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楔入和摩擦在牙科力学中的作用......
人们认识到，咀嚼系统的机械环境很复杂，尽管研究历史悠久，但仍未得到充分阐明（Rohrle、Saini 和 Ackland，2018 年）。此外，包括本文在内的一些分析研究（Katona，2001 年、2009 年）和实验研究（Beninati 和 Katona，2019 年；Mitchem、Katona 和 Moser，2017 年）表明，咬合面的力学——咬合面接触是该系统的关键组成部分，远比人们通常认为的要复杂得多。这些发现在很大程度上是非直觉的或违反直觉的，不太可能轻易地纳入主流临床实践和实验设计中。因此，本文的目的是应用基本工程原理来解释和严格验证有关咬合接触力的令人困惑的发现。
人工智能在牙科和颌面放射学中的应用
从 Netflix 上的电影推荐到手机上的自动更正功能，人工智能在我们日常生活中的应用越来越普遍。医学和牙科领域可以应用人工智能来跟上技术进步并利用它们来提高实践效率。虽然人工智能尚未得到广泛应用，但在牙科和颌面外科领域与牙科射线照片结合使用时具有巨大潜力。射线照片可以作为机器学习算法的数据集，并使人工智能技术能够执行诊断疾病和治疗计划等任务。正在牙科研究中研究的人工智能技术的用途包括牙科图表、诊断龋齿、囊肿和肿瘤以及正颌和正畸病例的治疗计划。
灵活的牙科计划，可自由选择任何牙医
本通讯概述了我们一个或多个健康福利计划下提供的某些已确定的保险或非保险福利。我们的健康福利计划有排除和限制以及可继续或终止承保的条款。有关承保费用和完整详情，请参阅计划文件或致电或写信给您的 Humana 保险代理人或公司。如果本通讯与计划文件之间存在任何分歧，则以计划文件为准。
灵活的牙科计划有助于节省自付费用
本通讯概述了我们一个或多个健康福利计划下提供的某些已确定的保险或非保险福利。我们的健康福利计划有排除和限制以及可继续或终止承保的条款。有关承保费用和完整详情，请参阅计划文件或致电或写信给您的 Humana 保险代理人或公司。如果本通讯与计划文件之间存在任何分歧，则以计划文件为准。
监测地中海和黑海中脆弱物种的意外捕获：数据收集方法
兼捕——广泛用于指在捕捞作业中除目标物种之外意外捕获的渔获物，包括丢弃物和偶然捕获的脆弱物种——被认为是对渔业盈利能力和可持续性以及海洋环境和生态系统保护的最重要威胁之一。在地中海，对偶然捕获脆弱物种的研究仅涵盖了整个捕捞活动的一小部分。此外，在多种渔具、多个国家和/或次区域以及时间尺度上存在一些重要的知识空白，并且只有少数措施用于保护脆弱物种。监测计划和对偶然捕获的调查遵循统一的方法，允许在各次区域之间比较结果，这对于提高对这一问题的认识以及随后支持确定潜在的缓解方法和工具以及相关管理措施是必不可少的。本出版物及其所包含的方法旨在为地中海和黑海中遇到的所有脆弱物种（即板鳃类、海洋哺乳动物、海鸟、海龟和大型底栖无脊椎动物）的开发和实施高效、标准化的数据收集和监测系统提供一个框架。这是通过船上观察实现的，
解释偶然反馈对情绪状态和风险选择的影响的脑内机制
1 格勒诺布尔阿尔卑斯大学格勒诺布尔神经科学研究所，法国格勒诺布尔； 2 动机、大脑和行为 (MBB) 团队，巴黎大脑研究所，Pitié-Salpêtrière 医院，法国巴黎； 3 巴黎大学，法国巴黎； 4 巴黎 GHU 精神病学与神经科学大学服务医院精神病学系，法国巴黎； 5 捷克共和国布拉格查尔斯大学第二医学院神经内科，莫托尔大学医院； 6 雷恩大学医院神经内科，法国雷恩； 7 法国马赛公共援助医院 Timone 医院癫痫科； 8 法国里昂临终关怀医院和里昂大学功能神经学和癫痫学系； 9 法国图卢兹 Cerveau et Cognition 研究中心； 10 法国图卢兹中央大学医院神经内科，图卢兹；11 法国南锡大学医院神经内科，南锡；12 法国格勒诺布尔大学医院神经内科，格勒诺布尔
使用牙髓干细胞和人脐静脉内皮细胞的干细胞疗法用于关键后肢缺血
