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手写而非打字可以促进广泛的大脑连通性：一项对课堂有影响的高密度脑电图研究
随着传统手写逐渐被数字设备取代，研究其对人脑的影响至关重要。研究人员记录了 36 名大学生的脑电活动，当时他们正在使用数字笔手写视觉呈现的单词，并在键盘上打字。研究人员对使用 256 通道传感器阵列记录的 EEG 数据进行了连接分析。手写时，大脑连接模式比键盘打字时复杂得多，如顶叶和中脑区域的网络枢纽和节点之间广泛的 θ/α 连接一致性模式所示。现有文献表明，这些大脑区域和此类频率的连接模式对于记忆形成和编码新信息至关重要，因此对学习有益。我们的研究结果表明，通过使用笔时精确控制的手部运动获得的视觉和本体感受信息的时空模式对促进学习的大脑连接模式有很大贡献。我们敦促孩子们从小就必须在学校接触手写活动，以建立为大脑提供最佳学习条件的神经元连接模式。虽然在学校保持书写练习至关重要，但跟上不断发展的技术进步也很重要。因此，教师和学生都应该知道在什么情况下，哪种练习能产生最好的学习效果，例如在记课堂笔记时或写论文时。
与生成对抗网络密度估计的收敛速率
在这项工作中，我们对香草生成对抗网络（GAN）的非反应性特性进行了详尽的研究。与先前已知的结果相比，我们证明了基础密度P ∗与GAN估计值之间的Jensen-Shannon（JS）差异的甲骨文不平等。我们界限的优势在应用于非参数密度估计的应用中变得明确。我们表明，GAN估计值和P ∗之间的JS差异与（log n/ n）2β/（2β + d）的速度快速衰减，其中n是样本大小，β决定了p ∗的平滑度。这种收敛速率与最佳的密度相吻合（至对数因素）与最佳的密度相一致。关键字：生成模型，甲骨文不平等，詹森 - 香农风险，最小值率，非参数密度估计。
甘油三酸酯与高密度脂蛋白胆固醇比与成人前糖尿病的回归与正常血糖有关：中国一项为期5年的队列研究
抽象目的目前关于甘油三酸酯与高密度脂蛋白胆固醇（TG/HDL-C）的比率之间的关联与糖尿病前期与正常血糖的逆转之间的相关性。这项研究的目的是研究糖尿病患者中TG/HDL-C与正常血糖的逆转之间的关联。方法这项回顾性队列研究包括15,107名来自32个中国地区和11个城市的糖尿病患者，他们从2010年到2016年完成了健康检查。COX比例危害回归模型检查了基线TG/HDL-C，并从糖尿病前期回归为正常血糖。COX比例危害具有立方样条函数的恢复和平滑曲线拟合确定TG/HDL-C与恢复到正常血糖之间的非线性连接。我们还进行了灵敏度和亚组分析。通过将进度表征为对糖尿病前期事件的逆转的竞争风险，创建了具有竞争风险的多元COX比例危害回归模型。在调整协变量后的结果时，发现表明TG/HDL-C与返回正常血糖的同样是负相关性（HR = 0.869，95％CI：0.842–0.897）。此外，观察到TG/HDL-C与逆转概率之间的非线性关系，其拐点为1.675。拐点左侧的HR为0.748（95％CI：0.699，0.801）。通过竞争风险多元COX的回归和一系列灵敏度分析，我们的结果的鲁棒性得到了巩固。结论本研究揭示了TG/HDL-C与中国前糖尿病患者中TG/HDL-C之间的负相关性和非线性相关性。这项研究的发现预计将成为临床医生在糖尿病前患者管理血脂异常方面的宝贵资源。旨在通过降低TG或HDL-C水平升高来降低TG/HDL-C比的干预措施可能会大大提高患有糖尿病患者中正常血糖的可能性。
在高压下硫中电荷密度波和单斜畸变的相互稳定
