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人工智能及其在牙科领域的认知研究...
简介：每天都有新的研究。同样，在牙科行业，随着最新进展，人工智能成为一种新趋势。它是为了提供更准确、更优质的医疗保健。这使得牙科诊断治疗计划更好、更成功。目的：本研究旨在评估牙科行业对人工智能的认识和知识。材料和方法：这项横断面研究通过问卷调查的形式对 100 名牙科专业人士进行。这是为了了解他们对人工智能的知识和认识。结果：很少有牙科专业人士知道人工智能。那些知道的人实际上知道的很少。结论：应该尝试更多地了解人工智能。未来，人工智能可以在牙科领域有新的应用和更多的用途。
一般许可条件 - 通过风能项目定义对老鹰的偶然采取（如50 CFR 22.6中定义，可在https：//www.ecf
（4）2周报告。如果您在一般许可证任期内发现任何一种物种的三个或更多死亡或受伤的鹰，则还必须以书面形式通知服务。这是条件G（2）中的在线报告要求的补充。这些报告必须在发现第三个鹰死亡率或受伤的两周内以电子方式提交，第四个鹰死亡率或伤害以及后来发现的任何后来发现的任何鹰死亡率或伤害。在本许可证面前向发行办公室联系电子邮件提交报告，主题行“两周报告：Eagle General许可证”。每个提交都必须包括鹰的何处，您的许可条件G（1）所需的报告数据，您的自适应管理计划以及对自适应管理方法的描述和理由，您将在剩余的许可证期限内实施。
表征口腔微生物群以及口腔菌群与患有非同步裂唇唇cle裂的儿童和青少年的牙科和牙周状态的关系。系统文献综述和荟萃分析
抽象的目标是确定口服微生物群的特征以及龋齿的关系和牙周与牙周状态的关系，年龄在0至18岁的患者患有非综合裂唇唇唇cle裂（CLP）的患者。材料和方法对文献进行了系统的综述。咨询了五个数据库，包括英语，西班牙语和葡萄牙语的发行。 分别通过纽卡斯尔 - 果酱量表和配偶指南进行了观察研究质量和实验研究的评估。 使用Rev Manager 5.4确定了研究偏见的风险，并对5个出版物进行了荟萃分析。 结果，患有唇裂和pa裂的儿童和青少年的致菌素菌群与没有裂缝的儿童相似，尽管具有较高的链球菌突变和乳酸杆菌的计数。 牙周病生成菌群与存在弯曲杆菌属，螺杆杆菌菌群，核细菌核细菌，prevotella Intermedia/ nigrescens，parvimonas micra和parvimonas micra和卟啉单胞菌，被认为具有高病原体能力的微生物。 Heterogeneity was shown in relation to the microbiota and the type of fissure, presenting numerous microorganisms associ- ated with the pre- and post-surgical condition (cheilorrhaphy and palatorrhaphy) such as Staphylococcus aureus, Streptococ- cus beta hemolyticus, Klebsiella pneumoniae and Klebsiella oxytoca, Moraxella catarrhalis，Candida spp，念珠菌，念珠菌Krusei和Tropicalis。咨询了五个数据库，包括英语，西班牙语和葡萄牙语的发行。分别通过纽卡斯尔 - 果酱量表和配偶指南进行了观察研究质量和实验研究的评估。使用Rev Manager 5.4确定了研究偏见的风险，并对5个出版物进行了荟萃分析。结果，患有唇裂和pa裂的儿童和青少年的致菌素菌群与没有裂缝的儿童相似，尽管具有较高的链球菌突变和乳酸杆菌的计数。牙周病生成菌群与存在弯曲杆菌属，螺杆杆菌菌群，核细菌核细菌，prevotella Intermedia/ nigrescens，parvimonas micra和parvimonas micra和卟啉单胞菌，被认为具有高病原体能力的微生物。Heterogeneity was shown in relation to the microbiota and the type of fissure, presenting numerous microorganisms associ- ated with the pre- and post-surgical condition (cheilorrhaphy and palatorrhaphy) such as Staphylococcus aureus, Streptococ- cus beta hemolyticus, Klebsiella pneumoniae and Klebsiella oxytoca, Moraxella catarrhalis，Candida spp，念珠菌，念珠菌Krusei和Tropicalis。