狭窄的动脉向四肢供应血液会引起严重的后肢缺血（CLI）。尽管CLI导致不依赖的后遗症，例如截肢，但很少有治疗选择会导致新功能血管的形成。基于干细胞的促血管生成潜力，在这项研究中，研究牙髓干细胞（DPSC）和人脐静脉内皮细胞（HUVEC）是否可以与单独使用DPSC或HUVECS相比，是否会增强干细胞治疗效应。与单独的DPSC或HUVEC相比，DPSCS+ HUVEC组合疗法导致血流明显更高，缺血性损害更高。在DPSCS+ HUVEC组中改善的治疗作用伴随着缺血组织中的微血管数量明显高于其他组。体外增殖和管形成测定法显示，DPSC的条件培养基中的VEGF诱导了HUVEC的增殖和血管样的管形。总的来说，我们的结果表明，DPSC和HUVEC的组合通过VEGF介导的串扰对CLI具有更好的治疗作用。这种组合策略可用于开发用于CLI促血管生成再生治疗的新型临床方案。[BMB报告2022; 55（7）：336-341]
研究文章人工智能智能手机应用程序 AICaries 改善了儿童在家龋齿筛查：有主持和无主持可用性测试
早期儿童龋齿 (ECC) 是全球最常见的儿童疾病，也是医疗资源匮乏儿童的健康差距。如果及早发现，ECC 是可以预防和逆转的。然而，许多来自低收入家庭的儿童在牙科护理方面遇到了障碍。无论患者的经济状况如何，家庭龋齿检测技术都有可能改善牙科护理的可及性，并解决 ECC 的普遍性问题。我们的团队开发了一款智能手机应用程序 (app) AICaries，它使用人工智能 (AI) 技术通过儿童牙齿照片检测龋齿。我们使用混合方法来评估 AICaries 应用程序在医疗资源匮乏的亲子二元组中的接受度、可用性和可行性。我们对十对亲子二元组进行了有主持的可用性测试 (步骤 1)，使用“出声思考”方法评估应用程序的流程和功能，并分析数据以改进应用程序和程序。接下来，我们进行了无主持现场测试（步骤 2），32 对亲子二元组在他们的自然环境（家）中测试该应用程序，为期两周。我们实施了系统可用性量表（SUS），对父母进行了半结构化的个人访谈，并进行了主题分析。AICaries 应用程序从参与者那里获得了 78.4 的 SUS 分数，表明接受度很高。值得注意的是，大多数（78.5%）由父母拍摄的儿童牙齿照片的质量令人满意，可以使用 AI 应用程序检测龋齿。父母建议使用社区卫生工作者对需要帮助的父母进行培训，以便为年幼的孩子拍摄高质量的牙齿照片。使用 AICaries 应用程序的好处包括方便的居家龋齿筛查、提供龋齿风险和教育信息以及让家庭成员参与进来。本研究的数据支持未来的临床试验
主题：对军事设施和国民警卫队设施中水成膜泡沫使用以及意外泄漏/泄漏的响应和报告
根据 2021 财年 NDAA 第 318 条，国防部各部门必须报告任何 AFFF 使用情况，或超过 10 加仑 AFFF 浓缩液或 300 加仑混合泡沫的泄漏情况。在 24 小时内，应通过适当的指挥系统将通知转发给国防部环境和能源复原力副助理部长办公室 (ODASD(E&ER))，电子邮件为 osd.pentagon.ousd-a-s.mbx.asds-environment@mail.mil。本政策及其报告要求实施了 2021 财年 NDAA 要求，并取代了之前的 ASD(S) 备忘录“水成膜泡沫使用和泄漏报告”（日期为 2020 年 1 月 13 日）。常规维护活动 1、码头船舶测试以及完全控制和处置 AFFF 的培训和测试活动不构成根据本政策需要报告的使用或泄漏。本报告必须使用附件 1 中的模板（24 小时 AFFF 释放和响应报告电子表格）包含以下信息：
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接受服用抗凝剂或抗血小板药物的患者的治疗可能会引起人们对侵入性牙科手术后出血并发症的潜在风险的关注。抗凝华法蛋白，抗血小板剂阿司匹林和氯吡格雷已被广泛使用多年，大多数牙科医生将熟悉服用这些药物的患者的牙科护理指南。其他几种口服抗凝剂（DOACS或直接口服抗凝剂； 1个，即Apixaban，Dabigatran，Rivaroxaban和Edoxaban）和抗血小板药物（Prasugrel和Ticagrelor）自2008年以来已经在英国使用（尤其是他们的使用（尤其是DOAC），并且已经变得越来越常见。有限的证据在牙科背景下为服用这些较新药物的患者的治疗提供信息，导致对这些患者的适当治疗的建议差异。也缺乏治疗牙科患者服用较不常见的可注射的低分子量肝素（LMWH）的建议。