut Courtois 的合作协同效应。