荟萃分析表明，嘴唇和pa裂的患者患有龋齿的可能性是对照组的2.03倍（p <0.005）。在菌群中的结论中，微生物的多样性可能会根据裂缝和手术干预的类型而变化，使患者更有可能的龋齿可能性，重要的是要考虑到用于描述口服微生物群以比较不同研究的技术。研究微生物群的临床相关性以及龋齿和牙科与唇lip裂的牙科状态的关系，可以促进患有这些疾病的患者的全面护理。
牙科教育中的人工智能聊天机器人和大型语言模型：全球教育工作者调查
1. ChatGPT 创下用户群增长最快的记录——分析师报告。路透社。汤森路透公司；2023 年；2 月 2 日在线发布。2023 年 6 月 17 日访问。https://www.reuters.com/technology/chatg pt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/ 2. Ayers JW、Poliak A、Dredze M 等人。比较医生和人工智能聊天机器人对发布到公共社交媒体论坛的患者问题的回答。JAMA Intern Med。2023 年；4 月 28 日在线发布；186(6):589-596。 doi: 10.1001/jamainternmed.2023.1838 3. Lee H. ChatGPT 的兴起：探索其在医学教育中的潜力。Anat Sci Educ。2023 年；3 月 14 日在线发表；1-6。doi: 10.1002/ase.2270 4. Arif TB、Munaf U、Ul-Haque I。医学教育和研究的未来：ChatGPT 是福还是祸？Med Educ Online。2023；28:2181052。5. Humar P、Asaad M、Bengur FB、Nguyen V。ChatGPT 相当于一年级整形外科住院医师：对整形外科在职考试中 ChatGPT 的评估。Aesthet Surg J。2023 年；5 月 4 日在线发表。；43:NP1085-NP1089。 doi: 10.1093/asj/sjad130 6. Kung TH、Cheatham M、Medenilla A 等人。ChatGPT 在 USMLE 上的表现：使用大型语言模型进行人工智能辅助医学教育的潜力。PLOS Digit Health。2023；2：e0000198。7. Thurzo A、Strunga M、Urban R、Surovková J、Afrashtehfar KI。人工智能对牙科教育的影响：课程更新的回顾和指南。教育科学。2023；13：150。8. Dias da Silva MA、Pereira AC、Vital S 等人。在线视频：隐藏的课程。欧洲牙科教育杂志。2022；26：830-837。 9. Mukhopadhyay S、Kruger E、Tennant M. YouTube：一种补充传统牙科教育方法的新方法。《牙科教育杂志》。2014；78：1568-1571。10. Sethi N、Lettelleir J、Mays KA. 将播客作为国家委员会考试的辅助学习材料：初步
可解释的人工智能辅助对新手牙科医生临床决策的影响 可解释的人工智能辅助对新手牙科医生临床决策的影响
目的：尽管人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用越来越多，但在实施过程中仍存在挑战，这可能导致医生在临床决策过程中出现偏见。通过牙科放射学中的识别任务（诊断的重要组成部分），研究了人工智能与新手临床医生的互动。该研究评估了牙科学生在有无 AI 帮助的情况下，通过放射学识别根分叉病变 (FI) 的表现、效率和信心水平。材料和方法：22 名三年级和 19 名四年级牙科学生（分别为 DS3 和 DS4）完成了远程管理的调查，以在一系列牙科 X 光片上识别 FI 病变。对照组在没有 AI 帮助的情况下接受射线照片，而测试组接受相同的射线照片和 AI 标记的射线照片。使用卡方、Fischer 精确检验、方差分析或 Kruskal-Wallis 检验对数据进行适当分析。结果：除了 1 个问题倾向于用 AI 生成的答案出错（P < .05）外，有无 AI 辅助的组之间的表现在统计学上并不显著。各组之间的任务完成效率和信心水平在统计学上并不显著。然而，有无 AI 辅助的两组都认为使用 AI 会改善临床决策。讨论：使用 AI 辅助在射线照片中检测 FI 的牙科学生倾向于过度依赖 AI。结论：AI 输入会影响临床决策，这在新手临床医生身上可能尤其明显。由于它已融入日常临床实践中，因此必须谨慎行事，以防止过度依赖 AI 生成的信息。