电荷密度波（CDW）是电子密度和原子位置的调制，其周期性不同于（通常与）基础的晶格[1]。CDW出现在各种材料中，它们可以内在地引起金属 - 绝缘体过渡[2]。CDW被认为是由嵌套，电子偶联，激子机制或其组合驱动的[1，3]。在这里，我们表明CDW也可以与CDW周期性以外的波矢量的基础晶格的变形有关。CDW与其他顺序参数的耦合（在元素硫的本情况下的晶格失真）不仅是CDW机制的一部分很重要，而且还改变了相变的特征。CDW以八个元素形成，其中七个处于高压[4-21]。CDW相的压力诱导的ONES集始终是第一阶转变，而高压转变归因于第一阶或二阶转变，通常涉及结构或光谱数据的外推[8，10，10，10，12 - 14，14，16，20，20，22，22]。如果CDW相是纯粹位移性的结构相变
利用分支间隔物和点击化学在 DNA 生物传感器表面实现高杂交密度
过去十年，DNA 生物传感器的发展加速，尤其用于医学诊断、癌症研究和基因表达分析。1 最近的 COVID-19 大流行强调了开发灵敏可靠的病毒检测技术的必要性。与其他类型的 DNA 生物传感器相比，基于表面的 DNA 生物传感器具有许多优势，例如高灵敏度和价格实惠。2 它们还可以应用于微流体系统中以进行自动检测。3 这些传感器依赖于将单链 DNA (ssDNA) 探针固定在固体基质上，这些探针能够与其互补的 DNA 或 RNA 靶序列杂交。其中，固定在表面的 ssDNA 探针的探针密度和杂交效率是决定生物传感装置性能的关键参数。3,4
高能量密度和耐用的小袋 - 细胞石墨 -
基于石墨的双离子电池（GDIB）代表了一个有前途的电池概念，用于大规模存储，因为低成本，工作电压高和可持续性。电解质浓度在确定GDIB的能量密度和循环寿命中起关键作用。然而，浓缩电解质显示出低锂离子（LI +）传输动力学，从而减少了它们的插入和固体电解质界面（SEI）形成能力。此外，高截止电压中的GDIB遭受电解质降解和当前收集器的腐蚀。在此，我们报告了一种高度浓缩的电解质配方，该配方基于杂交六氟磷酸盐（LIPF 6）和锂Bis（氟磺酰基）酰亚胺（LIFSI）盐（lifSI）盐具有超宽的电化学稳定窗口（6 V），以及能够形成SEI和Passivation and collecter andode andode andode andode andode andode andode andode andode andode andode andode andode andode andode andode andode。用LIPF 6和溶剂调节浓缩的LIFSI电解质
食品与功能-RSC出版
集群级别。13,14此外，还报道了对影响ssDNA-AUNP聚集的重要因素（例如温度，探针长度和粒径）的研究。15 - 17然而，尚不清楚目标ssDNA的检测灵敏度上，固定化ssDNA的密度的影响仍不清楚。在这项研究中，我们开发了一种轻松的方法来控制固定在AUNP表面上的ssDNA量，并研究了固定化ssDNA的表面密度对目标ssDNA检测敏感性的影响。在这项研究中，我们采用了一种冻结方法，通过硫醇-AU键将硫醇化的ssDNA固定在AuNP表面上。在冷冻后，主要由纯净水组成的小冰晶体，非水物种（例如Aunps，DNA和盐）集中在冰晶之间的间隙中，从而使AuNP表面上的硫醇化ssDNA快速固定。18,19注意到，由于冻结过程没有冻结过程对AUNP的大小观察到效果，因为冻结方法制造的ssDNA-unps的大小，而通过盐衰老方法是相同的。18先前已经证明，乙二醇（例如）可以通过冻结来防止银纳米颗粒聚集。20,21，例如，降低了水的蒸气和溶液的冰点，从而抑制了冰晶的形成。因此，我们假设可以使用EG来控制固定在Aunps上的ssDNA量。在这项研究中，我们第一次证明了固定在AuNP上的ssDNA量可以通过冻结方法轻松地使用EG来控制，例如，通过冻结方法来控制DNA密度在靶标SSDNA检测中的效果。
体重指数，2型糖尿病和骨矿物质密度之间的因果关系：孟德尔随机化
骨质疏松症（OP）是一种全身性骨代谢疾病，其特征是骨骼质量减少，骨头小梁的逐渐丧失和骨矿物质密度降低（BMD）[1]。随着社会的发展以及人类生活方式和饮食方式的变化，超重和肥胖的普遍性已经上升。世界卫生组织（WHO）将超重和肥胖定义为对人类健康产生不利影响的脂肪积累，并建议将体重指数（BMI）用作诊断工具[2]。一些研究[3]提出了较高BMI对OP的保护作用，并且在BMI值和BMD之间观察到正相关。但是，2型糖尿病的发展与BMI密切相关，研究表明，BMI的增加增加了2型糖尿病发作的风险[4-9]。此外，BMD和BMI之间的相关性可以是双向的[10]，在相对肥胖症的情况下是阳性的（BMI 18。0–31。2 kg/m 2）和在严重的肥胖情况下进行负面影响（BMI 31。3–40。6 kg/m 2）。 这些发现表明，研究2型糖尿病，BMI和BMD之间关联的调用观察性研究可能会受到潜在混杂因素和反向因果关系的影响，并可能导致偏见和不准确的结论。 Mendelian随机化（MR）采用遗传变异作为一种工具变量，以在危险因素和疾病之间建立因果关系。 该研究利用UVMR和MVMR研究了2型糖尿病和BMI对BMD的影响。6 kg/m 2）。这些发现表明，研究2型糖尿病，BMI和BMD之间关联的调用观察性研究可能会受到潜在混杂因素和反向因果关系的影响，并可能导致偏见和不准确的结论。Mendelian随机化（MR）采用遗传变异作为一种工具变量，以在危险因素和疾病之间建立因果关系。该研究利用UVMR和MVMR研究了2型糖尿病和BMI对BMD的影响。此方法有效地解决了潜在的混杂和逆转因果关系的问题，使其成为传统流行病学方法的宝贵综合[11]。多变量Mendelian随机化（MVMR）是单变量的Mendelian随机化（UVMR）的扩展，考虑到多种性状的多态性[12]。MVMR的假设更具包容性，因为遗传变异可能会影响几个测量的暴露，并且相应地扩展了排除限制和交换性假设。MVMR在估计初级暴露对结果的直接影响方面给出了一致的结果，而没有充当介体的次级暴露的混淆影响。灵敏度分析，以评估各种假设对研究结果的影响并确保鲁棒性。进行了介导的MR分析，以评估BMI对BMD的影响是否由2型糖尿病介导。
3D Plus-密度辐射辐射微型尿素组件
3D Plus是通过我们独特的3D垂直互连技术小型化的高级高密度辐射耐受组件的世界领先的供应商。在太空中拥有超过200,000个模块，并且没有报告失败的25年以上的飞行遗产，我们为所有类型的应用提供了全球空间行业：电信，地球观察，导航，发射和载人太空车辆，科学任务和恒星。
朝着水凝胶中的DNA高效加载，以进行高密度和长期信息存储
数字信息转换为DNA序列时，提供致密，稳定，能效和可持续数据存储。封装DNA的最稳定方法是在二氧化硅，氧化铁或两者兼而有之的无机基质中，但受到低DNA吸收和复杂恢复技术的限制。这项研究研究了一种合理设计的热响应功能分级（TRFG）水凝胶作为存储DNA的简单且具有成本效益的方法。TRFG水凝胶显示出高的DNA吸收，长期保护以及由于非破坏性DNA提取而引起的可重复性。高负载能力是通过直接从溶液中吸收DNA来实现的，该溶液与该溶液的相互作用是由于其与超支线的阳离子聚合物的相互作用而保留的，该聚合物将其加载到带负电荷的水凝胶基质中用作支持，并且由于其热过程性质，因此可以通过多个溶胀/溶解层内的多层溶解凝胶中的DNA浓度。使用基于水凝胶的系统，我们能够实现每克7.0×10 9 GB的高DNA数据密度。