研究牙髓干细胞的体外分离，培养和保存方法的研究进展
由于较高的增殖能力，多能分化，免疫调节能力和缺乏道德问题，牙齿纸浆干细胞（DPSC）是有希望的临床应用候选者。目前，关于DPSC的临床研究处于早期阶段。未能获得临床有效结果的原因可能是DPSC的生产过程问题。由于DPSC的不同制备方法和试剂制剂，细胞特征可能会受到影响，并导致不一致的实验结果。临床级DPSC的准备远未准备就绪。要实现临床应用，必须将干细胞从实验室等级运输到临床等级至关重要。本综述比较并分析了实验数据，以优化从提取到复苏的DPSC的制备方法，包括研究文章，发明专利和临床试验。讨论了各种方法和潜在临床应用的优势和缺点，并提出了可以提高DPSC质量临床应用质量的因素。的目的是总结当前在建立标准化，可靠，安全和经济的方法来将来准备临床级细胞产品的方法中。
牙科龋齿的青少年口腔菌群
目的：这项系统评价总结了青少年口腔菌群与龋齿之间关联的当前知识。设计：在五个数据库中进行了电子搜索。如果他们对一般健康的青少年，基于分子的微生物分析和评估的龋齿状态进行研究，则包括研究。数据提取是由两名审稿人进行的，纽卡斯尔 - 奥塔瓦量表用于质量评估。结果：总共审查了3935个记录，从而选择了20个横断面研究（2005 - 2022年出版），样本量范围为11至614名参与者，包括11到19年之间的青少年。研究分析了使用棋盘DNA-DNA杂交，（Q）PCR或下一代测序方法的唾液，牙齿生物膜或舌头拭子。prevotella denticola，scardoviae wiggsiae，sobrinus链球菌和链球菌突变是最常见的物种，在龋齿青少年中表现出较高的丰度。大多数研究报告说，有和没有牙科龋齿的参与者之间的微生物多样性相似。结论：这项系统的审查是第一个显示青少年口腔微生物群的组成如何在有和没有牙齿龋齿的人之间有所不同，这表明某些分类群可能与龋齿风险增加有关。但是，需要在更大的纵向研究中复制和扩展这些发现，这些发现也集中在龋齿的严重性上，并考虑到青少年特定的因素。
牙髓干细胞用于骨再生
严重创伤，肿瘤，炎症和其他因素引起的骨骼缺陷越来越普遍。基于干细胞的疗法已成为一种有希望的替代方法。牙纸浆干细胞（DPSC）来自牙纸浆，由于其可及性和与收集相关的风险最小而引起了很大的关注。对DPSC进行的正在进行的研究揭示了其经历成骨分化的潜力，并分泌了各种多种种族发育成分的能力，例如细胞外囊泡和细胞裂解物。这篇全面的评论文章旨在对DPSC及其分泌组件进行深入分析，并强调提取技术和利用，同时阐明有关骨再生的复杂机制。此外，我们探讨了细胞和无细胞治疗方式的优点和缺乏，并讨论了在骨骼再生的情况下与DPSC治疗和无细胞治疗相关的潜在前景，机会和固有的挑战。
牙齿微生物组中异质谱系特异性精氨酸脱节酶表达
细菌精氨酸脱节酶系统（ADS）的抽象精氨酸分解代谢具有通过氨的生产来调节口腔环境的pH值。鉴于ADS途径的潜在保护能力，通过预或益生菌应用对ADS功能的口服微生物的开发是防止牙齿衰减的有前途的治疗靶标。迄今为止，大多数对口腔中的广告及其与龋齿的关系的研究集中在间接的活动或特定细菌群上，但是在口腔健康和疾病的多种混合微生物社区中，ADS操纵子的普遍性和表达率仍然是一个悬而未决的问题。在这里，我们使用多元方法，将超深的元文字测序与配对的metataxonomic和体外柑橘丁物定量相结合，以表征微生物群落和ADS操纵子在健康和晚期洞穴中的表达。虽然健康牙齿的ADS活性较高，但我们鉴定了多个细菌谱系，在熟牙上具有上调ADS活性的多个细菌谱系，这些谱系与使用基于参考的映射和从头组装方法的健康牙齿上的牙齿不同。我们的双重metataxonomic和metatranscriptomic方法证明了物种丰度对基因表达数据解释的重要性，并且差异表达的模式可以被低含量的群体偏斜。最后，我们确定了物种内的几种潜在候选益生菌细菌谱系，这些谱系可能是预防牙齿衰减的有用治疗靶标，并提出，鉴于此处确定的整个健康组所识别的分类群的异质性，鉴于菌株特异性，混合菌益生菌的发展可能是一种有益的方法。